cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Athoillah
Contact Email
athoillah@unipasby.ac.id
Phone
+6285645358346
Journal Mail Official
jstat@unipasby.ac.id
Editorial Address
kampus II Universitas PGRI Adi Buana Surabaya Jl. Dukuh Menanggal XII, Surabaya 60234 Jawa Timur, Indonesia.
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
J Statistika : Jurnal Ilmiah Teori Dan Aplikasi Statistika
Published by Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
ISSN : 20890028     EISSN : 26547511     DOI : https://doi.org/10.36456/jstat.vol16.no2
Core Subject : Economy, Science,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance
This journal publishes scientific articles in the form of research results, case studies, or literature reviews on various aspects related to the field of statistics, scientific data and their applications. Such as Computing, Time Series, Multivariate, Data Mining, Biostatistics, Survival Analysis, Econometrics, Spatial Analysis, Actuarial, Quality Control, Bayesian Analysis, Development Research in Statistics, Natural Language Processing, Applied Mathematics, Applied Statistics. However, the editorial team does not rule out other topics in the fields of statistics and scientific data.
Arjuna Subject : -
Articles 278 Documents
 9   10   11   12   13 
Spatial Autoregressive Model untuk Pemodelan Angka Harapan Hidup (AHH) di Provinsi Jawa Timur Intan, Nova Ratih; Sulistiyawan, Edy
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (502.574 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol11.no2.a2178

Abstract

Life expectancy is an estimation of life spans that can be attained in a region. Life expectancy is an indicator of the amount of a country’s public health. Life expectancy also can be a benchmark for evaluating the government’s performance in health, social and economic fields. So, we need a statistic model to analyze the factors that affect life expectancy in East Java. The data analysis using multiple linear regression method with Ordinary Least Square (OLS) approach is not enough if some of OLS assumption is not fulfilled. That is why to overcome that problem we use Spatial Autoregressive Model (SAR) method which is used to know the spatial lag on variable response and parameter estimate. According to the data analysis, on the spatial aspect the data has fulfilled the assumption of spatial dependency using Moran’s I with p-value of 0,004315. The spatial weighted matrices that is used is weighted matrices Queen Contiguity. There is the coefficient of determination value (R2) and Akaike’s Information Criterion (AIC) from Spatial Autoregressive Model that is better than OLS consecutively that is 72,459% and 137,36. The significant factor that affect life expectancy on every region/city in East Java is the percentage of households that live clean and health (X7) and the percentage of poor people (X8). Angka Harapan Hidup adalah perkiraan usia hidup yang dapat dicapai oleh penduduk pada suatu wilayah. Angka harapan hidup digunakan sebagai salah satu indikator derajat kesehatan masyarakat suatu negara. Angka harapan hidup juga dapat menjadi tolak ukur untuk mengevaluasi kinerja pemerintah dalam bidang kesehatan, sosial dan ekonomi. Oleh karena itu diperlukan sebuah pemodelan statistika untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi angka harapan hidup di Jawa Timur. Analisis data menggunakan metode regresi linear berganda dengan pendekatan Ordinary Least Square (OLS) tidak cukup jika beberapa asumsi OLS tidak terpenuhi. Maka untuk mengatasi hal tersebut digunakan metode Spatial Autoregressive Model (SAR) yang digunakan untuk mengetahui lag spasial pada variabel respon dan menaksir parameter. Berdasarkan hasil analisis, pada aspek spasial data telah memenuhi asumsi dependensi spasial menggunakan uji Moran’s I dengan p-value sebesar 0,004315. Matriks pembobot yang digunakan adalah matriks pembobot Queen Contiguity. Diperoleh nilai koefisien determinasi (R2) dan Akaike’s Information Criterion (AIC) dari Spatial Autoregressive Model yang lebih baik dari OLS berturut-turut yaitu 72,459% dan 137,36. Faktor signifikan yang mempengaruhi AHH di setiap kabupaten/kota di Jawa Timur adalah persentase rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat (X7) dan persentase penduduk miskin (X8).
Analisis Biplot pada Pemetaan Karakteristik Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2016 indrasetianingsih, artanti
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.458 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol11.no2.a2179

