cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ahmad gawdy prananosa
Contact Email
ahmadgawdynano@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ipm2kpeintecoms@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Published by Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi
ISSN : 26213249     EISSN : 26141574     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 51 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science" : 51 Documents clear
Perancangan dan Implementasi Video Animasi Pentingnya Berinvestasi di Instrumen Pasar Modal Menggunakan Metode ADDIE Ardiansyah, Muhammad; Sunjaya, Robin
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.7970

Abstract

Video Animasi 2D merupakan gambar yang digerakkan menjadi video dengan karakter dan kumpulan objek yang disusun sesuai dengan alur cerita. Tujuan dari penelitian ini adalah agar dapat memberikan informasi melalui video animasi 2D pentingnya berinvestasi di intrumen pasar modal kepada masyakarat indonesia khususnya pada investor pemula dan mahasiswa. Metode penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan melakukan wawancara dan observasi terhadap investor investor yang dapat dikatakan sukses. Model perancangan menggunakan metode ADDIE yaitu Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation. Perancangan dilakukan dengan menggunakan software Adobe Ilustrator, Adobe After Effect, dan Adobe Premier Pro. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa responden setuju dengan animasi 2D ini dan dianggap layak dijadikan video edukasi terhadap investasi di pasar modal. Diharapkan dengan video animasi ini dapat membangkitkan gairah generasi muda untuk mempelajari investasi di pasar modal.
Pengembangan Media Video Pembelajaran Dengan Model Pengembangan 4D Pada Mata Pelajaran Fotografi Jerry, Jerry; Ardiansyah, Muhammad
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.7978

Abstract

Media pembelajaran adalah sebuah alat bantu pembelajaran yang mampu mengembangkan pemahaman, perasaan, konsentrasi, serta kemampuan atau keterampilan peserta didik, sehingga dapat memfasilitasi proses belajar. Fotografi merujuk pada proses pembuatan gambar atau foto dari suatu objek dengan cara merekam pantulan cahaya yang mengenai objek tersebut pada suatu medium yang peka terhadap cahaya. Melalui platform YouTube, mahasiswa dapat lebih mudah memahami materi karena video pembelajaran yang dibuat memiliki daya tarik tersendiri, sehingga membuat pembelajaran menjadi lebih menarik dan menghindari rasa bosan.Penelitian ini menggunakan metode tinjauan literatur dan pendekatan kualitatif dengan model pengembangan 4D.Video yang telah dirancang akan diuji pada 30 mahasiswa yang berada di Batam yang telah menontonnya, dan hasil uji responden akan dianalisis untuk menyimpulkan hasil penelitian. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa video pembelajaran ini mendapat berbagai respons positif dan konstruktif. Secara keseluruhan, video pembelajaran ini diterima dengan baik oleh responden, walaupun terdapat beberapa catatan untuk perbaikan, termasuk peningkatan efek, variasi backsound, serta peningkatan dalam aspek animasi.
Implementasi Chatbot Rekomendasi Kuliner Kota Semarang Dengan Framework RASA Widiyanti, Regina Elsa; Yulianton, Heribertus
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.8819

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan chatbot rekomendasi kuliner kota Semarang menggunakan framework Rasa. Chatbot ini dirancang untuk memberikan rekomendasi tempat makan berdasarkan preferensi pengguna, memungkinkan mereka menikmati pengalaman kuliner yang lebih baik di kota Semarang. Metode implementasi chatbot ini dimulai dengan pemilihan dan penyesuaian framework Rasa, sebuah framework open source yang dirancang khusus untuk pengembangan chatbot dengan menggunakan machine learning. Framework ini memberikan fleksibilitas dan kontrol yang tinggi dalam mengembangkan sistem chatbot yang sesuai dengan kebutuhan. Sistem chatbot ini kemudian diimplementasikan secara online, dapat diakses melalui web dan platform mobile. Pengguna dapat berinteraksi dengan chatbot untuk mendapatkan rekomendasi kuliner, informasi tambahan tentang tempat makan, dan bahkan melakukan pemesanan jika diperlukan. Hasil implementasi chatbot ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman kuliner pengguna di kota Semarang, memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi individu, serta berkontribusi pada perkembangan teknologi chatbot dan kecerdasan buatan di bidang kuliner. Kata Kunci: Chatbot, Framework Rasa, Artificial Intelligence
IMPLEMENTASI METODE YOLOv5 PADA SISTEM PENDETEKSI ROKOK DI AREA BEBAS ASAP ROKOK Fathoni, Aliffatul Majid; Zuliarso, Eri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.9187

