cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
HENGKI TAMANDO
Contact Email
hengki_tamando@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
hengki_tamando@yahoo.com
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Pelita Nusantara Medan
ISSN : -     EISSN : 25413724     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIPN atau singkatan dari Journal Of Informatic adalah media publikasi untuk penelitian dan pengabdian. Jurnal ini dibuat sebagai sarana bagi dosen dan mahasiswa dalam pengaplikasi kegiatan belajar mengajar yaitu peneltian dan pengabdian kepada masyarakat.
Arjuna Subject : -
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 4 No 1 (2019): Computer Science" : 11 Documents clear
Implementation of Psychotest System Application Selection of KKL STMIK Participants in Purwokerto Amikom Using DISC (Dominance-Influence-Steadiness-Compliance) Irfan Santiko; Agung Prasetyo; Pradita Novianthy Sukisno
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (320.365 KB)

Abstract

Kuliah Kerja Lapangan abbreviated as KKL is one of the chosen programs for STMIK Amikom Purwokerto students, where this program can be taken after taking 5 semesters. There are two stages of selection for KKL participants which include registration and psychological test exams. The psychological test was conducted to determine the personality type to form a group, a tool used to measure personality types using the DISC (Dominance - Influence - Steadiness - Compliance) theory. Each DISC character has a different response to the pressure he experiences in the environment, because of his direct involvement with the community, a system is needed to help the formation of groups based on psychological results. The researcher made a web-based psychological test application to facilitate prospective field work participants in carrying out exams and help organizers of field work in determining groups based on psychological results. The researcher collected data using observation, interviews, questionnaires, and literature studies. The system development method used is the waterfall method.
ANALYSIS AND DETECTION OF HOAX CONTENTS IN INDONESIAN NEWS BASED ON MACHINE LEARNING Tansa TA Putri; Hendryx Warra S; Irma Yanti Sitepu; Marita Sihombing; Silvi Silvi
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.652 KB)

Abstract

Hoax newsthat contain incorrect (false) information often become public consumption on social media today. This hoax phenomenon raises doubts about information and makes confusion in the community. In this study, experiments conducted aimed at selecting the best algorithm in classifying hoax and non-hoax news with the number of data in 251 articles in Indonesian language (100 hoax articles and 151 non-hoax articles) using text mining method and machine learning based approaches. This research undergoes the text preprocessing phase which consists of tokenizing, case folding, filtering, stopwords removing, stemming and TF-IDF weighting using unigram and bigram combine features before processing it into classification text. The results of this research is the Random Forest algorithm that gets the best accuracy in classifying hoax and non-hoax news compared to the Multilayer Perceptron algorithm, Naïve Bayes, Support Vector Machine, and Decision Tree with an accuracy value of 76.47%.
ANALISIS SENTIMEN CALON GUBERNUR JAWA TIMUR 2018 DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER Ghulam Asrofi Buntoro
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (671.394 KB)

Abstract

The East Java Governor Election 2018 is also felt in the virtual world especially Twitter. All people freely argue about their respective governor candidates, memorandum raises many opinions, not only positive or neutral also negative opinions. Media growth is so rapid, revealing a lot of online media from the news media to social media. Today's social media is not only used of friendship, but also for other activities. Promos of trading or buying and selling, until political party promos or campaigns of candidates for regents, governors, legislative candidates until presidential candidates. The research objective is to conduct a method of Sentiments Analysis for Governor candidates East Java 2018 in twitter with optimal and maximum optimization. While the benefits are to help the community conduct research on opinions on twitter which contains positive, neutral or negative sentiments. Sentiments Analysis for Governor candidates East Java 2018 in twitter using non-conventional processes that save costs, time and effort. The results of Khofifah's dataset are 77% accuracy, 79.2% precision, 77% recall, 98.6% TP rate and 22.2% TN rate. For the results of GusIpul dataset, accuracy is 76%, precision 74.4%, recall 76%, the TP rate is 93.8% and the TN rate is 52.9%.
PENCOCOKAN FOTO BERDASARKAN WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE KOHONEN Saut Dohot Siregar; Lestari Lestari; Irfan Ernala; Dapit Parasian Simarmata; Andreas Saputra Nainggolan
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.445 KB)

Abstract

Pengenalan wajah seorang dalam suatu kegiatan sangatlah penting agar terhindar dari hal-hal yang tidak diinginkan. Hal ini penting karena semakin banyak tindak kejahatan yang terjadi beberapa dekade ini. Tujuan dari penelitian ini untuk membangun aplikasi yang dapat mengidentifikasi citra wajah manusia. Cara kerja aplikasi ini dengan mencocokkan sebuah foto input dengan foto yang sudah ada di data base. Dan foto yang tersimpan di data base sebagai foto output. Metode yang digunakan adalah Metode Kohonen berbasis aplikasi netbean javascript dengan file input berupa citra wajah digital dengan resolusi rendah. Metode kohonen dapat dilakukan pengenalan wajah hanya terfokus kepada wajah tanpa mempedulikan latar belakang yang digunakan oleh seseorang. Dari hasil percobaan yang dilakukan, diperoleh sebesar 60% keberhasilan aplikasi ini dalam pencocokan wajah seseorang.
IMPLEMENTASI APLIKASI AMAL KORBAN KECELAKAAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE FUNDRAISING Yennimar Yennimar; Gerson Tandiono; Lena LH Hasibuan; Standley Malvin Japardy; Landong Hutasoit
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (410.905 KB)