Abstract

Characteristics of a region is a feature that is owned by the area. Characteristics can be seen from several aspects that exist in each region. East Java Province is a province located in the east of Java Island with Surabaya City as the Capital of Province. Biplot is one attempt to describe the data contained in the summary table in the two-dimensional graph. This analysis aims to model a matrix by overlapping vectors representing row vectors with vectors representing the vectors of the matrix column. Biplot analysis is based on the analysis of the main component (PCA biplot), ie by describing singular value or singular value decomposition (SVD). SVD aims to decipher the singular value of a matrix which is an nxp sized matrix that has been corrected with the mean and then raised the matrix and. The data used in this study using secondary data obtained from the Central Bureau of Statistics of East Java Province in 2016. Based on the result of data analysis, it can be concluded that 2 main factors are economic education consisting of infant mortality rate (X1), percentage of poor people (X2), per capita expenditure per year (X3), old school expectancy (X4) average of school length (X5) and social health factors consisted of percentage of population with appropriate drinking water source (X11), percentage of households living clean and healthy (X13).Goodness of fit biplot in economic education factor of 0.878. Karakteristik suatu wilayah merupakan ciri yang dimiliki oleh daerah tersebut. Karakteristik dapat dilihat dari beberapa aspek di masing-masing wilayah. Provinsi Jawa Timur merupakan sebuah provinsi di sebelah timur Pulau Jawa dengan Kota Surabaya sebagai Ibukota Provinsi. Biplot adalah salah satu upaya menggambarkan data-data yang ada pada tabel ringkasan dalam grafik berdimensi dua. Analisis ini bertujuan memperagakan suatu matriks dengan menumpang tindihkan vektor-vektor yang merepresentasikan vektor-vektor baris dengan vektor-vektor yang merepresentasikan vektor-vektor kolom matriks tersebut. Analisis biplot didasarkan pada analisis komponen utama (PCA biplot), yaitu dengan menguraikan nilai singular atau singular value decomposition (SVD). Data yang digunakan pada penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur tahun 2016. Berdasarkan hasil analisis data maka dapat disimpulkan bahwa terbentuk 2 faktor utama yaitu faktor pendidikan ekonomi yang terdiri dari variabel angka kematian bayi (X1), persentase penduduk miskin (X2), pengeluaran per kapita per tahun (X3), harapan lama sekolah (X4), rata-rata lama sekolah (X5) dan faktor sosial kesehatan terdiri dari variabel persentase penduduk dengan sumber air minum layak (X11), persentase rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat (X13). Goodness of fit biplot dalam faktor pendidikan ekonomi sebesar 87,8%.
Sistem Pemetaan dan Analisa Kualitas Pendidikan Jenjang SMASederajat di KabupatenKota di Jawa Timur Trapsilasiwi, Rani Kemala
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (439.716 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol12.no2.a2212

Abstract

Education Department of East Java Province as the implementation of education activities in East Java Province, which are 29 districts and 9 cities, need to manage education service well, so that can be equally and used by public. To make a decision, it takes valid, appropriate and right time so that the information can be used as a reference in the policies formulation both planning and organizing education. This research is intend to know the quality of high school education in district/city in East Java using the fuzzy sugeno method. We use thirteen educational indicators then be divided three groups are participation numbers, level of service, and output quality. Every group will be calculated by sugeno fuzzy, using each indicators as an input variables in fuzzy. Results from three fuzzy calculations will be variables in the last fuzzy calculations to get the value of high school education quality. The results of this research are high school education quality in East Java which is displayed in mapping visualization. Education Department and public can know how the quality of education in the area and other areas in East Java. Dinas Pendidikan Provinsi Jawa Timur sebagai pelaksana kegiatan pendidikan di Provinsi Jawa Timur, dengan jumlah Kabupaten/Kota sebanyak 38 Kabupaten/Kota, perlu mengelola pelayanan pendidikan dengan baik, agar dapat merata dan dirasakan oleh seluruh masyarakat. Untuk mengambil sebuah keputusan, dibutuhkan data yang valid, tepat guna, dan tepat waktu agar informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai acuan dalam perumusan kebijakan baik perencanaan maupun penyelenggaraan pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas pendidikan jenjang SMA/Sederajat di Kabupaten/Kota dengan menggunakan metode fuzzy sugeno. Sebanyak 13 indikator pendidikan yang digunakan dibagi menjadi tiga kelompok yaitu angka partisipasi, jenjang pelayanan, dan kualitas output. Setiap kelompok akan dilakukan perhitungan fuzzy sugeno dengan menggunakan indikator masing-masing sebagai variabel input pada fuzzy. Hasil dari tiga perhitungan fuzzy tersebut akan dijadikan variabel pada perhitungan fuzzy terakhir untuk mendapatkan nilai kualitas pendidikan jenjang SMA/Sederajat di Jawa Timur. Hasil dari penelitian ini adalah tingkat kualitas pendidikan jenjang SMA/Sederajat di Jawa Timur yang ditampilkan dalam bentuk visualisasi pemetaan. Sehingga Dinas pendidikan maupun masyarakat dapat mengetahui bagaimana kualitas pendidikan di daerahnya dan daerah-daerah lainnya di Jawa Timur.
Aplikasi Statistik Proses Kontrol Untuk Evaluasi Proses Pembelajaran Menggunakan Diagram Kontrol X Ì… dan R Zurqoni; Rahman, Fathur
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (544.059 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol12.no2.a2226

