cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ahmad gawdy prananosa
Contact Email
ahmadgawdynano@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ipm2kpeintecoms@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Published by Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi
ISSN : 26213249     EISSN : 26141574     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science" : 35 Documents clear
Analisis Sentimen Terhadap Bantuan Kuota Internet Dari Kemendikbud Dimasa Covid-19 Menggunakan Algoritma C5.0 Nur Maelani Asih; Jajam Haerul Jaman; Yuyun Umaidah
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.2793

Abstract

ABSTRAK Kuota kemendikbud merupakan bantuan kouta internet yang diberikan kemendikbud untuk para pelajar dan tenaga pengajar guna memfasilitasi pembelajaran daring yang diakibatkan pandemi Covid-19. Bantuan kuota dilakukan karena para pelajar yang mengeluhkan semakin banyak kuota internet yang dikeluarkan pada masa pembelajaran daring. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis sentimen pengguna media sosial twitter terhadap kuota kemendikbud dengan menggunakan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD) dan algoritma C5.0 dan menguji algoritmanya. Serta untuk hasil performa dari algoritma C5.0 menggunakan confusion matrix. Hasil akurasi C5.0 yaitu 74%. Ini mengalami kenaikan dari penelitian sentimen analisis dengan data twitter sebelumnya yaitu dengan akurasi sebesar 66%. Tetapi untuk pada penelitian ini presentasi untuk kelas netral pada precision dan recall serta kelas negatif pada recall rendah karena data training yang digunakan bisa dikatakan tidak balance.
Perbandingan Akurasi Pengenalan Karakter Plat Nomor Menggunakan Tesseract Dan Data Latih Emnist Trisiwi Indra Cahyani; Mochammad Zakiyamani; Dwiza Riana; Sri Hardianti
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4463

Abstract

Plat nomor merupakan identitas wajib terdiri dari huruf dan angka yang ada pada kendaraan. Plat nomor dapat dimanfaatkan dalam berbagai kebutuhan seperti sistem parkir, pengawasan lalu lintas, dan pengecekan identitas ketika terjadi kecelakaan. Pengenalan karakter dapat menggunakan Optical Character Recognition (OCR) yang melakukan metode template matching pada huruf dan angka. Menggunakan Convolutional Neural Network dengan melatih data EMINST untuk melakukan pengenalan karakter. Tujuan penelitian ini sebagai perbandingan penggunaan metode OCR menggunakan Tesseract dan CNN dalam melakukan pengenalan karakter. Data yang diuji sebanyak 58 citra mobil dengan 36 kelas karakter yang terdiri dari huruf dan angka. Pengujian pengenalan karakter menggunakan CNN pada data latih EMNIST menghasilkan kinerja yang kurang baik dengan 11 citra miliki akurasi diatas 75%. Penelitian ini menghasilkan pengenalan karakter terbaik pada Tesseract-OCR menggunakan segmentasi karakter pada plat nomor dengan 44 citra memiliki akurasi diatas 75%.
Sistem Real Time Monitoring Pendeteksi Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Riau Yuda Irawan; Rometdo Muzawi; Agus Alamsyah
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4567

