cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alda Cendekia Siregar
Contact Email
cybernetics@unmuhpnk.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
cybernetics@unmuhpnk.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
CYBERNETICS
Published by Universitas Muhammadiyah Pontianak
ISSN : 25799835     EISSN : 25801465     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
CYBERNETICS is published two times annually, May and November by the Pusat Penerbitan dan Publikasi Ilmiah Universitas Muhammadiyah Pontianak (P3I) in colaboration with the Department of Informatics, Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah, Pontianak. The aim of the journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the field of computer science. Its scope encompasses the applications of advanced computational intelligence, Software Engineering, Multimedia and Network Systems. The paper published in this journal implies that the work described has not been, and will not be published elsewhere, except in abstract, as part of a lecture, review or academic thesis.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS" : 7 Documents clear
Pemanfaatan Dashboard pada Olah Data Mining Berdasarkan Analisa Pola Hubungan Data Kecelakaan Lalu Lintas Kota Pontianak Ilhamsyah Ilhamsyah; Syahru Rahmayuda
CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i01.1787

Abstract

Banyak faktor yang dapat mempengaruhi tingginya angka kecelakaan lalu lintas. Informasi mengenai faktor-faktor penyebab kecelakaan lalu lintas sangat dibutuhkan oleh masyarakat dan penegak hukum. Informasi tersebut dapat dijadikan pertimbangan sebagai tindakan antisipasi agar terhindar dari kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini menganalisa pola hubungan jumlah kejadian kecelakaan lalu lintas dengan 13 faktor lainnya. Serta menganalisa kelompok lokasi dan waktu rawan kecelakaan lalu lintas. Berdasarkan pola analisa hubungan dibuat sebuah dashboard hasil olah data mining yang disajikan dalam bentuk informasi yang berkualitas. Data diperoleh dari Poltabes Unit LAKA Kota Pontianak Provinsi Kalimantan Barat. Terdapat dua pola analisa kecelakaan lalu lintas yaitu analisa faktor internal pelaku atau korban berupa status pendidikan, profesi dan usia. Sedangkan faktor eksternal terdiri atas lokasi kejadian dan waktu kejadian. Untuk menentukan pola hubungan jumlah kejadian kecelakaan lalu lintas dengan faktor-faktornya maka ditentukan nilai korelasi matriks setiap faktor dengan minimal nilai korelasi matriksnya sebesar 0.5. Variabel usia yang memenuhi kriteria adalah kategori dewasa dengan rentang umur 16- 40 tahun dengan nilai 0.564, tua dengan rentang umur > 41 tahun dengan nilai 0.679. Variabel kendaraan yang terlibat dengan kategori motor dengan nilai 0.531 dan mobil dengan rincian mobil penumpang, mobil box, bus dan kendaraan lainnya dengan nilai 0.598. Variabel pendidikan pelaku dan korban dengan kategori SLTA dengan nilai 0.598.
Evaluasi Usability Sistem Informasi Program KB Berbasis Android Menggunakan USE Questionnaire Adam Hendra Brata; Lutfi Fanani; Lia Rosalina
CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i01.1599

Abstract

Sistem informasi Keluarga Berencana (KB) merupakan sistem informasi berbasis perangkat bergerak android yang dapat digunakan untuk mencatat kegiatan penting yang digunakan untuk melakukan program KB dan juga memberikan rekomendasi KB yang sesuai dengan apa yang diperlukan oleh pengguna KB. Sistem informasi ini dibangun harapannya untuk mempermudah pengguna dalam melakukan berbagai aktifitas terkait dengan proses dalam keluarga berencana. Namun dalam penggunaannya muncul indikasi permasalahan pada pemahaman fungsi menu, perbedaan nama pada sistem, dan tidak semua pengguna paham terhadap sistem tersebut. Berdasarkan uraian tersebut, dapat dikatakan bahwa permasalahan yang ada masuk kedalam ketegori usability sehingga perlu dilakukan sebuah evaluasi. Evaluasi usability dilakukan dengan menggunakan metode usability testing dengan menggunakan USE Questionnaire. Berdasarkan dari hasil pengujian usability dengan menggunakan metode task scenario dan menggunakan metode USE Questionnaire. Didapatkan hasil sebesar 98% untuk metode task scenario dan hasil sebesar 85,55% untuk metode USE Questionnaire. Hal ini menunjukan bahwa tingkat keberhasilan aplikasi KBku masuk kedalam kategori sangat baik.
Penerapan Metode Weight Product Pada Penentuan Penerimaan Karyawan Ermin Ermin; Sunardi Sunardi; Abdul Fadlil
CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i01.2074