Abstract

he use of Statistics Process Control in education is fairly new but it has been clearly seen that the method can be used in the field of student evaluation in teaching and learning processes, monitoring student grades, assessment processes in higher education, assessment of learning outcomes and others. This study will discuss the application of Process Control Statistics (SPK) to evaluate the learning process using two control diagrams of variables and R using the Process Capability (KP) analysis, which aims to determine students' abilities in carrying out practical tests. From these problems to determine the effectiveness of the control program and R in evaluating the learning process. From the results of the analysis it can be concluded that the application of Control Process Statistics is very possible in the evaluation of the learning process. In this context, control diagrams and R are useful for increasing efficiency in detecting deficiencies in the evaluation of the learning process and evaluating student performance. In the process capability analysis (KP) it can be seen that the student evaluation process is still not as expected, and the learning process is considered to be uneven so that the resulting output has not reached what was expected Penggunaan Statistik Proses Kontrol dalam pendidikan memang terbilang baru tetapi telah jelas terlihat bahwa metode tersebut dapat digunakan di bidang evaluasi siswa dalam pengajaran dan proses pembelajaran, pemantauan nilai siswa, proses penilaian dalam pendidikan tinggi, penilaian hasil pembelajaran dan lain-lain. Penelitian ini akan membahas penerapan Statistik Proses Kontrol (SPK) untuk mengevaluasi proses pembelajaran menggunakan dua digram kontrol variabel dan R dengan menggunakan analisis Kapabilitas Proses (KP), yang bertujuan untuk mengetahui kemampuan siswa dalam melaksanakan ujian praktikum. Dari permasalahan tersebut untuk mengetahui efektifitas digram kontrol dan R dalam mengevaluasi proses pembelajaran. Dari hasil analisis dapat disimpulkan bahwa penerapan Statistik Proses Kontrol sangat mungkin dilakukan dalam evaluasi proses pembelajaran. Dalam konteks ini, diagram kontrol dan R berguna untuk meningkatkan efisiensi dalam mendeteksi kekurangan dalam evaluasi proses pembelajaran dan evaluasi kinerja siswa. Pada analisis kapabilitas proses (KP) dapat diketahui bahwa proses evaluasi siswa masih belum sesuai dengan yang diharapkan, dan proses pembelajaran dianggap belum merata sehingga ouput yang dihasilkan belum mencapai dengan yang diharapkan.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Penduduk di Kota Semarang Menggunakan Metode Regresi Data Panel arum, prizka rismawati
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (358.407 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol12.no2.a2227

Abstract

Residents are all people who live in the geographical area of Indonesia for six months or more and or those who have been domiciled for less than six months but aim to settle. Population growth is caused by two components, namely: fertility and mortality. To find out how big the relationship between the population and the number of births and deaths in each sub-district of Semarang, must observed in several specific time periods and places at once. So in this study, the panel data regression method was used. In panel data regression testing, the results show that the panel data regression model formed to determine the factors that influence the level of population is the random effect model. In this model all assumptions are fulfilled. Significant factors affecting population are number of births. Births and deaths affect the population of 99.95% and the remaining 0.05% is influenced by other factors not examined Penduduk adalah semua orang yang berdomisili di wilayah geografis Indonesia selama enam bulan atau lebih dan atau mereka yang berdomisili kurang dari enam bulan tetapi bertujuan menetap. Pertumbuhan penduduk diakibatkan oleh dua komponen yaitu: fertilitas dan mortalitas. Untuk mengetahui seberapa besar keterkaitan antara jumlah penduduk dengan jumlah kelahiran dan kematian di setiap kecamataan Kota Semarang, harus diamati dalam beberapa periode waktu tertentu dan beberapa tempat secara bersamaan. Sehingga dalam penelitian ini digunakan metode regresi data panel. Dalam pengujian regresi data panel, didapatkan hasil bahwa Model regresi data panel yang terbentuk untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat jumlah penduduk adalah model random Effect. Pada model tersebut semua asumsi terpenuhi. Faktor yang signifikan mempengaruhi jumlah penduduk adalah jumlah kelahiran. Kelahiran dan kematian mempengaruhi jumlah penduduk sebesar 99.95% dan sisanya sebesar 0.05% dipengaruhi oleh faktor- faktor lain yang tidak di teliti.
Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Indeks Prestasi Mahasiswa Program Diploma Pelayaran Universitas Hang Tuah K, Faulina
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (459.328 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol12.no2.a2228

