cover
Contact Name
ahmad gawdy prananosa
Contact Email
ahmadgawdynano@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ipm2kpeintecoms@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
ISSN : 26213249     EISSN : 26141574     DOI : -
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 738 Documents
Model of NFT Implementation on Web SSO over OpenID Connect and Oauth 2.0 protocols Esa Fauzi; Sy Yuliani; Yenie Syukriyah; Azizah Zakiah
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.6972

Abstract

Single Sign-On (SSO) is a mechanism that allows users to access various services using a single set of login credentials. However, in SSO implementations, there are still challenges related to security and authentication management, particularly attacks targeting the Identity Provider (IDP). To address this, the use of Non-Fungible Tokens (NFTs) as proof of IDP ownership has been proposed as a solution to enhance security in the authentication mechanism. The utilization of NFTs in SSO with OpenID Connect and OAuth 2.0 has the potential to improve security and convenience in the authentication process due to the unique and non-duplicable nature of NFTs. The results of this research present a model and design of SSO with NFTs on OpenID Connect and OAuth 2.0. An SSO application with login, register, and password recovery features was also developed to provide convenience to users during the login process. The findings conclude that the utilization of NFTs in SSO with OpenID Connect and OAuth 2.0 has the potential to enhance security and convenience in the authentication mechanism. Further research is needed to explore aspects such as scalability, in-depth security analysis, testing in real-world scenarios, improvement of integration and interoperability, as well as comparative analysis with other SSO technologies.
Analisis Risiko Proses Bongkar Muat Curah Kering Dengan Menggunakan Metode FMEA (Failure Mode And Effect Analysis) Di PT.XYZ Aqil Firdaus Aufa; Said Salim Dahda
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7078

Abstract

Pelabuhan merupakan suatu lokasi yang memiliki peran penting dan krusial dalam perkembangan industri dan perdagangan di suatu wilayah, serta merupakan salah satu kegiatan perdagangan yang berpotensi memberikan kontribusi bagi pertumbuhan dan perkembangan suatu negara. Hal ini berdampak pada pengelolaan sektor usaha kepelabuhanan yang harus dibenahi sebelum kegiatan operasional dapat dilakukan secara efektif, efisien, dan profesional. Hanya dengan begitu layanan pelabuhan dapat disediakan dengan cara yang bebas gangguan, aman, dan cepat dengan harga yang wajar. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengestimasi nilai RPN (Risk Priority Number) untuk risiko kegagalan proses bongkar muat; dan (2) memberikan ide untuk meminimalkan yang terjadi selama proses bongkar muat. Kedua tujuan ini akan dicapai melalui pengumpulan data dan penggunaan analisis statistik. Pendekatan FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) akan digunakan untuk tujuan penelitian ini. Hal ini dimaksudkan agar tingkat resiko yang tinggi dapat diketahui, dan penanggulangan dapat dilaksanakan, sehingga tidak mengganggu proses bongkar muat. Berdasarkan nilai RPN (Risk Priority Number), terdapat 3 (tiga) jenis risiko yang paling tinggi, yaitu salah satunya sirkulasi truk tidak lancar dengan nilai 192; lainnya adalah pengaruh cuaca, yang memiliki nilai 105; dan yang ketiga adalah adanya kendala saat penimbangan yaitu nilai 84. Dan setelah itu dilakukan prosedur settlement untuk resiko terbesar yaitu alokasi stockpile atau gudang yang dekat dengan pelabuhan perusahaan jika barang terlalu jauh atau terblokir di perusahaan. Kata Kunci: Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), Risk Priority Number (RPN), Stock Pile
Penentuan Prioritas Perbaikan Atribut Produk Bandeng Presto Menggunakan Metode Kano Vivin Indah Oktaviani; Said Salim Dahda
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7105

