Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika

jstatistika
Website

Published by Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

ISSN : 20890028 EISSN : 26547511 DOI : -

Core Subject : Economy, Science,

Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Merupakan Media Penerbitan Dan Pembahasan Karya Ilmiah Dalam Bidang Ilmu Statistika Beserta Aplikasinya, Baik Berupa Hasil Penelitian, Bahasan Tentang Teori, Metodologi, Komputasi, Maupun Aplikasi Statistika Dalam Bidang Lain.

Arjuna Subject : -

Articles 209 Documents

10 11 12 13 14

Pemodelan Seemingly Unrelated Regression (Sur) Pada Faktor Pertumbuhan Perekonomian Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2018 Adyria Fitriana; Wara Pramesti; Elvira Mustikawati P.H
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Pertumbuhan perekonomian merupakan proses perubahan kondisi perekonomian suatu wilayah secara berkesinambungan menuju keadaan yang lebih baik. Semakin tinggi tingkat pertumbuhan perekonomian, maka semakin cepat pula proses pertambahan output wilayah sehingga prospek perkembangan suatu wilayah semakin baik. Berdasarkan data BPS pada Tahun 2018 pertumbuhan perekonomian di Jawa Timur pada Tahun 2018 tumbuh sebesar 5.51%. Hal itu tidak terlepas dari beberapa faktor ekonomi yang diantaranya didorong oleh Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan laju pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Kondisi IPM di Jawa Timur tercatat pada Tahun 2018 terus mengalami kemajuan mencapai 70,77 atau tumbuh 0,72% dibandingkan dengan Tahun 2017 yang hanya mencapai 70,27. Namun jika dilihat secara nasional, IPM di Provinsi Jawa Timur masih berada diurutan ke-15 dari 34 Provinsi di Indonesia. Jika dibandingkan dengan beberapa Provinsi di Pulau Jawa, IPM di Provinsi Jawa Timur menjadi yang terendah. Laju pertumbuhan PDRB di Indonesia pada Tahun 2018 mencapai 5,17%, dimana angka tersebut lebih tinggi dibandingkan Tahun 2017 yang hanya mencapai 5,07%. Di tengah kondisi laju pertumbuhan PDRB Indonesia yang meningkat, justru kondisi laju pertumbuhan PDRB di Provinsi Jawa Timur mengalami penurunan dari Tahun 2017 sebesar 5,64% menjadi 5,5 % pada Tahun 2018. Hal ini juga menempatkan Provinsi Jawa Timur pada peringkat terakhir dari jumlah Provinsi yang ada di Pulau Jawa setelah Jawa Tengah. Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan metode Seemingly Unrelated Regression (SUR) pada pemodelan IPM dan laju pertumbuhan PDRB sebagai faktor pertumbuhan perekonomian di Jawa Timur. Seemingly Unrelated Regression (SUR) merupakan pengembangan dari model regresi linier yang mampu mengakomodasi adanya korelasi antara error suatu persamaan dengan error persamaan lain. Berdasarkan hasil pemodelan SUR, diketahui bahwa variabel yang berpengaruh pada IPM (Y1) adalah variabel Upah Minimum (X1) dan Jumlah Angkatan Kerja (X4), sedangkan variabel yang berpengaruh pada laju pertumbuhan PDRB (Y2) adalah variabel Upah Minimum (X1). Penggunaan model SUR menghasilkan koefisien determinasi (R2) Mc-Elroy sebesar 46,1%. Kata Kunci: Mc-Elroy, R2, Seemingly Unrelated Regression (SUR).

Peningkatan Keaktifan dan Motivasi Belajar Mahasiswa melalui Pendekatan Kontekstual Purwasih, Silviana Maya; Rani Kurnia Putri
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keaktifan dan motivasi belajar mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika di Universitas PGRI Adibuana pada mata kuliah Matematika Kejuruan melalui pendekatan kontekstual. Penelitian Ini merupakan Penelitian Tindakan Kelas dengan 2 siklus. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, angket, dan dokumentasi, sedangkan teknik analisis data menggunakan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan kontekstual memberikan konstribusi dalam meningkatkan keaktifan dan motivasi belajar mahasiswa pada mata kuliah Matematika kejuruan. Secara klasikal, peningkatan tersebut dapat dilihat dari hasil data presentase angket keaktifan belajar mahasiswa pada siklus I mencapai 64,28%, pada siklus II meningkat sebesar 12,43% menjadi 76,71%, juga melalui presentase keseluruhan indikator motivasi belajar mahasiswa yang semula pada siklus I sebesar 62,10%, pada siklus kedua meningkat sebesar 13,74% menjadi 75,84%.

