cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Riyan Naufal Hays
Contact Email
jsii.editor@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
anhar.dean@gmail.com
Editorial Address
Universitas Serang Raya Gedung Utama Lantai 3, Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem Informasi Jl. Raya Cilegon KM. 5, Taman, Drangong, Kec. Taktakan, Kota Serang, Banten 42162
Location
Kota serang,
Banten
INDONESIA
JSiI (Jurnal Sistem Informasi)
Published by Universitas Serang Raya
ISSN : 24067768     EISSN : 25812181     DOI : https://doi.org/10.30656
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
JSiI (Jurnal Sistem Informasi) is a scientific journal published by the Department of Information System Universitas Serang Raya (UNSERA). This journal contains scientific papers from Academics, Researchers, and Practitioners about research on information systems. JSiI (Jurnal Sistem Informasi) is published twice a year in March and September. The paper is an original script and applied research in information systems.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 9 No 1 (2022)" : 15 Documents clear
OPTIMASI ALGORITMA C4.5 MENGGUNAKAN METODE FORWARD SELECTION DAN STRATIFIED SAMPLING UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT Ubaedi, Ibnu; Djaksana, Yan Mitha
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.3505

Abstract

Kredit merupakan dana yang diberikan oleh bank kepada pihak lain berdasarkan perjanjian pinjam-meminjam, yang mewajibkan peminjam melunasi pinjamannya setelah jangka waktu tertentu. Sebelum memberi kredit, bank perlu menganalisis kemampuan nasabah dalam melunasi utangnya untuk mengurangi resiko kredit. Analisis kredit yang dilakukan oleh bank terkadang tidak akurat, sehingga menimbulkan kredit macet. Masalah ini akan diselesaikan dengan memanfaatkan teknologi data mining, yaitu membuat pohon keputusan menggunakan algoritma C4.5 untuk memprediksi kelayakan kredit. Tetapi, algoritma C4.5 memiliki masalah penurunan akurasi ketika dihadapkan dengan atribut dan jumlah data yang besar. Masalah ini akan diselesaikan dengan metode Feature Selection dan Stratified Sampling yang terbukti dapat menyelesaikan masalah atribut dan jumlah data yang besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pohon keputusan yang dihasilkan dari algoritma C4.5 memiliki akurasi cukup baik sebesar 79,11% dan metode Feature Selection dan Stratified Sampling berhasil meningkatkan akurasi algoritma C4.5 sebesar 9,2% dalam memprediksi kelayakan kredit. Kata kunci - Optimasi Algoritma C4.5, Feature Selection, Stratified Sampling, Kelayakan Kredit, Atribut dan Jumlah Data yang Besar
IMPLEMENTASI EXTREME PROGRAMMING PADA SISTEM INFORMASI PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA BERBASIS WEB Silvia Oktaviani; Agus Priyanto; Citra Wiguna
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.3666

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi membantu dunia pendidikan dalam mengolah data untuk mendukung pengambilan keputusan terhadap permasalahan yang sedang dihadapi. Salah satu upaya untuk meningkatkan kualitas lulusan dalam bidang pendidikan di perguruan tinggi adalah melalui Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) yang diselenggarakan oleh Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi. PKM merupakan upaya yang dikembangkan untuk menumbuhkan, mewadahi, dan mewujudkan ide kreatif serta inovatif mahasiswa, hal ini dapat mengantarkan mahasiswa menjadi pribadi yang tahu dan taat aturan, kreatif, inovatif dan obektif kooperatif dalam membangun keragaman intelektual. Sejak awal terselenggarakannya PKM di Institut Teknologi Telkom Purwokerto, proses bisnis belum sepenuhnya didukung oleh teknologi informasi. Pengumpulan berkas dalam bentuk hard copy mengakibatkan adanya penumpukan data, dan segala informasi terkait kebutuhan data belum mempunyai tempat penyimpanan yang efisien jika sewaktu-waktu pengguna membutuhkan data dengan cepat, selain itu juga adanya penyimpanan data dapat membantu pengelola untuk menghindari adanya redundancy data. Hal tersebut tentunya dapat menghambat proses bisnis yang ada baik dari sisi pengelola maupun sisi mahasiswa. Adanya penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem yang terkomputerisasi agar proses bisnis dapat berjalan dan terdokumentasikan dengan baik dan efektif dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP). Metode XP melakukan pendekatan secara sistematis dan urut mulai dari level planning, design, coding dan testing. Metode ini memberikan sebuah fleksibilitas kepada user dengan melibatkan user secara langsung. Hasil penelitian berupa rancangan sistem informasi berbasis website yang dapat memudahkan pengguna dalam menjalankan proses bisnis, dengan didukung blackbox testing yang mendapatkan hasil valid/sesuai. Kata kunci : Sistem Informasi, Program Kreativitas Mahasiswa (PKM), Website, Extreme Programming (XP), Blackbox Testing.
IMPLEMENTASI FRAMEWORK BOOTSTRAP PADA SISTEM KERJA PRAKTEK BERBASIS WEB RESPONSIVE Hafiz Maulana Siagian; Nasution, M. Irwan Padli; Triase
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.3922

