cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Darwis Robinson Manalu
Contact Email
manaludarwis@gmail.com
Phone
+628126496001
Journal Mail Official
manaludarwis@gmail.com
Editorial Address
Jalan Hang Tuah No 8 Medan, Sumatera Utara Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Published by Universitas Methodist Indonesia
ISSN : 24427861     EISSN : 26143143     DOI : https://doi.org/10.46880/mtk
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JURNAL METHODIKA diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika dan Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia Medan sebagai media untuk mempublikasikan hasil penelitian dan pemikiran kalangan Akademisi, Peneliti dan Praktisi bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi. Jurnal ini mempublikasikan artikel yang berhubungan dengan bidang ilmu komputer, teknik informatika dan sistem informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 212 Documents
 10   11   12   13   14 
KLASIFIKASI JENIS TUMOR OTAK BERDASARKAN CITRA GLIOMA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Adam Jordie Sinulingga; Darwis Robinson Manalu; Samuel Manurung
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i2.1887

Abstract

This study uses the Support Vector Machine method, where this method aims to obtain a classification model that has high accuracy or small error in classifying an image. The development of the medical world today is closely related and cannot be separated from the development of information technology that continues to grow. To be able to distinguish Magnetic Resonance Image (MRI) images detected by brain tumors, it is necessary to carry out a classification process using the Support Vector Machine (SVM) method. So we need an application for classifying brain tumors to facilitate medical work in determining the type of brain tumor disease. Image processing will use 2 types of brain tumors, namely Glioma and Meningioma
REAL-TIME HAND GESTURE DETECTION AND RECOGNITION USING CONVOLUTIONAL ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS: DETEKSI DAN PENGENALAN GESTUR TANGAN SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN KONVOLUSIONAL Gidion Bagas Prananta; Hagi Azzam Azzikri; Chaerur Rozikin
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i2.1911

Abstract

Real-time hand gesture detection is an interesting topic in pattern recognition and computer vision. In this study, we propose the use of a Convolutional Neural Network (CNN) to detect and recognize hands in real-time. Our goal is to develop a system that can accurately identify and interpret user gestures in real-time. The proposed approach involves two main stages, namely hand gesture recognition and gesture recognition. For stage detection, we use the CNN architecture to recognize hands in the video. We train the CNN model using a dataset containing various hand gestures. Once a hand is detected, we extract the relevant hand region and proceed to the gesture recognition stage. The gesture recognition stage involves training and testing CNN models for different hand signal recognition. We use a hand gesture dataset that contains a variety of common hand signals. The experimental results show that the proposed system can detect and recognize hand movements in real-time with satisfactory accuracy. Although there are still some challenges that need to be overcome, this research provides a solid foundation for further development in real-time hand gesture recognition.
PENGUJIAN USABILITY PADA WEBSITE KITABISA.COM MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) Rizki Delaga Prasetya; Fahmi Muhammad Khairy; Naseh Hibban; Dito Bakhtiar Rifa'i; Raihan Iqbal Pasya
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i2.1942

Abstract

Usability adalah metode kualitatif untuk menganalisis atau menguji taraf kemudahan pengguna terhadap suatu sistem. Proses usability testing bisa melibatkan pengguna atau tidak sama sekali melibatkan pengguna dalam proses mengujinya. Website yang baik harus mengandung prinsip-prinsip seperti learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction pada website agar bisa dianggap sebagai website yang layak digunakan oleh banyak orang. Kitabisa.com merupakan sebuah sebuah platform menggalang dana dan berdonasi secara online yang tersedia dalam bentuk website dan aplikasi smartphone. Penelitian ini dilakukan untuk menguji usability website kitabisa.com pada tampilan desktop yang memiliki tampilan sama persis dengan tampilan website versi mobile. Dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) didapatkan hasil yang cukup mengejutkan, website dengan tampilan yang sama persis seperti versi mobile nya ini mendapatkan score 75 dengan grade B pada pengujian menggunakan metode SUS yang diikuti oleh 40 responden penguji. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa website kitabisa.com layak untuk digunakan oleh banyak orang sebagai website donasi dan penggalangan dana.
MEMPREDIKSI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP KUALITAS SUATU TOKO MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Rizki Delaga Prasetya; Raihan Iqbal Pasya; Rafi Awang Bagaskoro
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i2.1943

