Jurnal Masyarakat Informatika
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA - JMASIF is a Journal published by the Department of Informatics, Universitas Diponegoro invites lecturers, researchers, students (Bachelor, Master, and Doctoral) as well as practitioners in the field of computer science and informatics to contribute to JMASIF in the form of research articles and review articles. We accept articles in English and Bahasa. Detailed information about the submission process can be read HERE. Authors can also download Templates at HERE. JMASIF Topics include, but are not limited to Applied Computer Science, Artificial Intelligence, Text and Natural Language Processing, Image Processing and Pattern Recognition, Computer Vision, Data Mining, Cryptography, Cybersecurity, Computer Network, Computational Theory and Mathematics, Game Technology, Human and Computer Interaction or UI/UX, Information System, Software Engineering.
Articles
205 Documents
<![CDATA[Metode Fuzzy Service Quality (Servqual) untuk Pengukuran Kepuasan Mahasiswa terhadap Kualitas Layanan Siakad Online ]]>
<![CDATA[Elga Wati]]>;
<![CDATA[Dwiza Riana]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 7, No 1 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (413.463 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.7.1.31514
<![CDATA[Pelayanan yang diberikan oleh sebuah organisasi menjadi komponen utama darikeberhasilan suatu penerapan sistem informasi. Pelayanan yang baik akan menghasilkankualitas yang baik. Kualitas dari sebuah sistem informasi dapat diukur denganmenggunakan metode Service Quality (Servqual). Metode ini menilai sebuah sisteminformasi dengan 5 aspek dimensi yaitu tangibels, realibility, responsiveness, assurancedan emphaty.Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) online perlu dianalisis untukmengetahui tingkat kualitas pelayanan yang diberikan terhadap kepuasan mahasiswa.Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa terdapat hubungan antara pelayananSIAKAD yang diberikan dan berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa hal ini dapatdilihat dari hasil penelitian yang menunjukan dimensi tangibel mendapatkan hasil 3,628(tinggi), realibilitas mendapat hasil 3,703(tinggi) dan dimensi responsivenessmendapatkan hasil 3,899 (tinggi). Artinya bahwa pelayanan SIAKAD online dari ketigadimensi tersebut dinilai sangat baik. Sementara untuk dimensi assurance mendapatkanhasil 3,397 (sedang), dan emphaty mendapatkan hasil 3,472 (sedang). Artinya bahwapelayanan sistem informasi akademik online dari dua dimensi tersebut dinilai cukup baik,namun perlu ditingkatkan agar mendapatkan nilai sangat baik.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Kepada Anggota Terbaik Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus: Koperasi Simpan Pinjam Utama Karya Jepara) ]]>
<![CDATA[Bagus Setiaji]]>;
<![CDATA[Djalal Er Riyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 8, No 2 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (590.866 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.8.2.31459
<![CDATA[Koperasi Simpan Pinjam Utama Karya Jepara merupakan badan usaha tingkat menengah yang bergerak di bidang simpan dan pinjam untuk para anggotanya. Untuk menarik dan mempertahankan anggota, koperasi tersebut mengadakan kegiatan pemberian reward sebagai program tahunan. Dalam menentukan calon penerima reward, koperasi tersebut masih menggunakan cara sederhana yaitu dengan cara pengundian tanpa menggunakan kriteria penilaian. Dengan demikian berpotensi terpilihnya penerima reward untuk anggota yang memberikan kontribusi minimum terhadap koperasi. Dalam pembuatan tugas akhir ini akan dikembangkan suatu aplikasi sistem pendukung keputusan pemberian reward kepada anggota terbaik menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan model proses prototipe. Aplikasi dikembangkan dengan metode AHP karena metode tersebut mempunyai kemampuan untuk menentukan calon penerima reward dengan menggunakan kriteria penilaian. Aplikasi dikembangkan dengan model proses prototipe karena model proses tersebut bertindak sebagai mekanisme untuk mengidentifikasi spesifikasi-spesifikasi kebutuhan perangkat lunak. Dengan adanya aplikasi pemberian reward yang mampu memproses empat kriteria penilaian yaitu saldo rata-rata dalam satu tahun, setoran terbesar dalam satu tahun, tanggal terdaftar, dan intensitas transaksi menabung dalam satu tahun menjadi data calon penerima reward. Koperasi memperoleh output dari aplikasi berupa data pendukung sebagai bahan referensi untuk menentukan data calon penerima reward. Sehingga koperasi tidak lagi memberikan reward kepada anggota yang memberikan kontribusi minimum terhadap koperasi.]]>