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan di Riau merupakan bencana alam yang berulang setiap musim kemarau. Kondisi tanah di wilayah Riau merupakan jenis tanah gambut dengan luas total kurang lebih 4,04 juta hektar atau 56,1% dari luas lahan gambut di Sumatera, sehingga sangat rentan terhadap kebakaran. Salah satu solusi dalam penelitian ini adalah merancang sistem kebakaran dengan penerapan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mengetahui lebih cepat tanda-tanda kebakaran hutan dan lahan. Dalam mendistribusikan data ke server, pengusul memanfaatkan cloud computing sebagai penyimpanan dan pendistribusian data. Partikel Argon (Photon) berguna untuk koneksi wifi yang kuat, selain itu juga diperlukan sensor IR Fire Detector sebagai perangkat yang mendeteksi kebakaran berteknologi tinggi dalam menentukan pola spektral yang dipancarkan oleh api. Di sisi lain, penerapan Sensor DHT22 digunakan sebagai pemantauan kualitas udara dan kelembaban dalam mengukur kualitas udara yang akan berguna pada saat kondisi udara yang disebabkan oleh kebakaran. Sedangkan untuk menentukan lokasi kebakaran hutan atau lahan, peneliti menggunakan modul GPS Neo 6m. Dalam mengukur kondisi kadar di udara diperlukan sensor MQ2, dan untuk mendeteksi kadar kelembapan air dalam tanah menggunakan Soil Moisture Sensor. Data yang dihasilkan dari detektor kebakaran yang terletak di titik kawasan hutan dan lahan akan disimpan dalam database lokal. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa alat pendeteksi kebakaran dengan menggunakan parameter api, suhu, asap, kelembaban udara, dan kelembaban tanah dapat bekerja dengan baik. Partikel Argon dapat menerima input dan membuat koneksi sehingga terhubung menggunakan konsep IoT ke web server sehingga pengguna dapat memantau kondisi lahan secara real time.
Perancangan Pulse Oximetry Berbasis IoT Sebagai Deteksi Dini Gejala Covid-19 Refni Wahyuni; Herianto Herianto; Ikhtiaruddin Ikhtiaruddin
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4582

Abstract

Pasien Covid-19 mengalami beberapa gejala seperti sesak nafas, detak jantung tidak normal, kelainan fungsi paru yang mirip dengan gejala pneumonia. Kondisi gejala tersebut menunjukkan bahwa kejenuhan kadar okssigen (O2) yang terlarut didalam darah tidak normal. Untuk mengukur kadar oksigen dalam darah menggunakan alat medis salah satunya Pulse Oximeter. Pasien Covid-19 dilingkungan Puskesmas Sapta Taruna sebanayk 665 pasien yang mana pasien ini terhitung dari bulan Januari 2022 sampai april 2022. Berdasarkan informasi yang didapat dari pihak Puskesmas Sapta Taruna, pasien yang terhitung hanya pasien yang melakukan tes PCR/ Swab, sedangkan masyarakat yang diduga terinfeksi Covid-19 masih banyak yang tidak melakukan tes PCR/Swab, penolakan ini dikarenakan adanya ketakutan karena informasi Hoax yang tersebar dimasyarakat seperti : tes PCR/Swab rasanya sakit, jika hasil tes PCR/Swab positif takut dikucilkan, merasa sehat dan alasan-alasan lainnya. Pasien yang sudah dinyatakan positif Covid-19 akan diberikan obat seperti obat demam, antibiotic, anti virus, Vitamin C, dan lainnya sesuai dengan tingkat gejala yang dirasakan, jika gejala yang dirasakan ditahap yang sedang, ringan bahkan tanpa adanya gejala akan disarankan untuk melakukan isolasi mandiri (Isoma) dirumah, akan tetapi tidak ada monitoring selanjutnya dari pihak Puskesmas, padahal pasien yang melakukan isolasi mandiri dirumah bisa saja mengalami penurunan kadar oksigen dalam darah secara derastis, sehingga pasien ini membutuhkan alat medis sepeti pulse oximetry supaya pasien yang sedang isoma bisa melakukan pengecekan secara mandiri, untuk selanjutnya pulse oximetry yang ada sekarang belum bisa memberikan informasi jarak jauh terkait dengan kondisi saturasi oksigen dalam darah pasien. Dilihat dari permasalahan diatas maka tim riset membuat sebuah produk yaitu Pulse Oximetry berbasis IoT, alat ini adalah untuk mengukur saturasi oksigen dalam darah pasien dan data hasil pengukuran yang dilakukan pasien akan otomatis terkirim ke server dan bisa dilihat di website Puskesmas, sehingga pihak Puskesmas bisa memonitoring kondisi pasien secara realtime tanpa harus bertemu langsung dengan pasien tersebut
Penerapan Design Thinking Pada Perancangan UI/UX Aplikasi Pembelajaran Online Untuk Mengurangi Dampak Technostress Luxanfakhri Dieno Putra; Aji Primajaya; Kamal Prihandani
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.3920