Abstract

Fundraising or teyan is the process of collecting voluntary contributions in the form of money or other resources by asking for donations from individuals, companies, foundations, or government institutions. The purpose of fundraising varies, among others, to obtain operating funds from non-profit organizations (such as Wikimedia), to finance political campaigns, and even to finance companies. Making this application is done by the Waterfall method. Android based application with eclipse program, javacscript programming language, and MySQL database as data storage media. So that this application is expected to help the foundation in managing donations for accident victims.
ANALISA PERBANDINGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN TENAGA KERJA Erwin Panggabean; Jijon R. Sagala
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.955 KB)

Abstract

Salah satu dari ilmu komputer yang sangat berkontribusi dalam perkembangan teknologi masa kini dan masa depan adalah pengembangan jenis-jenis algoritma atau metode yang ada dilingkungan ilmu kecerdasan buatan dan penerapan sistem cerdas melalui metode yang sudah ada  saat ini dan yang akan ditemukan kemudian oleh para peneliti-peneliti dibidang teknologi informatika. Dalam penelitian ini digunakan metode galat mundur (Backpropagation) untuk menentukan tenaga kerja terbaik sesuai dengan kriteria-kriteria yang ditentukan pada bidang masing-masing unit pekerjaan yang ditetapkan.Proses perhitungan dari galat mundur jaringan syaraf tiruan untuk mendukung keputusan kepada pimpinan menetukan tenaga kerja terbaik akan dibandingkan dengan  metode yang ada pada sitem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting Method(SAW) maupun Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) untuk mendapat hasil yang akan dianalisa apakah lebih baik atau lebih buruk.
INVESTIGATING THE FIFTH SEMESTER STUDENTS’ ABILITY OF STMIK PELITA NUSANTARA IN TOEFL Ersika Puspita Dani
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (564.35 KB)

Abstract

The objectives of this descriptive qualitative study were (1) to find out the student’s ability in TOEFL and (2) to identify the TOEFL sub skills which were required in the improvement. Twenty three students of class MI V Reguler and Executive Class in STMIK Pelita Nusantara Lubuk Pakam were conducted as participants. To examine students’ TOEFL scores, a paper-based TOEFL test was used. The test scores were used to find out the students’ ability at the beginning of the study. Then, the results were analyzed to identify the students’ problem in sub-skills of TOEFL. The data were identified and sub-skill was identified based on Phillips (2003). The findings of the study showed that: (1) the fifth semester students’ ability of STMIK Pelita Nusantara in doing TOEFL test is at Poor level with the most dominant score is below 400, consists of 21 students in that level with 91.30%. Then, there were only a few students, 2 persons with the percentage 8.69%. (2) the fifth semester students’ of STMIK Pelita Nusantara Nusantara is considered as the most difficult for them with the avarage of 5.28 is the listening, while reading section is considered as the easiest one for the fifth semester students of STMIK Pelita Nusantara, with the average of 6.94. Based on the findings, it can be concluded that overall all of the students in this study required further training to improve their TOEFL scores; therefore, it recommended the development of module and training plans according to the outcomes of this analysis study.
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN DOSEN BERPRESTASI DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Paska Marto Hasugian
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.465 KB)

