cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Prajanto Wahyu Adi
Contact Email
jmasif@live.undip.ac.id
Phone
+6281222260833
Journal Mail Official
jmasif@live.undip.ac.id
Editorial Address
Ruang E305 Ged. E Lt.3 Jurusan Ilmu Komputer / Informatika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Jl. Prof. Soedarto, S.H Tembalang, Semarang, 50275 Telp. 024-7474754 ext. 5001
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Masyarakat Informatika
Published by Universitas Diponegoro
ISSN : 20864930     EISSN : 27770648     DOI : https://doi.org/10.14710/jmasif.crossmark
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA - JMASIF is a Journal published by the Department of Informatics, Universitas Diponegoro invites lecturers, researchers, students (Bachelor, Master, and Doctoral) as well as practitioners in the field of computer science and informatics to contribute to JMASIF in the form of research articles and review articles. We accept articles in English and Bahasa. Detailed information about the submission process can be read HERE. Authors can also download Templates at HERE. JMASIF Topics include, but are not limited to Applied Computer Science, Artificial Intelligence, Text and Natural Language Processing, Image Processing and Pattern Recognition, Computer Vision, Data Mining, Cryptography, Cybersecurity, Computer Network, Computational Theory and Mathematics, Game Technology, Human and Computer Interaction or UI/UX, Information System, Software Engineering.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 196 Documents
 14   15   16   17   18 
Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) dan t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) untuk Klasifikasi Depresi Abimanyu, Satria; Bahtiar, Nurdin; Adi Sarwoko, Eko
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.14.2.59513

Abstract

Depresi merupakan salah satu gangguan kesehatan mental. Sekitar 300 juta jiwa atau 3,76% populasi di dunia dari segala usia dan komunitas menderita depresi. WHO memprediksi bahwa depresi akan menjadi penyebab kematian paling berdampak dalam 15 tahun ke depan. Penelitian terdahulu yang melakukan klasifikasi terhadap depresi untuk instrumen Depression Anxiety Stress Scales (DASS-42) masih sangat sedikit. Penelitian ini mengidentifikasi seseorang memiliki kemungkinan depresi, melalui proses pelatihan model klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine dan t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding pada set data DASS-42. Set data DASS-42 terdiri dari 39.776 data dan dapat digunakan untuk mengklasifikasi 3 fenomena yang berbeda yaitu, depresi, stress dan kecemasan. Model Support Vector Machine dilatih menggunakan data DASS-42 yang telah dibersihkan, normalisasi dan balancing serta menggunakan atribut yang telah direduksi melalui proses reduksi dimensi t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding. Data latih dan data uji dibagi dengan rasio 80:20. Berdasarkan hasil pengujian, implementasi metode Support Vector Machine (SVM) dan t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) untuk klasifikasi depresi pada data DASS-42 menunjukkan performa yang lebih baik dengan akurasi terbaik sebesar 100% pada data sebelum balancing dan 91,71% pada data setelah balancing.
Penerapan Metode Design Thinking untuk Perancangan Prototype Lost and Found Priyono, Aziiza Yvelliechia; Aryotejo, Guruh; Adhy, Satriyo
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.14.2.52662

Abstract

Kehilangan barang merupakan suatu keadaan dimana tidak memiliki atau menyimpan sesuatu yang sebelumnya ada. Permasalahan yang dihadapi saat kehilangan barang yaitu sulit mencari lokasi barang hilang tersebut dan minimnya informasi terkait barang yang hilang. Pada era teknologi sekarang, masalah kehilangan barang dapat diatasi dengan menyediakan sebuah sistem informasi pencarian barang hilang. Pada penelitian ini dilakukan perancangan prototype user interface dan user experience pencarian barang hilang (lost and found) menggunakan pendekatan metode design thinking untuk memberikan solusi terhadap permasalahan kehilangan barang. Metode design thinking terdiri atas lima tahapan yaitu, empathize, define, ideate, prototype, dan test. Prototype lost and found diuji menggunakan System Usability Scale (SUS) dan User Experience Questionnaire (UEQ). Hasil pengujian dengan SUS memperoleh nilai 74, nilai tersebut masuk pada kategori baik dan produk dapat diterima. Hasil pengujian dengan UEQ memperoleh nilai attractiveness 2,300, nilai perspicuity 1,800, nilai efficiency 2,225, nilai dependability 1,900, nilai stimulation 2,000, dan nilai novelty 1,450. Berdasarkan nilai tersebut didapatkan hasil positif pada seluruh aspek UEQ.
Expert System for Detection of Diseases in Layers Using Forward Chaining and Certainty Factor Methods Febrianto, Kevin; Udayanti, Erika Devi; Indriyono, Bonifacius Vicky; Mahmud, Wildan; Zahari, Iqlima
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.14.2.52266

