Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika
rotekinfo (Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) is a Computer Science or Informatics journal published by Program Studi Informatika Universitas Serang Raya with registered number ISSN 2406-7741(Print) 2597-6559 (On-Line). This journal aims to publish the results of research in the field of Computer Science is published once a year in a september. The scope of Sciences covers Soft Computing, artificial intelligence, Data mining, Decision Support System, Geographic Information System, Multimedia, Game Development, Augmented Reality and other scientific studies in accordance with scope field of Computer Science research.
Articles
159 Documents
<![CDATA[APLIKASI PENGELOLAAN BURSA KERJA ELEKTRONIK UNTUK ALUMNI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE FRAMEWORK FOR THE APPLICATIONS OF SYSTEM TECHNIQUES (FAST) ]]>
<![CDATA[Yani Sugiyani]]>;
<![CDATA[Ergi Dian Pratami]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (351.635 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v2i0.45
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi bursa kerja menggunakan Email Forwarding untuk merekam data alumni yang belum bekerja yang mempermudah dalam memberikan informasi tentang lowongan pekerjaan; Mempermudah para alumni yang belum bekerja dalam mencari informasi mengenai lowongan pekerjaan, sehingga informasi mengenai lowonganpekerjaan bagi para alumni dapat diakses secara langsung melalui internet. Metodologi yang digunakan penulis dalam menyusun skripsi ini adalah metode Framework for the Applications of Systems Techniques (FAST). FAST adalah sebuah metodologi yang digunakan untuk mendemonstrasikan proses pengembangan sistem perwakilan. Aplikasi Pengelolaan Bursa KerjaElektronik Menggunakan Email Forwarding dapat merekam data alumni yang menghasilkan informasi bagi alumni dan perusahaan yang mempermudah dalam memberikan informasi tentang lowongan pekerjaan. Dengan dibuatnya aplikasi ini maka user dapat langsung mencari data alumni dan menyampaikan informasi mengenai lowongan pekerjaan dari perusahaan yang mengirimkan email mengenai kebutuhan tenaga kerja sehingga informasi dapat mudah tersampaikan kepada alumni dan yang membutuhkan informasi terkait alumni karena tidak perlu menunggu pihak ketiga memberikan informasi alumni (placement office), karena dapat diakses menggunakan internet.]]>
<![CDATA[APLIKASI ANDROID KAMUS BAHASA JAWA SERANG – INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTT MORRIS PRATT ]]>
<![CDATA[Haris Triono Sigit]]>;
<![CDATA[Khairul Anwar]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (284.824 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v2i0.46
<![CDATA[Indonesia adalah negara yang memiliki banyak keragaman bahasa daerah yang merupakan kekayaan yang harus dilestarikan. Salah satu dari bahasa daerah di Indonesia yang harus dilestarikan adalah bahasa Jawa Serang. Salah satu upaya yang dilakukan adalah dengan membuat kamus digital bahasa Jawa Serang – Indonesia pada perangkat mobile yaitu Smartphone dengan sistem operasi Android. Saat ini Smartphone dengan sistem operasi Android memiliki jumlah pengguna yang besar dan hal ini menjadi kesempatan bagi pengembang aplikasi untuk membuat aplikasi kamus bahasa Jawa Serang – Indonesia berbasis android. Tujuan utama dari aplikasi kamus bahasa Jawa Serang – Indonesia ini adalah membantu pengguna menemukan terjemahan bahasa Jawa Serang ke dalam bahasa Indonesia dengan mudah sehingga pengguna dapat mempelajari bahasa Jawa Serang dengan cepat. Desain aplikasi ini menggunakan metode algoritma Knuth Morris Pratt (KMP) untuk mencari string kata-kata bahasa Jawa Serang yang akan dicari terjemahannya ke dalam bahasa Indonesia.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA UNIVERSITAS SERANG RAYA BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Agus Irawan]]>;