Abstract

UMKM Presto Joss adalah UMKM yang bergerak dibidang kuliner dengan sajian utama adalah bandeng, Adapun permasalahan yang menjadi fokus penelitian, yaitu UD. Presto Joss masih belum pernah melakukan penelitian terhadap konsumennya mengenai atribut apa yang dibutuhkan oleh pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk Mengidentifikasi atribut produk bandeng presto joss, dan juga mengidentifikasi penerapan metode Kano dalam memenuhi kepuasan pelanggan produk bandeng presto joss yang sesuai dengan keinginan pelanggan. Dengan hasil Atribut yang dinginkan pelanggan bandeng presto joss ada 13 atribut, dan Berdasarkan penerapan metode kano yang dilakukan diketahui atribut yang perlu mendapat prioritas untuk perbaikan yang diinginkan pelanggan adalah Atribut P10 (keutuhan bentuk bandeng presto) yang tergolong dalam kategori One-Dimention, setelah kategori One-Dimention terpenuhi, kategori selanjutnya yaitu peningkatan kualitas atribut P8 dan P9 (aroma bandeng presto dan rasa bandeng presto) pada kategori Attractive, serta atribut P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P11, P12 dan P13 pada kategori Indefferent. Untuk UD. Presto Joss untuk memperhatikan keinginan pelanggan dengan mengutamakan perbaikan keutuhan bentuk, aroma dan rasa bandeng presto sesuai hasil analisis yang dilakukan pada penelitian. Kata Kunci: Atribut Produk, Bandeng Presto, Metode Kano
Implementasi Sistem Informasi Koperasi Simpan Pinjam Pada Kelurahan Duren Sawit Jakarta Timur Berbasis Website Yoni Maulana; Dadang Mulyana Iskandar; Lintang Purnama; Eka Okta Putri Sulaiman; Debby Ramadhina Salsabilla
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.5414

Abstract

Koperasi simpan pinjam adalah koperasi yang menjalankan usaha simpan pinjam sebagai satu-satunya usaha yang dilaksanakan secara konvensional atau syariah. Koperasi simpan pinjam menyediakan pinjam uang kepada anggota sebagai peminjam berdasarkan perjanjian, yang mewajibkan peminjam untuk melunasi dalam jangka waktu tertentu dan membayar jasa. Koperasi Kelurahan Duren Sawit merupakan koperasi simpan pinjam yang memberikan kredit kepada nasabah di wilayah Kelurahan Duren Sawit, keberadaan Koperasi Simpan Pinjam saat ini dirasakan sangat membantu masyarakat terutama yang menjadi anggotanya. Koperasi berhubungan erat dengan UMKM, di mana koperasi mempunyai peran yang sangat penting dalam mengembangkan perekonomian masyarakat. Dengan adanya koperasi simpan pinjam masyarakat yang membutuhkan pinjaman uang untuk modal dapat terbantu, oleh karena itu banyaknya masyarakat yang hanya meminjam saja, tidak untuk menyimpan uang, untuk meningkatkan pelayanan pada Koperasi Simpan Pinjam Kelurahan Duren Sawit menjadi lebih baik maka dibutuhkan suatu penanganan dan pengolahan data yang lebih baik. Maka dari itu peneliti mencoba membuat sebuah aplikasi sebagai solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Aplikasi yang diterapkan berbasiskan web dengan bahasa pemrograman php dan codeigniter, karena dengan menggunakan software ini, peneliti berharap aplikasi yang diterapkan akan menjadi lebih efektif dibandingkan dengan sistem yang lama. Tujuan penelitian ini adalah memudahkan anggota koperasi dalam proses pembayaran, agar pembayaran mudah, cepat, dan akurat. Untuk mendapatkan data yang sesuai dengan penelitian ini, peneliti melakukan metode penelitian lapangan dan penelitian kepustakaan.
Penerapan Metode OMAX (Objective Matrix) Untuk Monitoring Kinerja Karyawan Pada PT. Muratara Sejahtera Rio Rio; Deni Nurdiansyah
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.6600

