Articles
738 Documents
<![CDATA[Analisa Pengendalian Persediaan Dengan Penerapan Metode EOQ Dan POQ (Studi Kasus Di Koperasi Duta Swalayan Ponpes Ngalah) ]]>
<![CDATA[Rudi Kurniawan]]>;
<![CDATA[Indung Sudarso]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7061
<![CDATA[Persediaan merupakan barang yang rencananya akan dimiliki oleh perusahaan, yang diperoleh dari pembelian atau produksi itu sendiri yang bertujuan untuk dipasarkan kepada konsumen. Perusahaan harus mampu mengatasi tantangan dalam permasalahan pengendalian barang agar mencapai target yang diinginkan yaitu dengan meminimalkan biaya yang dikeluarkan dan memaksimalkan keuntungan yang diperoleh perusahaan. Ketidakpastian permintaan barang selama satu bulan merupakan permasalahan yang sering kita hadapi, sehingga Duta Swalayan memerlukan inventarisasi dan penjadwalan yang cermat. Tujuan peneliti menggunakan metode EOQ karena metode ini juga dapat mengetahui permasalahan kondisional yang sering terjadi pada perusahaan yaitu menentukan jumlah persediaan yang sesuai dengan kebutuhan dan dapat meminimalisir kerugian. Kedua, peneliti juga menggunakan metode POQ sebagai pembanding, karena metode POQ mengendalikan persediaan dengan mencari frekuensi pemesanan yang berpola ekonomis sehingga dapat menghemat total biaya persediaan. Kedua metode tersebut akan dibandingkan dan hasil yang paling optimal akan dibandingkan kembali dengan metode yang saat ini berjalan di koperasi duta swalayan]]>
<![CDATA[Menerapkan Data Mining Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Analisis Pola Pembelian Konsumen Pada Donat Bolong Semarang ]]>
<![CDATA[Arya Sena Setyanegara]]>;
<![CDATA[Eri Zuliarso]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7106
<![CDATA[Persaingan di dunia bisnis semakin hari semakin ketat sehingga para pelaku bisnis harus membuat strategi untuk meningkatkan penjualan produknya. Salah satu yang bisa dilakukan oleh perusahaan dalam menjalankan kegiatan bisnisnya adalah dengan cara memanfaatkan teknologi informasi. Teknologi yang bisa dimanfaatkan perusahaan untuk merancang strategi penjualan adalah dengan menerapkan penggunaan Data Mining. Donat Bolong Semarang adalah salah satu outlet makanan cepat saji yang berada di Semarang. Donat Bolong ini menyajikan berbagai macam rasa dan toping yang ditawarkan sehingga membuat para pelanggan menyukainya dengan harga murah yang sangat ramah untuk kantong pelajar ataupun mahasiswa. Pada penelitian ini akan dilakukan menggunakan Algoritma FP-Growth, tools Kaggle dan bahasa pemrograman python.Hasil dari penelitian data mining yang telah dilakukan menggunakan Algoritma FP-Growth pada transaksi pembelian Donat Bolong Semarang dapat membantu strategi bisnis pada Donat Bolong Semarang promosi sehingga dapat menarik konsumen. Kata Kunci: Data Mining, Algoritma FP-Growth, Python, Kaggle]]>
<![CDATA[Implementasi Chatbot Menggunakan Framework Rasa Untuk Layanan Informasi Wisata Di Kota Pati ]]>
<![CDATA[Desintia Wulandari]]>;
<![CDATA[Jati Sasongko Wibowo]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7107
<![CDATA[Di era digital saat ini, penggunaan teknologi dalam industri pariwisata semakin penting. Penerapan penggunaan teknologi sangat membantu para wisatawan ketika melakukan perjalanan wisata. Wisatawan sering mencari informasi wisata secara online sebelum melakukan perjalanan. Pencarian informasi ini untuk mempermudah para wisatawan mengetahui hal-hal penting mengenai lokasi yang ingin dituju. Hal ini disebabkan oleh terbatasnya informasi yang ada serta sangat sedikit orang atau sumber yang dapat menjelaskan mengenai hal-hal yang ingin diketahui oleh para wisatawan. Metode penelitian merupakan suatu hal yang sangat penting dalam melakukan suatu penelitian, dengan menggunakan suatu metode dalam penelitian maka akan dapat mendeskripsikan sumber data yang diperlukan sehingga dapat menjawab pertanyaan - pertanyaan yang timbul dalam suatu penelitian, sehingga di dapatkan pemecahan masalah yang tepat. Berikut Langkah-langkah untuk proses traning dan testing menggunakan rasa.ai 1. Install Rasa. 2. Membuat Direktori baru 3. Definisi Dataset Chatbot dibawah ini beberapa file yang peneliti buat untuk mendukung pecakapan chatbot. 1. Data/nlu.md 2. Domain.yml 3. Data/stories.md 4. Traning. Dataset yang digunakan jika engineer mengembangkan chatbot menggunakan tensorflow atau pytorch dengan Rasa diharuskan untuk mengetahui ketentuan yang harus ada untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan ekspetasi dalam penelitian ini.]]>
<![CDATA[Model Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Berkelanjutan Pada Industri Kecil: Systematic Literatur Review ]]>
<![CDATA[Ezar Amrullah]]>;