Abstract

Sering didapati karyawan di suatu perusahaan bertahan dalam jangka waktu yang singkat. Salah satu penyebab utamanya adalah kesalahan dalam rekrutmen. Hal ini terjadi karena belum semua perusahaan memiliki metode yang dijadikan sebagai standar untuk menilai kelayakan calon karyawan. Penelitian ini menggunakan metode Weight Product untuk memberi kemudahan dalam penentuan penerimaan karyawan pada Koperasi Pedagang Pasar Indonesia (KOPPI) Sorong Provinsi Papua Barat. Tahapan penelitian dilakukan dengan identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, metode WP, menentukan kriteria, menentukan bobot, mengolah data perhitungan dan kesimpulan. Perangkingan dilakukan berdasar standar nilai untuk diterimanya calon karyawan. Penelitian ini ditentukan dengan 5 kriteria, yaitu ijazah, skill, motivation letter, etos kerja dan dapat dipercaya dengan 8 sampel data pelamar. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web yang telah dibangun telah memberikan hasil yang sama dengan perhitungan manual sehingga memberi dampak positif terhadap perusahaan KOPPI dalam penentuan penerimaan karyawan. Sistem mendapatkan penilaian 100% telah berfungsi dengan baik berdasarkan pengujian black box.
Aplikasi Pencarian Rute Optimal Jasa Pengiriman Barang Menggunakan Metode Ant Colony Optimization (Studi Kasus: TIKI Kubu Raya) Tedy Rismawan; Muhamad Reksy Mulia; Rahmi Hidayati
CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i01.2108

Abstract

Semakin tingginya minat masyarakat untuk berbelanja secara online menyebabkan perkembangan perusahaan jasa pengiriman barang semakin pesat. Hal ini berdampak pada peningkatan persaingan antar perusahaan jasa pengiriman barang. Untuk mendapatkan kepercayaan konsumen agar tetap digunakan dalam urusan pengantaran barang, pihak perusahaan pengantaran barang harus dapat menjaga ketepatan waktu dalam pengantaran barang. Penelitian ini ditujukan untuk membantu pihak perusahaan pengiriman barang meminimalisir keterlambatan waktu penerimaan barang oleh konsumen dengan membangun aplikasi yang dapat membantu menentukan rute optimal dalam mengantarkan barang. Aplikasi dibangun pada perangkat android dengan mengimplementasikan metode Ant Colony Optimization untuk mendapatkan rute yang optimal. Aplikasi memberikan informasi rute optimal dalam bentuk urutan pengantaran barang yang memiliki jarak tempuh yang paling optimal. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan pada 30 lokasi pengantaran barang, aplikasi menghasilkan urutan rute optimal pengantaran barang dengan total jarak 21.1 km
Monitoring Data Pendidik Menggunakan Metode Web Engineering Muhammad Sabiq Dzakwan; Sunardi Sunardi Sunardi; Anton Yudhana
CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i01.2096

Abstract

Teknologi sangat terkait erat dengan pendidikan dalam rangka membantu meningkatkan kualitas melalui perubahan proses manual menjadi komputerisasi. Pendidikan tinggi memerlukan catatan kinerja tenaga pendidik atau dosen secara efektif dan efisen. Kinerja harus dimonitor dan dievaluasi terkait dengan sistem reward and punishment. Penelitian ini membangun sistem informasi untuk memonitor kinerja tenaga pendidik di Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Mutiara Mahakam (STIKES-MM) Samarinda, Kalimantan Timur, Indonesia. Pengembangan sistem menggunakan Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) melalui tahapan-tahapan dalam web engineering yang terdiri dari communication customer, planning, modelling, construction, dan feedback & delivery. Sistem telah berhasil dibangun, diimplementasikan, dan diuji. Uji kompatibilitas menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan dengan mudah pada sistem operasi yang berbeda versi. Uji kelayakan terhadap sistem mendapatkan persentase nilai sebesar 82,7% sehingga dinyatakan sangat layak.
Klasifikasi Kinerja Programmer pada Aktivitas Media Sosial dengan Metode Support Vector Machines Rusydi Umar; Imam Riadi; Purwono Purwono
CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i01.2042