Abstract

Masalah pada penelitian ini adalah kesulitanya dalam memantau atau memonitoring kinerja terhadap karyawan yang ada pada PT. Muratara Sejahtera, karna dari itu dibutuhkan sebuah sistem yang bisa membantu proses monitoring kinerja karyawan dengan menggunakan metode yang bisa membantu memonitoring dengan cepat dan tepat. Metode yang digunakan oleh peneliti dalam membuat aplikasi ini adalah metode OMAX (Objective Matrix), yaitu sistem pengukuran produktivitas parsial yang dikembangkan pada saat meninjau produktivitas setiap bagian dalam suatu perusahaan dengan menggunakan kriteria produktivitas berdasarkan keberadaan (objektif) bagian tersebut. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sebagai penyimpanan data.
Klasifikasi Rimpang Menggunakan Metode Jaringan Saraf Konvolusi Dengan Arsitektur Alexnet M. Fauzi Aziz Ilhami; Setyawan Wibisono
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.6634

Abstract

Rimpang merupakan jenis rempah-rempah yang berbentuk batang dan tumbuh dibawah permukaan tanah. Rimpang memiliki banyak kasiat bagi kesehatan tubuh manusia. Namun banyak orang yang masih bingung untuk membedakan antara rempah rimpang satu dengan yang lainnya. Pada penelitian ini akan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur Alexnet yang digunakan untuk mengklasifikasikan rempah rimpang sesuai namanya secara otomatis. Penelitian ini menggunakan tujuh macam rimpang yaitu bangle, jahe, lengkuas, temulawak, kunci, kencur, dan kunyit. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 245 gambar, kemudian data tersebut dibagi menjadi 80 % untuk data training dan 20% untuk data validasi. Hasil dari penelitian ini mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 0,97085.
Deteksi Wajah Jenis Kelamin Dengan Fitur Hijab dan Tidak Berhijab Menggunakan Jaringan Saraf Konvolusi M.Fauzan Aziz Ilhami; Aji Supriyanto
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.6813

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi jenis kelamin berdasarkan citra wajah dengan fitur hijab dan tanpa hijab menggunakan arsitektur AlexNet dan SqueezeNet. Total ada 170 gambar citra wajah, terdiri dari 127 gambar dari peneliti sebelumnya dan 43 gambar diambil langsung. Data tersebut terbagi menjadi dua kelas, dengan 68 gambar wajah laki-laki dan 102 gambar wajah perempuan. Dari 102 gambar wajah perempuan, terdapat 78 gambar dengan fitur hijab dan 24 gambar tanpa fitur hijab. Dalam validasi, dengan 40 gambar (15 laki-laki dan 25 perempuan), model AlexNet mencapai akurasi validasi 100%, sementara model SqueezeNet mencapai akurasi validasi 92,50%. Pada pengujian dengan 40 gambar testing (20 laki-laki dan 20 perempuan), 10 gambar perempuan memiliki fitur hijab dan 10 gambar tidak memiliki fitur hijab. Hasil pengujian menunjukkan bahwa AlexNet berhasil mengklasifikasikan 37 gambar secara tepat, akurasi yang didapat sebesar 92,5%, sementara SqueezeNet berhasil mengklasifikasikan 36 gambar secara tepat, akurasi yang didapat sebesar 90%.
Perancangan Aplikasi Penjualan Suku Cadang Mobil Berbasis Android (Studi Kasus : CV. Emhaka Autoparts Jakarta) Helen Leonora; Jusia Amanda Ginting
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.6814