Abstract

Sistem informasi memfasilitasi integrasi data, kecepatan dan perkiraan pemrosesan data, meningkatkan kualitas informasi dan kontrol manajemen, meningkatkan layanan, dan menyederhanakan prosedur. Universitas Islam Negeri Sumatera Utara (UINSU) adalah sebuah universitas di Medan, Sumatera Utara, Indonesia. Sains dan Teknologi merupakan salah satu fakultas. Kerja Praktek (KP) merupakan salah satu mata kuliah di program studi sistem informasi yang mewajibkan mahasiswa untuk melakukan KP di perusahaan atau instansi dengan persyaratan saat ini. Sistem ini dapat memberikan laporan kerja praktek, petunjuk kerja praktek, izin kerja praktek, dan informasi kerja praktek. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengumpulkan data tentang KP, mempermudah pengolahan data, dan membuat sistem informasi kerja (KP) yang realistis di Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Fakultas Sains dan Teknologi Medan. RAD (Rapid Application Development), bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL semuanya digunakan dalam proses pengembangan sistem. Sistem dapat menyajikan informasi kerja praktek berbasis web yang responsif yang dapat memudahkan kegiatan KP di FST seperti bisa mendapatkan izin KP secara online, melaporkan kegiatan KP setiap hari dengan tepat waktu, dan mengunggah hasil laporan KP. hasil akhir yang dievaluasi menggunakan black box pengujian. Kata kunci: Fakultas Sains dan Teknologi, Framework Bootstrap, Kerja Praktek, Web Responsive
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BAHAN BAKU ALUMUNIUM MENGGUNAKAN METODE VISEKRITERIJUMSKO KOMPROMISNO RANGIRANJE Pinem, Agusta Praba Ristadi; Hendrawan, Aria; Sekar Sari, Mega
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.3955

Abstract

Supplier bahan baku yang berkualitas baik, dapat membantu dalam ketrampilan proses pembuatan meubel dalam persaingan penjualan meubel, berdampak pada evaluasi penentuan supplier bahan baku, tidak mengalami kekecewaan dalam memilih barang. Begitu pula dengan Meubel Sulkani Putra Alumunium yang memproduksi dan menjual perabotan meubel rumah tangga. Pemilihan supplier bahan baku, dilakukan oleh pemilik meubel yang masih mengalami kesulitan, dalam menentukan alternatif terbaik, karena begitu banyak kriteria penentu yang di pertimbangkan, serta membutuhkan pengambilan keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Permasalah tersebut, Meubel Sulkani Putra Alumunium membutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan supplier bahan baku. Metode SPK yang digunakan dalam penelitian adalah Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR). Pada penelitian kali ini kriteria yang digunakan adalah harga barang, waktu pemesanan, respon pemesanan, kualitas, garansi, jatuh tempo dan diameter/ketebalan. Metode ini berfokus pada perangkingan dan memilih dari satu set alternatif, dan menentukan solusi yang dapat membantu para pengambil keputusan untuk mencapai keputusan akhir. Hasil dari penelitian dengan pengujian menggunakan metode korelasi rank spearman menunjukan bahwa metode VIKOR memiliki nilai keeratan 0.8 dengan fakta penilain supplier bahan baku aluminium. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Supplier Bahan Baku, VIKOR
DESIGN AND BUILD INVENTORY MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM USING THE SCRUM METHOD Ashari, Ilham Firman; Aryani, Annisa Jufe; Ardhi, Alief Moehamad
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.4050

Abstract

PT Telkom Akses (PTTA) is a subsidiary of PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk (Telkom) which share owned entirely by Telkom. PT Telkom Akses is engaged in the business of providing construction services and network infrastructure management. Data collection manually can result in slow data management and will have an impact on the workflow of PT. Telkom Akses 3 Ilir Palembang. There will be a lot of damaged or duplicated data and finding data will be difficult. Therefore, it is necessary to develop a system that can collect data on incoming and outgoing goods, namely a Web-based Inventory System. The development of this inventory system uses the CodeIgniter3 Framework and Scrum methodology. Scrum is one of the methods that uses the Agile principal, which refers to team collaboration, product incremental, and iterative processes to achieve goals. The results of the evaluation of system testing using the black-box testing method show that the developed system can run well and as expected. Hopefully with the present of this system, it can help PT Telkom Akses 3 Ilir Palembang in performing incoming and outgoing goods data collection. Keyword: Inventroy System, Web, Codeigniter 3, Scrum, BlackBox Testing
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN RUTE BERSEPEDA Rifqi Luthfiansyah; Naufal Abdurahman; Hamzah Muhammad; Pramesti Putri; M. Rayhan Brameswara; Edwin Riksakomara
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.4077

