Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.687

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Proceeding SENDI_U Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) INTEGER: Journal of Information Technology JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education) Network Engineering Research Operation [NERO] J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Jurnal Masyarakat Merdeka (JMM) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) SPIRIT Jurnal Teknik Mesin dan Mekatronika (Journal of Mechanical Engineering and Mechatronics) Jurnal Mnemonic Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Rainstek : Jurnal Terapan Sains dan Teknologi Sinergi Polmed : Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Jurnal Pengabdian Bukit Pengharapan BIMASAKTI Akiratech Prosiding SeNTIK STI&K

Rudi Hariyanto

Univeristas Medeka Pasuruan

Author-ID : 632704

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

KLASIFIKASI PENYAKIT MATA KATARAK BERDASARKAN KELAINAN PATOLOGIS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION Hariyanto, Rudi; Basuki, Achmad; Hasanah, Rini Nur
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 3 (2016): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Katarak merupakan salah satu jenis kerusakan mata yang menyebabkan lensa mata berselaput, rabun yang bervariasi sesuai tingkatannya hingga menjadi kebutaan. Penyakit katarak ini menggerogoti mata secara perlahan, sedikit demi sedikit tanpa rasa sakit yang dialami pasien tetapi jika penanganannya terlambat maka mengakibatkan kebutaan permanen. Ketepatan penentuan jenis dan letak katarak secara dini sangat penting untuk mencegah dampak keparahan katarak yang lebih parah. Prosedur utama diagnosis katarak (Gold Standart Prosedur) dilakukan menggunakan Computed Tomography ( CT ) scan dan Magnetic Resonance Imaging (MRI). Alternatif diagnosis dapat dilakukan melalui pemeriksaan fisik, pemeriksaan laboratorium, riwayat penyakit, serta informasi lain yang terkait. Tujuan penulisan ini menyajikan hasil kajian mengenai implementasi metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk memudahkan klasifikasi penentuan jenis penyakit katarak serta tingkat keparahannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode LVQ memberikan tingkat akurasi penentuan sebesar (99%) serta durasi waktu pelatihan (training) sampel sebesar (0,06 detik).Kata Kunci: Katarak, Klasifikasi, Learning Vector Quantization

IMPLEMENTASI METODE AHP DALAM PEMILIHAN BIBIT PADI UNGGUL Hadikurniawati, Wiwien; Hariyanto, Rudi; Cahyono, Taufiq Dwi
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Bidang pertanian semakin berkembang dengan banyaknya varietas padi yang bermunculan. Adanyabanyak pilihan ini membuat petani harus lebih pintar dan hati-hati dalam memilih jenis varietas padi yang sesuaidengan struktur tanah dan kondisi iklim lingkungan pertanian. Perlu dikembangkan sistem yang dapat membantupetani dalam memilih jenis varietas padi unggul sehingga kegagalan panen dapat diminimalisir. MetodeAnalytical Herarchy Process (AHP) diusulkan dalam penelitian ini untuk menentukan kriteria-kriteria pentingpada bermacam-macam varietas padi dan alternatif yang cocok dengan kondisi lingkungan lahan pertanian.Sistem Pendukung Keputusan ini dibuat untuk menyelesaikan permasalahan tersebut secara efektif dan efisien.Ada lima kriteria yang digunakan untuk menentukan rangking dari lima alternatif jenis varietas padi yangditawarkan

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit dan Hama Pada Tanaman Tebu Menggunakan Metode Certainty Factor Rudi Hariyanto; Khalimatus Sa’diyah
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Intisari—Pada saat ini perkembangan teknologi sudah sangat pesat, tidak hanya pada bidang informasi, industri, pendidikan, tetapi pada bidang pertanian. Oleh karena itu kecanggihan teknologi juga di manfaatkan oleh para petani tebu untuk mendapatkan informasi mengenai tanaman tebu. Tanaman tebu termasuk dalam komoditas tanaman perkebunan yang ada di Indonesia. Namun, dalam pembudidayaan tebu tidak luput dari berbagai permasalahan yang berhubungan dengan penyakit yang kemungkinan akan menyerang tanaman. Oleh sebab itu penulis merancang pembuatan sistem pakar diagnosa penyakit tebu menggunakan metode certainty factor berbasis web. Sistem ini akan menganalisa berdasarkan data gejala – gejala yang ada yang di masukan oleh user sehingga di dapatkan suatu hasil identifikasi penyakit pada tanaman tebu berupa nama penyakit tingkat akurasi dan cara penangannya. Sistem pakar ini di kembangkan dengan menggunakan bahasa PHP dan data base My SQL dengan metode Certainty Factor untuk mengukur nilai kepastian dari suatu hipotesa terhadap suatu fakta. Dengan perhitungan metode Certainty factor dari satu penyakit tanaman tebu di dapat nilai kepercayaan dari hasil diagnosa dengan nilai tingkat akurasi 94,6 %.