Abstract

Pada CV. Emhaka Autoparts Jakarta, semua proses penjualan masih dilakukan secara manual. Pelanggan yang hendak membeli barang masih diharuskan datang langsung ke CV. Emhaka Autoparts Jakarta untuk mendapatkan barang yang diinginkan. Proses penjualan ini menyebabkan pengolahan data penjualan menjadi kurang optimal, dengan demikian laporan penjualan yang diperoleh besar kemungkinan terjadinya kesalahan. Tidak adanya media pemasaran secara online juga merupakan tantangan bagi CV. Emhaka Autoparts Jakarta. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode waterfall. Penulis menggunakan metode waterfall karena metode ini melakukan penelitian secara berurutan dan sesuai dengan studi kasus yang digunakan. Hasil studi inipun membuktikan bahwasanya aplikasi yang telah dibuat telah diuji dengan menggunakan metode blackbox testing bahwa sistem yang dibuat sudah sesuai dan berjalan tanpa masalah. Dan melalui pengujian UAT (User Acceptance Testing) dengan melibatkan sejumlah responden, diperoleh hasil akhir sebesar 87,3%. Kesimpulan dari penelitian ini berdasarkan tanggapan responden menunjukkan bahwa pengguna setuju bahwa aplikasi Suku Cadang Mobil yang telah dibangun sesuai dengan harapan mereka
Aplikasi Forecasting Penjualan Pelumas Mesin Menggunakan Metode Arima (Studi Kasus : Liquid Oil Shop) Rakha Zaqi Amrulloh; Jati Sasongko Wibowo
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.6844

Abstract

Peningkatan jumlah kepemilikan kendaraan bermotor mempengaruhi penjualan pelumas mesin. Tingginya frekuensi penjualan dan keberagaman layanan sistem penjualan pada toko ini berakibat restock barang yang tidak efisien. Peramalan yang ditampilkan dalam bentuk aplikasi dapat membantu penjual pelumas mesin dalam menentukan restock produk karena mengetahui barang yang akan terjual pada periode mendatang. Pada penelitian ini, peramalan menggunakan metode ARIMA karena memiliki keunggulan sifat yang fleksibel dalam penggunaannya, yaitu mengikuti pola data yang ada serta memiliki tingkat akurasi prakiraan yang cukup tinggi. Data yang digunakan terdiri dari 4 macam produk pelumas mesin di toko Liquid Oil Shop, periode Januari 2020 sampai Juni 2023 yang selanjutnya digunakan untuk proses peramalan maksimal 1 tahun ke depan. ARIMA menunjukkan model (2,1,2), dan (0,1,2) menghasilkan presentase nilai MAPE rata-rata 41,25%.
Penerapan Technology Acceptance Model (TAM) Untuk Menganalisis Penerimaan Pengguna Terhadap Aplikasi Tatapraja Aprilia Intan Susilawati; Yohanes Suhari
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.6897

Abstract

Aplikasi TATAPRAJA kini telah meluncurkan aplikasi surat menyurat yang dikembangkan dari TNDE. Tujuan perancangan aplikasi ini adalah untuk memfasilitasi pekerjaan/tugas kantor ASN dan Non ASN. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menganalisis penerimaan pengguna terhadap Aplikasi TATAPRAJA dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner google form yang digunakan sebagai alat untuk mengumpulkan data dari pengguna aplikasi TATAPRAJA melalui instrument variabel dengan menggunakan skala likert. Variabel dalam penelitian ini meliputi variabel bebas yaitu kemudahan penggunaan dan manfaat, dan variabel terikat yaitu niat menggunakan. Seluruh data responden melalui analisis data dengan teknik pengolahan dan statistik deskriptif serta analisis regresi linier berganda. Hasil dari penelitian ini adalah dapat menunjukkan bahwa 1) Variabel kemudahan menggunakan berpengeruh positif dan signifikan terhadap manfaat yang dirasakan 2) Kemudahan penggunaan tidak berpengaruh terhadap niat menggunakan 3) Manfaat yang dirasakan berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat menggunakan. Dengan demikian, niat untuk menggunakan teknologi informasi dipengaruhi oleh kemudahan menggunakan dan manfaat yang dirasakan. Kata Kunci: TATAPRAJA, Technology Acceptance Model, Penerimaan Pengguna

Filter by Year

2018 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 1 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 2 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 1 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 1 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science More Issue