Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.433
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Syntax Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Bisnis, Manajemen, dan Informatika Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Riset Informatika Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Systematics Scientific Journal of Informatics Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Sisfotek Global Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Innovative: Journal Of Social Science Research
Agung Susilo Yuda Irawan
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Algoritma Regresi Linear Berganda Pada Estimasi Penjualan Mobil Astra Isuzu Alif Al-Fadhilah Nur Wahyudin; Aji Primajaya; Agung Susilo Yuda Irawan
Techno.Com Vol 19, No 4 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v19i4.3834

Abstract

PT.Astra International Tbk – Isuzu adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang otomotif khususnya adalah mobil. Penjualan PT.Astra International Tbk – Isuzu setiap tahunnya mengalami perubahan yang tidak menentu, hal tersebut dapat mempengaruhi jumlah produksi. Dari permasalahan tersebut, maka perlu adanya Estimasi dalam jumlah produksi setiap tahunnya agar tidak terjadi produksi yang berlebihan. Penelitian ini menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda dengan menerapkan metode  Cross Industry Standard Process for Data mining (CRISP-DM), Algoritma Regresi Linear Berganda bertujuan untuk mencari nilai persamaan regresi dengan menggunakan tools SPSS24. Setelah mendapatkan persamaan regresi tersebut dilakukan perhitungan secara manual untuk menemukan estimasi penjualan PT.Astra International Tbk – Isuzu pada tahun 2020, pada penelitian digunakan 2 variabel independen yaitu cabang (X1) dan type (X2) dan 1 variabel  dependen yaitu Penjualan (Y). Berdasarkan perhitungan Algoritma Regresi Linear Berganda menggunakan tools SPSS24 ditemukan hasil nilai FHitung sebesar 48,657 dengan nilai signifikansi 0,000 yang berarti bahwa variabel X1 dan X2 mempengaruhi dari vairabel Y dengan nilai R2=74,7% dan nilai MAD=0,0607 Hasil penelitian ini mendapatkan estimasi penjualan PT.Astra International Tbk – Isuzu tahun 2020 sebanyak 12.223, penelitian ini juga dapat digunakan sebagai acuan perusahaan agar dapat mengestimasi berapa jumlah yang akan di produksi.
The Wireless Attack Muhammad Farhan Fauzan; Agung Susilo Yuda Irawan
JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Vol 20 No 01 (2021): Maret 2021
Publisher : LP2M STAI Miftahul 'Ula (STAIM) Nganjuk

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29138/lentera.v20i01.316

Abstract

Abstract: Currently, wireless network technology is widely used in all lines of technology. Thus, the security side of the wireless network itself will be a serious concern. If the security on the network is not adequate, then this will be an opening for people who are not responsible for various bad purposes. Because in a wireless network it is necessary to do a test first. wireless attack is an activity to test the security of a wireless network. This is done to get a gap from the wireless network itself to find the password that protects a wireless network. Therefore, this paper will give an example of how to perform wireless attacks using Aircrack on the Kali Linux operating system. Keywords: Wireless Attack, WPA Attack, Kali Linux, Aircrack
Klasifikasi Masa Tunggu Alumni Untuk Mendapatkan Pekerjaan Berdasarkan Kompetensi Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus : Fasilkom Unsika) Febbyola Rezkika; Betha Nurina Sari; Agung Susilo Yuda Irawan
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 2: Agustus 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (540.543 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v17i2.652

