cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Riyan Naufal Hays
Contact Email
jsii.editor@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
anhar.dean@gmail.com
Editorial Address
Universitas Serang Raya Gedung Utama Lantai 3, Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem Informasi Jl. Raya Cilegon KM. 5, Taman, Drangong, Kec. Taktakan, Kota Serang, Banten 42162
Location
Kota serang,
Banten
INDONESIA
JSiI (Jurnal Sistem Informasi)
Published by Universitas Serang Raya
ISSN : 24067768     EISSN : 25812181     DOI : https://doi.org/10.30656
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
JSiI (Jurnal Sistem Informasi) is a scientific journal published by the Department of Information System Universitas Serang Raya (UNSERA). This journal contains scientific papers from Academics, Researchers, and Practitioners about research on information systems. JSiI (Jurnal Sistem Informasi) is published twice a year in March and September. The paper is an original script and applied research in information systems.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 10 No 1 (2023)" : 15 Documents clear
TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL PADA USAHA KECIL MENENGAH PANTAI PANGANDARAN Lestari , Sri; Mardiana , Siti; Sapanji , R. A. E. Virgana Targa; Samihardjo , Rosalin; Murnawan
Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v10i1.5608

Abstract

Para pelaku Usaha Kecil Menengah di Kabupaten Pangandaran telah memiliki web sebagai sarana untuk memberikan kemudahan dalam memasarkan produk mereka dan juga bagi para pembeli. Penelitian ini bertujuan untuk melihat persepsi pengguna dalam menggunakan teknologi informasi (website). Penelitian ini menggunakan metode deskriptif analitis dengan pendekatan yuridis empiris dengan jenis penelitian kuantitatif, pengambilan data dilakukan secara purposive sampling dengan jumlah data sebanyak 128 Usaha Mikro Kecil (UMK) di Pantai Pangandaran dengan rentang waktu dari tahun 2017 - 2022, menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Pengujian model menggunakan Partial Least Square – Structural Equation Modelling (PLS-SEM). Statistik menggunakan bahasa pemrograman R dengan PLSPM library. Pada analisa Technology Acceptance Model (TAM) pada Usaha Mikro Kecil (UMK) pelaku usaha di Pantai Pangandaran Kabupaten Pangandaran dapat disimpulkan bahwa masyarakat pelaku UMK di Pangadaran masih tidak berpengaruh /apatis atau kurang perhatian dengan teknologi informasi (website) yang telah dikembangkan peneliti. Kata kunci : Usaha Kecil Mikro, Pangandaran, UKM, PLS, SEM, R Programming
SENTIMEN ANALISIS TERHADAP PUAN MAHARANI SEBAGAI KANDIDAT CALON PRESIDEN 2024 BERDASARKAN OPINI TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN ADABOOST Dewi, Anggi Riantika; Diana, Sri; Fakhrezi, Moch Alvi; Awang, Nana; Ma’arif, Helmi; Saputra, Dedi Dwi
Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v10i1.5785