Analisa Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kualitas Laporan Keuangan (Studi pada Kementerian Kesehatan) Nasution, Alvi Syahri Ramadhan
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Instansi Pemerintah masih mengalami banyak kendala dalam menyusun Laporan Keuangan yang berkualitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor penyebab kendala penyusunan Laporan Keuangan yang berkualitas. Teori dua faktor (Hezbergâ€™s Motivation and Hygiene Theory) dan penelitian-penelitian sebelumnya mengindikasikan bahwa motivasi dan lingkungan kerja (Hygiene) mempengaruhi kinerja pegawai yang bertugas menyusun Laporan Keuangan. Selain motivasi, kompetensi pegawai yang ikut mempengaruhi kualitas penyusunan Laporan Keuangan. Implementasi SPI pada Instansi Pemerintah juga terindikasi berkorelasi dengan penyusunan Laporan Keuangan yang berkualitas. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui adanya pengaruh antara motivation-hygiene, kompetensi, dan implementasi SPI dalam penyusunan Laporan Keuangan Pemerintah. Penelitian dilakukan dengan pengumpulan dan analisa data dari satuan kerja di Kementerian Kesehatan. Hasil analisa data tersebut selanjutnya digunakan untuk menarik kesimpulan penelitian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa motivation-hygiene, kompetensi, dan implementasi SPI berpengaruh dalam penyusunan Laporan Keuangan Pemerintah

Analisa Perbandingan Statistik Kelemahan SPI dan Biaya Politik sebagai Pemoderasi Kerugian Keuangan Daerah pada Belanja Daerah Amiseno, Ajie
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Permasalahan korupsi sudah lama menjadi masalah di Indonesia. Pemerintah telah berbagai upaya untuk memerangi korupsi yang merugikan keuangan negara/daerah. Korupsi sendiri erat berkaitan dengan kecurangan. Belanja Modal dinilai sering menjadi target korupsi sehingga terjadi kerugian keuangan daerah. Kelemahan SPI dan Biaya Politik diduga menjadi faktor penyebabnya. Studi ini dilakukan di lingkungan Pemerintah Daerah di Indonesia. Riset ini bertujuan untuk mengatahui apakah Kelemahan SPI dan Biaya Politik benar-benar memperkuat terjadinya korupsi yang menyebabkan Kerugian Keuangan Daerah. Analisa yang digunakan adalah membandingkan kekuatan statistik (R-Square) antara persamaan regresi yang dibentuk dengan masing-masing variabel moderasi (Kelemahan SPI dan Biaya Politik). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kelemahan SPI dan Biaya Politik sama-sama memperkuat hubungan moderasi antara Belanja Modal dengan Kerugian Keuangan Daerah. Namun demikian, Kelemahan SPI lebih kuat memoderasi hubungan tersebut daripada Biaya Politik.

Analisa Faktor Pelayanan Bandara Juanda dengan Menggunakan Metode Structural Equation Modelling Putri, Rizfanni Cahya Putri; Bimo, Uranio
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Bandar Udara Juanda merupakan salah satu dari sarana/fasilitas pemenuh kebutuhan transportasi udara yang dikelola oleh PT. Angkasa Pura I, sesuai dengan peraturan Menteri Perhubungan RI no. 38 tahun 2015 dimana pengelolaan Bandar udara harus berkualitas dari sarana dan pelayanan terhadap pengguna jasa, maka pengelola dituntut untuk memberikan pelayanan secara maksimal. Pada tahun 2017, kapasitas daya tampung penumpang di Bandar Udara Juanda terminal 1 sudah mengalami overload sekitar 17 juta penumpang per tahun dari kapasitas desain pembangunan 2006 hanya 6 juta per tahun, dengan demikian dapat diprediksi akan timbul penurunan kepuasan pengguna jasa akibat dari penurunan level of service dari pelayanan yang secara kapasitas desain. Pada awal tahun 2018 dilakukan perubahan fasilitas dan pelayanan dari pengelola. Setelah dilakukan penelitian dengan metode SEM-PLS menginformasikan bahwa kualitas pelayanan tidak sepenuhnya berpengaruh terhadap kepuasan dan loyalitas pengguna jasa, namun kepuasan pengguna jasa berpengaruh terhadap loyalitas pengguna jasa

