cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ramdan Satra
Contact Email
Ramdan Satra
Phone
-
Journal Mail Official
ramdan@umi.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
ILKOM Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Muslim Indonesia
ISSN : 20871716     EISSN : 25487779     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
ILKOM Jurnal Ilmiah is an Indonesian scientific journal published by the Department of Information Technology, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia. ILKOM Jurnal Ilmiah covers all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science, including Artificial intelligence, Computer architecture and engineering, Computer performance analysis, Computer graphics and visualization, Computer security and cryptography, Computational science, Computer networks, Concurrent, parallel and distributed systems, Databases, Human-computer interaction, Embedded system, and Software engineering.
Arjuna Subject : -
Articles 580 Documents
 6   7   8   9   10 
PERANCANGAN APLIKASI MONITORING PC BERBASIS DESKTOP PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UMI Mansyur, Hajrah; Duwila, Ichroman Raditya
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (802.261 KB) | DOI: 10.33096/ilkom.v9i2.140.196-202

Abstract

APLIKASI PEMBELAJARAN SMART HIJAIYYAH BERBASIS AUGMENTED REALITY Jumarlis, Mila
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (633.452 KB)

Abstract

Pengaruh teknologi memberikan dampak yang sangat kuat terhadap minat belajar anak-anak maupun remaja karena lebih banyak menghabiskan waktu untuk  memainkan smartphone. Proses pembelajaran huruf hijaiyyah yang menarik dan menyenangkan kini dibutuhkan bagi anak-anak, salah satu caranya adalah membuatnya dalam bentuk aplikasi mobile sehingga penelitian ini bertujuan untuk merancang huruf hijaiyyah berbasis Augmented Reality, Untuk mengimplementasikan huruf hijaiyyah berbasis Augmented Reality. Desain penelitian yang digunakan adalah UML yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari flowchart perancangan sistem dan rancangan model use case diagram. Software yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah unity, vuforia SDK dan Android yang menggunakan teknologi Augmented Reality dengan metode marker. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi berbasis android yang menampilkan penjelasan huruf hijaiyyah, dimana marker yang diidentifikasi oleh kamera akan menampilkan button suara huruf, button informasi huruf dan cara penulisan huruf hijaiyyah.
PENGENALAN EKSPRESI WAJAH PENGGUNA ELEARNING MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DENGAN FITUR EKSTRAKSI LOCAL BINARY PATTERN DAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX Husdi, Husdi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 3 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1688.774 KB) | DOI: 10.33096/ilkom.v8i3.58.212-219

Abstract

Pembelajaran eLearning merupakan sistem pembelajaran berbasis elektronik yang terdiri dari berbagai domain teknologi pembelajaran seperti desain, pengembangan, pemanfaatan, pengelolaan, dan penilaian proses dan sumber belajar elektronik, interaksi pemelajar merupakan kelemahan yang harus diperhatikan dalam pembelajaran eLearning, salah satunya dengan pengenalan ekspresi wajah pengguna eLearning. Ekspresi wajah dapat dikenali berdasarkan perubahan fitur penting wajah sebagai parameter yaitu pada mata, alis, mulut dan dahi, namun dalam penelitian ini dibatasi pada objek mata dan mulut sebagai parameter untuk pengenalan ekspresi wajah. Pada tahapan fitur ekstraksi digunakan LBP (Local Binary Pattern ) dan GLCM (Gray Level Coocurancy Matrix) untuk mendapatkan nilai-nilai parameter yang akan dijadikan inputan pada klasifikasi yaitu Contrast, Correlation, Energi dan Homogenity. Selanjutnya pada tahap klasifikasi digunakan algoritma Artificial Neural Network untuk mengenali ekspresi wajah. Ekspresi Wajah yang berhasil dikenali adalah Neutral, Smile/happy, Tired/Sleepy dengan akurasi tertinggi yang didapatkan adalah 88,89%.
METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN FORWARD SELECTION PREDIKSI PEMBAYARAN PEMBELIAN BAHAN BAKU KOPRA Drajana, Ivo Colanus Rally
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1114.286 KB)

