cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Prajanto Wahyu Adi
Contact Email
jmasif@live.undip.ac.id
Phone
+6281222260833
Journal Mail Official
jmasif@live.undip.ac.id
Editorial Address
Ruang E305 Ged. E Lt.3 Jurusan Ilmu Komputer / Informatika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Jl. Prof. Soedarto, S.H Tembalang, Semarang, 50275 Telp. 024-7474754 ext. 5001
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Masyarakat Informatika
Published by Universitas Diponegoro
ISSN : 20864930     EISSN : 27770648     DOI : https://doi.org/10.14710/jmasif.crossmark
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA - JMASIF is a Journal published by the Department of Informatics, Universitas Diponegoro invites lecturers, researchers, students (Bachelor, Master, and Doctoral) as well as practitioners in the field of computer science and informatics to contribute to JMASIF in the form of research articles and review articles. We accept articles in English and Bahasa. Detailed information about the submission process can be read HERE. Authors can also download Templates at HERE. JMASIF Topics include, but are not limited to Applied Computer Science, Artificial Intelligence, Text and Natural Language Processing, Image Processing and Pattern Recognition, Computer Vision, Data Mining, Cryptography, Cybersecurity, Computer Network, Computational Theory and Mathematics, Game Technology, Human and Computer Interaction or UI/UX, Information System, Software Engineering.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 205 Documents
 12   13   14   15   16 
Sistem Pengenalan Nomor Pelat Kendaraan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Afifatul Mukaroh; Priyo Sidik Sasongko
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 11, No 2 (2020): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.11.2.34870

Abstract

Dalam pengawasan lalu lintas, pengenalan nomor pelat kendaraan menjadi penting untuk dilakukan. Hal ini dikarenakan pengenalan nomor pelat kendaraan memiliki banyak tujuan seperti identifikasi kendaraan curian, identifikasi kendaraan yang melanggar tata tertib, manajemen perparkiran, pengecekan keluar masuk kendaraan, dan lain sebagainya. Sayangnya jumlah kendaraan yang semakin tinggi membuat hal ini tidak bisa lagi dilakukan secara manual. Maka dari itu dibutuhkan sebuah machine vision yang dapat mengenali nomor pelat kendaraan dengan cepat dan akurasi yang tinggi. Pada penelitian ini dikembangkan sistem pengenalan nomor pelat kendaraan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation (JST BP). Sistem ini mencari model terbaik JST BP yang mampu melakukan pengenalan karakter-karakter pada pelat dengan waktu tercepat namun dengan akurasi yang tetap tinggi. Dari model terbaik yang didapatkan, sistem pengenalan nomor pelat kendaraan ini memiliki persentase keberhasilan sebesar  99.80% pada data pelat yang digunakan sebagai pembentuk model dan sebesar 96.10% pada data verifikasi.
Perbandingan Algoritma A-Star dan Dijkstra pada Pencarian Jalur Evakuasi Tsunami Terpendek Menuju Shelter di Kabupaten Bantul Berbasis Aplikasi Android Dwiyan Yogaswara; Suhartono Suhartono
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 12, No 1 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.12.1.41018

Abstract

Gempa merupakan penyebab utama tsunami di Indonesia. Salah satu daerah yang merupakan daerah rawan gempa bumi dan tsunami adalah Kabupaten Bantul karena berada di zona subduksi lempeng Australia dan Eurasia. Untuk itu manajemen mitigasi pra bencana tsunami sangat diperlukan. Akan tetapi jalur evakuasi sering dilupakan sehingga justru dapat menambah korban. Salah satu sarana penyampaian informasi adalah internet. Dari data Asosiasi Penyedia Jasa Internet Indonesia (APJII) 2017, pengguna internet di Indonesia semakin tinggi, mencapai angka 143,26 juta. Metode pencairan rute yang digunakan untuk membuat aplikasi rute shelter tsunami Bantul adalah algoritma A-Star dan Dijkstra. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu aplikasi android yang dapat memberikan informasi prosedur evakuasi tsunami, informasi shelter, dan jalur evakuasi tsunami rute terdekat menuju shelter dan menganalisis hasil perbandingan algoritma A-Star dan Dijkstra. Data shelter diperoleh dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Bantul. Penelitian ini berhasil mengembangkan Perbandingan Algoritma A-Star dan Dijkstra pada Pencarian Jalur Evakuasi Tsunami Terpendek menuju Shelter di Kabupaten Bantul berbasis Aplikasi Android. Aplikasi berhasil dikembangkan dengan model Waterfall. Aplikasi dapat menampilkan rute dari posisi pengguna menuju shelter terdekat dengan algoritma A-Star dan Dijkstra. Algoritma A-Star menghasilkan rata-rata lama eksekusi 0.14 detik lebih cepat dan rata-rata jumlah node yang dicek 224 lebih sedikit dibandingkan Algoritma Dijkstra.
Analisis Pengaruh Pemilihan Jumlah Variabel Linguistik Membership Function pada Metode Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) untuk Perankingan Penerimaan Beasiswa Bagi Siswa Kurang Mampu (Studi Kasus : Sekolah Dasar Negeri Petompon 02 Semarang) Alfania Sarah Handayani; Adi Wibowo
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 12, No 1 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.12.1.41019