Analisis Jaringan Kantor dan Pertumbuhan Tenaga Kerja Terhadap Total Aset Unit Usaha Syariah Tahun 2019 Yunaeni Risdiana, Faraniena
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Perkembangan Aset unit usaha syariah di indonesia di pengaruhi oleh dua faktor yakni Jaringan kantor dan pertumbuhan tenaga kerja. Data penelitian merupakan data sekunder hasil publikasi Otoritas Jasa Keuangan pada tahun 2019. Untuk menguji pengaruh tersebut digunakan model regresi linier berganda. Hal ini dijustifikasi oleh hasil uji ANOVA yang menunjukkan bahwa terdapat hubungan jaringan kantor dan tenaga kerja dan terhadap perkembangan aset unit usaha syariah syariah. Ini terlihat dari nilai p-value nya sebesar 0, 005 < Î± (0,05), pengujian yang dilakukan untuk mengetahui secara bersama-sama variabel bebas berpengaruh secara signifikan atau tidak terhadap variabel terikat. Sehingga dapat dikatakan bahwa jaringan kantor dan pertumbuhan tenaga kerja terhadap perkembangan aset unit usaha syariah memiliki hubungan

Pemodelan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) untuk Kasus Kematian Bayi Di Provinsi Jawa Tengah Susanto, Teguh
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Angka Kematian Bayi (AKB) adalah salah satu indikator kesehatan yang belum mencapai target MDGs sehingga perlu diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi kematian bayi. Data kematian bayi yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah kematian bayi di Provinsi Jawa Tengah 2017. Ini bersumber dari Profil Kesehatan Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2017. Regresi Poisson adalah salah satu analisis statistik yang dapat digunakan untuk menentukan faktor-faktor itu mempengaruhi jumlah kematian bayi. Model Regresi Poisson adalah model regresi non-linear yang digunakan untuk menganalisis data diskrit. Asumsi rata-rata sama dengan varians dalam analisis regresi poisson jarang dipenuhi karena masalah penyebaran berlebihan sering muncul dalam pemodelan, di mana varians lebih besar dari nilai tmean. Salah satu metode yang digunakan dalam mengatasi overdispersi dalam regresi Poisson adalah regresi Binomial Negatif. Dalam penelitian ini juga menggunakan Model Regresi Binomial Negatif Berbobot Geografis (GWNBR) untuk menjelaskan keberadaan heterogenitas regional. Setiap nilai parameter dihitung pada setiap titik lokasi geografis sehingga setiap titik lokasi geografis memiliki nilai parameter regresi yang berbeda. Ini akan memberikan variasi pada nilai parameter regresi dalam kumpulan wilayah geografis. Hasil pemodelan GWNBR dengan fungsi bobot kernel Gaussian tetap menunjukkan ada 6 kelompok regional berdasarkan variabel signifikan.

Pemodelan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) Pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Provinsi Maluku dan Maluku Utara Matdoan, Yahya
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Penanggulangan kemiskinan di Provinsi Maluku dan Maluku Utara masih belum maksimal, hal ini karena masih terjadi peningkatan kemiskinan di daerah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Maluku dan Maluku Utara. MARS merupakan salah satu metode klasifikasi yang mampu menangani data ber-dimensi tinggi dengan pola data yang tidak diketahui sebelumnya, serta dapat diterapkan untuk melihat interaksi di antara variabel yang digunakan. Penelitian ini diperoleh hasil bahwa model MARS terbaik dengan kombinasi BF = 39, MI = 3 dan MO = 1 dan GCV sebesar 0.1728. Adapun variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap kemiskinin di Provinsi Maluku dan Maluku Utara yaitu variabel persentase lapangan pekerjaan kepala rumah tangga, persentase rumah tangga yang menggunakan jenis atap, persentase rumah tangga yang tidak menggunakan dinding tembok, persentase fasilitas penerangan yang digunakan, persentase penduduk yang sakit tetapi tidak berobat karena tidak memiliki biaya untuk berobat, persentase pendidikan terakhir kepala keluarga yang tidak/belum pernah sekolah dan persentase rumah tangga yang tidak memiliki fasilitas air minum