Abstract

Inaccuracies in the process of diagnosing a type of disease result in errors in handling so that it will pose a risk of death. Accurate diagnostic process results require a high level of confidence so that the results are truly convincing. Current technological developments are making more and more mindsets for the development of information technology in the field of computerization born. One of them is an expert system. This expert system is often used to analyze disease in laying hens. The deficiency in previous research is that there is no degree of confidence so what happens is that the diagnosis often only uses the value of the expert. The role of the system user is only to select the available symptoms without giving the weighted value of the selected symptoms. This study aims to build an expert system capable of detecting symptoms in laying hens by assigning a degree of confidence to each symptom. The system is built with a combination of forward chaining techniques with a certainty factor, the weight value is based on a combination of the weight of symptoms from users and experts to anticipate conditions that are not ideal. Several stages in the research include data collection, knowledge base modeling, implementation into applications and testing. The conclusion that can be drawn from the trial results is that the system can show a maximum validity value of up to 100% when compared to manual calculations.
Perancangan UI/UX pada Website Pengelolaan Manajemen Toko Muthia dengan Metode Design Thinking dan SUS Widodo, Ageng; Sundari, Jenie
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.14.2.57116

Abstract

Pengelolaan manajemen toko pada Toko Muthia sejak awal didirikan hingga sampai saat ini tidak ada perubahan dari segi operasional pencatatan penjualan dan monitoring stok barang yang masih dilakukan secara manual dengan buku catatan dan Microsoft Excel. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat dan modern, maka perubahan pengelolaan manajemen toko tersebut bisa dilakukan sesuai dengan kebutuhan operasional dan karyawan. Metode design thinking digunakan dalam perancangan UI/UX website pengelolaan manajemen Toko Muthia, yang terdiri atas beberapa tahapan diantaranya adalah empathize, define, ideate, prototype dan test. Dengan system usability scale sebagai metode perhitungan pada tahap testing. Design thinking adalah suatu pendekatan penyelesaian masalah pengguna dengan mengetahui kendala yang dialami dan harapan ya ng dibutuhkan terhadap pengelolaan manajemen toko ini. Selanjutnya membuat sebuah solusi atau ide atas kendala dan harapan yang telah disampaikan oleh pengguna sehingga nantinya menghasilkan sebuah fitur pada rancangan user interface dan user experience pada website pengelolaan manajemen toko yang dibuat. Setelah itu melakukan testing dengan metode perhitungan system usability scale  atas fitur yang telah dibuat untuk mengetahui apakah rancangan tersebut telah mengatasi masalah dan memenuhi kebutuhan pengguna. Perancangan ini berfungsi untuk memudahkan karyawan atas pengelolaan manajemen toko ditengah semakin banyaknya pelanggan.
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Pengguna pada Aplikasi Mobile Banking Firmansyah, Dicky; Hakim, Muhammad Malik; Nugroho, Fajar Agung
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.14.2.59214

Abstract

Sejak pandemi virus Covid-19, masyarakat terbiasa jauh lebih berhati-hati dalam melakukan transaksi dimana masyarakat mulai terbiasa lebih memilih melakukan transaksi yang meminimalisir terjadinya kontak fisik. Salah satu cara yang dipilih adalah melakukan transaksi perbankan menggunakan teknologi mobile banking. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi pengguna pada aplikasi mobile banking. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model DeLone & McLean serta tambahan variabel trust, social influence, intimacy, loyalty, dan continuance intention. Berdasarkan model dan variabel yang digunakan, penelitian ini dilakukan untuk mencari faktor yang memengaruhi penggunaan, kepuasan, keintiman, loyalitas, niat berkelanjutan, dan dampak individual pengguna mobile banking dalam menggunakan mobile banking. Data dikumpulkan dengan syarat responden pernah menggunakan mobile banking. Data yang terkumpul sebanyak 204 responden. Data dianalisis dengan metode Partial Least Square – Structural Equation Modeling (PLS-SEM) menggunakan aplikasi SmartPLS 3.2.9. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang memengaruhi pengguna dalam menggunakan mobile banking adalah kualitas sistem, kualitas layanan, kepercayaan, pengaruh sosial, penggunaan, kepuasan, dan keintiman.
Penerapan Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Tingkat Keparahan Retinopati Diabetik Pada Penderita Diabetes Melitus Syahrul, Fithra Hayati; Sasongko, Priyo Sidik
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 13, No 1 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.13.1.42354

