cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
FIRMAN TEMPOLA
Contact Email
firma.tempola@unkhair.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
if_jiko@unkhair.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota ternate,
Maluku utara
INDONESIA
Jiko (Jurnal Informatika dan komputer)
Published by Universitas Khairun
ISSN : 26148897     EISSN : 26561948     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jiko (Jurnal Informatika dan Komputer) Ternate adalah jurnal ilmiah diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun sebagai wadah untuk publikasi atau menyebarluaskan hasil - hasil penelitian dan kajian analisis yang berkaitan dengan bidang Informatika, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Sistem Informasi dan Sistem Komputer. Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate terbit 2 (dua) kali dalam setahun pada bulan April dan Oktober
Arjuna Subject : -
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2020)" : 12 Documents clear
PENGARUH KEMUDAHAN PENGGUNAAN, KUALITAS INFORMASI, KUALITAS INTERAKSI, TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI OPEN SOURCE MENGGUNAKAN WEBQUAL Wahyu Widodo; Ayuna Septia Dahlia; Deddy Ardiansyah
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i2.1671

Abstract

OpenSID merupakan Sistem Informasi Desa (SID) yang berbasis open access yang digunakan untuk mengembangkan sistem informasi di desa, yang dirancang open source agar dapat dikembangkan bersama-sama oleh komunitas peduli SID. Kualitas aplikasi merupakan hal yang sangat penting dalam suatu pengembangan sistem informasi open source. Sebuah sistem harus dapat memenuhi kepentingan dan keinginan pemakai. Saat ini Open SID digunakan untuk menunjang proses input dan output data-data desa. Selama penggunaan ini belum diketahui sikap pengguna terhadap kegunaan atau kualitas dari aplikasi OpenSID tersebut  dan banyak pengembang baru yang bergabung untuk berkontribusi dengan kemampuan  yang berbeda-beda sehingga berpengaruh terhadap kualitas aplikasi, maka perlu adanya evaluasi. Evaluasi seperti ini digunakan untuk membuat perencanaan dalam perubahan-perubahan yang diimplementasikan di masa yang akan datang. Metode pengukuran kualitas aplikasi open source   menggunakan WebQual yang merupakan salah satu metode atau teknik pengukuran kualitas aplikasi berbasis website berdasarkan persepsi pengguna akhir. Hasil penelitian terdapat temuan bahwa kepuasan penggunaan aplikasi OpenSID ada pada kualitas informasi yaitu informasi mudah di dapat, tepat waktu, up to date dan relevan.
DATA MINING UNTUK PENENTUAN MODEL KELULUSAN MURID SMA PADA PERGURUAN TINGGI NEGERI; STUDI KASUS DI IAIN BONE Irmawati Irmawati; Zahir Zainuddin; Yuyun Yuyun
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i2.1800

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat keberhasilan kelulusan murid pada Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Bone dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dan C.45. Algoritma yang diusulkan untuk mempredikasi kriteria apa saja yang menjadi penentu kelulusan murid  pada penerimaan mahasiswa baru jalur mandiri tahun 2018. Tujuh kriteria yang digunakan sebagai variabel pendukung dalam melakukan analisis. Kriteria tersebuat adalah Tahun Lulus, Pendidikan Orang Tua, Penghasilan Orang Tua, Nilai Ujian Nasional, Nilai Tes, Nilai Wawancara dan Nilai Baca Tulis Huruf Qur’an (BTHQ). Dataset dalam penelitian ini bersumber dari Database Sistem Informasi Akademik (SISFO) IAIN Bone dari Tiga sekolah yaitu SMA 4 Watampone, MAN 1 Bone dan SMKN 1 Watampone. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Nilai BTHQ menjadi syarat  utama kelulusan murid SMA jalur mandiri pada IAIN Bone sesuai dengan hasil olahan data training sebanyak 170 dan olahan data testing sebanyak 10. Kedua algoritma menghasilkan Nilai Precision sebesar 100%, Recall  100%, Accuracy 100%. Selain itu, ditemukan pola sequential baru dengan melakukan pengujian ulang berdasarkan hasil urutan kejadian dari variabel Nilai Ujian Nasional, Nilai Tes, Nilai Wawancara dan Nilai Baca Tulis Huruf Qur’an (BTHQ).
SPK PEMILIHAN JENIS TANAMAN PANGAN BERDASARKAN KONDISI LINGKUNGAN DI KOTA TIDORE KEPULAUAN MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE Anita AbdulRajak; Salkin Lutfi; Hairil Kurniadi Siradjuddin
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i2.1811