Abstract

Perkembangan Teknologi harus dibarengi dengan pemenuhan kebutuhan user, user harus merasa nyaman dengan teknologi yang ada di sekitarnya, user harus cepat beradaptasi dengan perkembangan teknologi yang amat cepat, sayangnya kebanyakan dari user tersebut mengalami banyak keluhan, kebingungan dan juga kesulitan atau bahkan technostress. Maka dari itu penulis akan melakukan penelitian menggunakan metode design thinking dengan harapan akan mengurangi dampak technostress itu sendiri, metode design thinking digunakan untuk membuat prototipe aplikasi pembelajaran online. Hasil dari penelitian ini menunjukan kesuksesan dimana mendapat nilai 73,5 pada skala SUS dengan range memuaskan dan grade good, nilai rata-rata pengujian menggunakan SUS adalah 68,5, hal ini membuktikan user tidak mengalami kebingungan, kesulitan yang berarti pada saat menjalankan prototipe aplikasi. Kata kunci : Design Thinking, Technostress, User
Pemanfaatan Metode EUCS Pada Aplikasi Pencarian Jasa Pembantu Rumah Tangga Berbasis Website M Rudi Sanjaya Sanjaya; Endang Lestari Ruskan; Dedy Kurniawan; Fauzan Ramli Saputra; Muhammad Rafie Chautie; Muhammad Argabzi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4273

Abstract

Pada masa pandemi covid 19 menuju new normal banyak yang manfaatkan teknologi salah satunya adalah teknologi internet yang berkembang semakin pesat, dimana semua informasi-informasi mudah untuk mendapatkannya tanpa ada batas waktu dan juga jarak salah satunnya adalah menggunakan website. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi berbentuk website untuk pencarian jasa dengan menggunakan Metode EUCS (End User Computing Satisfaction). Adapun metode penelitian menggunakan metode EUCS yang memiliki 5 Variabel Content, accuracy, Format, Ease of use, Timeless, dimana untuk Variabel konten dengan RK (Rata-Rata Kuisioner) didapatkat RK nilai 3,22, maka kategori Puas, Kemudian untuk variable Akurasi (Accurancy), dimana RK adalah 3,18 maka termasuk kategori Puas, kemudian untuk Veriabel Bentuk (Format) dimana RK adalah 3,12, maka termasuk kategori Puas, Untuk Variabel Kemudahan Penggunaan (Easy of use) dengan jumlah RK adalah 3,18 dengan kategori Puas, Kemudian Variabel Ketepatan Waktu (Time Less) dengan jumlah RK 3,16 Maka Termasuk Kategori Puas
Perancangan UML Sistem Informasi Pencarian Jasa ART M Rudi Sanjaya Sanjaya; Endang Lestari Ruskan; Dedy Kurniawan; Annisa Khoiriah; Fauzan Ramli Saputra; Muhammad Rafie Chautie; Muhammad Argabzi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4275

Abstract

Pekembangan teknologi sangat pesat dan berkembang, sehingga perlunya sebuah pencarian jasa di masa pandemi covid 19 menuju new normal, dimana ART untuk mendapatkan informasi dengan cepat salah satu menggunakan perancangan website, Adapun tujuan dari penelitian merancang website, Adapun metode peneltian menggunakan menggunakan metode UML, dimana perancangan ini terdiri dari use case, class diagram, Aktivity diagram, Sequence Diagram, perancanga Aplikasi nantinya akan terdiri dari dua user, yaitu penyewa dan admin. Informasi yang tersedia terdiri dari data pembayaran, data pemesanan, data kategori, dan data majikan (registrasi). Perancangan sistem pencarian jasa ini dibuat agar bisa membantu mempermudah dalam pencarian jasa ART dan proses transaksi atau pemesanan jasa ART serta melihat berbagai kategori jasa yang tersedia, Hasil Penelitian berupa sebuah perancangan website untuk pencarian jasa ART Berbasis Website
Implementasi Citra Digital Dalam Klasifikasi Jenis Buah Anggur Dengan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Dan Data Augmentasi Wahyu Saputro; Dyan Bagus Sumantri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4337