<![CDATA[Aplikasi Data Mining Untuk Mendeteksi Penyakit Hepatitis Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Polynomial (Studi Kasus : Data Pasien Hati India) ]]>
<![CDATA[Lusy Octoria Sitanggang]]>;
<![CDATA[Nurdin Bahtiar]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 10, No 1 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (233.173 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.10.1.31490
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi saat ini telah merambah ke berbagai sektor termasuk sektor kesehatan. Dalam sektor kesehatan, perkembangan ilmu kedokteran mengalami kemajuan yang sangat pesat yang ditandai dengan ditemukannya penyakit-penyakit baru yang belum teridentifikasi sebelumnya. Salah satu penyakit yang berkembang saat ini yaitu penyakit pada organ hati. Salah satunya adalah penyakit Hepatitis. Diagnosa awal penyakit ini setelah memperhatikan gejala adalah melakukan tes fungsi hati yang biasa disebut LFT (Liver Function Test). Dengan beberapa atribut dari hasil pemeriksaan LFT tersebut akan mudah digunakan untuk menganalisis penyakit tersebut. Salah satu teknologi kecerdasan buatan yang dapat digunakan untuk menganalisis penyakit tersebut adalah machine learning. Machine Learning telah banyak digunakan dalam bidang medis yaitu untuk menganalisa dataset medis. Salah satu metode machine learning adalah Support Vector Machine (SVM). Ciri dari metode ini adalah menemukan fungsi pemisah (klasifier) yang optimal yang bisa memisahkan dua set data dari dua kelas yang berbeda. Data yang digunakan pada penelitiaan ini didapat dari UCI (Universitas California Invene) Machine Learning Repository yang berjumlah 579 data pasien. Dalam dataset tersebut, terdapat 11 atribut yang akan digunakan untuk mendiagnosis penyakit dengan menggunakan metode support vector machine polynomial. Dengan menggunakan Cross validation, menggunakan pengujian pada 10 atribut data Pasien Hati India memiliki rata-rata nilai akurasi sebesar 87.65%.]]>
<![CDATA[Pengenalan Bahasa Isyarat Huruf Abjad Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) ]]>
<![CDATA[Sulistia Rauf Yulian]]>;
<![CDATA[Suhartono Suhartono]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 8, No 1 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (616.61 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.8.1.31450
<![CDATA[Komunikasi paling efektif bagi mereka yang kurang beruntung (dalam hal ini penderita tuna rungu) adalah komunikasi non verbal. Komunikasi non verbal menggunakan gerakan tangan maupun gerakan tubuh dalam komunikasinya. Pada masyarakat umum masih sedikit yang mengerti bahasa isyarat, maka penelitian ini bertujuan mengimplementasikan aplikasi pengenalan bahasa isyarat huruf abjad secara komputasi menggunakan pengenalan pola. Jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi sebuah pola berdasarkan permasalahan tertentu seperti halnya dalam pengenalan bahasa isyarat huruf abjad. Tahapan processing yang harus dilalui sebelum dilakukan pelatihan terhadap Jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) adalah grayscalling, thresholding, cropping, dan scalling. Keluaran dari aplikasi ini berupa identifikasi huruf abjad “A”-“Z” berupa text, dimana text yang dihasilkan bersesuaian dengan huruf alfabet pada sistem isyarat bahasa Indonesia (SIBI). Hasil dari pengujian penelitian ini dapat mengenali 26 huruf isyarat, dengan tingkat akurasi sebesar 61,54%.]]>
<![CDATA[Monitoring Jarak Kendaraan Dengan Sensor Ultrasonik Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Darojat Darojat]]>;
<![CDATA[Sutikno Sutikno]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 9, No 2 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (328.907 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.9.2.31481
<![CDATA[Lalu lintas kendaraan di jalan raya sudah menjadi bagian yang tidak dapat dipisahkandari kehidupan keseharian manusia di zaman ini. Setiap hari jutaan kendaraan berjalandi jalan raya dengan segala resiko yang ada. Salah satu resiko yang dimaksud adalahkecelakaan lalu lintas. Tingkat kedisiplinan para pengendara yang kurang menyebabkanadanya kecelakaan lalu lintas. Kedisiplinan berlalu lintas sangat diperlukan dalamberkendara untuk mencegah terjadinya kecelakaan lalu lintas, selain membahayakanpengendara itu sendiri juga dapat membahayakan pengendara lain. Di saat kendaraanberhenti di lampu lalu lintas, seringkali pengemudi kurang memperhatikan jarak amankendaraan mereka, sehingga tabrak belakang pun terkadang terjadi. Terkadangmeskipun belum