cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ahmad gawdy prananosa
Contact Email
ahmadgawdynano@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ipm2kpeintecoms@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Published by Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi
ISSN : 26213249     EISSN : 26141574     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 94 Documents
 5   6   7   8   9 
Search results for , issue "Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science" : 94 Documents clear
Perbandingan Lexicon Based Dan Naïve Bayes Classifier Pada Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Gempa Turki Ahmad Faizal; Agung Susilo Yuda Irawan; Didi Juardi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7360

Abstract

Peristiwa bencana Gempa Turki yang menelan banyak korban jiwa sedang ramai saat ini baik di media nasional maupun media internasional, hal ini menyebabkan munculnya banyak opini pengguna sosial media teruma dalam Platform Twitter. Tweet yang diposting oleh pengguna sosial media Twitter tersebut kemudian dapat dijadikan sumber informasi yang bermanfaat. Dikarenakan hal tersebut, analisis sentimen dapat digunakan sebagai solusi untuk mengolah suara tersebut dengan menggunakan pendekatan Lexicon Based dan Naïve Bayes Classifier. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan pendapat tentang peristiwa Bencana Gempa yang terjadi di Turki pada 6 Februari 2023 berdasarkan kelas sentimen positif, sentimen netral dan sentimen negatif. Skenario 90:10 digunakan untuk pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pengujian pendekatan Lexicon Based dan Naïve Bayes Classifier menghasilkan nilai akurasi sebesar 65%. Sedangkan Naïve Bayes Classifier tanpa pendekatan Lexicon Based menghasilkan nilai akurasi sebesar 64%.
Impelementasi Chatbot Menggunakan Framework Rasa Untuk Melayani Informasi Produk Umkm Di Kab.Kendal Dehan Setya Ramadhan; Fatkhul Amin
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7571

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan chatbot dengan framework Rasa untuk memberikan informasi produk umkm di Kabupaten Kendal. kendala yang dihadapi seperti kurangnya informasi produk umkm yang dibutuhkan masyarakat. maka untuk mengatasi masalah yang ada dibuatlah sebuah sistem kecerdasan buatan pada layanan informasi produk umkm yaitu chatbot dilengkapi dengan kemampuan bahasa alami untuk memahami permintaan user dan memberikan informasi produk yang ditanyakan. Dengan framework Rasa.ai ini kita dimudahkan oleh platform open source seperti bisa integritas dengan platform sosial media. Dalam penelitian ini menggunakan metode wawancara, observasi, dan studi pustaka yaitu proses arahan landasan teori untuk mengidentifikasi sumber literatur yang relevan seperti jurnal ilmiah. Pengembangan chatbot menggunakan framework Rasa.ai mendapat tingkat akurasi sebesar 1.00 dibuktikan dari hasil running sistem chatbot yang telah dibuat. Proses pengujian dilakukan dengan cara memasukkan pertanyaan sehingga chatbot akan memberikan jawaban sesuai yang ditanyakan user seputar informasi produk umkm di kab.Kendal.
Identifikasi Faktor Penyebab Rejected Fresh Part Garnish-Tailgate UPR Dan Usulan Perbaikan Proses Fresh Part Handling Dengan Metode FMEA Dan AHP Di Automotive Manufaktur PT. BBC Nina Tania Lestari; Wiwik Sulistiyowati
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7697

Abstract

PT.BBC adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang Automotive yang merupakan perusahaan Joint Venture antara dua produsen besar yang ada di ASIA. Bisnis inti PT. BBC adalah Injection, Painting, dan Assembly. Dan Finish Good hasil dari assembly di PT.BBC akan di kirim ke manufactur assembly automotive untuk di rakit menjadi satu-kesatuan product mobil. Proses penanganan fresh part handling masih belum optimal, tingginya angka reject fresh part khususnya Garnish Tailgate UPR, ketika ada fresh part yang reject, kerugian akan di tanggung oleh PT. BBC, dan juga dapat mengganggu jalannya proses produksi. Fresh part Garnish-Tailgate UPR merupakan item yang harus di process painting warna crome sebelum di process assembly dengan bagian pintu belakang mobil sebelum bagian pintu mobil tsb di kirimkan ke customer. Reject yang terjadi pada fresh part Garnish-Tailgate UPR disebabkan beberapa hal, yaitu kondisi box yang tidak sesuai, metode penumpukan fresh part di dalam box yang kurang optimal, serta proses pembongkaran, sebagian besar penyebab terjadinya reject fresh part terjadi pada saat pra produksi, yaitu mulai dari proses receiving dan proses keeping. Jenis reject antara lain reject Sink Mark, Discoloration, dan Delamination. Tujuan penelitian adalah mengetahui faktor penyebab munculnya reject pada proses fresh part handing item Garnish-Tailgate UPR, menentukan solusi untuk meminimalkan atau menghilangkan reject yang disebabkan oleh proses fresh part handling, dan menganalisis serta memperbaiki suatu proses kerja secara nyata untuk menentukan solusi untuk meminimalkan atau menghilangkan reject yang muncul pada proses fresh part handling pada Garnish-Tailgate UPR. Data pada penelitian ini akan di olah dengan Metode Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) dan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil analisa dengan menggunakan metoda FMEA di dapatkan jenis reject yang harus di atasi terlebih dahulu adalah tipe Reject Sink Mark dan Reject Delamination, dan peran serta Management serta department terkait harus mengetahui dan juga menginformasikan hal ini kepada supplier, sehingga rejected jenis ini bisa dikendalikan mulai dari process pengiriman fresh part dari supplier ke PT.BBC serta saat di terima PT. BBC dan diprocess keeping. Selanjutnya untuk mengetahui prioritas apa saja yang harus dilakukan untuk Mengendalikan Kualitas Fresh Part Garnish-Tailgate UPR di PT. BBC adalah Perbaikan Box Keeping, kemudian dilakukan training Receiving Activity, dan dilakukan perbaikan packing Keeping, dan prioritas terakhir adalah Perbaikan SOP Receiving, dan semua ini harus ada komitment dari Management dan department terkait untuk melakukan aktivitas perbaikan tersebut sesuai dengan urutan prioritas yang ada.
Sistem Informasi Arsip Data Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Pada LKP Multi Logika Binjai Muhammad Dwi Aprianda; Heri Kurniawan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7775