Abstract

Pangan merupakan salah satu kebutuhan dasar manusia. Pemenuhan atas konsumsi pangan yang cukup, aman dan bergizi menjadi prioritas untuk mewujudkan sumber daya manusia yang berkualitas. Akan tetapi dengan pergantian musim yang semakin tidak menentu, membuat petani mengalami kendala dalam pemilihan tanaman apa yang cocok untuk dibudidayakan dengan kondisi lingkungan hidup tanaman yang ada di lahan pertanian. Sistem pendukung keputusan diperlukan untuk memudahkan Dinas Pertanian dalam pemilihan jenis tanaman pangan. Penelitian ini menggunakan metode PROMETHEE yang merupakan salah satu metode penentuan ranking dalam Multi Criteria Decision Making (MCDM). Perhitungan pada metode PROMETHEE ada 5, yaitu menghitung nilai indeks preferensi, nilai indeks preferensi multikriteria, nilai leaving flow, nilai entering flow, dan nilai net flow. Hasil perangkingan dilihat pada nilai NF tertinggi, dimana pada sistem dengan menggunakan 5 alternatif tanaman pangan yaitu menghasilkan tanaman A (Jagung) memiliki nilai NF 0,00 (cocok), tanaman B (Padi Gogo) memiliki nilai NF 0,00 (cocok), tanaman C (Singkong) memiliki nilai NF 0,00 (cocok), tanaman D (Kacang Tanah) memiliki nilai NF -0,13 (kurang cocok), dan tanaman E (Ubi Jalar) memiliki nilai NF 0,13 (sangat cocok). Metode pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan metode waterfall. Pengujian sistem dilakukan dengan metode white box. Sistem ini diharapkan menjadi rekomendasi dan bahan pertimbangan dalam pengambilan kebijakan pertanian di Kota Tidore Kepulauan. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, PROMETHEE, Pemilihan Jenis Tanaman Pangan. 
CASE-BASED REASONING (CBR) UNTUK APLIKASI PEMILIHAN PESTISIDA HAMA PADI BERBASIS WEB Abdul Mubarak; Abdul Muis
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i2.1938

Abstract

Padi adalah salah satu tanaman utama yang paling dimanfaatkan dan menjadi bagian sebagai bahan pokok nomor satu di Indonesia, karena padi yang diolah menjadi nasi merupakan bahan pangan wajib. Penelitian ini bertujuan untuk implementasi algoritma Case Based Reasoning (CBR) pada aplikasi pemilihan pestisida hama padi berbasis web. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode experimental, implementasi algoritma CBR menggunakan pemrograman berbasis web. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis web yang menyediakan informasi hama yang menyerang padi dan infromasi tentang pestisida yang sesuai menggunakan algoritma CBR
IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN JUMLAH PENJUALAN IKAN LAUT DI TPI MENURUT WILAYAH Muhammad Yuda Rizki; Fira Fania; Agus Perdana Windarto
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i2.1640