Abstract

AbstractTracking college graduates needs to be done to find out how their current job status is, especially the waiting time to get a job, as an indicator of the quality of college graduates. Information technology support such as data mining can be used as tools to generate knowledge. This study aims to predict the waiting time for alumni to get a job using a single decision tree algorithm (C4.5) and compare the decision tree algorithm (C4.5) with the forward selection feature. Data processing uses the C4.5 algorithm with the help of RapidMiner Studio software. The results show that the decision tree algorithm (C4.5) with the forward selection feature achieves the best performance with 80.37% accuracy, 79.56% precision, 81.34% recall, 80.40% f-measure and 0.914 AUC which includes into the excellent classification category. Thus, the C4.5 algorithm based on Forward Selection is proven to increase the level of accuracy, compared to a single decision tree (C4.5) algorithm, which is characterized by an increase in the accuracy value of 25.93%.Keywords: Data Mining, Decision Tree, C4.5, Classification, Graduates Waiting Time AbstrakPelacakan alumni perguruan tinggi perlu dilakukan untuk mengetahui bagaimana status pekerjaan mereka saat ini, khususnya waktu tunggu dalam mendapatkan pekerjaan, sebagai salah indikator kualitas lulusan perguruan tinggi. Dukungan teknologi informasi seperti data mining dapat digunakan sebagai tools untuk menghasilkan suatu pengetahuan. Penelitian ini   bertujuan untuk memprediksi waktu tunggu alumni mendapatkan pekerjaannya dengan menggunakan algoritma decision tree (C4.5) tunggal dan dibandingkan algoritma decision tree (C4.5) dengan fitur forward selection. Pengolahan data menggunakan algoritma C4.5 dengan bantuan software RapidMiner Studio. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma decision tree (C4.5) dengan fitur forward selection meraih performa terbaik dengan nilai accuracy 80,37%, precision 79,56%, recall 81,34%, f-measure 80,40% dan AUC 0.914 yang termasuk ke dalam kategori excellent classification. Dengan demikian, algoritma C4.5 berbasis Forward Selection terbukti dapat meningkatkan tingkat akurasi, dibandingkan dengan algoritma decision tree (C4.5) tunggal, yang ditandai  dengan peningkatan nilai akurasi sebesar 25,93%Kata kunci: Data Mining, Decision Tree, C4.5, Klasifikasi, Waktu Tunggu Alumni
Identifikasi Website Phishing dengan Perbandingan Algoritma Klasifikasi Agung Susilo Yuda Irawan; Nono Heryana; Hopi Siti Hopipah; Dyas Rahma
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Phishing merupakan salah satu kejahatan siber yang bersifat mengancam dan menjebak seseorang dengan cara memancing korban untuk secara tidak langsung memberikan informasi kepada penjebak. Sebagian besar phishing menggunakan link yang mengarah pada website palsu untuk menjebak target. Phishing berpotensi menimbulkan kerugian baik dalam hal privacy, eksploitasi data, bahkan kerugian finansial. Jumlah website phishing yang merugikan pun tumbuh sangat cepat. Maka salah satu upaya yang dapat dilakukan yaitu melakukan penerapan klasifikasi untuk dapat mendeteksi website phishing. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa terbaik dalam penerapan algoritme klasifikasi yaitu Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest, dan Multilayer Perceptron. Berdasarkan hasil penelitian, performa terbaik terdapat pada algoritme Multilayer Perceptron dengan tingkat akurasi mencapai 93.15% dan nilai AUC 0.976.
Penerapan Self-Service Technology pada Aplikasi Pelayanan Penduduk Desa Labuhan Sumbawa Herfandi Herfandi; Elga Ramdani; Saruni Dwiasnati; Agung Susilo Yuda Irawan; Royan Habibie Sukarna
FORMAT Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/10.22441/format.2022.v11.i1.010

Abstract

Pemerintah Desa di Indonesia merupakan lembaga penyelenggara pelayanan publik yang digunakan oleh pemerintahan Negara Kesatuan Republik Indonesia dalam memenuhi kebutuhan penduduk desa. Pelayanan penduduk desa merupakan suatu kewajiban pihak desa. Pemerintahan Desa harus memiliki sistem pelayanan yang lebih optimal dalam melakukan proses administrasi agar lebih efisien yang otomatis berdampak pada penyesuaian terhadap revolusi industri ke empat. Proses pelayanan administrasi Kantor Desa Labuhan Sumbawa masih belum efektif dan efisien di karnakan masih menggunakan cara konvensional. Karenanya tujuan dari penelitian ini menerapkan Self-Service Technology pada Aplikasi Pelayanan Penduduk guna mengatasi masalah tersebut. Self-Service Technology lebih menekan efisiensi dan efektifisas dalam segi operasional dan sudah di terapkan berbagai bidang. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi pelayanan Penduduk menggunakan Self-Service Technology yang di kembangkan dengan metode waterfall. Aplikasi ini memiliki fitur Menu Laporan untuk admin dan Menu Buat Surat yang di dalamnya sudah terdapat template jenis surat serta Cetak Surat untuk penduduk desa. Pengujian perangkat lunak dengan metode black box melibatkan auditor dan ahli IT mendapatkan kesimpulan berhasil dari berbagai jenis pengujian. Aplikasi ini diharapkan mampu mempermudah dan meningkatkan kinerja kantor desa Labuhan sumbawa menjadi lebih efisien dan efektif.
RC4 Cryptography Implementation Analysis on Text Data Agung Susilo Yuda Irawan; Adi Rizky Pratama; Ryan Antono
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 11, No 2 (2021): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.9 KB) | DOI: 10.38101/sisfotek.v11i2.408