Klasifikasi Penyakit Mata Katarak berdasarkan Kelainan Patologis dengan menggunakan Algoritma Learning Vector Quantization Rudi Hariyanto; Achmad Basuki; Rini Nur Hasanah
Journal of Mechanical Engineering and Mechatronics Vol 1, No 02 (2016): Journal of Mechanical Engineering and Mechatronics
Publisher : President University

Cataract is one type of eye damage which causes the lens of the eye, nearsightedness which varies according to the level becomes blindness. Cataract eye disease is eating slowly, little by little without the pain experienced by patients but if handled too late then lead to permanent blindness. Eyepiece contains 65% water, 35% protein and the rest are minerals. With increasing age, size and mineral density increases. The accuracy of the determination of the type and location of early cataract is very important to prevent the severity of the impact of more severe cataracts. The main procedure of cataract diagnosis (Gold Standard procedure) was performed using computed tomography (CT) scan and Magnetic Resonance Imaging (MRI). Alternative diagnosis can be made through physical examination, laboratory tests, medical history, and other relevant information. The purpose of this paper presents the results of a study on the implementation of the method of Learning Vector Quantization (LVQ) to facilitate the determination of the classification of types of cataract disease and its severity. The results showed that the use LVQ provide the level of accuracy of the determination of the amount of (99%) as well as the duration of training (training) sample of (0.06 seconds).

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Indukan Bandeng Menggunakan Metode SAW Rudi Hariyanto
JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education) Vol 1, No 2 (2017): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Abstract Breeding fish diseases are undesirable for fish farmers, because it can cause not maximal harvest in fish. To overcome these obstacles then the farmers need a knowledge of disease information, symptoms, and handling for the disease to be a good parent. But the availability of information about fish diseases this causes difficulties in the handling and the way of treatment. Implementation of expert system with SAW method in determining the quality of milkfish to become one of solution / alternative.

KLASIFIKASI PENYAKIT MATA KATARAK BERDASARKAN KELAINAN PATOLOGIS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION Rudi Hariyanto; Achmad Basuki; Rini Nur Hasanah
Network Engineering Research Operation Vol 2, No 3 (2016): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

KLASIFIKASI KELAYAKAN TELUR AYAM RAS (BROILER) MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Andre Maulana; Rudi Hariyanto; Anang Aris Widodo
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 2 No. 3 (2020): September
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v2i3.4915

Telur tetas merupakan telur fertil atau telur yang telah dibuahi baik secara alami maupun buatan, dihasilkan dari peternakan ayam pembibit bukan peternakan komersial Telur yang ditetaskan haruslah melalui proses seleksi, tidak semua telur tetas dapat digunakan dalam penetasan. Faktor utama yang perlu diperhatikan dalam memilih telur tetas adalah kualitas telur, jika kualitas telur yang akan ditetaskan buruk maka presentase jumlah telur yang menetas rendah. Bobot telur tetas haruslah seragam sehingga besarnya juga seragam, yaitu tidak terlalu besar dan tidak terlalu kecil. Telur yang terlalu besar menyebabkan kantung udara terlalu kecil untuk perkembangan embrio sehingga telur akan terlambat untuk menetas. Ada beberapa kendala yang dihadapi karyawan untuk menyeleksi telur tetas diantaranya kurang teliti, faktor usia yang yang sudah tidak produktif dan juga faktor kelelahan mengakibatkan kurang fokus dalam menyeleksi. Pada permasalahan ini maka penelitian ini adalah bagaimana menentukan kelayakan telur dan dan klasifikasi dari citra telur layak dan tidak. Proses klasifikasi kelayakan telur ini dilakukan menggunakan Naïve Bayes Classifier. Data yang dikumpulkan berjumlah 100 data citra telur terbagi menjadi 80 data latih dan 20 data uji. Dari hasil pengujian didapatkan hasil akurasi sebesar 75% dengan 20 data uji.