Abstract

Setiap wilayah di INDONESIA memiliki banyak sekali sumber daya alam termasuk produksi ikan,salah satunya adalah ikan laut.Dari sumber daya alam tersebuta banyak para nelayan menjadikan hal tersebut menjadi salah satu pekerjaan mereka yaitu menangkap ikan.Ikan hasil tangkapan akan dijual di TPI(Tempat Pelelangan Ikan) yang nantinya akan di timbang dan di hargai sesuai dengan standart harga ikan yang berlaku pada saat itu.Penelitian ini membahas tentang “Implementasi K-Means Clushtering Dalam mengelompokkan Jumlah Penjualan Ikan DI TPI Menurut Wilayah”.Data di dalam penelitian ini peneliti ambil dari sebuah website penyedia data statistic pemerintah yaitu BPS(Badan Pusat Statistik) www.bps.go.id.Terdapat 20 Provinsi di Indonesia di dalam penelitian ini.Peneliti menggunakan algoritma K-Means clushtering dalam penelitian ini,Peneliti membuat 2 buah clushter di dalamnya yakni clushter tingkat tinggi(C1) dan clushter tingkat rendah(C2).Peneliti memanfaatkan software RapidMiner dalam proses pengujian penelitian ini.Hasil dari penelitian ini menghasilkan 2 Provinsi memnduduiki posisi cluhter tingkat tinggi(C1) dan 18 Provinsi menduduki clushter tingkat rendah(C2).Penelitian ini diharapkan dapat menjadi informasi kepada pemerintah wilayah Indonesia tentang jumlah penjualan ikan laut di Indonesia.
SISTEM PAKAR PEMILIHAN OBAT UNTUK PASIEN GIGI DENGAN PENYAKIT SISTEMIK khanan khanan; Sri Kusumadewi; Intan Ruspita
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i2.1739

Abstract

Pasien yang datang ke dokter gigi tidak semua memiliki kondisi kesehatan umum yang baik, bebas dari penyakit sistemik dan konsumsi obat-obatan tertentu. Dokter gigi dihadapkan pada bermacam kondisi pasien yang berbeda sehingga diperlukan kehati-hatian dalam meresepkan obat untuk pasien, misalnya ketika terdapat kontraindikasi dari obat yang hendak diresepkan dengan kondisi sistemik pasien. Sistem pakar pemilihan obat untuk pasien penyakit gigi dan mulut dengan penyakit sistemik dapat menjadi solusi bagi masalah tersebut. Sistem pakar dapat memberikan saran obat-obatan yang aman diresepkan oleh dokter gigi sesuai kondisi sistemik pasien beserta informasi terkait obat. Basis pengetahuan diperoleh dari literatur dan wawancara pakar yang direpresentasikan dalam tabel keputusan. Teknik pelacakan basis pengetahuan dengan menggunakan metode backward chaining. Pengujian blackbox dilakukan untuk menguji bahwa aplikasi dapat berfungsi sebagaimana yang dikehendaki dan bebas error. Pengujian validitas sistem pakar dilakukan dengan membandingkan hasil pemilihan obat dari sistem pakar terhadap 10 contoh kasus diagnosis kedokteran gigi dengan jawaban yang diberikan oleh pakar. Pengujian validitas menunjukkan bahwa sistem pakar memiliki nilai keakuratan 75%. Sistem pakar dapat melakukan proses penelusuran fakta dengan baik sesuai kondisi pasien, membantu dokter gigi dalam menentukan obat yang sesuai dengan kondisi sistemik pasien, dan memberikan informasi terkait obat tersebut.
Halaman depan dan daftar Isi JIKO Unkhair
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i2.2064

Abstract

INOVASI PROMOSI OBYEK WISATA PURBALINGGA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY 360 PANORAMA BERBASIS ANDROID Gema Kharismajati; Rusydi Umar; Sunardi Sunardi
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i2.1756