Abstract

Perilaku merokok bukan hanya dapat membahayakan kesehatan bagi si perokok, tetapi juga bagi orang yang berada di sekitarnya. Fenomena ini sering terjadi dalam kehidupan sehari-hari, di mana bagi seorang perokok tidak peduli bahwa asap rokok dapat mengganggu orang di sekitarnya. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan pengawasan menggunakan aplikasi pendeteksi rokok berbasis YOLOv5, yang dapat melakukan pendeteksian secara real-time dan akurat. Dari hasil pengujian didapatkan rata-rata skor kepercayaan di atas 50% dan dapat memproses lebih dari 20 FPS. Pemilihan model juga penting dan menyesuaikan spesifikasi perangkat, sehingga tidak mempengaruhi proses pendeteksian yang mengakibatkan pendeteksian tidak dapat dilakukan secara real-time. Dengan adanya penelitian ini diharapkan perilaku merokok dapat dikontrol di ruang publik seperti didalami ruangan ataupun di luar ruangan sehingga tidak mengganggu kenyamanan umum. Kata Kunci: Rokok, YOLOv5, Deteksi Objek, Real-Time; Monitoring.
Deteksi Jenis Buah Mangga Menggunakan Metode CNN (Convolutional Neural Network) Berbasis Android Secara Real-Time Fadhilah, Lailatul; Hadikurniawati, Wiwien
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.10029

Abstract

Mangga merupakan salah satu jenis tanaman buah yang berasal dari India. Mangga memiliki nama latin Mangifera indica L. dan termasuk dalam famili Anacardiacea. Perkembangan teknologi dan kecerdasan buatan telah menghadirkan berbagai inovasi ,salah satu aplikasi yang semakin berkembang adalah deteksi dan pengenalan objek menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode CNN dalam deteksi dan pengenalan jenis buah mangga secara real-time melalui platform Android. Proses perancangan aplikasi berbasis android ini menggunakan bahasa pemrograman python dengan modul Tensorflow. Jenis buah mangga yang digunakan dalam penelitian adalah : Mangga Arumanis, Mangga Apel, Mangga Golek, Mangga Kweni dan Mangga GedongGincu. Pengujian ini dengan memakai citra sebanyak 5 citra sebagai citra uji dan 100 citra sebagai citra latih dari 400 total citra. Dengan akurasi pengujian model sebesar 80%. Kata Kunci: Mangga, Convolutional Neural Network (CNN), Tensorflow, Deep Learning, Sistem Deteksi
Studi Kasus Sistem Dynamic Backend Middleware Untuk Mengakomodasi Integrasi Data Dalam Proses Penutupan Polis Asuransi Di PT XYZ Pradana, Adhi; Suroso, Jarot S.
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.10324

Abstract

Perkembangan bisnis asuransi membawa dampak positif bagi perekonomian nasional, pelaku ekonomi, dan kesejahteraan umum. Seperti halnya produk finansial lainnya, keikutsertaan asuransi juga dapat diakhiri dengan melakukan penutupan polis asuransi. Dengan kata lain, klien tersebut tidak lagi dilindungi oleh perusahaan asuransi dan tidak dapat menikmati manfaat-manfaat yang ditawarkan oleh suatu produk asuransi. Sistem penutupan polis asuransi juga masih dilakukan secara manual dan tidak efisien. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk melakukan analisis dan perancangan dynamic system backend middleware untuk proses penutupan polis asuransi PT XYZ. Perancangan sistem dilakukan menggunakan metodologi software development Rapid Application Development (RAD). RAD memiliki 3 fase inti yaitu Planning, Design, dan Implementation. Berdasarkan hasil dan pembahasan, dapa disimpulkan bahwa Solusi yang diberikan untuk perusahaan dengan sumber daya yang disediakan dan kebutuhan obyektif perusahaan adalah membangun sebuah sistem yang memiliki tujuan sebagai jembatan antara partner system dengan core system untuk mempercepat transaksi dari sistem eksternal ke sistem internal dan membuat transaksi menjadi lebih tepat dan cepat. Sistem yang dibangun diberi nama Dynamic System Middleware Backend atau sudah mulai biasa disebut MAPS (Mega API System). Kata Kunci: Asuransi, Backend Middleware, Integrasi Data
Enhance Productivity In The Garment Industry Through A Modified Value Stream Mapping Approach Mudzakkir, Fajar; Alamsjah, Firdaus
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.10417

Abstract

The objective of this study is to overcome problems that occur in the garment industry, the company has tried to develop an agile system to increase productivity in this industry. The garment company that focusses on the production of woven bottoms and outerwear, noted that women's woven bottoms products have the highest demand throughout 2022. However, the company was unable to meet Brand demand of 3.5%. Production data shows defects in products, low quality raw materials, and unstable production processes. A modified Value Stream Mapping (VSM) methodology is use to consider all aspects of production. The results of traditional VSM and Value Stream Analysis Tools (VALSAT) analysis include current state and future state, identification of value added and non-value-added elements during the production process, as well as setting priorities to reduce waste in the production process, especially in inventory (19%), defective parts (17%), and transportation (15%). Based on the VALSAT matrix, Process Activity Mapping (33.5%), Supply Chain Response Matrix (21.6%), and Demand Amplification Mapping (15.3%) were obtained. The findings of this research are Pilot Run, which succeeded in becoming an agile and reliable system during the production process. Through the application of the methodology combined with VSM the results have improved compared to the traditional VSM method. This proves that this method is effective in overcoming takt time, cycle time, man power, and value-added ratio. Limitations of this research were also discussed, including that this research only focused on women's woven bottom products only on the production workflow. Kata Kunci: Agile System, Enhance Productivity, Garment Manufacturing, Lean Manufacturing, Value Stream Mapping.
Sistem Informasi Penjualan Produk Berbasis Mobile Pada Toko Nur Mranggen Fahiem, Ahmad Muhammad; Prihati, Yani; Yusup, Yusup
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.10431

