ILKOM Jurnal Ilmiah
ILKOM Jurnal Ilmiah is an Indonesian scientific journal published by the Department of Information Technology, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia. ILKOM Jurnal Ilmiah covers all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science, including Artificial intelligence, Computer architecture and engineering, Computer performance analysis, Computer graphics and visualization, Computer security and cryptography, Computational science, Computer networks, Concurrent, parallel and distributed systems, Databases, Human-computer interaction, Embedded system, and Software engineering.
Articles
572 Documents
<![CDATA[PENILAIAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN MODEL COBIT 4.1 ]]>
<![CDATA[Mude, Ali Yazid]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 3 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (293.305 KB)
<![CDATA[Lembaga XYZ telah membuat sistem informasi akademik agar proses akademik berjalan lancar, namun selama ini belum ada penilaian pada sistem yang telah dibuat, apakah sistem itu sudah sesuai dengan standar pengelolaan IT atau belum. Karena itu penelitian ini menggunakan salah satu standar tata kelola TI yakni Cobit. Cobit Apabila tata kelola TI sesuai dengan standar yang diakui, maka pengelolaan dianggap layak dipercaya, Sehingga akan meningkatkan kepercayaan pengguna.. Adapun pendekatan yang digunakan adalah kualitatif dan kuantitatif. Pendekatan kualitatif dalam penelitian ini adalah data yang diperoleh melalui pengamatan (observasi) dan didasarkan pada penafsiran pemahaman peneliti secara subjektif. Hasil penilaian pada sistem yang diperoleh berada pada level 3 (defined). Artinya pemahaman pemakai (user) dalam menggunakan sistem belum merata dan terdapat masih ada kebijakan tata kelola IT yang belum lengkap.]]>
<![CDATA[MEMBANGUN WEB CRAWLER BERBASIS WEB SERVICE UNTUK DATA CRAWLING PADA WEBSITE GOOGLE PLAY STORE ]]>
<![CDATA[Ilmawan, Lutfi Budi]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (507.634 KB)
<![CDATA[At this time, Google Play Store is not providing API that can be used for accessing datas from applications on itâs application store. With that plenty applicationâs data, it could be used to make it a good research object, specially on data mining field. In this research, the system that is built is the system that can retrieve that applicationsâ data. For multiplatformâs purpose, web services are used for being an interface between client and server. Finally, the built system is working as expected. The system can retrive data from Google Play Store and it is suitable from requirements of data analysis stage. It can also integrated with REST web service to provide multiplatform access.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN TEKNOLOGI LOCATION BASED SERVICE DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI PROFIL KAMPUS UNIVERSITAS MULAWARMAN BERBASIS MOBILE ]]>
<![CDATA[Budiman, Edy]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (990.433 KB)
|
DOI: 10.33096/ilkom.v8i3.81.137-144
<![CDATA[Sistem Layanan Berbasis Lokasi atau lebih dikenal dengan Location Based Service (LBS) adalah layanan informasi berupa informasi geografis yang diakses menggunakan telepon selular melalui koneksi jaringan selular untuk memetakan lokasi secara tepat. Penelitian ini mengembangkan dan menghasilkan sebuah produk perangkat lunak dalam bentuk aplikasi sebagai media informasi profil Universitas Mulawarman yang dapat diakses dan diinstal secara offline maupun online berbasis mobile dengan memanfaatkan teknologi Location Based Service. Penelitian ini berfokus pada profil kampus dan sistem pencarian Fakultas beserta program studi dan jurusan yang dimiliki , gedung-gedung utama secara visual, prasarana dan sarana diarea kampus utama gunung kelua Universitas Mulawarman dengan titik-titik lokasi dengan memanfaatkan teknologi Application Programming Interface Location Manager (API Maps) dan Location Provider (API Location) dari Google. Perancangan perangkat lunak menggunakan sistem pemodelan Unifield Modeling Language (UML) Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequance Diagram dan Class Diagram. Hasil pengujian dengan memanfaatkan teknologi Location Based Service yang memadukan Geographic Information System, Internet Service, dan Mobile Devices memudahkan dan  memberikan informasi profil dan lokasi fakultas serta fasilitas-fasilitas di Universitas Mulawarman secara mudah, cepat dan akurat.]]>