Abstract

SDN Petompon 02 Semarang merupakan salah satu Sekolah Dasar Negeri yang memiliki program beasiswa "Bumbung  Kemanusiaan"  yang ditujukan bagi siswa yang kurang  mampu. Oleh karena itu diperlukan perankingan siswa untuk memilih calon penerima beasiswa. Pengumpulan data untuk penelitian  ini  didapatkan melalui  wawancara  dengan  Kepala  Sekolah  SDN  Petompon  02  Semarang  untuk  mendapatkan  kriteria penerimaan beasiswa. Terdapat 5 kriteria untuk penerimaan beasiswa yaitu kepemilikan kartu miskin, rata-rata raport semester terakhir, kepemilikan piagam, penghasilan orang tua, dan tanggungan orang tua. Permasalahan ini merupakan permasalahan dunia nyata, sehingga data yang dikumpulkan biasanya melibatkan beberapa jenis ketidakpastian. Salah satu solusi dalam pengambilan keputusannya adalah memodelkan dengan fuzzy. Di dalam Metode Fuzzy Simple Additive Weighting terdapat pemilihan variabel linguistik membership function, dimana skala tersebut sangat berpengaruh  bagi perhitungan pada  metode.  Penelitian  ini bertujuan untuk  menganalisis pemilihan  jumlah variabel linguistik  membership  function  untuk mendapatkan nilai preferensi yang  sesuai dan nilai akurasi. Penelitian ini melakukan 2 percobaan yaitu dengan memilih jumlah variabel linguistik 5 dan jumlah variabel linguistik  7.  Hasil  penelitian  menunjukkan  nilai  akurasi  yang  lebih  baik  pada  pemilihan  jumlah  variabel linguistik 7 menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting mencapai 96,08%.
Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Metode Backpropagation Dengan Algoritma Levenberg-Marquardt dan Inisialisasi Nguyen Widrow Wildan Azka Adzani; Priyo Sidik Sasongko
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 12, No 1 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.12.1.41020

Abstract

Banyaknya  Kasus  Gizi  Buruk  pada  anak-anak  usia  di  bawah  lima  tahun  umumnya  ditemukan  akibat ketidaktahuan terhadap permasalahan gizi pada anak. Klasifikasi Status Gizi Balita merupakan upaya yang dilakukan untuk mengetahui status  gizi pada balita. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem Klasifikasi status gizi balita berbasis web menggunakan jaringan syaraf tiruan Backpropagation dengan Algoritma Levenberg-Marquardt dan inisialisasi Nguyen-Widrow. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data antropometri sebanyak 4 variabel. Seluruh data penelitian diambil dari POSYANDU RW 08 Kelurahan Sambiroto Kecamatan Tembalang, Semarang, Jawa Tengah. Data yang diambil sebanyak 100 data dengan pembagian data latih dan data uji menggunakan K-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan arsitektur terbaik untuk melakukan Klasifikasi didapat pada kombinasi parameter hidden neuron 12, parameter Levenberg-Marquardt (µ)  0.01,  maksimum  epoch  1000  dan  target  error  0.001  yang  menghasilkan  MSE 0.000064
Evaluasi Tata Kelola Sistem Pelayanan Online Data Kependudukan Menggunakan COBIT 5 Domain Deliver, Service, dan Support (Studi Kasus: Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Batang) Devi Pitaloka Pratama; Beta Noranita
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 12, No 1 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.12.1.41021