Abstract

Security and confidentiality have become very important and continue to grow. In recent years, there have been several cases involving data security, such as the leaking of Facebook user account information. This is certainly a significant issue in the world of information technology and even the world of entrepreneurship because it involves one of the young entrepreneurs, Mark Zuckerberg. Main problem in this case is data security. who can know information and who should not know information. To overcome such things, research is made in the field of data and information security by analyzing one of the encryption and decryption techniques, namely RC4 cryptography. This study explains how RC4 cryptography works, the advantages and disadvantages of RC4 cryptography, and the effectiveness of RC4 cryptography. RC4 (River Ciper 4) is a decryption encryption technique that uses a key as a reference. The process consists of KSA, PRGA, and XOR. To find out the usefulness of RC4 cryptography, in this study, encryption and decryption were carried out on text data. There are several advantages and disadvantages to RC4 cryptography from a technical point of view. The advantage that needs to be underlined is that this RC4 cryptography uses a certain key as a reference, things like this can provide convenience to the encryption maker but can also be a threat. as a result RC4 can hide information very well while the secret key is not known by others. In addition to being used in text data, this cryptography may be used for other data such as audio and video.
Penerapan Metode LEAN UX Pada Perancangan UI/UX Aplikasi Digilib Unsika Versi Windows Nur syifa; Rini Mayasari; Agung Susilo Yuda Irawan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.2658

Abstract

Aplikasi Digilib Unsika merupakan Aplikasi Digital Library UPT Perpustakaan Universitas Singaperbangsa Karawang yang menyimpan koleksi buku dalam bentuk digital. Menurut survei yang dilakukan kepada 100 Mahasiswa Teknik Informatika diperoleh 63% menyatakan tidak mengetahui Aplikasi Digilib Unsika, sebesar 91% menyatakan tidak pernah menggunakan aplikasi, dan 24% menyatakan tidak tertarik menggunakan aplikasi. Hal ini menunjukkan bahwa Aplikasi Digilib Unsika terbilang kurang populer dan kurang diminati oleh Mahasiswa Teknik Informatika. Oleh sebab itu, harus adanya pengembangan pada aplikasi dari sisi tampilan serta pengalaman pengguna supaya lebih mendekati kebutuhan dan kepuasan pengguna. Pada penelitian ini dilakukan perancangan UI/UX dengan metode Lean UX menggunakan pengujian Thinking Aloud dan System Usability Scale (SUS). Hasil SUS memperoleh skor rata-rata 87,5 yang berarti bahwa usability dari prototype sudah sangat baik. Hasil evaluasi dengan success rate pada pengujian Thinking Aloud ialah 84% sedangkan pada pengujian SUS ialah 94%. Hal ini membuktikan bahwa adanya peningkatan dalam mengukur kemajuan desain.
Metode Seleksi Fitur Untuk Klasifikasi Sentimen Menggunakan Algoritma Naive Bayes: Sebuah Literature Review Fitria Septianingrum; Agung Susilo Yuda Irawan
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 3 (2021): Juli 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i3.2983

Abstract

In the era of the industrial revolution 4.0 as it is today, where the internet is a necessity for people to live their daily lives. The high intensity of internet use in the community, it causes the distribution of information in it to spread widely and quickly. The rapid distribution of information on the internet is also in line with the growing growth of digital data, so that the public opinions contained therein become important things. Because, from this digital data, it can be processed with sentiment analysis in order to obtain useful information about issues that are developing in the community or to find out public opinion on a company's product. The number of studies related to sentiment analysis that applies the Naive Bayes algorithm to solve the problem, so researchers are interested in conducting research on the use of feature selection for the algorithm. Therefore, this research was conducted to determine what feature selection is the most optimal when combined with the Naive Bayes algorithm using the Systematic Literature Review (SLR) research method. The results of this study concluded that the most optimal feature selection method when combined with the Naive Bayes algorithm is the Particle Swarm Optimization (PSO) method with an average accuracy value of 89.08%.
Implementasi Algoritma K-Means untuk Clustering Penyebaran Tuberkulosis di Kabupaten Karawang Yanti Puspita Sari; Aji Primajaya; Agung Susilo Yuda Irawan
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v5i2.1457