<![CDATA[Muhammad Rahmadaniel Yasmi]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7151
<![CDATA[Kepuasan konsumen merupakan prioritas bagi setiap perusahaan agar dapat memperoleh keuntungan ekonomi yang lebih besar. Masalah yang diteliti pada artikel ini adalah mengenai kajian mendalam terkait model penilaian kinerja rantai pasok berkelanjutan pada industri skala kecil. Adanya kesenjangan pada aspek teoritis dan praktis yang terdapat pada model-model penilaian kinerja ranta pasok berkelanjutan (SSCPM) saat ini terhadap prakteknya bagi industri kecil mendorong kajian ini penting untuk dilakukan. Melalui penerapan metode Systematic literature review, hasil penelitian ini menawarkan beberapa gagasan yang meliputi aspek keberlanjutan dalam penilaian kinerja rantai pasok, metodologi, kriteria model yang ideal, proses penilaian kinerja rantai pasok berkelanjutan, dan penggunaan indikator-indiaktor kinerja rantai pasok berkelanjutan. Penelitian ini memberikan pandangan terkait model yang digunakan untuk menilai kinerja rantai pasok berkelanjutan bagi industri skala kecil.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Inventaris Barang Milik Daerah Pada Dinas Komunikasi Dan Informatika Kota Medan Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Larius Ambasador Parlindungan]]>;
<![CDATA[Zulham Sitorus]]>;
<![CDATA[Eko Hariyanto]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7268
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi inventaris barang milik daerah berbasis web untuk Dinas Komunikasi dan Informasi Kota Medan. Tujuan utama aplikasi ini adalah meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan inventaris barang, memberikan informasi yang akurat dan terkini, serta memudahkan akses dan kontrol terhadap data inventaris. Melalui pendekatan metodologi pengembangan perangkat lunak, seperti SDLC (Sistem Pengembangan Siklus Hidup), langkah-langkah terstruktur dan berurutan diterapkan untuk menghasilkan aplikasi yang terkontrol dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini mencakup perancangan basis data yang menggambarkan relasi antara berbagai tabel untuk menyimpan informasi inventaris barang. Arsitektur aplikasi menggunakan web server Apache, dan implementasi tampilan program meliputi halaman-halaman seperti login, dashboard, serta halaman kelola data master dan kelola data master barang. Aplikasi ini memberikan pandangan yang lebih baik tentang inventaris, mempermudah pengelolaan data master, dan memungkinkan pengelolaan inventaris dengan lebih terarah dan efisien]]>
<![CDATA[Decision Support System For Determining Raskin Assistance Using The Electre Method ]]>
<![CDATA[Agam Padly]]>;
<![CDATA[M. Fakhriza]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7356
<![CDATA[The problem of poverty remains the biggest problem to date. The government, as the responsible for this problem, always tries its best to solve this problem. One of the solutions that the government has provided in this regard is to launch social programs such as the Raskin program. Raskin as a program has many benefits such as food security and social protection for poor households. This research attempts to support the government in this program, by developing a program to determine the right target of Raskin beneficiaries. This program is built on a web base by adopting a decision support system using the electre method. This method is a multi-criteria method based on ranking. Based on the results of calculations using this program, it is concluded that the best alternatives are Dea, Fadil and Fitri]]>
<![CDATA[Decision Support System For New Employee Acceptance Using AHP and SAW Method ]]>
<![CDATA[Rahadian Fatta Batubara]]>;
<![CDATA[Abdul Halim Hasugian]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7371
<![CDATA[The acceptance of employees in every company is an activity that always takes place in a certain period or incidentally. This recruitment process requires decision-making as well as other decision-making processes in different contexts. The selection of these future collaborators sometimes becomes difficult when there are many candidates from diverse backgrounds and when the acceptance criteria set are sometimes complex and sometimes contradictory. By solving these problems, this research provides a solution by developing a system using the application of AHP and SAW methods. The system development method is the waterfall model. Research results show that The decision support system for hiring employees at PT Naufal Indo Raya using Analytic Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) methods was developed using the web. And the results of applying Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) methods