Articles
738 Documents
Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Web Pada Bengkel K41_Garage
Fakhri Zufar Abhirama;
Edy Supriyanto;
Hari Murti;
Rara Sri Artati Redjeki
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7662
Bengkel motor adalah sebuah tempat yang untuk memperbaiki kendaraan bermotor baik kerusakan ringan maupun berat. Bengkel K41_Garage adalah sebuah bengkel yang menyediakan sparepart dan melakukan jasa service sepeda motor, dalam proses penjualannya masih mengandalkan konsumen yang datang ke bengkel untuk mencari sparepart atau manual. Hal ini menyebabkan admin kesulitan untuk melakukan cek barang, sedangkan konsumen kesulitan akan jarak dan waktu yang terbatas, serta adannya antri. Dengan adannya masalah tersebut, maka akan dibangun Sistem informasi berbasis web pada bengkel K41_Garage. Sistem ini akan menggunakan pemrograman PHP Mysql, Metode pengembangan sistem Waterfall, dan metode perancangan sistemnya menggunakan UML (Unified Modelling Language). Setelah terciptanya sistem ini diharapkan dapat mempermudah admin dalam melakukan cek barang serta proses penjualan, dan memudahkan konsumen dalam melakukan transaksi pembelian sparepart.
Optimasi Deteksi Pengenalan Huruf Hijaiyah Dengan Metode Tepi Canny Dan Morfologi
Dadang Iskandar Mulyana;
Agung Pratama
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7663
Pengenalan huruf Hijaiyah merupakan sebuah tantangan dalam pengolahan citra yang memiliki berbagai aplikasi potensial dalam teknologi. Metode deteksi tepi Canny dan metode morfologi telah terbukti efektif dalam pengolahan citra dan dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas pengenalan huruf Hijaiyah. Namun, latar belakang masalah mengenai variasi bentuk huruf, skala dan rotasi, noise pada citra, kepadatan teks, serta keterbatasan dataset dapat mempengaruhi keakuratan dan kinerja metode tersebut.Dalam penelitian ini, kami mengoptimasi deteksi pengenalan huruf Hijaiyah dengan memanfaatkan metode tepi Canny dan morfologi. Hasilnya diharapkan dapat mendukung pengembangan lebih lanjut dalam bidang pengenalan karakter Arab dan aplikasinya pada sistem penulisan otomatis, pemrosesan bahasa alami, serta pengenalan tulisan tangan Arab.
Potensi Energi Angin Kecepatan Rendah Untuk Pembangkit Listrik Dengan Modifikasi Turbin Jenis Icewind
Parlin Siagian;
Hermansyah Alam;
Randi Rian Putra
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7664
Tulisan ini mencari peluang energy potensial dari angina dengan modifikasi penggerak turbin dengan struktur yang berbeda. Modifikasi turbin yang dibuat untuk menghasilkan energy listrik pada generator kecil. Penggunaan turbin yang dimodifikasi agar memperoleh putaran yang tinggi pada saat kecepatan angina yang terbatas. Dengan menggunakan turbin angin jenis icewind ukuran diameter 60 cm menghasilkan putaran pada generator. Metode yang digunakan dengan elakukan desain turbin angin savonius jenis icewind dibuat menggunakan plat metal dengan diameter 60 cm dan tinggi 50 cm. turbin dihubungkan dengan generator mini permanen magnet pada kecepatan angin yang bervariasi di menggunakan simulasi angin blower/wind tunnel. Massa turbin yang dibuat disesuaikan dengan besar kapasitas generator yang digunakan agar tetap dapat diperoleh kecepatan rpm yang tinggi dan tegangan keluaran yang dapat dipergunakan ke beban. Dari penelitian diperoleh tegangan keluaran generator 2 sampai 28 volt. Tegangan dihasilkan dari kecepatan angin sampai 14 m/s dan putaran turbin 442 rpm. Penggunaan modifikasi turbin savonius jenis icewind dapat dipergunakan memutar generator dan menghasilkan energy listrik pada berbagai tingkat kecepatan angin.
