cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ahmad gawdy prananosa
Contact Email
ahmadgawdynano@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ipm2kpeintecoms@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Published by Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi
ISSN : 26213249     EISSN : 26141574     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 23 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science" : 23 Documents clear
Implementasi Face Recognition Untuk Absensi Kehadiran Menggunakan Mobilefacenet Pada Studi Kasus PT Mutiara Tali Rasa Doko, Farras; Wahyudi, Tri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/29d9q864

Abstract

Absensi kehadiran karyawan merupakan proses penting dalam manajemen sumber daya manusia di perusahaan. PT Mutiara Tali Rasa selama ini masih menggunakan metode manual berbasis tanda tangan yang memiliki kelemahan seperti rawan kecurangan, membutuhkan waktu lama, dan sulit diintegrasikan dengan sistem penggajian. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem absensi otomatis berbasis Face Recognition menggunakan arsitektur MobileFaceNet pada platform iOS. MobileFaceNet dipilih karena memiliki ukuran model yang ringan, efisien, dan akurat untuk perangkat mobile. Sistem dirancang untuk mendeteksi dan mengenali wajah karyawan secara real-time menggunakan kamera perangkat, dengan metode face embedding untuk pencocokan identitas. Pengujian dilakukan pada 5 karyawan dengan kondisi pencahayaan dan sudut wajah bervariasi. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pengenalan wajah sebesar 86,1% dengan waktu rata-rata inferensi 38 ms per gambar. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses absensi, mengurangi potensi kecurangan, serta memberikan data kehadiran yang terintegrasi dengan sistem manajemen perusahaan.
Implementasi Sistem Pemberian Pakan Ikan Otomatis Menggunakan NodeMCU Via Telegram Berbasis Internet Of Things Purwandono, Edhy; Akbar, Ridho
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/m8yf6c10

Abstract

Implementasi sistem otomatis pemberian pakan ikan menggunakan NodeMCU yang berbasis Internet of Things (IoT) melalui aplikasi Telegram bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam usaha pembudidayaan ikan. Sistem ini dirancang agar pengguna dapat mengatur jadwal pemberian pakan secara otomatis dan memantau kondisi akuarium dari jarak jauh. NodeMCU bertindak sebagai mikrokontroler yang terhubung ke internet dan mengatur mekanisme pemberian pakan sesuai dengan perintah yang diterimanya melalui Telegram. Dalam penelitian ini, sistem dikembangkan dengan menggabungkan sensor untuk memantau parameter lingkungan akuarium, seperti suhu dan pH, serta modul relay untuk mengatur pemberian pakan. Pengguna bisa mengirimkan instruksi lewat Telegram untuk mengatur waktu dan jumlah pakan yang diberikan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi dengan baik, mencapai tingkat akurasi tinggi dalam pemberian pakan sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, pemilik ikan dapat lebih mudah mengatur pemberian pakan, mengurangi risiko memberi pakan berlebih atau kurang, serta meningkatkan kesehatan ikan. Diharapkan implementasi sistem ini menjadi solusi inovatif dalam budidaya ikan modern yang lebih efisien dan terintegrasi dengan teknologi.
PROTOTYPE OF CONDENSATION DETECTOR ON AIR HANDLING UNIT DUCTING BASED ON BLYNK AT JUWATA TARAKAN AIR PORT TERMINAL Fauzan, Rafi; Kurniaty Atmia; Sheila Novita
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/gb56w486

Abstract

This research designs a prototype condensation detection system on Air Handling Unit (AHU) ducting at Juwata Tarakan Airport by utilizing Internet of Things (IoT) technology based on the Blynk platform. Condensation problems in AHU systems often cause water droplets that impact passenger comfort and safety, but there is no effective monitoring system for early detection. This system uses DHT11 and Raindrop sensors integrated with an ESP32 microcontroller, which will send temperature, humidity, and water presence data to the Blynk application in real-time. Test results show that the system is able to detect potential condensation quickly and accurately, and send notifications to technicians in less than two seconds. In addition to improving AHU maintenance efficiency, this system also supports increased security and comfort in the terminal area. This research is expected to be a practical solution for intelligent HVAC system monitoring in public facilities.
PROTOTYPE OF TEMPERATURE AND HUMIDITY MONITORING SYSTEM FOR AIR HANDLING UNIT (AHU) BASED ON BLYNK AT JUWATA TARAKAN AIRPORT Salsabila Putri Supriyono; Kurniaty Atmia; Novita, Sheilla
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/a3ryn538