fatal namun dapat mengakibatkan keributan. Keributan ini tak jarangyang berlanjut sampai kekerasan fisik. Untuk dapat mengatasi permasalahan lalu lintasseperti hal tersebut dapat disiasati dengan mengatur jarak antar kendaraan yang ideal.Pada Tugas Akhir ini dibahas tentang monitoring jarak kendaraan untuk dapatmemantau jarak kendaraan kita dengan kendaraan lain. Hasil dari penelitian TugasAkhir ini adalah program monitoring jarak kendaraan dengan sensor ultrasonik berbasisandroid dapat di terima. Dengan adanya monitoring jarak jarak kendaraan hal tersebutdapat mengingatkan pengandara tersebut serta memberikan informasi jarak amankendaraannya maupun kendaraan lain agar dapat meminimalisir terjadinya kecelakaanlalu lintas.]]>
<![CDATA[Sistem Prediksi Kista Ovarium Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) ]]>
<![CDATA[Alfin Lathifatul Arifah]]>;
<![CDATA[Suhartono Suhartono]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (334.72 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.7.2.31464
<![CDATA[Kista ovarium (kista indung telur) adalah kantung berisi cairan yang terletak di ovarium. Masyarakat sering menganggap remeh penyakit kista ovarium karena gejala awal yang timbul tidak terlalu dirasakan, sehingga saat diketahui kondisi kista sudah membesar dan mengganggu aktivitas sehari-hari. Kista ovarium tidak terlalu bahaya, namun jika diabaikan dan tidak mendapatkan penanganan yang tepat, maka kista ovarium dapat berkembang menjadi kanker ovarium. Menurut World Health Organization (WHO), kanker ovarium masuk ke dalam kanker berbahaya keempat yang paling sering ditemukan pada wanita di seluruh dunia setelah kanker payudara, kolorektal, dan korpus uteri. Dari fakta tersebut, salah satu penyebab kanker ovarium adalah berawal dari kista ovarium yang tidak disadari dan tidak mendapatkan penanganan awal yang tepat. Salah satu langkah untuk mencegah kasus kanker ovarium adalah dengan mencegahnya dari penyebab paling awal yaitu pendeteksian dini kista ovarium melalui gejala yang muncul. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem prediksi kista ovarium menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) metode Learning Vector Quantization. Variabel yang digunakan sebagai data prediksi berupa gejala fisik yang dialami. Terdapat 7 variabel gejala yang digunakan dalam penelitian ini. Seluruh data penelitian diambil berdasarkan data rekam medis dari RSUP Kariadi Semarang sejumlah 90 data. Identifikasi data latih dan data uji menggunakan strategi K-Fold dengan K bernilai 10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur jaringan LVQ terbaik untuk prediksi diperoleh pada nilai learning rate 0.02, epsilon 0.01, dan maksimum epoch 1000. Kombinasi parameter terbaik dalam penelitian menghasilkan tingkat akurasi 72.22%, error 27.78%, sensitivitas 28.65% dan spesifisitas 86.11%.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Genetikapada Pencarian Rute Terpendek Studi Kasus Pengantaran Dokumen Di Universitas Diponegoro Semarang ]]>
<![CDATA[Bery Orindi]]>;
<![CDATA[Nurdin Bahtiar]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 10, No 2 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (924.141 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.10.2.31497
<![CDATA[Universitas Diponegoro merupakan salah satu perguruan tinggi negeri yang terdiri atas beberapa fakultas dimana setiap fakultas memiliki lokasi yang berbeda. Selain fakultas terdapat juga beberapa kantor yang berada di lingkungan Universitas Diponegoro. Pada umumnya, kantor-kantor tersebut menjadi tujuan pengiriman dokumen oleh orang yang mewakili kantor lainnya. Dalam pengiriman dokumen diperlukan seorang kurir karena terdapat kemungkinan tujuan dokumen lebih dari satu. Seringkali, kurir tidak dapat menentukan rute yang dilewati agar menghasilkan jarak terpendek. Algoritma Genetika merupakan metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Penelitian pada Tugas Akhir ini menggunakan Algoritma Genetika dengan operator seleksi roulette wheel, order base crossover (OX2) dan order based mutation (swap mutation). Implementasi penyelesian masalah dilakukan dalam sebuah aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MYSQL serta bantuan Google Maps untuk menampilkan hasil rute terpendek. Hasil Pengujian menunjukkan rata-rata nilai fitness mencapai nilai paling maksimum pada saat nilai probabilitas crossover 30% dan probabilitas mutasi 30%.. Selain itu, rata-rata nilai fitness mengalami kenaikan sesuai dengan semakin besarnya jumlah kromosom awal dan jumlah generasi.]]>
<![CDATA[Pengembangan Perangkat Lunak Monitoring Data Kontrak (Studi Kasus: BAUK Universitas Diponegoro Semarang) ]]>