Abstract

Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi probabilitas untuk memprediksi peluang yang akan terjadi berdasarkan pengalaman di masa lalu yang sudah terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kepuasan pelanggan terhadap kualitas suatu toko berdasarkan beberapa komponen seperti Harga, Keamanan, Lokasi, Fasilitas, Service, dan Kelengkapan Barang menggunakan metode Naïve Bayes. Sampel yang digunakan pada penelitian ini diambil sebesar 30 data yang diperoleh dari wawancara kepada beberapa teman-teman dan pendapat dari penulis sendiri terhadap beberapa toko yang pernah dikunjungi. Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode Naïve Bayes dikarenakan metode ini tidak membutuhkan jumlah data yang banyak untuk bisa melakukan prediksi, dan Naïve Bayes juga dikenal memiliki tingkat akurasi bagus. Pengujian dilakukan dengan cara manual menggunakan rumus Bayes yang dipopulerkan oleh Paul Graham dan yang kedua menggunakan program AI (Artificial Intelligence) yang menerapkan metode Gaussian. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa prediksi menggunakan metode Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang bagus, itu dibuktikan dengan hasil akurasi prediksi mencapai 80%, dihitung menggunakan perhitungan manual maupun menggunakan Program Machine Learning.
EVALUASI USABILITY APLIKASI SATU SEHAT DENGAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE Raihan Iqbal Pasya Hasibuan; Rizki Delaga Prasetya; Muhammad Fajar Ahadi; Nirmaya Dwi Utami
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i2.1946

Abstract

Penelitian ini didasarkan oleh fakta observasi yang memperlihatkan perolehan hasil perhitungan menggunakan metode SUS pada evaluasi usability aplikasi Satu Sehat, dengan kesimpulan akhirnya perlu dilakukan perbaikan dari segi fitur maupun sistem. Untuk merespon hal itu maka peneliti melaksanakan penelitian usability pada aplikasi Satu Sehat yang bertujuan untuk mengetahui tingkat usability aplikasi Satu Sehat dalam penggunaan sehari-hari, serta untuk meneruskan saran dan masukan pengguna kepada pengembang aplikasi Satu Sehat. Tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini antara lain untuk mengukur tingkat usability dari aplikasi Satu Sehat dengan metode System Usability Scale (SUS) yang diharapkan dapat membantu proses evaluasi dengan cepat dan mudah namun tetap dapat diandalkan. Penelitian ini dilakukan pada sejumlah responden yaitu sebanyak 46 responden yang terdiri dari 50% laki laki dan 50% perempuan dengan lingkup pekerjaan bervariasi. Penelitian ini mengukur tingkat usability dengan menggunakan beberapa metode diantaranya metode penyajian, metode pengumpulan data, dan metode evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan pada aplikasi Satu Sehat perlu dilakukan perbaikan terutama pada bagian yang berkaitan dengan kerumitan aplikasi dan ketidaksesuaian pada fitur maupun sistem aplikasi. Dengan metode System Usability Scale (SUS) diperoleh hasil evaluasi usability aplikasi Satu Sehat mempunyai nilai kebergunaan OK dengan grading D dengan total nilai SUS 64,75. Dari data tersebut maka direkomendasikan menggunakan metode system usability scale agar membantu proses evaluasi lebih cepat dan mudah.
DESIGN OF A WEB-BASED STUDENT ADMISSION INFORMATION SYSTEM AND ACADEMIC SYSTEM AT MADRASAH ALIYAH DARUSSALAMAH SAMPANG Muhammad Amanulloh Mz; Rd. Rohmat Saedudin; Nur Ismianah
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i2.1977