Abstract

Bersepeda sudah menjadi olahraga yang cukup populer di Indonesia, bahkan sudah menjadi hobi sebagian orang di Jabodetabek. Beberapa pertimbangan sebelum bersepeda antara lain jarak tujuan, target, waktu, tempat istirahat. Oleh karena itu, penelitian ini merancang sistem untuk menentukan jalur bersepeda menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), kelebihan metode ini adalah sudah support dan banyak diimplementasikan dalam GIS dan mampu menampilkan hasil dari pembobotan dan perhitungan berdasarkan kriteria dengan sangat mudah dan efisien. Kriteria yang digunakan yaitu berdasarkan penelitian sebelumnya dan pembobotan yang dilakukan berdasarkan asumsi dari peneliti yang sama. Hasil dari implementasi metode SAW untuk menentukan rute bersepeda berupa rancangan sistem yang terdiri dari database, arsitektur sistem, dan desain antar muka pengguna. Kata Kunci : Rute, Sepeda, Simple Additive Weighting
IMPLEMENTASI E-LEARNING MATA PELAJARAN PEMELIHARAAN MESIN SEPEDA MOTOR DI SMK BERBASIS ANDROID Fikri , Irfan Khurri; Karyaningsih, Dentik; Suhendar, Akip
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.4114

Abstract

E-Learning adalah salah satu hal yang harus di terapkan di sekolah, karena pada era pandemi seperti ini, murid dan guru tidak dapat bertatap muka secara langsung, karena harus mematuhi protokol-protokol kesehatan yang telah dihimbau oleh pemerintah, baik siswa maupun guru tentu saja kesulitan dalam melakukan kegiatan belajar mengajar khususnya untuk mata pelajaran yang sifatnya praktek, terlepas daripada itu E-Learning merupakan salah satu hal yang dapat diterapkan untuk membantu kegiatan belajar mengajar tetap berjalan. Mata pelajaran Pemeliharaan Mesin Sepeda Motor merupakan mata pelajaran praktek pada saat pandemi mengalami kesulitan dalam proses belajar, sehingga penelitian ini untuk membantu pelaksanaan pembelajaran secara online berbasis android. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall dengan perancangan menggunakan UML(Unified Modeling Language). Aplikasi E-Learning ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Dart, Php dan Mysql sebagai basis datanya. Kata kunci: E-Learning, Android,Mata Pelajaran Praktek
SISTEM INFORMASI DAN PEMBELAJARAN BATIK MENGGUNAKAN METODE BLENDED LEARNING BERBASIS ANDROID Reynaldi Putra Widia Hardi; Yesua; Yudha Praditya Gani; Tazkiyah Herdi
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.4147

Abstract

Model blended learning merupakan kegiatan pembelajaran yang mengkombinasikan kegiatan tatap muka dan daring. Dalam penerapannya pembelajaran ini mengurangi pembelajaran secara langsung di kelas, apalagi dimasa pandemi COVID-19 ini semua sektor dari kantor hingga pendidikan bahkan semua unsur diharuskan untuk memanfaatkan teknologi untuk mengurangi sebaran virus. Batik adalah produk kesenian Indonesia yang banyak disukai oleh banyak negara. Sampai sekarang, batik dikenal sebagai salah satu karya yang sudah menjadi kebanggaan negara Indonesia. Rumah Batik Palbatu selama pandemi mengharuskan kegiatan pembejalaran harus dihentikan sementara. Tidak hanya kegiatan pembelajaran, kegiatan acara-acara yang diselenggarakan oleh Rumah Batik Palbatu pun terkena dampaknya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancangan aplikasi pembelajaran batik dengan dua proses bisnis inti yaitu pembelajaran daring dan luring. Wawancara dengan pihak terkait, observasi dan studi dokumen dilakukan untuk mendapatkan gambaran permasalahan, proses bisnis berjalan dan analisis kebutuhan yang digambarkan dengan rich picture, dan Business Process Modellling Notation (BPMN). Hasil analisis dikembangkan dengan prototyping yang digambarkan menggunakan diagram UML. Kata kunci: Batik, Rumah Batik Palbatu, Aplikasi, Prototype, Pembelajaran.
SISTEM SINKRONISASI DAN MONITORING LALU LINTAS KOMODITAS PERTANIAN UNTUK MENGURANGI KESALAHAN INFORMASI Soli, Leonard Onnanda; Sukmaaji, Anjik; Sutanto, Teguh
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.4155