Abstract

This research aims to design a prototype of an Internet of Things (IoT)-based temperature and humidity monitoring system. This tool is designed using the Blynk platform implemented in the Air Handling Unit (AHU) at Juwata Tarakan Airport. This system uses ESP32 as a microcontroller, DHT22 sensor, and OLED LCD and the Blynk application as monitoring media. In this research, I used the Research and Development (R&D) method with the stages of problem identification, design, testing, product revision, and conclusion. The test results show that the system can monitor temperature and humidity in real-time, provide automatic notifications when the temperature exceeds the threshold, and facilitate technicians in supervision without having to be physically present on site. This system can be applied not only at airports, but also in commercial buildings and other public facilities that require an efficient temperature and humidity monitoring system
CONVEYOR MODIFICATION BASED ON EMERGENCY STOP INDICATORS AT ISKANDAR PANGKALAN BUN AIRPORT Muh. Ariandhika Rifqi AS; Kurniaty Atmia; Djunaedi
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/1h5f8t90

Abstract

The conventional conveyor system at Iskandar Pangkalan Bun Airport has limitations in terms of operational efficiency and safety, particularly related to the lack of an integrated emergency stop indicator. This study aims to design, implement, and evaluate a conveyor modification by adding an emergency stop indicator system integrated with an Arduino Mega 2560 microcontroller, relay, contactor, buzzer, LED, DS3231 RTC module, and SD Card module. Applied Research and Development (R&D) methods were used in all stages, from design to testing. The test results showed that the emergency stop indicator system achieved a 100% reliability level in stopping the conveyor completely, with an average response time of less than 1 second. Visual and audio indicators were activated instantly (<0.1 seconds), ensuring the emergency warning was effectively communicated. Furthermore, the time-of-event recording to the SD Card functions well, providing accurate historical documentation. This modification proved effective in improving occupational safety and reducing potential damage to conveyors in the airport environment
Pengembangan Model Analisis Sentimen Berbasis Naïve Bayes Terhadap Isu Kepemimpinan Presiden Prabowo Di Tiktok Setiawan, Kiki; Apriyanto, Kevin Jonathan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/9dycmf54

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya intensitas diskusi publik di media sosial, khususnya TikTok, mengenai kepemimpinan Presiden terpilih Prabowo Subianto pasca Pemilu 2024. Isu-isu politik yang berkembang menimbulkan beragam opini dan sentimen masyarakat yang tersebar dalam bentuk komentar video. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model analisis sentimen berbasis algoritma Naïve Bayes untuk mengkaji persepsi publik terhadap kepemimpinan Presiden Prabowo melalui komentar di TikTok. Obyek penelitian adalah data komentar pengguna TikTok yang diperoleh melalui metode scraping menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan kata kunci yang relevan terhadap isu kepemimpinan Prabowo. Data kemudian diolah melalui tahapan pre-processing seperti Case Folding, tokenisasi, stopword removal, dan Stemming. Proses klasifikasi dilakukan dengan algoritma Naïve Bayes dan evaluasi performa model dilakukan menggunakan Confusion Matrix dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil analisis menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi mencapai 54%, dengan sentimen negatif mendominasi sebesar 46,3%, sedangkan sentimen positif sebesar 32,1% serta sentimen netral sebesar 21,6%. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa isu kepemimpinan Presiden Prabowo di TikTok cenderung memperoleh respons negatif dari publik. Implikasi dari hasil ini menunjukkan pentingnya pemantauan opini publik di media sosial sebagai alat ukur persepsi masyarakat. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan model lanjutan dengan algoritma pembelajaran mesin lain seperti SVM atau Random Forest untuk peningkatan akurasi.
Pengembangan Sistem POS Terintegrasi QRIS Pada UMKM IDN Jonggol Jawa Barat Mulyana, Dadang Iskandar; Imantara, Alaqsha Gilang; Bashir, Ade Abdul
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/kbgspw64

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Point of Sale (POS) terintegrasi dengan Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) dan fitur laporan   guna mendukung efisiensi transaksi dan pengelolaan keuangan bagi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) IDN Jonggol, Jawa Barat. Sistem ini dirancang untuk menjawab kebutuhan UMKM terhadap metode pembayaran nontunai yang cepat, aman, dan seragam, sekaligus menyediakan laporan penjualan secara otomatis dan real-time. Metode pengembangan yang digunakan adalah pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) model waterfall, dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem POS yang dibangun mampu memproses pembayaran melalui QRIS dengan akurasi tinggi, serta menghasilkan laporan penjualan harian, mingguan, dan bulanan yang dapat diakses melalui dashboard  . Respon pengguna terhadap sistem ini menunjukkan peningkatan efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan usaha. Dengan demikian, sistem POS terintegrasi ini berpotensi menjadi solusi teknologi yang aplikatif dan relevan dalam mendukung transformasi   UMKM di daerah Jonggol maupun wilayah serupa.
Penggunaan Machine Learning dalam Sistem Informasi SDM untuk Prediksi Turnover Karyawan fazhar laundry dengan algoritma Decission Tree Lestari, Sri; Qolbi, Rofika
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/bhe4by81