<![CDATA[Ahmad Najiullah]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (327.015 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v2i0.47
<![CDATA[Website merupakan teknolog yang terus berkembang seiring dengan semakin beragamnya kebutuhan manusia akan kecepatan informasi dan distribusi data, Unit pelayanan terpadu (UPT) perpustakan Universitas serang raya merasa perlu untuk memanfaaatkan teknologi informasi dalam rangka Peningkatan Kualitas Pelayanan. Pengetahuan akan informasi buku dan jurnal digital serta memudahkan dalam pencarian buku akan sangat membantu dalam menunjang aktifitas kepustakaan. Analisa yang dilakukan adalah dengan mengumpulkan informasi, studi lapangan,analisis data mengenai buku, jurnal dan anggota perpustakaan yang semuanya adalah mahsiswa, serta studi pustaka dari buku-buku dan sumber dari internet. Metode yang digunakan adalah observasi dan analisa sistem yang dilakukan diPerpustakaan universitas serang raya.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan PT. Mulya Spindo Mills Menggunakan Metode Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Saefudin Saefudin]]>;
<![CDATA[Sri Lestari]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (257.037 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v2i0.48
<![CDATA[Kinerja karyawan adalah kemampuan mencapai persyaratan pekerjaan, dimana suatu target kerja dapat diselesaikan pada waktu yang tepat atau tidak melampui batas waktu yang disediakan sehingga tujuannya akan sesuai dengan moral maupun etika perusahaan. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan PT. Mulya Spindo Mills Menggunakan Metode Algoritma C4.5 merupakan suatu sistem yang dibangun untuk dapat membantu pihak perusahaan dalam menentukankinerja karyawan sesuai kriteria. Tujuan dari penelitian ini adalah terbangunnya sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan PT. Mulya Spindo Mills Menggunakan Metode Algoritma C4.5 dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan.]]>
<![CDATA[SISTEM PERINGATAN DINI UNTUK PERAWATAN PERANGKAT CRANE PADA PT. GUNA TEGUH ABADI CILEGON ]]>
<![CDATA[Wahydin Nor Achmad]]>;
<![CDATA[Saleh Dwiyatno]]>;
<![CDATA[Erni Krisnaningsih]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1165.335 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v2i0.49
<![CDATA[Sistem Peringatan Dini Perawatan Crane, merupakan sebuah aplikasi yang dirancang untuk diterapkan padasistem manajemen perawatan crane di suatu industri alat berat. Dengan menggunakan aplikasi ini dapat diperolehinformasi yang akurat berupa peringatan dini (early warning) bahwa suatu mesin sudah waktunya untuk dilakukanperawatan berkala. Informasi sebagai output dari aplikasi ini diberikan 1 hari sebelum proses perawatan dilakukan.Dengan sistem ini diharapkan dapat membantu mengingatkan operator perawatan crane, sehingga dapat mengurangi kemungkinan kerusakan suatu crane akibat kelalaian melakukan proses perawatan. Dengan sistem ini juga diharap kan dapat meningkatkan produktifitas mesin crane serta mengurangi biaya yang tidak seharusnya dikeluarkan akibat kelalaian perawatan. Sistem Peringatan Dini ini dirancang dengan menerapkan prinsip-prinsip perancangan database, dan menggabungkan dengan metode Unified Modeling Language, konsep Kerangka Zachman serta menggunakan aplikasi Graphical User Interface akan dihasilkan suatu rancangan aplikasi yang diberi nama sistem Peringatan Dini Perawatan Crane yang operasinya dibagi ke dalam 5 Modul utama yaitu Modul Administrasi, Modul Data Master, Modul Transaksi, Modul Laporan dan Modul Utility. Dari rancangan aplikasi ini setelah melalui proses coding akandihasilkan peringatan dini perawatan crane yang dijalankan dengan konsep client-server pada jaringan Intranet dan menggunakan SMS gateway untuk pengiriman pesannya.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI CALON NASABAH PEMBIAYAAN PADA PT SINAR MITRA SEPADAN FINANCE MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 ]]>