Abstract

Achievement Index is the average credit score which is the final grade unit that describes the value of teaching and learning process each semester. There are several factors that affect the achievement index, especially for students of the Hang Tuah University Surabaya Sailing Diploma Program. With the factor analysis method, four factors that affect the student achievement index of the Sailing Diploma Program with the highest to lowest scores are the Factors of Attention, Motivation and Ways of teaching which include parents' attention variables, motivation variables, lecturer teaching methods, then the second Factor is the Learning Environment Factor and Health which includes learning facility variables, health variables, student style and learning styles, as well as residential atmosphere variables and the third factor is Campus Environment Factors and Economic Conditions which include campus environment variables, economic variables and socialization ability variables Indeks Prestasi (IP) adalah nilai kredit rata-rata yang merupakan satuan nilai akhir yang menggambarkan nilai proses belajar mengajar tiap semester. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi indeks prestasi (IP), khususnya pada mahasiswa Program Diploma Pelayaran Universitas Hang Tuah Surabaya. Dengan metode analisis faktor diperoleh empat faktor yang mempengaruhi indeks prestasi mahasiswa Program Diploma Pelayaran dengan nilai tertinggi hingga terendah ialah Faktor Perhatian, Motivasi dan Cara pengajaran yang meliputi variabel perhatian orang tua, variabel motivasi, variabel cara pengajaran dosen, kemudian Faktor kedua ialah Faktor Lingkungan Belajar dan Kesehatan yang meliputi variabel fasilitas belajar, variabel kesehatan, variabel gaya dan cara belajar mahasiswa, serta variabel suasana tempat tinggal dan Faktor ketiga ialah Faktor Lingkungan Kampus dan Kondisi Ekonomi yang meliputi variabel lingkungan kampus, variabel ekonomi dan variabel kemampuan sosialisasi.
Pengaruh Auditor Judgement, Etika Profesi, dan Employee Engagement terhadap Kinerja Auditor dalam Pelaksanaan Pemeriksaan Laporan Keuangan (Studi pada Badan Pemeriksa Keuangan RI) Tatiara, Nissa Hanny
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (627.594 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol12.no2.a2229

Abstract

In financial statement audits, a good auditor's performance is the main key to the success of the results of auditing the financial statements. Some possible causes of auditor performance weakness are because there are still auditors who can be influenced in making auditor judgment, there are weaknesses of auditors in applying the principles of professional ethics, and the auditor's personal attachment to his employer. This study was conducted at the Indonesian Supreme Audit Board. This research aims to find out how much auditor judgment, the application of professional ethics, and employee engagement of an auditor influences the auditor's performance. Data were collected using a survey method with a questionnaire technique. The number of respondents in this study is 86 respondents, but respondent data that can be processed is 84 questionnaires. The data analysis technique used is multiple linear regression. The results showed that auditor judgment, professional ethics, and employee engagement partially and simultaneously had a significant effect on auditor performance. Dalam melaksanakan pemeriksaan laporan keuangan, kinerja auditor yang baik menjadi kunci utama suksesnya hasil pemeriksaan laporan keuangan tersebut. Beberapa kemungkinan penyebab kelemahan kinerja auditor karena masih terdapat auditor yang bisa dipengaruhi dalam pembuatan auditor judgement, terdapat kelemahan auditor dalam menerapkan prinsip etika profesi, dan lemahnya keterikatan pribadi auditor tersebut dengan pemberi kerjanya. Studi ini dilakukan pada Badan Pemeriksa Keuangan RI. Riset ini bertujuan untuk mengatahui seberapa besar auditor judgement, penerapan etika profesi, dan employee engagement seorang auditor berpengaruh terhadap kinerja auditor tersebut. Data dikumpulkan menggunakan metode survei dengan teknik kuesioner. Jumlah responden penelitian ini adalah 86 responden, namun data responden yang dapat diolah adalah 84 kuesioner. Teknik analisis data yang digunakan adalah regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa auditor judgement, etika profesi, dan employee engagement secara parsial dan bersama-sama (simultan) berpengaruh signifikan terhadap kinerja auditor.
Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Pada Program Diploma Pelayaran Universitas Hang Tuah Surabaya K, Faulina; Maxima Ari Saktiono
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (180.91 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol13.no2.a2871