Abstract

Telah banyak peneliti-peneliti termotivasi dalam meningkatkan kinerja performa prediksi. Support Vector Machine (SVM) metode yang berlandaskan pada teori pembelajaran statistic dan memberi hasil yang menjanjikan akan lebih baik dibanding metode lain. SVM bekerja juga dengan baik terhadap data yang berdimensi tinggi dengan menggunakan teknik kernel. Penentuan variabel yang relevan sangat dibutuhkan untuk dapat memberikan kinerja performa lebih efektif lagi pada suatu model. Pada penelitian ini bermaksud untuk mengembangkan model prediksi dengan mengkombinasikan algoritma Support Vector Machine dengan Feature Selection, khususnya forward selection dalam memprediksi pembayaran pembelian bahan baku kopra. Model yang diusulkan dievaluasi menggunakan data time pembelian bahan baku kopra. Hasil eksperimen penelitian ini menunjukan dimana series pembayaran algoritma SVM dan Forward Selection memberikan kinerja performa yang terbaik dibandingkan SVM, SVM dan Backward Elimination serta BPNN dan Feature Selection.
KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM PENYAKIT SAWIT BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN PENDEKATAN USABILITY ENGINEERING Surianti, Surianti; Banyal, Nur Ain; Wahab, Syari Rukmana
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 3 (2017)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.656 KB)

Abstract

Banyaknya tanaman kelapa sawit yang terserang penyakit tidak ditanggulangi sedini mungkin, akibat yang ditimbulkannya sangat besar mulai dari penurunan produksi sampai dengan kematian tanaman. Hal ini disebabkan karna banyaknya petani yang belum memahami tentang bagaimana menanggulangi penyakit, karna minimnya pengetahuan petani mengenai cara menanggulangi penyakit pada kelapa sawit. dalam penelitian ini dikembangkan sistem manajemen pengetahuan yang dapat digunakan oleh petani dalam memperoleh pengetahuan tentang penanggulangan penyakit sawit. tujuan dari penelitian ini untuk mengembangkan suatu sistem manajemen pengetahuan yang menggunakan smartphone berbasis android dalam mengolah pengetahuan, dengan menggunakan metode knowledge management system life cycle (KMSLC), dengan mengadopsi pendekatan usability engineering. Dengan adanya sistem ini petani mendapatkan pengetahuan mengenai cara yang tepat dalam menanggulangi penyakit kelapa sawit. adapun sumber pengetahuan berupa dokumen yang terdiri dari jurnal, buku, petunjuk teknis dan list penyakit yang dapat di download serta dapat chatting dengan pakar.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN TITIK RAWAN KECELAKAAN DAERAH SUMATERA BARAT BERBASIS WEB Saputra, Heru; Stephane, Ilfa; Karfindo, Karfindo; Jelita, Silis
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (395.618 KB) | DOI: 10.33096/ilkom.v10i2.312.225-231

Abstract

Geographic Information System (GIS) is a system designed to work with spatially-referenced data or geographic coordinates. According to data owned by Traffic Directorate of West Sumatra Police, the number of accident-prone areas in West Sumatra is 48 points. This leads to the need for a Geographic Information System of accident-prone areas in West Sumatra based on the web to describe the map of vulnerable area locations along with the information needed. Geographic Information System Application of Web-Based Accident Complex, with programming languages (JavaScript and PHP), MySQL as database and Google Maps API. The result of this research is the creation of a web-based GIS application that can present information about the location of accident-prone areas in West Sumatra in detail and can be accessed easily be used people.
MONITORING CAIRAN INFUS BERDASARKAN INDIKATOR KONDISI DAN LAJU CAIRAN INFUS MENGGUNAKAN JARINGAN WIFI Agussalim, Ruslan; Adnan, Adnan; Niswar, Muh
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 3 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (823.253 KB) | DOI: 10.33096/ilkom.v8i3.69.145-152

Abstract

Sistem monitoring cairan infus sampai saat ini belum banyak ditemukan di rumah sakit ataupun institusi kesehatan lainnya tetapi sangat membantu perawat dalam melaksanakan tugas rutinnya dalam memantau kondisi cairan infuse. Makalah ini membahas tentang  perancangan system monitoring  yang dapat memantau kondisi cairan infus secara realtime menggunakan pc maupun smartphone. System ini bekerja mengatur tetesan infuse permenit dan memberitahukan kondisi cairan infuse yang akan habis. Hasil pengujan didapatkan pengaturan tetesan infuse kurang tepat, terdapat selisih yang bervariasi di tiap pengujian sedangkan pengujian kondisi cairan infuse bekerja dengan tepat, ini dibuktikan dengan alarm pada pc dan smartphone selalu berbunyi pada saat cairan infuse akan habis.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN UMUM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN INLISLITE 3.0 DI KAB. ENREKANG Lukman, Andi Muh.
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2017)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (865.882 KB)