<![CDATA[Firhan Firhan]]>;
<![CDATA[Aris Puji Widodo]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 8, No 2 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (580.002 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.8.2.31455
<![CDATA[Biro Administrasi Umum dan Keuangan(BAUK) Universitas Diponegoro merupakan salah satu badan di Universitas Diponegoro yang memiliki tugas dalam mengelola administrasi dan keuangan, salah satunya adalah pengawasan data kontrak. Data kontrak merupakan dokumen yang dibuat oleh unit/ fakultas untuk mengajukan penganggaran dana, dokumen yang telah dibuat tersebut nantinya akan diverifikasi oleh pihak BAUK. Dalam hal ini dibuat perangkat lunak untuk melakukan monitoring data kontrak yang dapat memfasilitasi kegiatan pengajuan data kontrak sampai ke rekapitulasi data pembayarannya. Perangkat lunak ini dikembangkan dengan menggunakan pendekatan Unified Process(UP) yang dimana merupakan model proses pengembangan perangkat lunak dan menggunakan metode Object oriented(OO). OO merupakan metode pengembangan perangkat lunak yang berdasarkan abstraksi objek-objek. Permodelan KARWAS menggunakan UP menghasilkan kartu pengawasan kontrak yang didalamnya terdapat satuan kerja, detail kontrak, rekanan, dan termin pembayaran.]]>
<![CDATA[Aplikasi Tes Buta Warna Dengan Metode Ishihara dan Farnsworth Munsell D-15 (Studi Kasus : Puskesmas Rowosari) ]]>
<![CDATA[Rico Estrada]]>;
<![CDATA[Eko Adi Sarwoko]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 10, No 1 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (420.185 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.10.1.31486
<![CDATA[Buta warna adalah suatu gangguan yang terjadi pada mata yang tidak dapat membedakan warna tertentu. Tes buta warna adalah suatu tes yang digunakan untuk mengetahui seseorang mengalami buta warna atau tidak. Hasil tes buta warna sangat penting terutama untuk melanjutkan pendidikan dan bekerja di bidang-bidang tertentu seperti teknik elektro, teknik informatika, desain dan lain-lain. Proses buta warna umumnya dilakukan secara manual. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi tes buta warna dengan metode Ishihara dan Farnsowrth Munsell D-15 dengan berbasis komputer dan hasil tes tersimpan dalam database sehingga petugas kesehatan dapat melihat data yang lalu serta menghasilkan laporan yang dapat langsung dicetak melalui printer. Model proses pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall. Aplikasi tes buta buta warna Ishihara dan farnsworth munsell D-15, dapat dilakukan setelah pasien melakukan registrasi terlebih dahulu, setelah melakukan registrasi maka pasien dapat melakukan tes Ishihara, jika hasil tes Ishihara buta warna parsial, sangat dianjurkan untuk pasien melakukan tes Farnsworth Munsell D-15 yang bisa mendiagnosis dengan melakukan skrining kelemahan warna tertentu, seperti kelemahan terhadap warna merah (protan), kelemahan terhadap warna hijau (deutan), dan kelemahan terhadap warna biru (tritan). Tes Farnworth Munsell Tingkat akurasi aplikasi ini dalam menangani pasien buta warna adalah sebesar 96.8%.]]>
<![CDATA[Kriptografi Teks dan Citra dengan Menggunakan Algoritma Hill Cipher pada Perangkat Android ]]>
<![CDATA[Josua Freddy Orlando Siahaan]]>;
<![CDATA[Aris Puji Widodo]]>
<![CDATA[ Jurnal Masyarakat Informatika Vol 8, No 1 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics, Universitas Diponegoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (592.651 KB)
|
DOI: 10.14710/jmasif.8.1.31445
<![CDATA[File teks dan citra merupakan salah satu bentuk informasi yang sering dipertukarkan. Proses pertukaran ini tidak menjamin bahwa file yang dikirimkan tidak lepas dari ancaman modifikasi dan duplikasi. Oleh karena itu keamanan data dari file teks dan citra harus terjaga agar dapat terjamin kerahasiaannya dan keasliannya sehingga tidak terjadi penyalahgunaan informasi yang akan merugikan pihak tertentu. Tugas akhir ini membahas tentang kriptografi teks dan citra menggunakan algoritma Hill Cipher pada perangkat android. Algoritma Hill Cipher dipilih karena waktu pemrosesannya yang tidak cukup lama dan cocok digunakan untuk file teks atau citra. Sistem ini berjalan pada perangkat handphone yang menggunakan sistem operasi android. Hasil dari sistem ini adalah ciphertext dan cipherimage yang tidak dapat dimengerti dengan kasat mata. Tingkat keacakan ciphertext dan cipherimage tergantung pada key yang dimasukkan. Semakin kompleks key yang dimasukkan maka semakin acak file yang dihasilkan sehingga tingkat keamanan dari file tersebut juga semakin bagus.]]>