Abstract

Dalam rangka pencegahan masuk, tersebar dan keluarnya Hama Penyakit Hewan Karantina (HPHK) dan Organisme Pengganggu Tumbuhan Karantina (OPTK) balai karantina memegang peranan penting. Mekanisme tersebut harus dilakukan dengan melakukan monitoring lalulintas komunitas seteliti mungkin agar tidak terjadi permasalahan di pelaksana pertanian, yakni para petani. Kecepatan proses monitoring dan pengawasan diperlukan suatu sistem terkomputerisasi yang dapat mensinergikan data-data untuk menjadi informasi yang akurat kepada badan pengawasan. Data observasi yang dilakukan di Balai Karantina Pertanian Kelas II Ternate (BARANTAN) digunakan sebagai obyek simulasi sistem monitoring dan sinkronisasi data pengawasan lalulintas komuditas. Dari hasil pengumpulan data, dalam pelaksanaanya terdapat beberapa permasalahan yang dimana dalam kegiatan monitoring data lalu lintas komoditas sering terjadi crash dan duplikasi data lalu lintas pertanian yang menimbulkan ketidak akurasian data dalam kegiatan lalu lintas komoditas pertanian. Selain itu, penerapan sistem rekapitulasi manual dengan excel menyebabkan lambatnya proses pemenuhan permintaan data lalu lintas pertanian, dimana data tersebut digunakan sebagai bahan kajian bagi beberapa instansi pemerintahan. Berdasarkan permasalahan tersebut, dilakukanlah proses perancangan dan pembangunan aplikasi lalu lintas komoditas pertanian untuk mengatasi permasalahan yang ada. Untuk mengurasi kesalahan informasi proses sinkronisasi dilakukan dengan sistem yang terintegrasi yang harus dibangun menggunakan aplikasi berbasis komputer. Sistem yang dibangun berorientasi pada integrasi data transaksi aplikasi utama dengan sistem informasi monitoring. Sistem informasi dibangun dalam visualisasi daskboard yang memudahkan dalam pemantauan dan pengawasan. Informasi yang dihasilkan terkait dengan kegiatan monitoring data melalui grafik data lalu lintas pertanian dan mempercepat kegiatan rekapitulasi data pergerakan lalu lintas pertanian yang ada dalam lingkup kerja balai pengawasan dan karantina. Kata kunci: monitoring, integrasi, karantina, dashboard.
APLIKASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENDETEKSI OBJEK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN LIBRARY TENSORFLOW JS, REACT JS DAN COCO DATASET Arnesia, Pipit Dewi; Pratama, Naufal Arif; Sjafrina, Fitri
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.4243

Abstract

Penelitian ini adalah mengenai rancang bangun aplikasi Artificial Intelligence untuk mendeteksi objek berbasis web yang didukung oleh voice command dengan tujuan memudahkan penggunaannya. Aplikasi ini memanfaatkan model dari Coco dataset, library Tensorflow Js untuk implementasi machine learning pada web, dan library React Js dalam pembuatan aplikasi web. Aplikasi ini diujicoba dengan menggunakan metode black box untuk menguji fitur yang dimiliki yaitu voice command dan object detection (deteksi objek). Uji coba dilakukan menggunakan browser Google Chrome pada perangkat smartphone RealMe 3. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu orang-orang yang mengalami gangguan pada matanya agar dapat beraktifitas yang lebih nyaman. Kata kunci: Artificial Intelligence, Machine Learning, Object Detection, Tensorflow Js.

Page 1 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 2 (2025) Vol. 12 No. 1 (2025) Vol 11 No 2 (2024) Vol 11 No 1 (2024) Vol 10 No 2 (2023): Vol. 10 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol 10 No 1 (2023) Vol 9 No 2 (2022) Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 2 (2021) Vol 8 No 1 (2021) Vol 7 No 2 (2020) Vol 7 No 1 (2020) Vol 6 No 2 (2019) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6 No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2019) Vol 5 No 2 (2018) Vol 5, No 2 (2018) Vol 5, No 1 (2018) Vol 5 No 1 (2018) Vol 4 (2017) Vol 3 (2016) Vol 2 (2015) Vol 1 (2014) More Issue