as employee hiring methods in the developed system have the same results in the evaluation process or of classification. Based on this system, Wahyu is known to have received the top rank with an overall score (AHP) of 917.1373 and a Vi(%) (SAW) value of 96.39%. In second place was obtained by Budi with an aggregate value (AHP) of 874.7115 and a Vi(%) value (SAW) of 93.29%. And in third place was obtained by Rudi with an aggregate value (AHP) of 870.6369 and a Vi(%) (SAW) value of 92.65%]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Naive Bayes Dan Forward Chaining Untuk Diagnosis Penyakit Gangguan Ibu Hamil Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Fara Difa Aulya]]>;
<![CDATA[Raissa Amanda Putri]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7391
<![CDATA[Selama masa kehamilan, ibu hamil biasanya mengalami berbagai jenis gangguan kehamilan, baik yang ringan maupun yang berat. Meski kehamilan berjalan lancar, bukan berarti tidak ada masalah bagi ibu dan janin. Salah satu pemanfaatan teknologi yang dapat mengatasi permasalahan di atas adalah penerapan kecerdasan buatan untuk mencoba mentransfer pemikiran dan pengetahuan manusia ke dalam program komputer. Jenis penelitian ini adalah penelitian Research and Development. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar diagnosa gangguan ibu hamil berhasil diimplementasikan menggunakan metode naïve bayes dan forward chaining dan berhasil diterapkan sehingga dapat digunakan. Sistem pakar ini digunakan untuk mendiagnosa dan memberikan pengobatan atau solusi pertama gangguan pada ibu hamil. Dengan adanya sistem pakar berbasis web ini akan memudahkan pakar dan ibu hamil untuk mendiagnosa gangguan pada ibu hamil.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Tingkat Kerawanan Banjir Wilayah Medan Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Algoritma J48 ]]>
<![CDATA[Yulianda Tasya]]>;
<![CDATA[Raissa Amanda Putri]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7392
<![CDATA[Banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi, sebanyak 40% dibandingkan dengan bencana alam lainnya. Bencana banjir sendiri diakibatkan oleh beberapa faktor diantaranya curah hujan, kemiringan lereng, limpasan sungai, maupun faktor manusia seperti tidak menjaga lingkungan sekitar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghitung tingkat akurasi dan mengklasifikasikan tingkat kerawanan banjir di kota Medan. Jenis metode yang digunakan adalah metode Naïve Bayes dan Algoritma J48. Parameter yang digunakan adalah curah hujan, kemiringan lereng, dan limpasan sungai yang kemudian diolah dengan metode Naïve Bayes untuk menentukan kelas kerawanan banjir di kota Medan. Setelah melalui proses perhitungan dengan metode Algoritma J48, hasil penelitian menunjukan bahwa nilai akurasi yang didapatkan sebesar 99,187 %. Nilai akurasi tersebut dapat dinyatakan sangat tinggi sebagai model prediksi. Faktor curah hujan menjadi faktor penyebab banjir di kota Medan. Hal tersebut dikarenakan kelas curah huan mendapatkan nilai pembobotan paling tinggi]]>
<![CDATA[Sistem Smart Lock Door Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan ESP32 ]]>
<![CDATA[Rizky Hardiyan Firmansyah]]>;
<![CDATA[Chairul Mukmin]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7661
<![CDATA[Saat ini tingkat kriminalitas yang bermacam-macam semakin bertambah, khususnya pembobolan rumah. Pada kenyataannya, kasus pembobolan rumah pada zaman sekarang dengan mudahnya dilakukan oleh para pencuri dengan membuka pengunci pada pintu karena pengamanan pintu hanya menggunakan kunci biasa (manual). Kurangnya sistem keamanan merupakan salah satu hal yang memudahkan pelaku menjalankan aksinya. Dalam hal ini maka perlu adanya sistem keamanan yang harus ditingkatkan. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti akan meningkatkan sistem keamanan pintu rumah dengan menggunakan sistem smart lockdoor berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 yang diharapkan dapat bermanfaat dan lebih meningkatkan tingkat keamanan pintu rumah jika dibandingkan dengan kunci pintu konvensional. Penelitian ini menggunakan metode Action Research yang merupakan metode yang meneliti mengenai suatu tindakan yang memiliki tujuan untuk memberikan solusi atau meningkatkan kemampuan, mutu, dan kualitas dari suatu objek yang di teliti. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat mengurangi rasa khawatir ketika tidak berada dirumah karena peneliti melakukan perancangan sistem pengamanan pintu berbasis ESP32 yang didukung dengan fitur-fitur yang terpasang seperti sensor sidik jari, kamera pemindai, alarm dan sistem notifikasi yang terhubung ke ponsel pemilik rumah.]]>