Abstract

Teknologi dan pendidikan berada pada puncaknya saat ini, peserta didik tidak lagi dapat beradaptasi, tetapi teknologi merupakan bagian dari fasilitas yang dapat membantu Madrasah dalam proses belajar mengajar. Dunia maju lebih cepat daripada pendidikan karena tingkat kekuatan ekonomi dan perkembangan ilmiah yang tidak setara dan tidak dapat diprediksi di berbagai negara. Madrasah merupakan salah satu bagian dari lembaga pendidikan terbesar di Indonesia, jumlah lembaga madrasah di Indonesia harus dibarengi dengan kualitas kualitas pendidikan yang lebih baik. Penelitian ini membuat rancangan sistem informasi Madrasah yang terdiri dari tiga aspek, yaitu sistem penerimaan siswa baru, sistem informasi akademik Madrasah dan tampilan utama berita Madrasah WEB. Penelitian ini menjelaskan alur desain yang akan dibuat melalui diagram flowmap, diagram use case, diagram aktivitas, diagram kelas dalam menggambarkan database dan tampilan halaman utama berita Madrasah WEB. Penelitian ini berfokus pada bagian desain sistem, yaitu proses analisis kebutuhan dan pengembangan sistem menggunakan metode waterfall dan tidak sampai pada coding atau implementasi pengembangan sistem. Hasil dari penelitian ini adalah fasilitas pendidikan menjadi mudah dan sistem akademik lebih baik. Berita Madrasah WEB juga menjadi tren yang menarik karena berita Madrasah WEB merupakan akses media resmi yang dimiliki oleh Madrasah sehingga masyarakat dapat mengetahui kegiatan Madrasah melalui berita tentang pendidikan dan informasi prestasi siswa.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI POLA GERAK TANGAN DALAM PERMAINAN “PONG BALL” DENGAN AI Salwa Salsabila
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i2.1995

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (AI) dalam industri permainan komputer telah menjadi tren yang pesat. Dalam permainan video, AI digunakan untuk meningkatkan pengalaman bermain dengan menyediakan lawan komputer yang cerdas dan responsif. Namun, penggunaan keyboard atau pengontrol untuk mengendalikan permainan "Pong Ball" masih membatasi pengalaman bermain yang realistis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola gerakan tangan dalam permainan "Pong Ball" menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Metode penelitian ini melibatkan pengambilan data gerakan tangan melalui kamera dan pengolahan data untuk mengidentifikasi pola gerakan tangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma CNN mampu mengenali berbagai pola gerakan tangan dengan tingkat akurasi yang memadai. Namun, pencahayaan yang kurang optimal dapat mempengaruhi kualitas deteksi gerakan tangan dan mengurangi kinerja sistem. Oleh karena itu, penelitian ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk mengatasi masalah pencahayaan dan faktor-faktor lain yang mempengaruhi kualitas deteksi gerakan tangan. Diharapkan penelitian ini dapat mendukung pengembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) di industri permainan.
IMPLEMENTASI CERTAINTY FACTOR DIAGNOSA PENYAKIT BALITA DISEBABKAN KONSUMSI PRODUK DENGAN ZAT KIMIA susilawati wijaya; Robby Rizky; Ayu Mira
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i2.2060

Abstract

Penyakit pada balita dapat dicegah dan diobati dengan mudah jika tenaga medis dapat mendiagnosa penyakit dengan cepat dan tepat sehingga balita dapat tumbuh sehat dan berkembang secara optimal. Namun permasalahan yang terjadi adalah orang tua kesulitan berkonsultasi karena keterbatasan dan tidak meratanya kehadiran dokter spesialis anak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu dan memudahkan masyarakat dalam mendiagnosa penyakit pada balita. Metode yang digunakan adalah Certainty Factor. Dengan metode CF dapat diketahui tingkat ketelitian dalam mengatasi kesulitan dalam mendiagnosa suatu penyakit, terutama pada kasus penyakit pada bayi akibat mengkonsumsi produk yang mengandung bahan kimia. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan dokter spesialis anak dan penyebaran kuesioner kepada orang tua balita di Klinik Difa Menes. Data yang dikumpulkan adalah Data Nilai Diagnostik masing-masing penyakit dari Dokter Spesialis Anak dan data penyakit yang diderita Balita. Jenis Penyakit Disini penulis hanya menggunakan 3 diantaranya Asma, Diare, dan Dermatitis. Dari hasil penelitian ini, penulis dapat menyimpulkan bahwa hasil perhitungan dengan metode CF berhasil mendapatkan faktor kepastian untuk Asthma sebesar 64,2%, untuk Diare sebesar 56,8%, dan untuk Dermatitis sebesar 66%.
SISTEM INFORMASI PEMESANAN ROTI KALLIS BAKERY MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE Herdiyansyah; Titin Kristiana
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i2.2075