Abstract

Proses pemilihan dosen berprestasi dilaksankan dari tahun ke tahun telah terlaksana dengan baik dan telah menghasilkan ranking sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi yaitu pendidikan, penelitian, pengabdian dan penunjang, Beberapa kendala yang muncul yaitu perhitungan masih  manual dan melakukan pencatatan pada form – form isian sehingga membutuhkan waktu yang lama dan juga proses perhitungan masih menggunakan prinsip rata-rata nilai dari masing – masing kriteria sehingga dalam pengurutan ranking mengalami suatu kendala yaitu toleransi nilai peserta pada saat tertentu yaitu jika para peserta  memperoleh nilai yang sama.kendala lainnya adalah fenomena yang tejadi dimana para peserta datang kelokasi dengan membawa bukti – bukti fisik sehingga sebagain dosen tidak memiliki keinginan untuk mengikuti  penilaian dosen berprestasi. Dengan uraian tersebut maka  penelitian  ini dilakukan untuk membangun aplikasi dalam penentuan keputusan dosen terbaik  dengan memanfaatkan metode SAW Dan diharapkan hasil penelitian dapat membuat hasil perankingan akan semakin objektif dan data peserta secara keseluruhan ditampilkan, sehingga diharapkan dosen dimudahkan yaitu mengirimkan segala berkas secara online dan yang sudah mengikuti kegiatan ini dapat memastikan apa yang menjadi kekurangan dalam menjalankan  tridharma perguruan tinggi.
PENGARUH PEMBELAJARAN BERBANTUAN APLIKASI GEOGEBRA TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA DI KELAS VIII SMP KEMALA BHAYANGKARI 1 MEDAN Awaluddin Fitra; Martua Sitorus
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.112 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan hasil belajar siswa yang diajar dengan Pembelajaran berbantuan aplikasi GeoGebra dan Pembelajaran Konvensional pada pokok bahasan Sistem Persamaan Linier Dua Variabel di kelas VIII SMP Kemala Bhayangkari 1 Medan. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh kelas VIII SMP Kemala Bhayangkari 1 Medan terdiri dari 2 kelas. Teknik Pengambilan sampel dalam penelitian ini dilakukan secara random sampling dari 2 kelas yang ada, artinya setiap kelas mempunyai peluang yang sama untuk dijadikan sampel. Sedangkan sampel dalam penelitian ini terdiri dari dua kelas yaitu kelas VIIIA dan VIIIB. Jenis penelitian ini merupakan penelitian eksperimen semu, dimana dari dua kelas yang dipilih sebagai sampel yaitu kelas VIIIA sebagai kelas eksperimen dan kelas VIIIB sebagai kontrol. Dari hasil perhitungan skor rata-rata untuk kedua kelas diperoleh sebagai berikut: pada kelas eksperimen, pada hasil tes awal diperoleh  = 39,67, SD1 = 11,97 pada tes akhir diperoleh  = 80,42, SD1 = 13,27. Maka terjadi peningkatan hasil belajar menjadi 40,75. Pada kelas kontrol, pada hasil tes awal diperoleh   = 50,83, SD2 = 11,76 dan pada tes akhir diperoleh  = 67,29, SD2 = 13,49. Maka terjadi peningkatan hasil belajar menjadi 16,46. Dari perhitungan skor rata-rata kedua kelas terlihat jelas bahwa terjadi peningkatan hasil belajar pada kelas eksperimen lebih tinggi dari pada kelas kontrol. Maka dapat disimpulkan bahwa pembelajaran berbantuan GeoGebra lebih tinggi dari hasil belajar siswa yang diajar dengan Pembelajaran Konvensional. Dari hasil analisis statistik dengan uji t yang telah dilakukan terhadap kedua kelas maka diperoleh hasil dengan taraf signifikan  α = 0,05 diperoleh thitung = 3,700. Selanjutnya thitung dikonsultasikan dengan ttabel  dengan dk = 46 diperoleh ttabel = 1,679 ternyata thitung > ttabel hal ini berarti H0 ditolak dan Ha diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa dari hasil perhitungan tersebut dapat diketahui adanya perbedaan yang signifikan antara hasil belajar siswa yang diajar dengan Pembelajaran berbantuan Aplikasi GeoGebra dan pembelajaran Konvensional pada pokok bahasan Sistem Persamaan Linier Dua Variabel di kelas VIII SMP Kemala Bhayangkari 1 Medan.Kata Kunci: GeoGebra, Hasil Belajar, SPLDV
ANALISA DAN PERANCANGAN METODE TOPSIS SELEKSI CALON PEGAWAI Arjon Samuel Sitio; Fricles Ariwisanto Sianturi
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (636.453 KB)

Abstract

Dalam proses menentukan seleksi calon pegawai oleh PT.Carefastindo terdapat beberapa faktor yang menjadi penilaian. Penilaian ini berdasarkan kinerja yakni diperlukan beberapa criteria pendukung dalam proses menentukan tingkat pendidikan, tes potensi akademik, tes ketrampilan, tes mental kesehatan, dan jasmani. Wawancara criteria-criteria tersebut merupakan acuan yang paling penting dalam proses menentukan seleksi calon pegawai PT.Carefastindo sumatera Utara. Sistem pendukung keputusan ini dirancang dengan menggunakan metode TOPSIS. Metode Technique For Others Reference by Similarity Solution (TOPSIS) merupakan metode untuk mencari alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada dalam proses seleksi calon pegawai. Dengan adanya system ini diharapkan dapat mempermudah dalam proses seleksi calon pegawai perusahaan tersebut.Hasil keputusan pada perancangan program ini menunjukkan bahwa dengan proses seleksi calon pegawai dengan metode TOPSIS hasilnya menjadi lebih tepat dalam pemilihan sejumlah alternatif yang ada dalam mempermudah manager ataupun HRD PT. Carefastindo Sumatera Utara.Kata Kunci: Seleksi Calon Pegawai, Sistem Pendukung Keputusan, Metode Topsis

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 2 (2019): Computer Science Vol 4 No 1 (2019): Computer Science Vol 3 No 2 (2018): Computer Science Vol 3 No 1 (2018): Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 1 No 2 (2017): Volume 1 No 2 Maret 2017-JIPN (Journal Of Informatic Pelita Nusantara) Vol 2 No 1 (2017) Vol 1 No 1 (2016): Journal Of Informatic Pelita Nusantara (JIPN)