<![CDATA[Agung Triayudi]]>;
<![CDATA[Riska Susilawati]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (288.304 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v2i0.50
<![CDATA[Penelitian ini memberikan satu model penentuan kelayakan pemberian fasilitas pembiayaan. Kendala yang sering ditemukan dalam proses pembiayaan di sebuah perusahaan yaitu sulitnya menentukan nasabah mana yang termasuk kedalam kelompok lancar dan tidak lancar. Oleh karena itu diperlukan suatu aplikasi yang membantu perusahaan dalam proses pengklasifikasian nasabah. Untuk menentukan calon nasabah mana yang termasuk kelompok lancar dan tidak lancar. Data dalam penelitian ini diambil dari perusahaan PT. Sinar Mitra Sepadan Finance Cabang Pandeglang dalam jumlah yang cukup banyakproses ini bisa disebut sebagai data mining. Dalam penelitian ini untuk menganalisa data digunakan teknik decision tree dengan memanfaatkan algoritma C4.5. Dalam perancangan aplikasi menggunakan diagram konek, DFD, dan penyajian aplikasi menggunakan Borland Delphi 7 serta database Xampp. Hasil yang di capai adalah sebuah Aplikasi Algoritma C4.5 UntukPengklasifikasian Calon Nasabah yang Implementasinya dapat membantu bagian Data Enty dalam penyeleksian dan penerimaan calon nasabah.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Topsis Pada Pemilihan Rumah Hunian Di Provinsi Dan Kabupaten Gorontalo ]]>
<![CDATA[Tri Pratiwi Handayani]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (340.04 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.51
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma TOPSIS pada pemilihan rumah hunian yang ada di Provinsi dan Kabupaten Gorontalo.Penelitian ini terdiri dari beberapa tahap, yang pertama adalah survey tentang data rumah hunian yang ditawarkan oleh pengembang di Provinsi dan Kabupaten Gorontalo. Terdapat dua puluh tiga perumahan hunian yang ada di Kabupaten Gorontalo dengan berbagai macam tipe. Kemudian, hasil survey ini dianalisis menggunakan algoritma TOPSIS untuk mendapatkan rangking rumah dari yang paling direkomendasikan sampai yang kurang direkomendasikan. Algoritma TOPSIS merupakan algoritma sistem pendukung keputusan yang berfungsi untuk mempermudah proses pengambilan keputusan yang melibatkan banyak atribut. TOPSIS dapat mempertimbangkan banyak faktor dan juga mempertimbangkan pendapat dari banyak orang. Sehingga algoritma ini bisa membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan rumah hunian bagi suatu keluar yang ada di Provinsi dan Kabupaten Gorontalo. Terdapat beberapa langkah dalam mengimplementasikan TOPSIS yaitu Pembentukan matriks atribut pemilihan rumah, Normalisasi matriks atribut, Pembentukan matriks terbobot, Perhitungan atribut ideal dan non-ideal dan Perhitungan jarak atribut ke solusi ideal dan non-ideal. Hasil yang didapat dari pengolahan 23 perumahan yang berada di Provinsi dan Kabupaten Gorontalo menunjukkan bahwa Griya Solaria Indah merupakan perumahan yang paling memiliki rangking tertinggi dibandingkan perumahan yang lainnya. Hal ini dikarenakan atribut yang dimiliki oleh perumahan tersebut memiliki nilai yang mendekati ideal.]]>
<![CDATA[Pemodelan Decision Support System (DSS) Software Quality ]]>
<![CDATA[Vidila Rosalina]]>;
<![CDATA[Harsiti .]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (430.838 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.52
<![CDATA[— Kualitas sebuah software menjadi sangat penting dalam menentukan implementasi sebuah sistem informasi. Bagaimana mengukur kualitas software yang diterapkan lembaga / organisasi seringkali tidak mudah dilakukan, dari kesulitan tersebut tercetus pemikiran untuk menciptakan sebuah Pemodelan Decision Support System (DSS) atau Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan kualitas software berdasarkan standard ISO/IEC 9126 dengan menerapkan metode analytical hierarchy process. Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki, menurut Saaty (1993), hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif. Pemodelan DSS Software Quality yang dihasilkan menggunakan struktur hirarki AHP dan usecase diagram.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi K-Means untuk Klasifikasi Kelulusan Siswa Sekolah Kepolisian Negara Daerah Kalimantan Selatan ]]>