Abstract

Purbalinga adalah salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Tengah yang menarik untuk dikunjungi wisatawan. Potensi wisata dapat meningkatkan pendapatan dan memberi pengaruh penting dalam perkembangan daerah apalagi jika didukung oleh promosi yang menarik.  Salah satu teknologi yang dapat digunakan sebagai penarik minat adalah tersedianya Virtual Reality (VR) yang membawa pengguna dapat berinteraksi dalam lingkungan di dunia maya yang disimulasikan oleh komputer, sehingga pengguna merasa berada didalamnya. Penelitian ini melakukan perancangan dan implementasi aplikasi promosi obyek wisata Kabupaten Purbalingga menggunakan teknologi VR berbasis Android. Penampilan obyek gambar menggunakan panorama 360o sehingga mampu menampilkan gambar tanpa batas dan tidak terpotong serta dapat melihat sekeliling gambar. Pengguna membutuhkan VR Headset untuk menampilkan obyek secara virtual. Pembuatan aplikasi dilakukan dengan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dan Unity3D. Aplikasi telah berhasil dioperasikan pada Sistem Operasi Andorid dengan spesifikasi minimal RAM 2GB serta OS Versi 4.4 Kitkat. Hasil penelitian telah dilakukan pengujian melalui kuesioner kepada 10 responden dengan 11 pertanyaan didapatkan rata-rata skor 488 atau persentase kelayakan sebesar 88,72% yang menyatakan bahwa aplikasi sangat layak digunakan. Berdasarkan pengujian black box didapatkan bahwa aplikasi telah berjalan dengan baik dan dapat menampilkan 3600 panorama beserta informasinya.
Integrasi Pendekatan Level Data Pada Logistic Regression Untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak andre hardoni; Dian Palupi Rini
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i2.1734

Abstract

Prediksi awal modul cacat perangkat lunak dapat membantu pengembang perangkat lunak untuk mengalokasikan sumber daya yang tersedia dalam membuat produk perangkat lunak yang memiliki kualitas tinggi yang dapat membatu dalam setiap proses bisnis perusahaan. Perbaikan software setelah pengiriman dan implementasi, membutuhkan biaya jauh lebih mahal dari pada saat pengembangan. Model Logistic Regression (LR) merupakan salah satu model pengklasifikasi yang memiliki kinerja terbaikdalam prediksi cacat software, namun kelemahannya adalah rentan terhadap underfitting dataset yang kelasnya tidak seimbang, sehingga menghasilkan penurunan kinerja. Dataset NASA MDP bersifat publik yang banyak digunakan peneliti dalam penelitian prediksi cacat software, namun dataset ini memiliki ketidakseimbangan pada kelas. Untuk menangani masalah ketidakseimbangan kelas pada dataset ini diusulkan metode pendekatan level data yaitu Random Over Sampling (ROS), Random Under Sampling(RUS) dan Synthetic Minority Over-sampling Technique  (SMOTE), sehingga pada penelitian ini dilakukan integrasi antara pendekatan level data (ROS, RUS dan SMOTE) dengan model logistic regression dan kemudian membandingkan hasil antara sebelum diintegrasikan dengan sesudah diintegrasikan. Dari hasil percobaan yang dilakukan pada 9 dataset NASA MDP diperoleh hasil bahwa model ROS + LR dan SMOTE + LR dapat menigkatkan kinerja model pengklasifikasi hampir pada seluruh dataset, namun RUS + LR tidak menunjukan adanya perubahan yang signifikan namun ada beberapa nilai AUC pada dataset yang cenderung menurun.
Halaman Indeks JIKO Unkhair
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i2.2065

Abstract

Page 1 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 3 (2025) Vol 8, No 2 (2025) Vol 8, No 1 (2025) Vol 7, No 3 (2024) Vol 7, No 2 (2024) Vol 7, No 1 (2024) Vol 6, No 2 (2023): JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 6, No 1 (2023) Vol 5, No 3 (2022) Vol 5, No 2 (2022) Vol 5, No 1 (2022) Vol 4, No 3 (2021) Vol 4, No 2 (2021) Vol 4, No 1 (2021) Vol 3, No 3 (2020) Vol 3, No 2 (2020) Vol 3, No 1 (2020) Vol 2, No 2 (2019) Vol 2, No 1 (2019) Vol 1, No 2 (2018) Vol 1, No 1 (2018) Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate More Issue