Abstract

Perpustakaan umum Enrekang merupakan tempat yang didirikan untuk memenuhi kebutuhan informasi dalam bentuk media cetak yang bisa diakses oleh semua orang.Pengembangan sistem dilakukan karena sistem yang sebelumnya belum dapat memberikan informasi buku yang ada di perpustakaan umum Enrekang terutama bagi yang tempat tinggalnya jauh dari perpustakaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi yang ada di perpustakaan umum Enrekang sehingga dapat diperoleh manfaat: (1) memudahkan mengakses informasi mengenai buku yang ada di perpustakaan umum Enrekang. (2) dapat melakukan pencarian dan booking buku kapan pun dan dimana pun di tempat yang terjangkau internet. Pada penelitian ini, pengembangan sistem yang digunakan yaitu UML (Unified Modeling Language).Sedangkan pembuatan perangkat lunak dalam skripsi ini, penulis menggunakan perangkat lunak PHP, HTML,CSS, Java script dan untuk database menggunakan MySql. Untuk mengatasi masalah tersebut pada perpustakaan umum Enrekang, selayaknya di rancang sistem informasi perpustakaan yang berbasis web yang memberi kemudahan bagi pengguna untuk mendapatkan layanan yang diinginkan.Kualitas layanan perpustakaan sangat ditentukan oleh prasarana dan sarana yang mendukung pelayanan tersebut.Sistem informasi perpustakaan dapat membantu pengguna perpustakaan untuk mencari dan menemukan referensi maupun informasi yang cepat, tepat dan akurat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DUTA MAHASISWA GENERASI BERENCANA BKKBN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) (Studi Kasus Pada Kantor BKKBN Provinsi Gorontalo) Mursalin, Nurhayati; Ishak, Rezqiwati
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 3 (2017)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (858.262 KB)

Abstract

Pemilihan duta mahasiswa Generasi Berencana (GenRe) bertujuan tegar remaja yang berperilaku sehat, terhindar dari resiko tiga kesehatan reproduksi remaja, menunda usia pernikahan, dan memiliki perencanaan kehidupan berkeluarga untuk mewujudkan keluarga kecil bahagia dan sejahtera. Pemilihan Duta MahasiswaGenRe dimulai dari tahun 2010 hingga saat ini, dimana jumlah peserta setiap tahunnya ± 30 pasang dan hanya 1 pasang yang terpilih.Masalah yang muncul masaih ada unsur penilaian secara subyetif dan ada beberapa peserta yang memiliki nilai yang sama sehingga menyulitkan pihak pengambil keputusan untuk menentukan mana yang terbaik, untuk itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan.Metodeyang digunakan adalah Weighted Product (WP).Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, sistem ini dapat membantu pihak pengambil keputusan dalam menentukan alternatif terbaik menjadi duta mahasiswa GenRe untuk kategori Laki-Laki dengan nilai tertinggi 0,35119 dan kategori Perempuan dengan nilai tertinggi 0,35013 dan dengan adanya sistem iniproses pemilihannya menjadi lebih obyektif dan mudah.
Sistem Pakar Penyakit Liver Menggunakan K- Nearest Neighbors Algoritm Berbasis Website Gobel, Citra Yustitya
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.614 KB)

Abstract

The liver is largest organ for humans, functioning as formation and secretion of bile, and as detoxification of toxins. Liver disease difficult to detect at early stage, but treatment of Liver disease in early stages will greatly help patients recovery. With increasing number Liver Patients other than caused by unhealthy lifestyle, also caused by delay factor handling early symptoms. So this research aims to design Expert System Liver Disease based Website, that it can facilitate access information society need information about liver disease. Website based system design using K-NN Method because it is considered flexible enough and has tolerance to data that is’not appropriate and based on natural language. Expert system as a tool in determining whether the patient was suffering from Liver disease or not with the concept of K-NN. The results discussion that system design with a simple model so that can be used by all community.

Page 8 of 58 | Total Record : 580

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 3 (2025) Vol 16, No 3 (2024) Vol 16, No 2 (2024) Vol 16, No 1 (2024) Vol 15, No 3 (2023) Vol 15, No 2 (2023) Vol 15, No 1 (2023) Vol 14, No 3 (2022) Vol 14, No 2 (2022) Vol 14, No 1 (2022) Vol 13, No 3 (2021) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 3 (2020) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 3 (2019) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 10, No 3 (2018) Vol 10, No 3 (2018) Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018) Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 3 (2017) Vol 9, No 3 (2017) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 8, No 3 (2016) Vol 8, No 3 (2016) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 8, No 1 (2016) More Issue