Abstract

Perkembangan teknologi telah memberikan manfaat besar di sektor bisnis, namun Toko Nur masih menggunakan metode konvensional yang menyebabkan masalah operasional seperti kesalahan pencatatan pesanan, alamat pengiriman, harga produk, dan kurangnya informasi ketersediaan produk. Tidak adanya catatan transaksi penjualan juga menyulitkan pelacakan riwayat pembelian pelanggan. Dengan menggunakan metode penelitian waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, serta pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, dikembangkanlah sistem informasi penjualan berbasis mobile menggunakan Flutter, Express JS, dan MySQL. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan proses penjualan, pencatatan pesanan, pemantauan stok, dan penyediaan laporan penjualan, sehingga pemilik toko dapat membuat keputusan pembelian yang lebih baik.
Prediksi Cacat Perangkat Lunak Kelas Tidak Seimbang Menggunakan Resample J48 Dan J48 Consolidated Nurjabar, Ilham; Manik, Lindung Parningotan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.10489

Abstract

Prediksi cacat perangkat lunak merupakan aspek penting dalam jaminan kualitas perangkat lunak, dengan tujuan mengidentifikasi dan mengatasi potensi cacat sebelum mereka muncul dalam lingkungan produksi. Penelitian ini menyajikan pendekatan inovatif untuk mengatasi masalah distribusi kelas yang tidak seimbang dalam prediksi cacat perangkat lunak menggunakan teknik resampling dan algoritma J48 dan J48 Consolidated. Selain itu, penelitian ini memperkenalkan varian baru dari J48, yang disebut sebagai J48 Consolidated, yang menggabungkan beberapa pohon keputusan menjadi satu model ensemble tunggal untuk meningkatkan kinerja prediksi. Model J48 Consolidated dibandingkan dengan algoritma J48 tradisional dalam konteks prediksi cacat perangkat lunak dengan distribusi kelas yang tidak seimbang. Dataset yang yang digunakan pada penelitian ini menggunakan dataset PROMISE repository. Hasil penelitian menunjukan bahwa integrase Algoritma RUS + J48 Consolidated layak digunakan untuk memprediksi cacat software dengan rata-rata akurasi 78% dengan nilai AUC 0.783. Penelitian ini menguji kinerja J48 dengan pendekata ROS dan RUS menggunakan Algoritma J48 dan J48 Consolidated. Hasil penelitian menunjukan model RUS+J48 Consolidated lebih baik dari model RUS+J48 dengan nilai rata-rata akurasi 78% dan 77% serta nilai AUC 0.783 dan 0.766.
Perbandingan Antara Metode Waterfall Dan Metode Rad Dalam Pembuatan Aplikasi E-Rekrutmen Berbasis Website: Studi Kasus PT XYZ Dewi, Ezra Shandra; Putri, Erika Ardya Mesia; Daniel, Daniel; Wasino, Wasino; Beng, Jap Tji
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.10540

Abstract

Mengembangkan aplikasi e-rekrutmen berbasis web sangat penting bagi perusahaan modern untuk mendapatkan karyawan berkualitas. Penelitian ini bertujuan membandingkan dua pendekatan utama dalam pengembangan aplikasi e-rekrutmen untuk PT XYZ: metode waterfall dan metode RAD. Metode waterfall, yang menggunakan pendekatan linier dan berurutan, dibandingkan dengan metode RAD yang menekankan kecepatan dan fleksibilitas. Penelitian ini mencakup analisis aspek kunci seperti proses pengembangan, efisiensi waktu, fleksibilitas terhadap perubahan kebutuhan, kualitas produk akhir, dan tingkat kepuasan pengguna. Melalui studi kasus di PT XYZ, penelitian ini memberikan pemahaman mendalam tentang kelebihan dan kekurangan masing-masing metode. Hasilnya memberikan wawasan berharga bagi praktisi dan peneliti di industri teknologi informasi dalam memilih metode pengembangan yang paling sesuai dengan kebutuhan proyek e-rekrutmen. Dengan pemahaman ini, PT XYZ dan perusahaan lain dapat membuat keputusan yang lebih baik dalam pengembangan aplikasi e-rekrutmen di masa depan.

Page 1 of 6 | Total Record : 51

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 1 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 2 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 1 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 1 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science More Issue