Abstract

Indonesia merupakan negara yang menganut sistem demokrasi, hal ini ditandai dengan diselenggarakannya pemilihan umum presiden dan wakil presiden. Publik sangat antusias dengan pencalonan presiden 2024, tidak hanya di dunia nyata, bahkan di dunia maya seperti Twitter pun masyarakat sangat antusias. Jumlah pengguna Twitter bisa digunakan untuk mengetahui sentimen masyarakat terkait pencalonan presiden 2024, untuk menentukan sentimen positif dan negatif sebuah tweet bisa dilakukan secara manual, namun jika dilihat dari jumlah penggunanya, opini yang dihasilkan juga besar. . Oleh karena itu diperlukan suatu mesin yang dapat menganalisis tweet dan mengklasifikasikan tweet menjadi sentimen positif dan negatif secara otomatis. Dalam penelitian ini, penulis melakukan analisis sentimen terhadap tanggapan warganet di media sosial Twitter terhadap ketua DPR Puan Maharani yang akan mencalonkan diri pada pemilihan wakil presiden Indonesia tahun 2024. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi algoritma Naïve Bayes dengan dan AdaBoost untuk mengklasifikasikan perspektif opini publik Twitter terkait pencalonan presiden Puan Maharani. Akurasi yang dihasilkan dari penelitian ini adalah Naïve Bayes 70.50% dan AdaBoost 68.40%. Kata Kunci: AdaBoost, Naïve Bayes, Pemilihan Umum, Puan Maharani, Sentiment Analysis, Twitter.
EVALUASI USABILITY APLIKASI VIDEO CONFERENCE SEBAGAI MEDIA KNOWLEDGE SHARING (STUDI KASUS: APLIKASI ZOOM DAN GOOGLE MEET) Hudaya, Fahmi; Nurmiati, Evy
Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v10i1.5935

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna aplikasi Video Conference Zoom dan Google Meet sebagai sarana berbagi pengetahuan (knowledge sharing) oleh mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Metode System Usability Scale (SUS) digunakan sebagai alat pengukuran kepuasan pengguna pada suatu produk. Sebuah metode penelitian yang memiliki 10 instrumen pernyataan dengan melakukan penyebaran kuesioner dalam bentuk google form terhadap responden. Sebanyak 70 responden berhasil terkumpul dari berbagai macam fakultas yang kemudian diolah dan diuji validitas dan reliabilitasnya menggunakan software IBM SPSS Statistics 26. Selanjutnya dilakukan perhitungan dan penilaian skor SUS menggunakan microsoft excel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa usability aplikasi Video Conference di atas rata-rata, dengan rincian penilaian berdasarkan aspek acceptability ratings berada pada tingkatan “acceptable”, aspek grade scale berada pada skala “C”, dan aspek adjective ratings berada pada kategori “good”. Berdasarkan penilaian tersebut kedua aplikasi Video Conference dapat diterima dan digunakan dengan baik sebagai sarana berbagi pengetahuan dalam berbagai kegiatan virtual oleh mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Kata kunci: Knowledge Sharing, Kepuasan Pengguna, Aplikasi Video Conference, SUS
ANALISIS RECENCY FREQUENCY MONETARY DAN K-MEANS CLUSTERING PADA KLINIK GIGI UNTUK MENENTUKAN SEGMENTASI PASIEN Setiono, Aji; Triayudi, Agung; Esti Handayani, Endah Tri
Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v10i1.5999

Abstract

Dengan semakin berkembangnya persaingan bisnis, agar mendapatkan pasien lebih banyak dan kepuasan pelayanan terhadap pasien, maka perusahaan harus mempunyai strategi. Palapa Dentists belum mengadopsi strategi CRM (Customer Relationship Management) masih memperlakukan semua pasien dengan pendekatan yang sama. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan data mining menggunakan teknik cluster untuk mengetahui karakteristik setiap pasien. Penelitian ini menggunakan metode RFM (Recency Frequency Monetary) dan K-Means Clustering dengan tujuan menentukan segmentasi pasien dan memilih kelompok pasien mana yang paling menguntungkan bagi perusahaan. Penentuan jumlah cluster menggunakan elbow method yang menghasilkan jumlah cluster terbaik adalah 2. Silhouette score menghasilkan jumlah 2 cluster dengan score 0.6014345457538962. Sedangkan hasil davies-bouldin score menunjukan cluster optimal dengan 3 cluster tapi skornya 0.7500785223208264 masih jauh dari 0. Cluster 1 memiliki 17.413 anggota dan cluster 2 memiliki 2.068 anggota. Cluster 1 memiliki nilai rata-rata recency 641,63, frequency 3,21, dan monetary Rp. 2.424.251,98. Sedangkan cluster 2 memiliki nilai rata-rata recency 286,87, frequency 19,32, dan monetary Rp. 20.087.467,49. Dapat disimpulkan cluster 2 adalah kelompok pasien yang lebih menguntungkan dibandingkan cluster 1. Kata kunci: Customer Relationship Management, Segmentasi, RFM, K-Means Clustering, Cluster
IMPLEMENTASI EXTREME PROGRAMMING DALAM PENGEMBANGAN SISTEM PENCATATAN DAN PELAPORAN KASUS PADA GUGUS TUGAS PERCEPATAN PENANGANAN COVID-19 PROVINSI NTT Nani, Paskalis Andrianus; Mamulak, Natalia M. R.
Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v10i1.6039