Abstract

Buah Anggur merupakan salah satu jenis buah-buahan yang banyak manfaatnya. Manfaat dari buah Anggur ini sangatlah beragam, dari segi kesehatan. Dari banyaknya jenis buah Anggur membuat pecinta buah Anggur kesulitan dalam membedakan jenis berdasarkan bentuk dan warnanya. Tujuan dari penelitian ini yaitu membantu memudahkan pecinta buah Anggur dalam proses klasifikasi. Dalam klasifikasi umumnya ketika masih dipohon dengan melihat warna dari kulit buah Anggur dan dengan memijat tekstur buah Anggur. Namun cara tersebut memiliki hasil yang berbeda karena persepsi setiap orang berbeda-beda. Oleh karena itu, peneliti membuat program yang menghasilkan model klasifikasi jenis buah Anggur yang terprogram dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Informasi yang digunakan meliputi gambar Anggur Black Panther, Ninel, Transfiguration, Riseling, Julian dan Cotton Candy. Buah Anggur tersebut akan diklasifikasikan berdasarkan warna jenisnya menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). KNN akan diuji guna melihat bagaimana kinerja KNN dalam proses klasifikasi serta keakuratannya dalam membedakan 6 jenis Anggur. Penelitian ini menggunakan data gambar berformat .Jpeg dan .Png. Hasil klasifikasi dari algoritma ini diperoleh nilai keakuratan sebesar 80,98%.
Pengelompokan Ulasan Aplikasi PeduliLindungi dengan Algoritma K-Medoids Ahmad Habib Husaini; Rini Mayasari; Susilawati Susilawati
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4410

Abstract

By looking at the reviews of potential users, you can see the responses of other users who have used the application first, besides the application reviews can be used as input for developers. Clustering reviews can use text mining. In this study, the Kmedoids algorithm was used to cluster reviews with Fasttext word embedding to represent the review's word units into vectors. The data used in this study amounted to 2,729 taken from the PeduliLindung application comment column on the Google Playstore. The results of the evaluation using the Davies Bouldin index or abbreviated as DBI by comparing sixteen trials and the best experiment was obtained, namely, an experiment using data without stemming, cbow architecture, using the Manhattan distance metric, and an experiment using data without stemming, cbow architecture, and using the cityblock distance metric with the same DBI value of 2.93 which resulted in two clusters of reviews. In the first cluster there were 2,183 reviews while in the second cluster there were 546 reviews.
Klasifikasi Citra Dalam Gerak Tangan Bahasa Isyarat Sibi Menggunakan Algoritma K-NN Wahyu Saputro; Dyan Bagus Sumantri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4446

Abstract

Sistem Tanda Alam Indonesia (SIBI) adalah salah satu dialek korespondensi yang paling teratur, terutama untuk tuna rungu dan lemah wacana. Ikan yang sulit mendengar dan berbicara dapat memahami dan berbicara satu sama lain menggunakan komunikasi berbasis isyarat, namun beberapa individu akan mengalami masalah dalam memahami komunikasi melalui isyarat dengan tuli dan pengecualian wacana untuk mengartikulasikan. Untuk mengatasi masalah ini, penting untuk menumbuhkan kerangka kerja yang dapat memahami Sistem Tanda Indonesia (SIBI) karena kebanyakan akan menganggap normal sebagai media pembelajaran dalam menyampaikan antara individu yang mengalami gangguan pendengaran dan masyarakat umum. Penyajian Sistem Tanda Indonesia (SIBI) akan terdiri dari tiga tahap mendasar: pengamanan gambar, pra-penanganan, dan pengakuan. Dalam tinjauan ini teknik karakterisasi yang digunakan adalah strategi Fuzzy KNearest Neighbor (FKNN). Mengingat efek samping dari uji coba yang dipimpin oleh pengelompokan menggunakan teknik Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN), diperoleh ketepatan 98 %

Page 1 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 1 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 2 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 1 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 1 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science More Issue