PENERAPAN AUGMENTED REALITY SEBAGAI PEMBELAJARAN KONEKSI JARINGAN Roni Wibowo; Rudi Hariyanto; Anang Aris Widodo
RAINSTEK : Jurnal Terapan Sains & Teknologi Vol. 2 No. 4 (2020): Desember
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v2i4.4929

Penggunaan teknologi saat ini sudah mampu memvisualisasikan sebuah tindakan di kehidupan nyata menjadi sebuah objek dalam sebuah aplikasi. Augmented Reality adalah sebuah teknologi yang menggabungkan dunia nyata dengan dunia virtual yang bersifat interaktif dan realtime. Pengembangan Augmented Reality sebagai media pembelajaran pun juga sedang berkembang. Namun pada saat ini materi pembelajaran tentang teknik informasi dan komunikasi telah dihapuskan dari kurikulum pembelajaran siswa, hal ini sangat mempengaruhi kebutuhan siswa tentang komputer dan jaringan. Siswa yang terlanjur mengetahui informasi dasar mengenai jaringan pun tidak bisa mempraktikkan langsung ilmunya dan mengkoneksikan koneksi jaringan. Dari permasalahan tersebut terbentuklah sebuah media pembelajaran koneksi jaringan yang berjudul “Penerapan AR Sebagai Pembelajaran Koneksi Jaringan” yang berguna untuk menampilkan objek 2 dimensi menjadi objek 3 dimensi serta koneksi dalam mengatur jaringan komputer dan tes koneksi jaringan komputer.

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Membantu Calon Siswa Memilih SMA Negeri di Kota Pasuruan Menggunakan Metode AHP Muhammad Hanif; Rudi Hariyanto; Anang Aris Widodo
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 5, No 1 (2020): MARET
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Pemilihan SMA Negeri di Kota Pasuruan ini dibuat untuk membantu siswa untuk memilih sekolah dan untuk mengetahui informasi sekolah, perangkingan SMA Negeri di Kota Pasuruan ini berdasarkan kriteria Nilai Unas, Zona, Pagu, dan Jurusan. Sistem ini menggunakan dan mengembangkan konsep dasar Analytical Hierarchy Process (AHP) yang akan digunakan sebagai teori dasar untuk melakukan perhitungan pembobotan dari tiap faktor dan kriteria nyata yang ada di lapangan. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Dengan terciptanya sebuah aplikasi yang bisa merangking sekolah berdasarkan data yang ada dan dipadukan dengan metode AHP maka Hasil Akhir dari penelitian ini yaitu nilai bobot SMA Negeri 1 Pasuruan sebesar 5,21, SMA Negeri 2 Pasuruan sebesar 4,74, SMA Negeri 3 Pasuruan sebesar 3.91 dan SMA Negeri 4 Pasuruan Pasuruan 2.63.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan SMA Negeri, AHP.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN OBJEK WISATA DI KABUPATEN PASURUAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY Akhmad Busthomy, Sultoni, Rudi Hariyanto
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 1, No 2 (2016): AGUSTUS
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Kabupaten Pasuruan merupakan salah satu tempat tujuan wisata di Jawa Timur yang memiliki berbagai jenis wisata baik wisata alam, wisata budaya, wisata agro, dan lain-lain. Untuk memilih objek wisata yang tepat, dibutuhkan sebuah sistem dalam bidang kepariwisataan yang diharapkan dapat digunakan untuk mendapatkan informasi dan pengambilan keputusan pemilihan objek wisata secara efektif. Adapun tujuan yang akan dicapai adalah memberi kemudahan pada calon pengunjung wisata untuk memilih objek wisata di Kabupaten Pasuruan yang sesuai kriteria dengan menerapkan metode Fuzzy. Hasil dalam penelitian ini adalah telah terbangunnya sistem pendukung keputusan untuk pemilihan objek wisata di Kabupaten Pasuruan menggunakan metode Fuzzy Tahani yang mampu memberikan rekomendasi pemilihan objek wisata di Kabupaten Pasuruan sesuai dengan kriteria yang dipilih. Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan,Metode Fuzzy,Objek wisata

Co-Authors Achmad Basuki Alamsyah, Muslim Alfani, Syahrul Alwan, Muchammad Faiq Anang Aris Widodo Anang Aris Widodo Andre Maulana Anggadimas, Nanda Martyan Aprilia, Yunita Nur Dian Ahkam Sani Edwin Ariesto Umbu Malahina Erwantiningsih, Eni Erwin Hermawan Hidayat, Faris Indrawan, Adysta Marsha Khalimatus Sa’diyah Kurniawan, Pradhana Lestari, Dicky Candra Mochammad Firman Arif Mohammad Zoqi Sarwani, Mohammad Zoqi Muhammad Hanif Muhammad Idris Muhdi . Purba, Hansian Putri, Nabila Ratna Zulfarosda Ridwan, M.Ridwan Rini Nur Hasanah Rizki Ikhwan Pamuji Roni Wibowo S Sumarlin Safaatulloh, Safaatulloh Saputro, Harinudin Sultoni - Taufiq Dwi Cahyono Udin, Muhammad VITA FIBRIYANI, VITA Widiharsa, Fransiskus Asisi Widyastuti, Ike Wiwien Hadikurniawati Yanuar Arifin Zuhal Maftuh Ahnan, Zuhal Maftuh

Title

Found 32 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 32 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 32 Documents
Search