Abstract

Sistem pendataan kasus COVID-19 Provinsi NTT harus dapat beradaptasi dengan sangat cepat sehingga bisa mempercepat proses pendataan dan pada akhirnya dapat menghasilkan bahan pendukung pengambilan keputusan Pemerintah Provinsi dalam menangani kasus COVID-19. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendataan kasus COVID-19 di Provinsi NTT menggunakan metode extreme programming dalam masa pemberlakuan PSBB dimana tim sangat dibatasi dalam berkomunikasi secara tatap muka. Model arsitektur perangkat lunak yang digunakan adalah Model View Control (MVC) dengan memanfaatkan framework codeigniter. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa proses pengembangan sistem yang fleksibel sangat cocok jika menggunakan model pengembangan extreme programming terutama jika tim pengembang hanya terdiri dari maksimal 6 orang. Dengan demikian project yang dikembangkan bisa lebih cepat di-deliver ke pengguna sehingga dapat segera digunakan. Kata kunci: Extreme Programming, COVID-19, NTT
PENERAPAN METODE FORECAST ANALISIS TREND BEBAS DALAM MENYUSUN LAPORAN PENJUALAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB Setiadi, Teguh; Ilhami, Susanti Dwi
Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v10i1.6111

Abstract

Pada Ira Collection Store belum ada penyusunan anggaran penjualan sehingga sistem informasi analisa anggaran penjualan untuk perusahaan belum mempunyai suatu sistem untuk memecahkan keputusan. Kekurangan ini menimbulkan tekanan dari pemilik perusahaan menjadikan penjualan menurun. Selain itu belum adanya laporan anggaran penjualan dan realisasi penjualan. Serta penjualan yang dilakukan dalam pencatatakan masih ditulis dibuku dalam bentuk manual. Sehingga pemilik kesulitan untuk menganalisa penjualan di setiap store. Metode yang akan digunakan Ira Collection Store menyusun anggaran penjualan yaitu Metode Trend Bebas dengan dasar perhitungan pengamatan data penjualan pada setiap periode. Metodologi untuk penelitian suatu sistem untuk mengembangkannya dengan metode prototype yang menghasilkan penggunaan sistem lebih tepat. Sistem informasi diharapkan mampu menghasilkan laporan anggaran penjualan dan realisasinya, untuk memudahkan pemilik dalam mengontrol penyimpangan antara anggaran penjualan dan realisasi penjualan. Sistem informasi ini menghasilkan laporan anggaran penjualan dan realisasi penjualan di Ira Collection Store untuk memudahkan pemilik dalam mengontrol penyimpangan antara anggaran penjualan dan realisasi penjualan. Kata kunci: Sistem Informasi, Anggaran Penjualan, Laporan Penjualan, Forecast Analisis, Metode Trend Bebas
ANALISIS PERBANDINGAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION, SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK Kanim; Tukiyat; Murni Handayani
Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v10i1.6134

