cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mustofa
Contact Email
disprotek@unisnu.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
disprotek@unisnu.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. jepara,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal DISPROTEK
Published by Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara
ISSN : 25484168     EISSN : 25484168     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other
Jurnal DISPROTEK e-ISSN 2548-4168 p-ISSN 2088-6500 Jurnal di publikasikan oleh Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Nahdlatul Ulama Cakupan isi jurnal DISPROTEK dalam bidang teknik adalah : teknik elektro, teknik sipil, teknik industri; dalam bidang ilmu komputer adalah : teknik informatika dan sistem informasi serta dalam bidang perikanan adalah : budidaya perairan.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 11, No 1 (2020)" : 7 Documents clear
ALGORITMA NAÏVE BAYES BERBASIS FORWARD SELECTION UNTUK PREDIKSI BIMBINGAN KONSELING SISWA M. Rudi Fanani
Jurnal DISPROTEK Vol 11, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v11i1.952

Abstract

Kegiatan bimbingan dan konseling di sekolah adalah cara membantu siswa dalam mengembangkan kepribadian, sikap sosial, pembelajaran, pengembangan karir dan perencanaan. Kegiatan Bimbingan dan Konseling juga berperan dalam menyikapi perilaku menyimpang para siswa yang ditunjukkan para siswa baik masih berada dalam limgkup sekolah dan juga luar sekolah. Dalam menentukan kegiatan bimbingan konseling, guru bimbingan konseling dapat memberikan penilaian sejauh mana peningkatan perilaku siswa di sekolah. Namun penentuan rekomendasi bimbingan dan konseling kurang akurat dikarenakan harus berdasarkan pengetahuan dan pengolahan banyaknya data yang ada sehingga diperlukan sebuah perhitungan yang menerapkan metode prediksi dengan teknik data mining. Salah satu teknik data mining adalah Naïve Bayes yang menggunakan teknik klasifikasi, yang mampu menghasilkan nilai akurasi sebesar 94.55% dan juga dalam penelitian menerapkan fitur seleksi yang digunakan sebagau pemilihan fitur yang berpengaruh terhadap klasifikasi guna meningkatkan akurasi. Fitur seleksi yang digunakan adalah Forward Selection yang mampu meningkatkan akurasi menjadi 94.84% dengan membuang beberapa fitur yang tidak relevan terhadap klasifikasi dan menjadikan hasil yang lebih baik daripada menggunakan metode Naïve Bayes saja.
ANALISIS KUALITAS PRODUK KERAJINAN LIMBAH KAYU TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN DENGAN PENDEKATAN CUSTOMER SATIFACTION INDEX DAN KANO MODEL Studi Kasus UMKM Succes Creative Desa Donorejo Muhammad Nastain; Widya Setiafindari
Jurnal DISPROTEK Vol 11, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v11i1.1065

Abstract

ABSTRAK Penelitian pada UMKM Succes Creativ ini dilakukan untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan terhadap produk yang dihasilkan, penelitian ini dilakukan karena sering terdapat keluhan pelanggan terhadap produk yang telah dibelinya contohnya pada bulan desember 2019 terdapat 18 keluhan pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode Customer Satifaction Index dan Kano Model yang merupakan metode digunakan untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan secara menyeluruh dengan melihat kepentingan atribut-atribut dari suatu produk, kemudian mengkategorikan atribut-atribut tersebut berdasarkan seberapa baik suatu produk mampu memuaskan kebutuhan pelanggan UMKM Succes Creativ. Penggunaan metode ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan konsumen dan memberi usulan perbaikan kualitas dari karakteristik produk yang dihasilkan UMKM Succes Creativ. Hasil perhitungan menggunakan metode Customer Satisfaction didapatkan nilai prosentase kepuasan pembeli sebesar 75,36%. Hasil perhitungan tersebut terdapat diantara range 71%< X ≤77%, karena hasil perhitungan diantra range tersebut maka kualitas produk dikatakan couse for concern sehingga produk yang dihasilkan perlu dilakukan perbaikan untuk memenuhi kepuasan konsumen atau pembeli. Dari perhitungan Kano Model didapatkan angka kepuasan pembeli yaitu 0,393 yang lebih kecil dari angka ketidak puasan terhadap produk yaitu 0,405. Perlu dilakukan perbaikan kualitas dari produk untuk memenuhi kepuasan dari konsumen. UMKM Succes Creativ sebaiknya mengutamakan peningkatkan kualitas karakteristik produk yang diinginkan konsumen diantaranya daya tahan atau keawetan produk, model produk, bahan baku produk, kerapian pengecatan atau warna produk, kemsan produk yang baik, bentuk produk yang rapi dan menarik, dan finishing atau hasil pengerjaan produk yang rapi. Kata Kunci: Kualitas Produk, Customer Satifaction Index, Kano Model
ANALISA JENIS LIMBAH KAYU DI JEPARA Gun Sudiryanto; Suharto Suharto
Jurnal DISPROTEK Vol 11, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v11i1.1163