Rancang Bangun Media Edukasi Pembuatan Kopi Untuk Umkm Berbasis Android
Johnlee Patrick Ali;
Rian Farta Wijaya
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7665
Ada berbagai macam metode penyeduhan kopi, setiap orang memiliki preferensi tersendiri dengan minuman kopi mereka. Ada yang sangat mendedikasikan waktunya untuk mencba berbagai resep kopi, ada juga yang menyukainya instan. Ada yang telah mengetahui banyak hal tentang resep kopi, ada yang mengetahui beberapa, dan ada juga yang tidak tahu sama sekali. Untuk menuntun mereka yang ingin mempelajari cara membuat kopi, perlu adanya sebuah aplikasi yang menunjukkan cara-cara membuat berbagai resep kopi dengan standar yang telah diketahui beberapa orang. Dengan aplikasi ini, orang yang mengunakannya dapat mengetahui pengetahuan awal tentang bagaimana cara menyeduh kopi.
Analisis Sentimen Twitter Terhadap Opini Masyarakat Pada Sea Games Kamboja 2023 Menggunakan Algoritma Support Vector Machine
Yuma Akbar;
Aldino Nur Ihsan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7670
SEA Games merupakan ajang olahraga terbesar di kawasan Asia Tenggara yang diadakan setiap dua tahun sekali. Pada tahun 2023, SEA Games diadakan di Kamboja, dan opini masyarakat terhadap acara ini memiliki dampak besar terhadap persepsi dan keberhasilan penyelenggaraan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap opini masyarakat tentang SEA Games Kamboja 2023 menggunakan algoritma SVM (Support Vector Machine). Data yang digunakan yaitu tweet dengan kata “Sea Games Kamboja” dan ”Timnas Day Sea Games Gamboja”. Data berjumlah 1220 tweet yang diambil dengan bantuan jupyter notebook. Data yang digunakan Memiliki 921 sentimen positif dan 299 sentimen negatif. dengan Algoritma Support Vector machine menghasilkan performa terbaikdengan nilai accuracy 92,08%, precision 91,55%, recall 86,50%, f1-score 88,65%. Hasil analisis sentimen ini akan memberikan wawasan yang berharga tentang opini masyarakat terkait SEA Games Kamboja 2023.
Analisis Sentimen Twitter Terhadap Uu Cipta Kerja Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine
Frencis Matheos Sarimole;
Andrian Nur Ihsan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7671
Undang-Undang Cipta Kerja tujuannya adalah untuk mendorong investasi dan penciptaan lapangan kerja melalui penyederhanaan sistem birokrasi dan perizinan, kemudahan bagi pelaku usaha, khususnya UKM. Banyak masyarakat yang menolak UU Cipta Kerja karena dinilai tidak memihak kepada masyarakat, khususnya kepada buruh dan karyawan. Beberapa pasal UU Cipta Kerja dianggap merugikan pekerja. Salah satunya menyangkut pemecatan dan nilai pesangon yang dikurangi. Banyak masyarakat yang tidak setuju dengan pengesahaan UU tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami dan mengetahui opini masyarakat atas UU Cipta Kerja, apakah opini tersebut masuk dalam kelas sentimen positif atau kelas sentimen negatif serta mengetahui hasil akurasi persentasi dari setiap kelas. Pengujian dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) Berdasarkan hasil pengujian model algoritma Naïve Bayes menghasilkan nilai akurasi sebesar 75,43% dan Support Vector Machine sebesar 81,31%, Dari proses pengujian sentimen analisis menggunakan 1442 data, menghasilkan prediksi sebanyak 970 Sentimen Positif dan 472 Sentimen Negatif.
Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Mendeteksi Hate Speech Pada Twitter
Untung Surapati;
Ali Yafi Zulkarnain
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7678
Twitter adalah salah satu dari media sosial, aplikasi yang berbasis microblogging. Microblogging merupakan jenis media sosial yang memfasilitasi pengguna untuk menulis dan memublikasikan aktivitas atau pendapat secara bebas. Ada beberapa tahap untuk melakukan analisis sentimen , yaitu pengumpulan data (crawling), preporcessing data yang terdiri dari proses cleaning data, tokenization, stop remova dan case folding, splitting data dan klasifikasi data menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Penelitian Dengan adanya media sosial, salah satunya adalah Twitter. Setiap orang dapat saja saling berbagi informasi terhadap orang lain tanpa harus bertemu satu dengan yang lainnya dan juga memiliki kebebasan untuk mengemukakan pendapat. Tetapi dengan media sosial pengguna juga dapat mempengaruhi hal buruk pengguna lain dengan membuat dan menyebarkan informasi yang bersifat tuduhan, fitnah, berita hoax, maupun SARA, semua itu masuk kategori ujaran kebencian atau Hate Speech.Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui performa algoritme Naive Bayes Classifier dalam melakukan proses klasifikasi berdasarkan twitt atau status pengguna Twitter. Sumber data pada penelitian ini menggunakan Twitter.