Abstract

Tenaga Pendidik adalah sumber yang sangat penting bagi setiap sekolah dalam melangsungkan pendidikan anak bangsa, guru juga mempunyai tantangan sendiri bagi pihak pengelola lembaga pendidikan untuk dapat memberikan suatu keputusan yang terbaik, serta berkualiatas, guna membantu meningkatkan kualitas pendidikan dimasa yang akan datang. Namun SMPIT Rahmatutthoyyibah Al-Iflahah Kab. Tangerang, Pemilihan guru terbaiknya masih bersifat subjektif, sehingga dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan pemilihan guru yang terbaik yang ada di SMPIT Rahmatutthoyyibah Al-Iflahah Kab. Tangerang, dan untuk menentukan guru terbaik penulis menggunakan Metode Metode Technique for Order by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), Simple Additive Weighting (SAW), dan Weighted Product (WP). Pemilihan Guru terbaik dinilai dari 18 responden yakni Kepala Sekolah, 6 Staf Tenaga Pendidik , 10 murid kelas 9 dan 1 perwakilan dari wali murid. Kriteria dalam pemilihan guru terbaik adalah menguasai belajar mengajar, penilaian dan evaluasi, mengenal karakteristik peserta didik, pengembangan kurikulum, etos kerja dan tanggung jawab, kedisiplinan, hubungan guru dengan teman sejawat, bersikap inklusif, objektif, serta tidak diskriminatif, hubungan guru dengan wali murid / komite sekolah, dan yang terakhir yaitu kerja sama tim. Hasil dari implementasi dari ketiga metode ini pada semua kriteria dan sub kriteria dari 5 orang guru yang dinilai, sehingga Ibu Yulia, S.Pd. yang mendapatkan peringkat terbaik dengan nilai 0,707 (Metode TOPSIS), 0,705 (Metode SAW), dan 0, 231 (Metode WP). Dan untuk hasil proses perbandingan antara metode TOPSIS, SAW, dan WP bahwa WP adalah metode yang paling sesuai dengan prosentase 99,998% daripada metode TOPSIS dan SAW. Kata kunci: SPK, Guru Terbaik, TOPSIS, SAW, WP
A PROTOTYPE MODEL ON DEVELOPMENT OF WEB-BASED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR EMPLOYEE PERFORMANCE ASSESSMENTS WITH SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD Ramadhan, Muhammad Chezar; Wiratama, Jansen; Permana, Angga Aditya
Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v10i1.6137

Abstract

The manager or related supervisor performs employee performance assessments to measure the performance and competency of the company's employees. The results of employee assessments can be used to make decisions. Three problems arise in the performance assessment process for PT Tibeta Logistik Indonesia's current employees. The first is that the assessment process is carried out conventionally. So it takes longer, the assessment results can be more objective, and managers or superiors cannot monitor employee performance evaluation results. Based on the literature review, it is known that the Decision Support System is a method that performs assessments more quickly and objectively. Simple Additive Weighting (SAW) is the Decision Support System method for performance assessment. The decision support system will be implemented on a website-based system designed with a prototype model. This research produces a website-based decision support system that can contribute to companies in evaluating employee performance. Before implementation, the decision support system was tested using the User Acceptance Test (UAT) method and obtained very good average results. Then in the comparison between before and after using the system, the results of employee assessments when using the system get superior results in 3 aspects: Integration, security, and ranking. Kata kunci: DSS, Prototipe, SAW, UAT, website.
ANALISIS PENERIMAAN DAN KEPUASAN USER APLIKASI PEDULI LINDUNGI MEMPERGUNAKAN METODE UTAUT 2 DAN EUCS Ega Fahira Anggriani; Mutiah, Nurul; Febriyanto, Ferdy
Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v10i1.6154