Abstract

Retinopati Diabetik adalah penyakit yang dapat menganggu pembuluh darah retina yang menjadi penyebab kebutaan bagi penderita Diabetes Melitus. Jika penyakit ini terlambat ditangani maka penderita dapat mengalami kebutaan. Perawatan dan pemeriksaan yang tepat dapat membantu mencegah meningkatnya keparahan Retinopati Diabetik. Pemeriksaan secara manual oleh dokter mata dalam mendiagnosis penyakit ini membutuhkan waktu yang relatif lama, sehingga diperlukan sistem untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan Retinopati Diabetik. Sistem yang dirancang pada penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Netwok untuk klasifikasi tingkat keparahan Retinopati Diabetik. Tingkat keparahan Retinopati Diabetik dibagi menjadi 5 kelas yaitu NO DR, Mild, Moderate, Severe, dan Proliferative DR. Penelitian Penerapan Convolutional Neural Netwok untuk Klasifikasi Tingkat Keparahan Retinopati Diabetik pada Penderita Diabetes Melitus menggunakan citra berukuran 64 x 64 x 3 dengan channel RGB. Tahap pra-pengolahan citra yang dilakukan adalah pengubahan ukuran citra. Arsitektur CNN yang digunakan terdiri dari 5 blok dimana masing-masing blok berisi batch normalization layer, convolution layer, max pooling layer menggunakan parameter learning rate 0.0005. Hasil evaluasi model 652 data uji menunjukkan akurasi terbaik sebesar 91.10%.
Infrastruktur High-Available Learning Management System Universitas Menggunakan Least-Connected Load Balancer Ramadhan, Imam; Wulandari, Lily
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 13, No 2 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.13.2.49176

Abstract

Pandemi membuat civitas akademik IPB University untuk melakukan kegiatan belajar mengajar jarak jauh. Namun, berjalannya Learning Management System (LMS) belum cukup untuk melayani permintaan ribuan pengguna tanpa kesalahan sistem mau pun kesalahan fisik. Untuk mewujudkan konsep high-availability pada server esensial seperti LMS, diperlukan perencanaan skema sistem server yang matang. Penelitian ini mengimplementasikan konsep high-availability pada server LMS terdistribusi dengan menggunakan load balancing, web clustering, dan juga database clustering. Implementasi menggunakan serangkaian server basis data, server web, server NFS, server load balancing web, dan juga server load balancing basis data. Sistem terimplementasi telah diuji berdasarkan kebutuhan fungsional yang sesuai. Pengujian yang dilakukan ditinjau dari pengamatan terhadap waktu respon dan juga performa LMS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa LMS telah mengaplikasikan konsep high-availability ketika terjadi suatu kesalahan pada salah satu server web. Pengujian juga menunjukkan bahwa kinerja server web telah seimbang menggunakan least-connected load balancer. Ketika salah satu server web tidak dapat diakses, maka server web yang lain mengambil request client sehingga sistem tetap dapat berjalan.
Analisis Pengaruh Kualitas Website Shopee Terhadap Kepuasan Pengguna Berdasarkan Metode WebQual 4.0 (Studi Kasus : Mahasiswa Pengguna Shopee di Universitas Diponegoro) Adieb, M. Risqi Amirul; Sugiharto, Aris; Adhy, Satriyo
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 15, No 1 (2024): May 2024
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.15.1.59737

Abstract

Maraknya pelaku bisnis e-commerce membuat persaingan jual beli online menjadi ketat sehingga e-commerce harus mampu mempertahankan keberadaannya. Salah satu faktor utama yang mendorong pelanggan melakukan kegiatan e-commerce adalah tingkat kepuasan pengguna dalam penerimaan website terhadap kualitas layanan website e-commerce tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor kualitas website Shopee yang memengaruhi tingkat kepuasan pengguna dengan menggunakan metode WebQual 4.0 dan variabel tambahan user satisfaction. Hasil pengolahan dan analisis data didapatkan bahwa sumbangan pengaruh yang diberikan dimensi WebQual 4.0 secara bersama-sama terhadap user satisfaction dalam penerimaan website Shopee adalah 76,2%, yaitu dimensi WebQual 4.0 secara bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap user satisfaction, usability berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap user satisfaction, information quality berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap user satisfaction, dan service interaction quality berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap user satisfaction.
Analisis Perbandingan Algoritma Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Berita Hoax pada Berita Online Indonesia Sani, Ramadhan Rakhmat; Pratiwi, Yunita Ayu; Winarno, Sri; Udayanti, Erika Devi; Alzami, Farrikh
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 13, No 2 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.13.2.47983