Abstract

Disdukcapil Kabupaten Batang merupakan unsur pelaksana pemda di bidang administrasi kependudukan. Salah satu bentuk pelayanan yang diberikan adalah pemanfaatan data kependudukan berbasis teknologi melalui sistem pelayanan online data kependudukan. Masyarakat bisa mendapatkan hasil data kependudukan yang lebih tepat dan akurat melalui sistem pelayanan online data kependudukan, namun selama ini Disdukcapil belum pernah melakukan evaluasi terhadap sistem yang telah diterapkan. Oleh karena itu, perlu dilakukan evaluasi untuk mengetahui apakah system yang diimplementasikan sudah sesuai dengan harapan dan mendukung pencapaian tujuan strategis instansi. Standar yang digunakan untuk mengevaluasi penerapan teknologi informasi adalah COBIT 5. Domain COBIT 5 yang dipilih adalah Deliver, Service, and Support (DSS) yang fokus pada penilaian pengiriman dan layanan teknologi informasi serta dukungannya termasuk pengelolaan masalah agar keberlanjutan layanan tetap terjaga. Hasil capability level yang diperoleh yaitu level 2 untuk proses DSS03, DSS05, dan DSS06, serta level 3 untuk proses DSS01, DSS02, dan DSS04. Level target yang ingin dicapai adalah 5 yaitu optimizing process, sehingga rekomendasi yang dapat dilakukan adalah memaksimalkan proses yang sudah berjalan dengan baik, melakukan perencanaan prediksi kedepan dan membuat inovasi-inovasi terhadap proses bisnis agar berjalan lebih baik.
Usability Testing untuk Platform Pembelajaran Dan Pembuatan Sistem Tertanam Berbasis Mbed Agung Wibawa; Nanda Noor Fajrin
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 12, No 1 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.12.1.41022

Abstract

Sistem tertanam (embedded system) yang menjadi tulang punggung perkembangan (IoT) Internet of Things kini dapat dipelajari dan dibuat oleh semua kalangan, mulai dari para antusias pemula, mahasiswa, hingga para ahli elektronika. Hal ini difasilitasi oleh perkembangan blok pembuatan yang bahkan tersedia secara online. Salah satu penyedia blok pengembangan ternama adalah ARM dengan situs web Mbed Studio-nya. Kalangan perguruan tinggi sendiri bekerja sama dengan perusahaan seperti ARM untuk memberikan Kursus atau Kuliah (Program) pembelajaran online melalui MOOC, dengan salah satu penyedia terbesar bernama edX. Penelitian ini mencoba mengukur kemanfaatan pembelajaran sistem tertanam dengan fasilitas Mbed Studio dan Kursus terkait di edX. Data diambil dengan metode survei SUS (System Usability Scale) yang hasilnya diolah dengan dan dianalisis lebih lanjut dengan Ms Excel. Hasil menunjukkan skor SUS 53,83 untuk situs web Mbed Studio, dan 51,73 untuk situs web edX. Ini berarti bahwa kedua situs berstatus Rendah Marginal untuk kemanfaatannya. Hasil ini juga ekivalen dengan nilai D (dapat diterima) pada skala pemeringkatan relatif. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa situs web Mbed Studio dan situs web edX dapat dimanfaatkan dan diterima dengan baik oleh para responden.
Prediksi Beban Listrik PT. PLN (Persero) Area Semarang Menggunakan Metode Support Vector Regression Andika Putra Pratama; Sukmawati Nur Endah
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 12, No 1 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.12.1.41017

Abstract

Tren kenaikan konsumsi listrik dan tidak stabilnya beban listrik puncak bulanan membuat PT. PLN (Persero) sebagai penyedia layanan listrik perlu melakukan perencanaan produksi yang matang agar dapat melakukan penjadwalan perawatan sistem tenaga listrik serta penyediaan cadangan bahan bakar untuk menjaga keberlangsungan produksi listrik. Perencanaan produksi listrik untuk keperluan penjadwalan perawatan sistem dan penyediaan cadangan bahan bakar dilakukan dengan melakukan prediksi beban listrik jangka menengah. Penelitian ini menyajikan hasil prediksi beban listrik menggunakan metode Support Vector Regression dengan menggunakan fitur prediktor yang terdiri dari beban listrik, daya tersambung, jumlah pelanggan listrik, dan PDRB-ADHB. Data yang digunakan berasal dari PT. PLN (Persero) Area Semarang sejumlah 75 data (Juni 2011 - Desember 2017) dan data dari BPS Kota Semarang sejumlah 7 data (2010 – 2016). Hasil penelitian menunjukkan nilai error menggunakan MAPE yang diperoleh sebesar 4,03 % untuk nilai parameter terbaik C = 108, ɛ = 106, dan fungsi Kernel Linear, dengan fitur prediktor terbaik adalah daya tersambung dan jumlah pelanggan listrik. Data prediksi bulan Oktober – Desember 2017 didapatkan hasil nilai error MAPE sebesar 3,0384 %.
Fitur Esktraksi LBP dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Jenis Pepaya Berdasarkan Citra Daun Christy Atika Sari; Eko Hari Rachmawanto
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 12, No 2 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.12.2.42222