<![CDATA[Dwi Kartini]]>;
<![CDATA[Muliadi .]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (521.213 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.53
<![CDATA[Student data and recapitulation data passing grade school students Regional State Police South Kalimantan each year increases, resulting in data that is very abundant in the form of the profile data of graduates and academic value data. The rapid growth of data accumulation has created conditions data-rich but minimal information. Data mining is a mining or the discovery of new information by looking for certain rules of a number of large amounts of data are expected to tackle the condition. By utilizing the students master data and data recapitulation of the value of the State Police School students Regional South Kalimantan in 2014, is expected to yield information on the classification of students passing through data mining techniques. The algorithm used within the classification graduation is K-Mean algorithm. The clustering of the results of the analysis carried out in the form of graduate classification based on the group. Group 1 with a recapitulation of the value of graduates being, group 2 with a recapitulation of the value of high graduates and group 3 with a recapitulation of the value of graduates is low. Group 1 with a value of clusters in the data center intellect 72.93 value, the value of personality 71.52, and 62.63 value physical health as much as 45%. Group 2 with a value of clusters in the data center intellect 73.33 value, the value of personality 73.79, and 70.80 value physical health as much as 35%. Group 3 with the center of the cluster in the data value 72.92 intellect, personality value of 69.95 and 53.64 value physical health as much as 20%.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Vector Space Model pada Penerapan Algoritma Nazief Adriani, KNN dan Fungsi Similarity Cosine untuk Pembobotan IDF dan WIDF pada Prototipe Sistem Klasifikasi Teks Bahasa Indonesia ]]>
<![CDATA[Diki Susandi]]>;
<![CDATA[Usep Sholahudin]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (363.275 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.54
<![CDATA[Vector space model (VSM) adalah suatu model yang digunakan untuk mengukur kemiripan antara suatu dokumen dengan suatu query. Pada model ini, query dan dokumen dianggap sebagai vektor-vektor pada ruang n-dimensi, dimana n adalah jumlah dari seluruh term yang ada di dalam daftar. Teknologi informasi khususnya internet sangat mendukung terjadinya pertukaran informasi dengan sangat cepat. Kondisi tersebut memunculkan masalah untuk mengakses informasi yang diinginkan secara akurat dan cepat. Untuk mengatasi masalah tersebut, salah satu teknik yang dapat digunakan adalah dengan mengklasifikasikan teks dokumen tersebut sesuai dengan karakteristik, fitur, maupun kelasnya berdasarkan aturan baku bahasa yang akan diolah. Dalam penelitian ini Bahasa Indonesia adalah bahasa yang digunakan sebagai sumber acuan. Jenis penelitian ini termasuk kepada penelitian terapan (Applied Research). Objek dalam penelitian ini adalah dokumen Teks Berbahasa Indonesia. Tujuan dari penelitian ini menganalisis efektifitas model sistem klasifikasi / kategorisasi dokumen dalam penerapan vector space model berdasarkan pembobotan term dokumen dan query, juga menerapkan metode stemming Bahasa Indonesia dengan algoritma nazief adriani, menghasilkan nilai similarity dengan fungsi cosine yang berpengaruh pada pemeringkatan hasil kategorisasi dokumen yang relevan.]]>