Abstract

Pengolahan kayu untuk industry di Jepara juga menghasilkan banyak limbah. Jenis limbah sangat bermacam, dari mulai penebangan, saat kayu log masuk penggergajian, pengolahan hingga pengamplasan akhir sebelum dilakukan finishing. Banyaknya jenis limbah tersebut perlu dikaji jumlah dan jenisnya sehingga dimasa yang akan datang setelah ada identifikasi jenis dan jumlahknya. Untuk mendata dan menganalisa jenis limbah kayu yang digunakan dalam industry mebel di Jepara. Selain mendapatkan data jenis limbah kayu, penelitian ini juga mengkaji jumlah perkiraan limbah kayu yang ada di Jepara. Maka untuk menganalisa jenis dan jumlah limbah kayu di Jepara penulis menggunakan metode deskriptif analisis karena dirasa cocok untuk mengetahui fenomena yang saat ini sedang berlangsung. Industri furnitur di Jepara ternyata menghasilkan limbah yang tidak sedikit. Dari perhitungan peneliti ternyata limbah kayu yang digunakan di Jepara dapat mencapai 58,85%. Hal ini bila dinilai dari pohon hidup yang kemudian ditebang, sehingga menghasilkan limbah mencapai separuh lebih. Apabila perhitungannya mulai saat penggergajian pembelahan hingga proses akhir yang dalam perhitungan peneliti limbahnya mencapai 37,08%. Jadi bahan yang dapat digunakan dari kayu Perhutani mencapai 62,92%. Sementara bila produk tersebut tanpa ukiran maka limbah yang dihasilkan adalah 34,21% dan kayu yang digunakan untuk pembuatan mebel mencapai 65,79%. Kata kunci: jumlah, jenis, limbah, furniture
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK ROTI DENGAN MENGGUNAKAN PETA P DAN 7 TOOLS OF QUALITY Gunawan Mohammad
Jurnal DISPROTEK Vol 11, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v11i1.1177

Abstract

PT Candrabuaya Surya Semesta is a company that produces catering and bread, one of which is located in the Jepara City. Increasing competition in the catering and bread business requires companies to be able to maintain and improve their quality to retain customers. The purpose of this study is to determine the level of product quality and to determine the factors that caused the quality of a product from the company. The sweet wet bread product is a superior product that more customer interested, so in this study (research) used analysis of product quality control with P maps and seven tools of quality. There are two main defects in the production process of sweet wet bread, namely the dough does not expand and baking is not perfect. Of the two defects, the defect of the dough does not develop into a priority proposal for improvements that must be done by the company. The common factors that cause disability are method factors in the production process, equipment used, human reliability factors, and materials / raw materials used.
PREDIKSI KELANJUTAN STUDI SISWA KE PERGURUAN TINGGI DENGAN NAIVE BAYES Gentur Wahyu Nyipto Wibowo
Jurnal DISPROTEK Vol 11, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v11i1.1159