Abstract

Variabel dalam penelitian ini ada satu yaitu kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan akademik. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif di Fakultas Program Diploma Pelayaran Surabaya yang berjumlah 100 orang. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner untuk mendapatkan skor kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan akademik. Teknik analisis data yang digunakan yaitu teknik analisis deskriptif kuantitatif untuk menjawab rumusan masalah. Melalui metode dan analisis data tersebut menunjukkan bahwa tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan akademik pada Fakultas Program Diploma Pelayaran Surabaya adalah mahasiswa yang berada dalam kategori tinggi adalah 20 orang dengan persentasi 20%, dan yang berada dalam kategori sedang adalah 72 orang dengan persentasi 72%, sedangkan dengan kategori rendah adalah 8 orang dengan persentase 8%. Dengan demikian tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan akademik pada Fakultas Program Diploma Pelayaran Surabaya berada pada kategori sedang yaitu 72 mahasiswa dengan persentasi 72%.
Metode K-Means dan DBSCAN pada Pengelompokan Data Dasar Kompetensi Laboratorium ITS Tahun 2017 Qadrini, Laila
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (211.507 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol13.no2.a2886

Abstract

Analisis Kelompok telah digunakan diberbagai bidang ilmu pengetahuan, dengan tujuan mengelompokkan objek/observasi. Hal penting dalam analisis kelompok adalah memperoleh nilai simpangan baku dalam kelompok yang minimum dan nilai simpangan baku antar kelompok yang maksimum, untuk memperoleh kelompok yang optimum didapatkan dengan menggunakan kriteria Elbow dan untuk menentukan validitas kelompok yaitu koefisien Silhouette dan Indeks Dunn. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokkan variabel dasar capaian laboratorium ITS dengan menggunakan beberapa analisis kelompok, yaitu Metode K-Means, dan DBSCAN. berdasarkan hasil analisis pengelompokan diperoleh Metode DBSCAN menghasilkan nilai koefisien Silhouette dan Indeks Dunn lebih besar dibandingkan dengan Metode K-Means. Dan Jumlah dari masing-masing Metode membentuk 4 kelompok.
Pengelompokan Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Indikator Mutu Pendidikan Sekolah Menengah Pertama Tahun 2016 – 2018 Menggunakan Model Based Clustering Uly Aldini; Wara Pramesti
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1018.395 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol13.no2.a2905

Abstract

Peran pendidikan dalam suatu bangsa bertujuan untuk membentuk sumber daya manusia yang terdidik, berkompeten dan berkarakter. Standar Nasional Pendidikan (SNP) ditetapkan sebagai acuan pengukuran mutu pendidikan di Indonesia, dengan melihat delapan aspek yaitu Standar Pendidikan dan Tenaga Kependidikan, Standar Sarana dan Prasarana, Standar Pengelolaan, Standar Pembiayaan Pendidikan, Standar Isi, Standar Proses, Standar Penilaian Pendidikan dan Standar Kompetensi Lulusan. Penelitian sebelumnya mengenai faktor dominan yang membentuk mutu pendidikan jenjang sekolah dasar dan menengah, menjelaskan bahwa terdapat lebih dari 50 indikator yang memuat data multivariat. Melalui indikator – indikator tersebut, penulis ingin mengukur mutu pendidikan dengan mengelompokan provinsi di Indonesia menggunakan metode Model Based Clustering. Metode ini sangat sesuai dengan data yang terindikasi kasus outlier, dengan pendekatan menggunakan jarak Mahalanobis dan jarak Robust akan diketahui di titik mana data tersebut mengalami outlier. Data yang terindikasi outlier menyebabkan tidak terpenuhinya asumsi normal multivariat, sehingga distribusi probabilitas yang sesuai adalah distribusi t multivariat. Penaksiran parameter menggunakan Maximum Likelihood Estimation terhadap Model Finite Mixture dengan t multivariat dipandang sebagai metode yang lebih robust terhadap data yang mengandung outlier. Model terbaik dari kelompok yang terbentuk akan dilihat melalui perhitungan ICL tertinggi

Page 11 of 28 | Total Record : 278

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2011 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19 No 1 (2026): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 18 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 18 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 17 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 17 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10 No 2 (2017): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 8 No 1 (2015): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 7 No 1 (2015): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 6 No 1 (2014): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 2 (2012): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 1 (2012): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 3 No 01 (2011): J Statistika More Issue