Abstract

Pada Desember 2019 muncul sebuah virus baru yang mengerikan dan diidentifikasi sebagai COVID-19 yang berasal dari Wuhan dan dikenal dengan virus Corona. Dalam melaksanakan pencegahan virus Corona tersebut menyebar, Pemerintah Republik Indonesia melakukan vaksinasi massal dan meluncurkan aplikasi PeduliLindungi yang dapat diakses seluruh masyarakat. Akan tetapi, terdapat keluhan yang dialami user aplikasi PeduliLindungi. Keluhan itu diutarakan dari user di penilaian pada Google Play Store yang memiliki penilian 4,0 dan App Store memiliki penilian 2,6. Oleh karena itu, perlu dilaksanakannya suatu riset dengan cara menganalisis tingkatan penerimaan dan kepuasan dari aplikasi PeduliLindungi dengan mempergunakan metode UTAUT 2 dan EUCS. Dan mempergunakan IPA untuk mnentukan prioritas perbaikan. Dengan berdasarkan 9 variabel pada metode UTAUT 2 dan 5 variabel pada metode EUCS untuk menyusun kuesioner yang disebar kepada 100 responden user aplikasi PeduliLindungi di Kota Pontianak. Berdasarkan perhitungan hasil kuesioner, tingkatan persentase penerimaan dan kepuasan user aplikasi PeduliLindungi di Kota Pontianak pada skor hasil kerja sebanyak 73,45% dan skor kepentingan sebanyak 74,81% alhasil dengan begitu para responden setuju untuk menerima dan merasa puas dengan aplikasi PeduliLindungi. Proses analisis data pada riset ini mempergunakan tools SmartPLS 4. Terdapat 1 parameter yang dihapus karena tidak memenuhi standar loading factor 0,7. Hasil pengujian path coeffient dan pengujian T-Statistic hanya terdapat 4 hipotesis yang diterima karena memiliki skor >1,95. Hasil dalam riset ini juga menunjukan bahwasanya variabel Facilitating Conditions menjadi prioritas perbaikan kedepannya untuk Aplikasi PeduliLindungi. Kata kunci: Peneriman dan Kepuasan Pengguna, Aplikasi PeduliLindungi, Unified theory of acceptance and use of technology, End-User Computing Satisfaction, Importance Performance Analysis, SmartPLS 4
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN LEBAK MUSIK TRADISIONAL BERBASIS ANDROID UNTUK ANAK USIA DINI Susandi, Diki; Karyaningsih , Dentik; Suryani, Siti
Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v10i1.6177

Abstract

Indonesia merupakan Negara Kepulauan yang memiliki banyak kebudayaan. Kebudayaan yang menjadi salah satu ciri khas Negara Indonesia adalah alat musik tradisional. Pengenalan alat musik tradisional haruslah sudah dimulai sejak usia dini agar alat musik tradisional tidak hilang dimakan jaman. Android menjadi salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan sebagai media dalam pembelajaran sejak usia dini. Kabupaten Lebak merupakan salah satu wilayah yang ada di Negara Indonesia yang memiliki banyak Kebudayaan. Penelitian ini dilakukan dengan membuat aplikasi pengenalan alat musik tradisional Kabupaten Lebak berbasis android untu anak usia dini. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. Hasil penelitian berupa aplikasi pengenalan Lebak Musik Tradisional berbasis android yang diharapkan dapat menjadi media pembelajaran anak usia dini untuk memahami alat-alat musik tradisional yang menjadi salah satu Kebudayaan yang ada di Kabupaten Lebak. Kata kunci: Alat Musik Tradisional, Anak Usia Dini, Android, Kabupaten Lebak.

Page 1 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 2 (2025) Vol. 12 No. 1 (2025) Vol 11 No 2 (2024) Vol 11 No 1 (2024) Vol 10 No 2 (2023): Vol. 10 No. 1 (2023) Vol 10 No 1 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol 9 No 2 (2022) Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 2 (2021) Vol 8 No 1 (2021) Vol 7 No 2 (2020) Vol 7 No 1 (2020) Vol 6 No 2 (2019) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6 No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2019) Vol 5 No 2 (2018) Vol 5, No 2 (2018) Vol 5 No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2018) Vol 4 (2017) Vol 3 (2016) Vol 2 (2015) Vol 1 (2014) More Issue