Abstract

Pengelolaan data yang menggunakan penyimpanan manual sering terjadi kesalahan dalam penyimpanan data dan pencarian surat. Sistem informasi arsip surat ini sangat diperlukan. Sistem informasi arsip surat ini bertujuan mengubah cara penyimpanan surat dengan cara mengurangi penggunaan kertas (paperless). Sedangkan bahasa pemrograman menggunakan Laravel, XAMPP Control panel digunakan untuk menjalankan web servernya, MySQL digunakan untuk pengelolaan database. Metode penelitian yang digunakan adalah waterfall. Dengan adanya penyimpanan surat secara paperless, kesalahan yang terjadi selama ini dapat diminimalisasi. Tujuan pembuatan aplikasi ini untuk membuat suatu sistem informasi yang mengolah data arsip surat sehingga lebih mudah dalam penggunaannya.
Perancangan Strategis Sistem Informasi Menggunakan Metode Wetherbe’s Pada Disdukcapil Kabupaten Musi Rawas Alpin Khariah
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7782

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Musi Rawas Provinsi Sumatera Selatan merupakan lembaga yang memiliki kewajiban melayani masyarakat untuk pengurusan identitas kependudukan, perpindahan dan kedatangan penduduk serta pengurusan data kependudukan lainnya. Dalam proses bisnis di lembaga ini telah diterapkan teknologi informasi sehingga diperlukan perencanaan strategis sistem informasi. Lalu, dalam penelitian ini peneliti melakukan perencanaan strategis sistem informasi menggunakan metode Wetherbe dengan tujuan menghasilkan portofolio aplikasi yang dapat memberikan usulan aplikasi yang tepat. Berdasarkan hasil analisis kebutuhan sistem informasi dihasilkan 4 portofolio aplikasi SI yaitu aplikasi SI/TI Pendaftaran Penduduk, SI/TI Pengelolaan Informasi Administrasi Kependudukan, SI/TI Pengelolaan Profil Kependudukan, SI/TI Pencatatan Sipil yang diharapkan dapat menciptakan strategi yang selaras dengan bisnis Disdukcapil sehingga bisa membantu pelayanan menjadi lebih efisien dan efektif serta membantu keselarasan antara visi dan misi Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Musi Rawas.
Komparasi dan Analisis AI Base Noise Suppression: Studi Kasus RTX Voice Yefta Christian; Herman Herman; Chris Tan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7853

Abstract

Sejak pandemi COVID-19 banyak orang menyadari banyak kegiatan yang kita lakukan sehari-hari dapat dilakukan melalui online meeting. Namun ketika kita melakukan online meeting sering terjadi masalah dimana suara pembicara tidak jelas karena gangguan luar seperti suara keyboard, suara orang lain dan beberapa faktor lainnya. Untuk mengatasi masalah tersebut dapat digunakan AI noise suppression, yang dapat membantu menghilangkan suara mengganggu untuk memperjelas suara pembicara. Saat ini ada dua jenis AI noise suppression yaitu menggunakan hardware seperti RTX Voice yang menggunakan kemampuan AI pada kartu grafis dan software yang menggunakan model yang di latih pada aplikasi atau melalui cloud. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini ada eksperimen. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa dengan menggunakan AI noise suppression suara pembicara dapat menjadi jelas dengan menghapus suara lainnya yang dapat mengganggu kejelasan suara pembicara.
Pengaruh Unggahan Instagram Go Green Terhadap Intensi Membeli Produk Organik Bagi Mahasiswa di Kota Batam Muhammad Ardiansyah; Wilsen Chanrico
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7884