Abstract

Masyarakat mampu mengkonsumsi tiap informasi yang tersebar di internet dengan cepat dan terkadang informasi yang beredar tidak selalu memberikan kebenaran yang sesuai dengan kenyataannya (hoax). Demi mendapatkan keuntungan dan mencapai tujuan pribadi, hoax seringkali sengaja dibuat dan dibagikan. Informasi yang didapatkan dari hoax tentunya dapat mempengaruhi masyarakat karena menimbulkan keraguan dan kebingungan terhadap informasi yang diterima Oleh karena itu, penelitian ini membahas tentang bagaimana mengklasifikasikan berita hoax berbahasa Indonesia mengenai isu kesehatan menggunakan TF-IDF serta algoritma Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine dengan 4 model yang berbeda sehingga mampu memprediksi sebuah berita hoax atau valid. Pada penelitian ini dataset yang dikumpulkan sebanyak 287 diantaranya 200 valid dan 87 hoax. Hasil evaluasi model penelitian ini dengan menggunakan 4 model berbeda pada masing-masing algoritma, diperoleh nilai classification report terbesar untuk algoritma NBC pada model Complement Naïve Bayes dengan hasil precision 95.4%, recall 95.4%, f1-score 95.4% dan accuracy 93.1%. Sedangkan nilai classification report terbesar untuk algoritma SVM pada kernel Sigmoid dengan hasil precision 95.6%, recall 100%, f1-score 97.7% dan accuracy 96.5%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil performa rata-rata dari algoritma SVM memiliki kinerja yang lebih baik jika dibandingkan dengan algoritma NBC dalam melakukan klasifikasi berita hoax mengenai isu kesehatan.
Implementasi Kriptografi dengan Menggunakan Algoritma Arnold’s Cat Map dan Henon Map Irawan, Candra; Rachmawanto, Eko Hari
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 13, No 1 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.13.1.43312

Abstract

Algoritma kriptografi merupakan sebuah seni matematis yang diimplementasikan untuk proses enkripsi dan dekripsi, medkanisme ini mengarah untuk mengenkripsi data asli menggunakan kombinasi berbeda dari kata, angka, atau ekspresi. Keamanan data terenkripsi sepenuhnya bergantung pada dua aspek penting, yaitu : kerahasiaan kunci dan kekuatan algoritma kriptografi. Teori chaos digunakan untuk memanggil bilangan secara acak, sehingga sifat dari gambar seperti redudansi data atau tingkat korelasi tinggi, hubungan antara nilai piksel dan biasanya berukuran besar akan diproses sehingga menghasilkan enkripsi menjadi kecil serta semakin acak bilangan yang dimunculkan semakin baik pula keamanannya. Macam-macam metode pada teori ini antara lain :  Henon Map, Logistic Map, Arnold’s Cat Map, Duffing Map, Tent Map, Beta Map dan sebagainya. Pada penilitian ini akan menggunakan dua metode yaitu Arnold’s Cat Map dan Henon Map untuk proses enkripsi dan dekripsi. Serta untuk menutupi kekurangan Henon Map jika citra awalnya homogen, citra hasil enkripsinya akan sama dengan data awal, maka pada penelitian ini akan di klasifikasikan menjadi citra homogen dan heterogen dengan ekstraksi ciri orde 1 menggunakan standar deviasi dan nilai mean.

Page 16 of 20 | Total Record : 196

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16, No 1 (2025): May 2025 Vol 16, No 2 (2025): Issue in Progress Vol 15, No 2 (2024): November 2024 Vol 15, No 1 (2024): May 2024 Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 14, No 1 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 13, No 2 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 13, No 1 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 12, No 2 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 12, No 1 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 11, No 2 (2020): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 11, No 1 (2020): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 10, No 2 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 10, No 1 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 9, No 2 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 9, No 1 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 8, No 2 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 8, No 1 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 7, No 1 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 6, No 12 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 6, No 11 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 5, No 10 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 5, No 9 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 8 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 7 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 3, No 6 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 3, No 5 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 2, No 4 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 2, No 3 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika More Issue