Abstract

Tanaman merupakan bagian terpenting dalam kehidupan makhluk hidup sebagai oksigen untuk bernafas, selain itu juga digunakan sumber makanan, bahan bakar, obat-obatan dan masih banyak lagi manfaatnya. Salah satunya tanaman buah pepaya, bisa digunakan untuk bahan makanan maupun obat-obatan. Tanaman buah pepaya ini memiliki banyak jenis dan bisa diklasifikasikan berdasarkan bentuk daunnya. Jenis daun buah papaya yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu : daun buah pepaya Sumatera, daun buah pepaya California, daun buah pepaya Hawai, daun buah pepaya cibinong dan daun buah pepaya Bangkok. Jumlah dataset yang digunakan adalah 150 citra dan akan dibagi menjadi 5 kelas yang terdiri dari 25 data training dan 5 data testing masing-masing kelas. Proses klasifikasi ini menggunakan metode Local Binary Pattern untuk ektraksi fitur dan metode Naïve Bayes Classifier sebagai metode klasifikasinya. Metode Local Binary Pattern operator sederhana dan efisien untuk menggambarkan pola gambar local dan mendapatkan hasil yang baik dalam tekstur pengambilan gambar. Sedangkan metode Naïve Bayes Classifier adalah metode yang paling sederhana dengan menggunakan peluang yang ada, dimana tempatnya mengasumsikan bahwa setiap variabel adalah independensi. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, penggunaan Naïve Bayes Classifier ditambah dengan ekstraksi fitur Local Binary Pattern didapatkan nilai akurasi 96% pada percobaan pertama dan 93% pada percobaan kedua.
Upaya Pembaruan Kegiatan Kearsipan dengan Memanfaatkan User Persona dan User Journey Map Dinar Mutiara Kusumo Nugraheni; Setiyoningsih Setiyoningsih
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 12, No 2 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.12.2.41761

Abstract

Kearsipan merupakan kegiatan mengelola data atau informasi yang memiliki nilai kegunaan yang teratur dan terencana dengan baik agar mudah ditemukan kembali jika diperlukan. Pengerjaan arsip yang masih dikerjakan secara manual tidak menutupi kemungkinan bahwa data yang disimpan tidak lengkap. Permasalahan ini dapat diatasi dengan membentuk sebuah sistem informasi arsip surat. Penelitian ini menerapkan User Persona dan User Journey Map untuk menganalisis kebutuhan pengguna untuk mengetahui gambaran dari tingkah laku pengguna dalam menggunakan sistem. Dengan user journey map dapat diketahui pola pikir, motivasi, dan langkah-langkah yang pengguna ambil untuk mencapai tujuannya. Penelitian ini juga dapat dimanfaatkan oleh developer untuk mengembangkan aplikasi sesuai kebutuhan pengguna dan mengoptimalkan User Experience secara keseluruhan.Kata kunci : mengembangkan sistem, user experience, user journey, user persona
Penerapan User Centered Design (UCD) Dalam Peningkatan Ketergunaan Sistem Informasi “SiCantik” Pada Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Pemerintah Kota Medan M. Fikri Haikal; Edy Suharto
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 12, No 2 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.12.2.41755

Abstract

Penerapan User Centered Design (UCD) Dalam Peningkatan Ketergunaan Sistem Informasi “SiCantik” Pada Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Pemerintah Kota Medan

Page 14 of 21 | Total Record : 205

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2010 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 1 (2026): May 2026 (Ongoing) Vol 16, No 2 (2025): November 2025 Vol 16, No 1 (2025): May 2025 Vol 15, No 2 (2024): November 2024 Vol 15, No 1 (2024): May 2024 Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 14, No 1 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 13, No 2 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 13, No 1 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 12, No 2 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 12, No 1 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 11, No 2 (2020): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 11, No 1 (2020): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 10, No 2 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 10, No 1 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 9, No 2 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 9, No 1 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 8, No 2 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 8, No 1 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 7, No 1 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 6, No 12 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 6, No 11 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 5, No 10 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 5, No 9 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 8 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 7 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 3, No 6 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 3, No 5 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 2, No 4 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 2, No 3 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika More Issue