Abstract

In Indonesia, problems regarding the natural environment are very widespread these days, various kinds of natural events are affected by environmental problems such as damage to coral reefs, lots of plastic waste, increasing levels of pollution in the air and deforestation. Influencing the interest of an individual is not easy and tends to be complicated so it requires knowledge that must be disseminated to consumers - consumers. This research aims to try to attract students in Batam City to increase the intensity of buying organic products by spreading an Instagram post that has been designed using editing application such as CorelDRAW. After that the data that has been collected will be analyzed using linear regression analysis techniques using the SPSS IBM Statistics version 26 application. From the questionnaires that have been collected there are 411 respondents collected. The results of this study show that the Instagram posts that have been designed can attract the attention of students in Batam City to intensively buy organic products, but still need further research in order to get more detailed and satisfying results.
Sentiment Analysis of BNI Mobile Application Using The K-Nearest Neighbor Algorithm (KNN) With Particle Swarm Optimization (PSO) Feature Selection Dewi Yustika Lakoro; Ema Utami; Dhani Ariatmanto
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7912

Abstract

Analysis sentiment is field studies analyze opinions, sentiments, evaluations, attitudes and emotions to entity like products, services, organizations, individuals, issues, events, films and topics. Sentiment analysis first succeed used previously in various fields, such as movie ratings, service ratings, product ratings, etc. and recently This get popularity in the field economy especially on e- commerce applications. Moment This industry banking do various innovation finance that is shift their focus from banking traditional to banking based technology for fulfil need customers as well as For increase Power competitive. Mobile banking is one of them from innovation that. Response in use of this mobile banking application enter every the day with amount response as much hundreds so that response the difficult For sorted become responses included positive or including negative response. Study This using private data which is comment BNI Mobile banking application in the application laystore. Existing data Then will be done preprocessing with do a number of stages, ie started from tokenization, stemming, stopword removal and Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) was carried out. Initial process carried out in classification is accept input comment data then the preprocessing process is carried out, then included in the classification model, method classification used is K-Nearest Neighbor with particle swarm optimization Optimization and finally is the results issued is accuracy from method used. After That researcher do optimization use one algorithm optimization namely PSO with combine with KNN or called KNN-PSO gain accuracy of 92.33% or only has an error of 7.67%. If seen from the amount of data is successful do classification as many as 277 data, in meaning only has 23 errors or missing data succeed classified with good.
Smart Food Dehidrator Berbasis IoT Untuk Menghasilkan Cemilan Sehat Refni Wahyuni; Ilzi Adrolis SNR; Destina Destina; Nur Syari’ah; Daniel Luis Kristian Sirait; Vita Rahmatiah Syakirah
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7925

Abstract

Cara mengantisipasi terjadinya kerugian yang besar, masyarakat mengolah buah dan sayur dengan cara mengeringkan. Lama pengeringan dengan penjemuran tergantung pada cuaca, jika cerah pengeringan bisa berlangsung selama 2-3 hari bahan kering dengan kadar air sekitar 20% (Imam, 2013). Pengeringan berbasis teknologi sudah ada, tetapi masih menggunakan pengontrolan masih manual, berdasarkan permasalahan diatas maka penelitian ini tentang smart food dehydrator berbasis IoT, monitoring suhu dan kelembaban sudah menggunakan IoT yaitu bisa dikendalikan dari jarak jauh. Metode yang digunakan adalah metode prototype Adapun hasil pengujian dalam proses pengeringan buah dan sayur menggunakan waktu lebih kurang 3 jam menggunakan lampu pijar 4 buah daya 75 watt, hasil pengeringan bagus dan tidak ada perubahan warna seperti terpanggang.Hasil pengujian dapat disimpulkan dengan menggunakan smart food dehydrator berbasis IoT, proses pengeringan buah dan sayur menjadi sebuah cemilan bekerja dengan baik dan perubahan warna dari buah dan sayur hanya lebih pudar dari buah dan sayur segar.
Ontological Mapping Cobit 2019 Pada Penilaian Kesehatan Bank Di Indonesia Jangkung Tri Nygroho; Alva Hendi Muhammad; Anggit Dwi Hartanto
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7936

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan COBIT 2019 dengan Kebijakan Penilaian Tingkat Kesehatan Bank di Indonesia menggunakan teknik ontological mapping. Dengan mengadopsi bahasa ArchiMate, penelitian ini menganalisis dan menggambarkan hubungan antara konsep-konsep dalam COBIT 2019 dan faktor-faktor penilaian tingkat kesehatan bank. Metode analisis yang digunakan mencakup identifikasi tujuan dalam domain COBIT, pemetaan faktor penilaian TKB, dan pembuatan model COBIT 2019 dengan faktor penilaian TKB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa domain COBIT 2019 memiliki relasi yang dengan faktor-faktor penilaian TKB, termasuk profil risiko, GCG, earning, dan capital. Kesimpulan dari penelitian ini memperkuat pemahaman mengenai keterkaitan antara kerangka kerja tata kelola TI (COBIT 2019) dan praktik penilaian tingkat kesehatan bank di Indonesia.

Page 7 of 10 | Total Record : 94

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 1 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 2 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 1 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 1 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science More Issue