Abstract

The need for an analysis of the predictions of continuation of student studies to college is a strong reason for this research. Because by knowing the number of students at a school who continue or not continue studies to universities become a reference to improve education services at the school concerned. Naive Bayes is an effective and efficient classification algorithm for data mining and machine learning. So in the research proposed Naive Bayes for predictions of continuation of student studies to college with k-fold validation and confusion matrix. And results from the algorithm Naive Bayes is 86.53%.
OPTIMASI PENJADWALAN PRODUKSI MENGGUNAKAN PENDEKATAN ALGORITMA HARMONY SEARCH DI PT ADI SATRIA ABADI (ASA Inaaratul Chusna Ichda Purwanto; Yohanes Anton Nugroho; Suseno Suseno
Jurnal DISPROTEK Vol 11, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v11i1.826

Abstract

PT Adi Satria Abadi (ASA) is a company engaged in the processing of leather, especially sheep skin and goat skin, which is used for the manufacture of golf gloves. The problem faced by the company is the production process that exceeds the due date to other customers who order products at PT ASA. From the research, it is known that the cause is a company scheduling method that has not been organized so that the production sequence is concurrent. Selection of methods Harmony Search algorithms in scheduling are caused by delays. The Harmony Search algorithm can provide a better makespan value than the company method. The results of the company method obtain 0.9 months makespan average, the Harmony Search Algorithm method produces an average 0.8 months makespan. In addition, the use of the Harmony Search Algorithm method can reduce the average value of 0.1 months makespan. The results of the study in three months experienced time savings of 0.6 months, 0.6 months and 0.1 months respectively.
PENINGKATAN PRODUKTIVITAS PRODUKSI KAIN BATIK MENGGUNAKAN METODE LEAN DAN KAIZEN DI UMKM SANGGAR BATIK JUMPUTAN MAHARANI Aldi Yoga Pradana; Mochammad Danang Dwi Setyo Perdana; Dessy Deria Ginting
Jurnal DISPROTEK Vol 11, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v11i1.884

Abstract

Produktivitas merupakan salah satu penentu hasil produksi dalam suatu industry mulai dari UMKM hingga perusahaan. Pada UMKM Sanggar Batik Jumputan Maharani yang memproduksi batik jumput menggunakan teknik tradisional untuk menjaga kualitas membutuhkan waktu 149 jam. Proses memproduksi satu kain batik biasanya membutuhkan waktu satu minggu. Oleh karena itu diperlukan peningkatan produktivitas, salah satu metode yang pas untuk masalah ini adalah metode Lean dan Kaizen. Metode Lean yang focus pada identifikasi waste kemudian dilanjutkan metode Kaizen untuk dilakukan peningkatan yang berkelanjutan. Pertama identifikasi awal dilakukan pada peta produksi untuk melihat terdapat waste. Kedua, jumlah produksi batik jumputan setiap bulan untuk mengetahui seberapa banyak jumlah produksi setiap bulan. Ketiga, data work in process pada pembuatan satu kain batik. Setelah didapat hasil 3 tahap tersebut kemudian dilakukan pengolahan menggunakan metode Lean dan Kaizen. Hasil dari pengolahan dua metode ini dapat meningkatkan jumlah produksi setiap minggu dan pengurangan beban kerja pada karyawan yang sebelumya membutuhkan waktu yang lama untuk menyelesaikan satu kain.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16, No 2 (2025) Vol 16, No 1 (2025) Vol 15, No 2 (2024) Vol 15, No 1 (2024) Vol 14, No 2 (2023) Vol 14, No 1 (2023) Vol 13, No 2 (2022) Vol 13, No 1 (2022) Vol 12, No 2 (2021) Vol 12, No 1 (2021) Vol 11, No 2 (2020) Vol 11, No 1 (2020) Vol 10, No 2 (2019) Vol 10, No 1 (2019) Vol 9, No 2 (2018) Vol 9, No 2 (2018) Vol 9, No 1 (2018) Vol 8, No 2 (2017) Vol 8, No 1 (2017) Vol 7, No 2 (2016) Vol 7, No 1 (2016) Vol 6, No 2 (2015) Vol 6, No 1 (2015) Vol 5, No 2 (2014) Vol 5, No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2011) Vol 1, No 1 (2010) More Issue