Rancang Bangun Aplikasi Pemeliharaan Kendaraan Dinas Pada Bagian Umum Sekretariat Daerah Kota Medan Berbasis Web
Muhammad Adli Afdika;
Muhammad Iqbal
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7688
Sekretariat Daerah merupakan unsur staf dan mempunyai tugas membantu Wali Kota dalam penyusunan kebijakan dan pengkoordinasian administratif terhadap pelaksanaan tugas perangkat daerah serta pelayanan administratif. Dalam menjalankan aktivitas kegiatan sehari-hari, Bagian Umum Sekretariat Daerah Kota Medan diberikan fasilitas kendaraan dinas. Pemeliharaan kendaraan dinas pada Bagian Umum Sekretariat Daerah Kota Medan masih dilakukan dengan tulis tangan pada buku agenda pemeliharaan sehingga pemeliharan kendaraan dinas sering tidak tepat waktu. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi berbasis komputer untuk pengolahan data pemeliharaan kendaraan dinas. Metode pengembangan aplikasi yang digunakan adalah prototype dengan perancangan menggunakan UML. Simpulan dari penelitian menghasilkan aplikasi yang user friendly dan memudahkan pengguna untuk mendapatkan laporan rekapitulasi penggunaan anggaran kendaraan dinas
Penerapan Algoritma SVM Untuk Klasifikasi Citra Daun Sirih
Edhy Puerwandono;
Irfan Maulana
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7761
Daun sirih termasuk tanaman herbal dengan khasiat yang sangat bagus untuk pengobatan karena mengandung antioksidan dan kandungan air yang cukup tinggi dan rendah kalori. Dengan memanfaatkan citra dari daun sirih yang nantinya akan diteliti dan menjadi nilai masukkan untuk proses pemilihan jenis dari daun sirih, dimana akan melalui beberapa tahapan seperti ekstraksi fitur tekstur, bentuk, dan warna yang selanjutnya akan di klasifikasi berdasarkan nilai dari hasil ekstraksi tersebut. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machines (SVM). Jenis daun sirih yang diklasifikasi adalah daun sirih hijau dan daun sirih merah. Pengolahan citra diawali dengan melakukan resizing, dilanjutkan dengan mengkonversi citra rgb menjadi grayscale. Kemudian dilakukan segmentasi menggunakan algoritma k-means clustering. Setelah itu dilakukan ekstraksi ciri menggunakan parameter metric dan eccentricity. Tahapan terakhir adalah klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Akurasi pelatihan yang dihasilkan adalah sebesar 91%, sedangkan akurasi pengujian sebesar 80%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Makanan Olahan Ikan Berbasis Web Pada Umkm Minafood Rembang
Dea Rama Junies Nugraha;
Hari Murti
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7762
Minafood adalah salah satu usaha menengah yang bergerak dalam mengolah berbagai jenis makanan olahan ikan, sejak tahun 2013, yang menyediakan olahan ikan yang berupa frozeen food. Sistem pada Minafood olahan ikan penjualan masih secara offline, pemasaran masih terbatas disekitar wilayah dan pencatatan pengolahan data masih menggunakan catatan buku. Sistem informasi berbasis web guna agar lebih dikenal luas untuk mengatasi masalah tersebut. Metode yang dikembangkan menggunakan prototype, software dan PHP sebagai bahasa pemrograman, MySql dan pengujiannya menggunakan Blackbox Testing. Penelitian ini menghasilkan sebuah website untuk media pemasaran dan penjualan secara online. Website yang dibuat untuk perkembangan bisnis dan menangani kendala yang dihadap saat ini. Hasil penelitian ini adalah sistem informasi berbasis web untuk media promosi yang efektif, target penjualan meningkat dan penjualan lebih mudah melalui website.