Abstract

Tuberkulosis merupakan masalah kesehatan yang sifatnya menular melewati udara karena adanya kuman mycobacterium tuberculosis. Kasus penyakit tuberkulosis tersebar hampir diseluruh daerah Kabupaten Karawang. Luasnya daerah Kabupaten Karawang dan jumlah kasus yang cenderung terus meningkat setiap tahunnya, memungkinkan perlunya pengelompokan daerah penyebaran penyakit tuberkulosis. Metode yang dapat digunakan untuk mengelompokkan daerah penyebaran penyakit tuberkulosis adalah data mining. Metodologi data mining yang diterapkan yaitu CRISP-DM. Dataset yang digunakan bersumber dari Dinas Kesehatan Kabupaten Karawang tahun 2018. Kemudian data tersebut diproses menggunakan algoritma k-means clustering dengan bantuan tools WEKA. Penelitian diawali dengan mencari jumlah cluster terbaik menggunakan metode elbow, dimana K=3 adalah jumlah cluster terbaik. K=3 dikombinasikan dengan S (random seed) 5, 10, 15 untuk diuji coba. Hasil dari uji coba tersebut kemudian dievaluasi menggunakan SSE (Sum of  Square Error). Clustering terbaik dihasilkan oleh K=3 dengan kombinasi S=10 yang terdiri dari cluster 0 (7 anggota), cluster 1 (9 anggota), dan cluster 2 (14 anggota).
Klasifikasi Jenis Buah Mangga dengan Metode Backpropagation Jamaludin Jamaludin; Chaerur Rozikin; Agung Susilo Yuda Irawan
Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 20 No. 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31358/techne.v20i1.231

Abstract

Di Indonesia buah mangga merupakan tanaman yang tumbuh subur. Namun pemilihan jenis mangga sendiri masih dilakukan secara manual yakni memilah jenis mangga dengan membanding warna, bentuk dan ukuran. Salah satu perkembangan teknologi pada bidang perindustrian yakni jaringan syaraf tiruan yang mampu belajar sendiri layaknya manusia. Dalam penelitian ini dibuat sebuah sistem yang mampu mengklasifikasi jenis-jenis mangga. Sistem yang akan dibangun ini menerapkan jaringan syaraf tiruan untuk pemodelannya dan menggunakan ekstraksi ciri berupa mean RGB dan standar deviasi RGB, perimeter, luas, panjang, lebar, kebulatan, dan kerampingan. Pada proses percobaan klasifikasi jenis buah mangga digunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik (backpropagation) dengan melakukan variasi 2 model, yakni traingdx dan trainlm dan fungsi transfer layer logsig dan fungsi transfer output purelin. Model pengujian yang digunakan pada proses klasifikasi adalah k-fold cross validation dengan dasar variasi epoch, goal, dan learning rate dari pengujian menggunakan holdout validation. Berdasarkan hasil percobaan, didapat akurasi terbaik dengan 1 hidden layer sebesar 100% dengan waktu 10,45 detik kemudian pengujian k-fold menghasilkan rata-rata akurasi tertinggi 95,31% dengan rata-rata waktu 0,06 detik.
Co-Authors Abdurahman Azis Lasawali Adi Rizky Pratama Ahmad Faizal Alif Al-Fadhilah Nur Wahyudin Anggun Lenteraningati Anissa Aidha Zulyani Apriade Voutama Arip Solehudin Asep Jamaludin Bagja Nugraha Bagja Nugraha Baihaqi, Kiki Ahmad Bintang Selviana Budi Setiawan Chaerur Rozikin Dadang Yusup Didi Juardi Diki Candra Permana Yuda Dyas Rahma E Haodudin Nurkifli Eddy Ryansyah Eko Purwirawansyah Elga Ramdani Euis Musyarofah Evi Karlina Ambarwati Febbyola Rezkika Fitria Septianingrum Garno, Garno Hafiz Firdaus Herfandi Herfandi Heryana, Nono Hopi Siti Hopipah Indra, Jamaludin Jamaludin Jamaludin Jaman, Jajam Haerul Kamal Prihandani Muhammad Faishal Muhammad Faishal Muhammad Farhan Fauzan Muhammad Rafi Ramdani Muhammad Samsul Ma'arif Novalia, Elfina Nur syifa Praditya Putri Utami Rangga Nur Baehaqi Reza Maulana Rini Mayasari Ryan Antono Saruni Dwiasnati Sukarna, Royan Habibie Sulistia Nurwinda Ulfatus Soleha Vira Kristianingrum Yanti Puspita Sari Yoga Junaedi