<![CDATA[ANALISIS KETERKAITAN DATA TRANSAKSI PENJUALAN BUKU MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA CENTROID LINKAGE HIERARCHICAL METHOD (CLHM) ]]>
<![CDATA[Nurani, Nurani]]>;
<![CDATA[Gani, Hamdan]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1280.548 KB)
<![CDATA[Pengambilan keputusan merupakan faktor yang menentukan didalam sebuah perusahaan. Kenyataannya pemanfaatan big data dalam sebuah pengambilan keputusan masih kurang efektif, salah satu contohnya adalah pemanfaatan big data perilaku belanja konsumen untuk menjadi sebuah pengetahuan yang mendukung pengambilan keputusan. Salah satu implementasi big data ini adalah pengambilan keputusan dalam penempatan barang pada rak toko buku. Berdasarkan permasalahan tersebut penelitian ini bertujuan mencari keterkaitan antara satu buku dengan buku yang lain didalam suatu set data dengan menggunakan teknik data mining, Penelitian ini memanfaatkan dua teknik data mining yaitu implementasi algoritma Apriori yang berfungsi untuk mendapatkan pola-pola item yang saling berkaitan kemudian algoritma CLHM (Centroid Linkage Hierarchical Method) untuk klasterisasi data. Penelitian ini menggunakan sampel data 15 kategori item dari data belanja konsumen pada toko buku tahun 2014 selama 3 bulan. Hasil akhir penelitian adalah sebuah pengetahuan baru yang dapat dijadikan rekomendasi pengambilan keputusan dalam sebuah toko buku]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY PADA MUSEUM BATARA GURU KOMPLEKS ISTANA LANGKANAE LUWU ]]>
<![CDATA[Laswi, Aishiyah Saputri]]>;
<![CDATA[A, Andryanto]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (464.06 KB)
<![CDATA[Museum Batara Guru is one of tourist attractions in the city of Palopo. the palace environment is rarely open to the public , lack of information, not optimal communication, and lack of promotion about the history of Palopo city led to the lack of tourist visits to this place. In this research, Augmented Reality (AR) as a computer-based tour guide is developed.AR development is done by modeling the object with 3D model with Unity device and marker recognition using Vuforia device. These AR applications also tested include marker and distance testing. Based on this test results obtained where the image object (heirloom) as a marker can work well. Testing based on shooting marker at a distance of 0.5 to 2 meters. Likewise with the angle of the slope, the marker can be recognized quickly if there is no change in angle when shooting, the greater the angle of the slope the more difficult to recognize the marker.]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode SAW dan TOPSIS pada kasus UMKM ]]>
<![CDATA[Mude, Muhammad Aliyazid]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (418.774 KB)
<![CDATA[Dalam pengambilan keputusan terhadap masalah berdasarkan sebuah analisa pribadi yang subjektif tanpa menggunakan metode tertentu, biasanya memiliki tingkat kesalahan yang tinggi sehingga hal ini akan membahayakan pengambilan keputusan yang berujung pada penyesalan. Ada banyak metode Decision Support System (DSS) yang dapat digunakan untuk proses pengambilan keputusan, namun 2 metode yang sering digunakan untuk melakukan proses pengambilan keputusan yakni metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique For Others Referencean by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Karena itu untuk mengetahui yang terbaik dari 2 metode tersebut, maka dilakukan perubahan pembobotan dan hasil pengujian diperoleh kesamaan dalam proses pengembilan keputusan (pemecahan masalah). Sehingga dalam pengambilan keputusan dapat menggunakan salah satu metode SAW atau TOPSIS. Perangkingan 2 metode tersebut akan menentukan lokasi yang strategis untuk meningkatkan omzet usaha percetakan (UMKM).]]>