Regresi Logistik Ordinal untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Motivasi Menabung Mahasiswa Kusuma Wardani, Dian
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Analisis jalur (path analysis) dikembangkan oleh Sewall Wright pada tahun 1934 yang bertujuan untuk menerangkan akibat langsung dan tidak langsung dari seperangkat variabel penyebab (variabel eksogen) terhadap seperangkat variabel akibat (variabel endogen). Analisis jalur dalam penelitian ini digunakan sebagai konseptul untuk memperkuat teoritis, sedangkan metode analisis menggunakan regresi logistik ordinal. Data primer digunakan dalam penelitian ini. Jumlah populasi sebanyak 421 mahasiswa program studi Pendidikan Agama Islam Universitas KH A Wahab Hasbullah. Teknik sampling yang digunakan yaitu simple random sampling, dan dari hasil perhitungan didapatkan 75 sampel yang diambil dari populasi Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini menggunakan analisis jalur (path analysis). Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan struktural antara variabel eksogen (motivasi orang tua, motivasi dosen, kebutuhan pribadi mahasiswa dan program menabung dikampus) terhadap variabel endogen (pemahaman mahasiswa uang dan menabung dan motivasi menabung). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Y2 (minat mahasiswa menabung) mendapat pengaruh langsung maupun tidak langsung dari variabel X1 (orang tua) dan X2 (dosen). Sedangkan variabel X3 (kebutuhan mahasiswa) dan X4 (program menabung kampus) hanya memberikan pengaruh langsung

Pebandingan Metode K-Nearest Neighbor dan Adaptive Boosting pada Kasus Klasifikasi Multi Kelas: Kinerja Perusahaan, Klasifikasi, KNN, Adaptive Boosting Irma Prianti, Ade
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Kesehatan keuangan perusahaan memberikan suatu indikasi kinerja perusahaan yang berguna untuk mengetahui posisi perusahaan dalam area industri. Kinerja perusahaan perlu diprediksi untuk mengetahui perkembangan perusahaan. K-Nearest Neighbor (KNN) dan Adaptive Boosting (AdaBoost) merupakan metode klasifikasi yang dapat digunakan untuk memprediksi kinerja perusahaan. KNN mengklasifikasikan data berdasarkan kedekatan jarak data sedangkan AdaBoost bekerja dengan konsep memberi bobot lebih pada amatan yang termasuk weak learner. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan metode KNN dan AdaBoost untuk mengetahui metode yang lebih baik dalam memprediksi kinerja perusahaan di Indonesia. Variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah kinerja perusahaan yang digolongkan ke dalam empat kelas yaitu tidak sehat, kurang sehat, sehat, dan sehat sekali. Variabel independen yang digunakan terdiri atas tujuh rasio keuangan yaitu ROA, ROE, WCTA, TATO, DER, LDAR, dan ROI. Data yang digunakan yaitu data rasio keuangan dari 575 perusahaan yang tercatat di Bursa Efek Indonesia tahun 2019. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa prediksi kinerja perusahaan di Indonesia sebaiknya menggunakan metode AdaBoost karena memiliki akurasi klasifikasi sebesar 0,84522 yang lebih besar dibandingkan akurasi metode KNN sebesar 0,82087

Page 12 of 21 | Total Record : 209

10 11 12 13 14

Filter by Year

2011 2023

Filter By Issues

All Issue Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10 No 2 (2017): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 8 No 1 (2015): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 7 No 1 (2015): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 6 No 1 (2014): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 2 (2012): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 4 No 1 (2012): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika Vol 3 No 01 (2011): J Statistika More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota surabaya, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA