cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Istiadi
Contact Email
istiadi@widyagama.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ciastech@widyagama.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH)
Published by Universitas Widyagama
ISSN : 26221276     EISSN : 26221284     DOI : -
Core Subject : Education, Agriculture, Social, Engineering,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences
Arjuna Subject : -
Articles 83 Documents
 5   6   7   8   9 
Search results for , issue "CIASTECH 2019 "Inovasi Cerdas dan Teknologi Hijau untuk Industri 4.0"" : 83 Documents clear
KLASIFIKASI HASIL PREDIKSI PANEN PADI BERDASARKAN FISIOLOGIS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFICATION Rudi Hariyanto; Anang Aris Widodo
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2019 "Inovasi Cerdas dan Teknologi Hijau untuk Industri 4.0"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (321.946 KB)

Abstract

Dalam prediksi hasil panen padi, Perlu keahlian khusus dalam menganalisa hasil prediksi padi menjelang masa panen dengan mempertimbangkan bayak faktor seperti: luas lahan, faktor cuaca, kondisi air, kondisi tanaman padi dan lain-lain. Akan tetapi tidak semua para petani mengetahui perhitungan dalam memprediksi hasil panen padi. Dikarena keterbatasan ilmu pengetahuan, sehingga para petani tidak bisa menafsir hasilnya bahkan memberikan harga padi yang pantas disaat-saat jelang panen. Ahli pertanian dalam hal ini mempunyai kemampuan dalam prediksi hasil panen padi saat menjelang masa panen, sains dan teknologi ini yang nantinya dijadikan sebuah sistem dalam memberikan informasi hasil prediksi panen padi. Metode inference suat mekanisme berfikir dan pola-pola penalaran yang digunakan oleh sistem untuk mencapai suatu kesimpulan. Metode ini akan menganalisa masalah tertentu dan selanjutnya akan mencari jawaban atau kesimpulan yang terbaik. Pada penelitian ini di terapkan metode Naive Bayes Classifier untuk memprediksi hasil panen dan mengelompokkan hasilnya, baik atau buruk
ANALISIS KERUSAKAN JALAN MENGGUNAKAN METODE PAVEMENT CONDITION INDEX (PCI) DAN SURFACE DISTRESS INDEK (SDI) Rafiko Yahya; Mohamad Yusri bin Aman; Aji Suraji; Abdul Halim
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2019 "Inovasi Cerdas dan Teknologi Hijau untuk Industri 4.0"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (380.614 KB)

Abstract

Ruas jalan nasional Caruban – Wilangan adalah bagian dari jalan nasional rute 20 yang menjadi jalan arteri nasional Jawa Timur. Jalan ini memiliki lebar 7 m dengan rata-rata bahu jalan 3 m. Dengan padatnya jumlah kendaraan yang melaluinya setiap hari jalan ini mengalami kerusakan permukaan jalan. Kerusakan permukaan jalan yang timbul akan mempengaruhi kelancaran, keamanan, dan kenyamanan bagi pengguna jalan. Dilakukannya penelitian ini untuk mengetahui nilai kondisi permukaan jalan nasional Caruban-Wilangan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Pavement Condition Index (PCI) dan metode Surface Distress Index (SDI). Survei dilakukan dengan cara membagi beberapa segmen 100 m sepanjang 15 km. Berdasarkan hasil penelitian nilai kerusakan permukaan jalan berdasarkan metode Pavement Condition Index (PCI) yaitu Good 12.7 %, satisfactory 10.7 %, fair 33.3 %, poor 20.7 %, very poor 15.3 %, serious 6 % dan failed 1.3 %. Dengan perhitungan menggunakan metode Pavemanet Index Condition (PCI), didapat nilai rata – rata PCI sebesar 56,89 menunjukkan kondisi permukaan jalan dalam kondisi Fair. Pada penilaian kondisi permukaan jalan dengan metode Surface Distress Index (SDI) nilai kerusakan permukaan jalan yang terjadi yaitu Baik 61 %, sedang 16 %, rusak ringan 0 %, dan rusak berat 23 %.
INOVASI PRODUK KEKINIAN MAGIC (MAKANAN ACE GRIM ICE CREAM) Farid Fathurrahman; Dini Fitria Silma; Fitria Nur Erawati; Inas Fadhilah Alya Fa’iza; Maslika Maslika; Khojanah Hasan
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2019 "Inovasi Cerdas dan Teknologi Hijau untuk Industri 4.0"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (226.07 KB)

Abstract

“MAGIC” merupakan kue grim tradisional yang di inovasi menjadi kue grim yang lebih kekinian dan dapat diminati oleh semua kalangan. Hal yang lebih mendukung dalam pembuatan kue ini adalah adanya inovasi produk yang biasanya di isi dengan selai kacang, kini kami berinovasi dengan isian es krim yang belum pernah ada di pasaran. Pelaksanaan program terbagi menjadi 6 tahapan yaitu persiapan dalam bahan baku serta alat dan bahan untuk produk, produksi, penjualan, menjalin kerjasama dengan mitra, penawaran ke daerah-daerah sekitar, dan pengembangan di rana online. Penjualan kami membidik target pasar yaitu para pelajar dan mahasiswa, dan pecinta olahan es krim. Adapun strategi pemasaran yang diterapkan adalah Rapid Penetration, yaitu menetapkan harga produk yang rendah dan kegiatan promosi yang tinggi. Tahap kerja sama kami bekerja sama dengan  Owlgelato sebagai penyuplai es krim. Pada tahap menawarkan, kami menarget di daerah Desa Ardimulyo dan sekitarnya, dan tahap pengembangan pasar di rana online dibentuknya sosial media Instagram serta WhatsApp bisnis sebagai penunjang pengembangan pasar. “MAGIC” inovasi bisnis kue grim dengan isian es krim pertama di Indonesia di bidang kuliner yang prospektif dan berkelanjutan, sehingga mampu menjawab kebutuhan masyarakat yang menginginkan makanan modern namun ada sisi tradisionalnya sebagai upaya mengatasi permasalahan para pedagang khususnya penjual kue grim dan penjual es krim.

Page 9 of 9 | Total Record : 83

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2024): CIASTECH 2024 Potensi dan Dampak Artificial Intelligence (AI) di Era Society 5. CIASTECH 2022 Transisi Global dalam Mencapai SDGs 2030 CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global" CIASTECH 2020 "Peranan Strategis Teknologi Dalam Kehidupan di Era New Normal" CIASTECH 2019 "Inovasi Cerdas dan Teknologi Hijau untuk Industri 4.0" CIASTECH 2018 "Inovasi IPTEKS untuk mendukung Pembangunan Berkelanjutan" CIASTECH 2018 "Inovasi IPTEKS untuk mendukung Pembangunan Berkelanjutan"