Abstract

Turnover karyawan merupakan tantangan signifikan dalam industri laundry yang dapat berdampak pada efisiensi operasional dan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi turnover karyawan menggunakan pendekatan machine learning dengan algoritma Decision Tree yang diintegrasikan ke dalam sistem informasi sumber daya manusia (SDM). Data yang digunakan mencakup faktor-faktor seperti usia, masa kerja, kinerja, kehadirandan gaji. Algoritma Decision Tree dipilih karena kemampuannya dalammenghasilkan model yang mudah diinterpretasikan serta efektif dalam menangani data kategorikal dan numerik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa modelprediksi yang dikembangkan mampu mengidentifikasi potensi karyawan yang berisiko tinggi untuk melakukan turnover dengan tingkat akurasi yang memadai. Sistem ini diharapkan dapat membantu manajemen dalam mengambil keputusan strategis untuk menurunkan tingkat turnover serta meningkatkan retensi karyawan.  
Optimasi Keamanan Jaringan Dengan Metode SD-WAN Dan PfSense Pada Kantor PT Anagata Cipta Teknologi Akbar, Yuma; Toriq, Fatkul
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/ns2kre84

Abstract

Dalam satu dekade terakhir, pertumbuhan penggunaan internet di Indonesia telah mencapai tingkat penetrasi sekitar 77% dari total populasi, mencerminkan transformasi digital yang pesat di berbagai sektor, termasuk dunia usaha. PT Anagata Cipta Teknologi sebagai penyedia layanan IT, dihadapkan pada kebutuhan untuk membangun sistem jaringan yang tidak hanya andal dan efisien, tetapi juga memiliki ketahanan terhadap ancaman siber yang semakin kompleks. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan keamanan dan efisiensi jaringan internal perusahaan melalui integrasi antara Software Defined - Wide Area Network (SD-WAN) dan pfSense. SD-WAN memberikan kemampuan pengelolaan lalu lintas data secara terpusat, adaptif, dan hemat biaya, sedangkan pfSense sebagai firewall open-source menawarkan fitur keamanan tingkat lanjut yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan organisasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa kombinasi kedua teknologi ini mampu meningkatkan kontrol, efisiensi, dan perlindungan jaringan secara signifikan, serta memberikan solusi berkelanjutan bagi infrastruktur digital perusahaan.
ANALISIS ESTETIKA DAN FUNGSIONALITAS UI BCA MOBILE BERDASARKAN DATA PERSEPSI PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Alifia, Tiara Ratu; Setiawan, Kiki; Rodhiyah, Rodhiyah
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/571h0x28

Abstract

Bank Central Asia (BCA), sebagai salah satu bank terbesar di Indonesia, menyediakan aplikasi mobile banking yang dirancang untuk memberikan kemudahan dan kenyamanan bagi penggunanya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi pengguna terhadap aspek estetika dan fungsionalitas antarmuka pengguna User Interface (UI) pada aplikasi BCA Mobile dengan menggunakan metode klasifikasi data berupa algoritma Support Vector Machine (SVM). Dalam era digital saat ini, aplikasi mobile banking memegang peranan penting dalam memberikan kemudahan akses layanan perbankan secara cepat dan efisien. Namun, keberhasilan sebuah aplikasi sangat bergantung pada kualitas UI dan User Experience (UX) yang dirasakan oleh pengguna. Penelitian ini menggunakan dataset ulasan pengguna yang diambil dari Kaggle, periode tahun 2022 hingga 2025, yang kemudian melewati proses pembersihan data. Algoritma SVM diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna ke dalam tiga kategori, yaitu positif, netral, dan negatif, sebagai representasi persepsi terhadap estetika serta fungsionalitas aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi model sebesar 73,1%, yang menunjukkan efektivitas SVM dalam mengelompokkan sentimen berdasarkan data persepsi pengguna. Penelitian ini juga mengidentifikasi aspek-aspek inti yang mempengaruhi kepuasan pengguna, seperti kemudahan navigasi, tampilan visual yang menarik, kecepatan akses, dan keandalan fitur aplikasi. Temuan ini memberikan masukan berharga bagi pengembang BCA Mobile untuk meningkatkan kualitas UI dan UX, sehingga dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas pengguna.

Page 2 of 3 | Total Record : 23

 1   2   3 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 1 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 2 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 1 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 1 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science More Issue