cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ahmad gawdy prananosa
Contact Email
ahmadgawdynano@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ipm2kpeintecoms@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Published by Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi
ISSN : 26213249     EISSN : 26141574     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 34 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science" : 34 Documents clear
Prediksi Penyebaran Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Dengan Metode K-Nearest Neighbor Di Kabupaten Karawang Bimo Aditya Wahyudi; Hannie Hannie; Aries Soeharso
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.3290

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit epidemik. Kabupaten Karawang merupakan salah satu daerah endemis Demam Berdarah Dengue (DBD) di Jawa Barat, Indonesia. Munculnya penyakit ini berkaitan dengan kondisi wilayah seperti lingkungan dan juga cuaca serta perilaku masyarakat juga berkaitan terhadap penyebaran kasus DBD. Penyakit epidemik seperti DBD merupakan salah satu penyakit berbahaya, sehingga perlu dilakukan prediksi untuk memprediksi wilayah mana saja yang rawan terkena kasus DBD. Melakukan prediksi tersebut bertujuan agar dapat dengan segera mengetahui wilayah mana yang tingkat persebaran paling tinggi hingga paling rendah untuk melakukan tindakan dan pencegahan yang sesuai. Untuk membantu melakukan prediksi tersebut, digunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dan K-Fold Cross Validation. Dengan menggunakan data pada tahun 2016-2020 menggunakan 5 data parameter sebagai input dengan total 150 records. Hasil percobaan menghasilkan performance dengan nilai accuracy terbaik sebesar 81.27% menggunakan nilai K=5 dan 10-Fold Cross Validation. Hasil prediksi ditunjukan dengan pemetaan wilayah Kabupaten Karawang berdasarkan Kecamatan. Sebanyak 18 Kecamatan dengan tingkat persabaran tinggi, 7 Kecamatan dengan tingkat persebaran sedang, dan 5 Kecamatan dengan tingkat persebaran rendah.
Sistem Pakar Deteksi Dini Covid-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Website Miftah Fariedh Andriansyah; Dadang Yusup; Apriade Voutama
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.3291

Abstract

Coronavirus disease 2019 atau disingkat Covid-19, ialah suatu penyakit menular yang ditimbulkan oleh sejenis coronavirus baru yaitu severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Pada tanggal 23 Agustus 2021, Negara Indonesia berada dalam urutan ke-13 di dunia sebagai negara dengan jumlah total kasus Covid-19 tertinggi. Tingginya angka kematian disebabkan Covid-19 di Indonesia karena deteksi awal yang terlambat pada penderita serta gejala yang semakin memburuk. Oleh sebab itu, perlu dirancang sebuah sistem yang dapat mendeteksi dini Covid-19 dengan mengimplementasikan pengetahuan yang dimiliki seorang pakar ke dalam sistem, yaitu sistem pakar. Sistem pakar yang dibuat diimplementasikan dengan metode Naïve Bayes yang lebih mengutamakan nilai probabilitas. Sedangkan metode penelitian yang diterapkan untuk mengembangkan sistem pakar ini ialah Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Berdasarkan hasil pengujian sistem yang dilakukan, sistem pakar dapat mendeteksi dini Covid-19 dan berjalan baik sesuai dengan tujuan yang diharapkan serta sistem mampu memberikan solusi yang diperlukan bagi pengguna
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Stroke Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Wahyu Rudiansyah; Asep Jamaludin; Kamal Prihandani
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.3293

Abstract

Stroke merupakan penyakit tidak menular yang berbahaya. Stroke terjadi karena tersumbat atau pecahnya pembuluh darah pada otak yang menyebabkan rusaknya kondisi otak. Tingginya kasus penderita penyakit stroke menyebabkan angka penderita penyakit stroke terus bertambah umumnya disebabkan karena masyarakat yang tidak bisa menjaga pola hidup sehat dan terlambatnya diagnosa awal penderita stroke sehingga menyebabkan terlambatnya tindakan medis, jika hal tersebut terjadi sangat fatal akibatnya. Oleh karena itu, sistem pakar ini dibuat untuk dapat mendiagnosa penyakit stroke berdasarkan gejala menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Metode pengembangan perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Hasil pengujian dari sistem pakar diagnosa penyakit stroke menggunakan metode black box testing menghasilkan kesimpulan sangat baik, lalu hasil pengujian sistem dengan metode user acceptance test (UAT) terhadap 30 responden menghasilkan penilaian persentase tampilan sistem sebesar 85,83% dan penilaian persentase manfaat sistem sebesar 83,33%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Keuangan Berbasis Web Pada PT. Riau Samudera Mandiri Muhammad Luthfi Hamzah; Muhammad Donny Irwansyah
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.3431

Abstract

PT. Riau Samudra Mandiri merupakan penyedia jasa konstruksi listrik dan instalasi. Proses pengelolaan keuangan pada PT. Riau Samudra Mandiri diakomodir oleh bendahara. Pengelolaan keuangan di PT. Riau Samudra Mandiri masih sangat sederhana dan semua laporan akan terus dicetak menggunakan Microsoft Excel dan disimpan di lemari arsip. Oleh karena itu, pencarian data sebelumnya membutuhkan pembongkaran lemari arsip dan pencarian data satu per satu, yang memakan waktu lama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem informasi keuangan berbasis web yang mudah dan cepat diakses serta memudahkan para eksekutif dan profesional treasury dalam mengelola data dan laporan keuangannya. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak yaitu waterfall model. Pada penelitian ini juga dilakukan pengujian dengan Blackbox testing dan User Acceptance Test agar mengetahui seberapa baik sistem yang dibangun. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi keuangan berbasis web yang dapat membantu pimpinan dan bendahara dalam mengelola data dan laporan keuangan dengan cepat, tepat dan cermat.

Page 4 of 4 | Total Record : 34

 1   2   3   4 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 1 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 2 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 1 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 1 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science More Issue