Abstract

The problem with Kallis Bakery is that customers cannot shop online, have not been optimal in providing product information because Kallis Bakery only uses Instagram and Facebook advertising media as promotional media, buying and selling activities are slow and time-consuming, where customers who are interested in buying the desired product must come directly to the store, the bread sales information system at Kallis Bakery is currently running, In order to run even better, it is expected to design and create a web-based bread sales application system. Then it is expected that the Kallis Bakery bread sales application system can be implemented and tested first before running. This method uses the prototype method in building software to improve and make it easier for Kallis Bakery customers to transact with the increasing use of the internet among the community, Kallis Bakery innovates with online shopping, web-based online ordering systems can be done easily with this application, data storage systems in databases, important data can be stored properly. Keywords: Booking, prototype, web-based
RANCANG BANGUN KALIBRATOR PORTABLE PENAKAR HUJAN TIPPING BUCKET Kanton Lumban Toruan; Exelvia Intania Caroline Barus; Marzuki Sinambela
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i2.2320

Abstract

Kalibrasi merupakan kegiatan yang menjamin nilai pengukuran dari alat ukur akurat, terpercaya, dan dapat dipertanggungjawabkan. Kalibrasi yang dilakukan oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) terdiri dari dua macam metode yaitu kalibrasi pada laboratorium kalibrasi dan kalibrasi lapang, kalibrasi lapang yaitu kalibrasi yang dilakukan oleh teknisi di lapangan dengan alat kalibrator portable. Penelitian ini bertujuan membuat kalibrator penakar hujan tipping bucket untuk kalibrasi lapang yang dirancang dengan aplikasi Visual Studio untuk perhitungan nilai koreksi dan ketidakpastian. Komponen yang dipakai adalah solenoid valve untuk mengalirkan air dari tabung ke tipping bucket, sensor capacitive proximity sebagai pendeteksi air di dalam tabung, sensor DHT22 sebagai sensor suhu dan kelembapan, RTC DS3231 sebagai sistem pewaktuan, NodeMCU ESP8266 sebagai pengirim data ke aplikasi, serta SD card dan database sebagai penyimpanan data. Data yang tersimpan pada aplikasi dapat diexport dalam bentuk excel. Hasil uji coba kalibrator penakar hujan tipping bucket memberikan nilai nozzle rate yang baik yaitu 156.6 mm/jam dengan error 1.2% untuk 1 valve, 2 dan 3 valve yang menghasilkan nozzle rate 354.5 mm/jam dengan error 1.9% dan nozzle rate 444.4 mm/jam dengan error 4.9%.

Page 12 of 22 | Total Record : 212

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2025): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2025 Vol. 11 No. 1 (2025): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2025 Vol. 10 No. 2 (2024): Volume 10 Nomor 2 Vol. 10 No. 1 (2024): Volume 10 Nomor 1 Vol. 9 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 9 No. 1 (2023): Volume 9 Nomor 1 Vol. 8 No. 2 (2022): September 2022 Vol. 8 No. 1 (2022): Maret 2022 Vol. 7 No. 2 (2021): September 2021 Vol. 7 No. 1 (2021): Maret 2021 Vol. 6 No. 2 (2020): September 2020 Vol. 6 No. 1 (2020): Maret 2020 Vol. 5 No. 2 (2019): September 2019 Vol. 5 No. 1 (2019): Maret 2019 Vol. 4 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 4 No. 1 (2018): Maret 2018 Vol. 3 No. 2 (2017): Nopember 2017 Vol. 3 No. 1 (2017): Maret 2017 Vol. 2 No. 2 (2016): Nopember 2016 Vol. 2 No. 1 (2016): Maret 2016 Vol. 1 No. 1 (2015): Maret 2015 More Issue