Abstract

Peningkatan kebutuhan software di berbagai perusahaan terus meningkat. Kualitas software yang dibutuhkan harus memiliki nilai manfaat yang tinggi bagi perusahaan. Kesalahan dalam perekrutan programmer berakibat fatal terhadap kualitas software yang dihasilkan. Perekrutan profesi ini harus dilakukan dengan prosedur yang benar. Meningkatnya penggunaan media sosial dapat dijadikan sebagai salah satu metode perekrutan kandidat profesional karena sebelumnya belum banyak menyentuh aspek ini. Media sosial telah merekam aktivitas digital yang dilakukan oleh kandidat programmer dalam bentuk data posting sebagai pola kinerja mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan pola kinerja baik atau buruknya programmer dengan cara melakukan klasifikasi berdasarkan postingan media sosial. Penelitian ini berupa implementasi dari metode SVM yang digunakan sebagai sistem klasifikasi otomatis. Hasil penelitian menunjukan persentase akurasi dengan k=10 cross-validation untuk algoritma SVM mencapai angka tertinggi 85,1%, sehingga metode ini dianggap cukup baik dalam melakukan klasifikasi.
Pengembangan Media Pembelajaran IP Traffic Work Berbasis Augmented Reality Ryan Permana; Ridho Dedy Arief Budiman
CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i01.1970

Abstract

Pembelajaran merupakan hubungan timbal balik antara mahasiswa dengan pengajar yang menjadi sumber belajar pada suatu konsep lingkungan proses belajar mengajar. Proses pembelajaran merupakan sumbangsih yang diberikan oleh pengajar untuk mendukung peserta didik dalam memproses ilmu dan pengetahuan, kemahiran, pembentukan kepercayaan dan sikap. Hasil wawancara dengan dosen IKIP PGRI Pontianak khususnya dosen pengampu matakuliah Jaringan Komputer, bahwa kendala yang dihadapi bersifat konvensional dimana mahasiswa hanya melihat dan membayangkan komponen jaringan komputer berdasarkan penjelasan dari dosen, tanpa mengetahui dengan jelas bentuk dari komponen tersebut. Faktor lainnya yaitu dalam hal tujuan pembelajaran dimana dosen dituntut untuk pemilihan media pembelajaran yang tepat. Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan maka peneliti bermaksud mengembangkan media pembelajaran berbasis Augmented Reality dengan menggunakan metode R&D dan pende katan ADDIE. Media pembelajaran ini dikembangkan menggunakan sistem operasi pada ponsel android dengan ekstensi .apk. Hasil desain yaitu pengembangan media pembelajaran dengan validator yaitu 2 (dua) orang ahli media dan 1 (satu) orang ahli materi. Hasil validasi media memperlihatkan bahwa media pembelajaran termasuk ke dalam kategori ”Baik”. Rerata skor yang dihasilkan dari ahli media pertama yaitu: 3,32; sedangkan rerata skor yang dihasilkan dari ahli media kedua yaitu: 3,36. Sehingga total rerata skor yang diperoleh yaitu: 3,34. Sehingga dapat disimpulkan bahwa skor 3,34 memiliki kategori “BAIK”. Hasil validasi ahli materi rerata skor yang dihasilkan dari ahli materi yaitu: 3,38.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 01 (2023): CYBERNETICS Vol 6, No 02 (2022): CYBERNETICS Vol 6, No 01 (2022): CYBERNETICS Vol 5, No 02 (2021): CYBERNETICS Vol 5, No 01 (2021): CYBERNETICS Vol 4, No 02 (2020): CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS Vol 3, No 02 (2019): CYBERNETICS Vol 3, No 01 (2019): CYBERNETICS Vol 2, No 02 (2018): CYBERNETICS Vol 2, No 01 (2018): CYBERNETICS Vol 1, No 02 (2017): CYBERNETICS Vol 1, No 01 (2017): CYBERNETICS More Issue