<![CDATA[MINIMALISASI DISTORSI DARI SEGMENTASI CITRA METODE OTSU MENGGUNAKAN FUZZY CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Salat, Junaidi]]>;
<![CDATA[Achmady, Sayed]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (664.91 KB)
<![CDATA[Segmentasi citra merupakan bagian dari proses pengolahan citra yang memiliki kegunaan dalam pengambilan sebuah informasi dari citra seperti pencarian bagian mesin, pencarian manusia dan pencarian citra yang serupa. Secara umum, pendekatan segmentasi citra yang sering digunakan adalah melalui pendekatan intensitas, pendekatan warna dan pendekatan bentuk. Pada penelitian ini dilakukan peningkatan hasil segmentasi citra berupa pengurangan distorsi hasil segmentasi dengan menggunakan metode Otsu dan Fuzzy Clustering agar diperoleh citra yang lebih baik. Hasil pengujian segmentasi citra diperoleh nilai MSE yang terbaik adalah pada metode Otsu dengan nilai rata-rata MSE yaitu 2295,80 dan PSNR adalah 14,11 sedangkan untuk metode Fuzzy C Means 2313,23 dan nilai PSNR sebesar 13.70. ]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Manajemen Database dan Pengambilan Keputusan kriteria Penduduk Miskin Kabupaten Kutai Kartanegara Kalimantan timur ]]>
<![CDATA[Hairah, Ummul]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1032.98 KB)
<![CDATA[Masalah terpenting dalam penanggulangan kemiskinan adalah bagaimana mendapatkan data kemiskinan yang ideal sementara di satu sisi terdapat beberapa versi kriteria kemiskinan yang dikeluarkan oleh beberapa stakeholder. Untuk itu perlu dirancang suatu sistem manajemen data yang mengintegrasikan beberapa kriteria kemiskinan berbeda tersebut agar dapat menghasilkan data keluarga miskin yang ideal menjadi target program penanggulangan kemiskinan di kabupaten Kutai Kartanegara Kalimantan Timur. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem berbasis website yang dapat digunakan oleh admin untuk melakukan pengelolaan data stakeholder dan kriteria kemiskinan yang ditetapkan, program bantuan penanggulangan kemiskinan, dan data calon penerima bantuan. Selain itu masyarakat umum maupun pihak lain yang membutuhkan juga dapat melihat informasi mengenai kriteria, program bantuan dan data penerima bantuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan adanya system ini, proses pengambilan keptusan warga penerima program bantuan kemiskinan menjadi mudah dan akurat. Semakin banyak indikator yang dimasukkan dalam kriteria program bantuan data keluarga miskin yang dihasilkan akan lebih ideal.]]>
<![CDATA[ANALISIS LIVE FORENSICS UNTUK PERBANDINGAN KEMANANAN EMAIL PADA SISTEM OPERASI PROPRIETARY ]]>
<![CDATA[Faiz, Muhammad Nur]]>;
<![CDATA[Umar, Rusydi]]>;
<![CDATA[Yudhana, Anton]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1108.42 KB)
<![CDATA[Email menjadi salah satu media untuk berkomunikasi dan bisa menyimpan bukti kejahatan, saat ini telah banyak kejahatan yang terjadi melalui media ini. Digital forensics merupakan salah satu ilmu untuk menemukan barang bukti termasuk email sebagai bukti digital. Analisis digital forensik terbagi menjadi dua, yaitu tradisional / dead dan live forensics. Analisis forensics tekni digital tradisional menyangkut data yang disimpan secara permanen di perangkat, sedangkan analisis live forensics yaitu analisis menyangkut data sementara yang disimpan dalam peralatan atau transit di jaringan. jurnal ini mengusulkan analisis forensics live di sistem operasi terbaru yaitu Windows 10. Studi kasus berfokus pada kemanan beberapa email seperti Gmail, Yahoo dan Outlook dan beberapa browser secara umum seperti Google Chrome, Mozilla Firefox, dan Microsoft Edge. Hasil Eksperimen penelitian ini yaitu masing-masing penyedia email menambahkan fitur tersendiri demi keamanan user.]]>
