cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Darwis Robinson Manalu
Contact Email
manaludarwis@gmail.com
Phone
+628126496001
Journal Mail Official
manaludarwis@gmail.com
Editorial Address
Jalan Hang Tuah No 8 Medan, Sumatera Utara Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Published by Universitas Methodist Indonesia
ISSN : 24427861     EISSN : 26143143     DOI : https://doi.org/10.46880/mtk
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JURNAL METHODIKA diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika dan Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia Medan sebagai media untuk mempublikasikan hasil penelitian dan pemikiran kalangan Akademisi, Peneliti dan Praktisi bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi. Jurnal ini mempublikasikan artikel yang berhubungan dengan bidang ilmu komputer, teknik informatika dan sistem informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 212 Documents
 9   10   11   12   13 
RANCANG BANGUN MINIATUR SISTEM ALAT PENGUKUR STANDAR KEBISINGAN KNALPOT SEPEDA MOTOR BERBASIS ARDUINO UNO Budi Santoso; Sayuti Rahman; Arnes Sembiring
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2023): Volume 9 Nomor 1
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i1.1366

Abstract

Sound is one element of the vibration of an object whare the vibration occurs around the air that propagates from all directions whare the results vary form the air pressure that applies to the surface of the eardrum that is heard, Motorcycles are vehicles that are ofthen used as transportation that is used with this transportation to make it easier for users and the sound produced from the exhaust is a noise that is often heard on the highway and there based on these problems, the authors design a miniature system for measuring standard on the entire LM 393 Sound Sensor series to measure the level of noise produced by the exhaust and OLED which serves to display sensor values. The way of application is that the system and gets information on the sound sensor value from a miniature standard exhaust noise gauge, to fine out whether the value generated by the user can see the result on the OLED screen.
KLASIFIKASI PERMAINAN BATU KERTAS GUNTING MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) Ardu Darugutni; Hendra Marcos
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2023): Volume 9 Nomor 1
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permainan yang terdiri dari pilihan batu, kertas, dan gunting menjadi suatu jenis permainan tradisional di mana masih sering digunakan oleh berbagai kalangan masyarakat. Permainan yang terdiri dari pilihan batu, kertas, dan gunting sangat digemari di seluruh dunia karena mudah dalam memainkannya. Dengan penggunaan metode supervised learning CNN dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi data berlabel. Metode CNN sangat efektif dalam mengenali citra digital karena diterapkan berdasarkan pada bagaimana otak manusia mengenali citra visual. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode CNN dalam mengklasifikasikan objek tangan dalam permainan batu, kertas, dan gunting. Selanjutnya, dengan menggunakan perangkat lunak pengolahan citra objek untuk menerapkan permainan batu, kertas, dan gunting. Tahapan-tahapan dalam proses klasifikasi CNN seperti pengumpulan dataset, training dan testing, perancangan CNN, dan akurasi. Berdasarkan perhitungan dan temuan percobaan dapat disimpulkan bahwa penerapan CNN untuk klasifikasi citra menggambarkan hasil yang terbaik dalam klasifikasi gambar batu, kertas, dan gunting yang dibuktikan dengan hasil akurasi rata-rata dari penelitian sebesar 99%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERKELOMPOK DENGAN MENERAPKAN METODE AHP, ARAS DAN BORDA UNTUK PEMILIHAN PONDOK PESANTREN TINGKAT MADRASAH ALIYAH DI KOTA PADANG Rafiq Mulia Putra; Deni Satria; Meri Azmi
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2023): Volume 9 Nomor 1
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i1.1574

Abstract

Peran orang tua siswa tidak bisa dikesampingkan dalam keterlibatannya pada pendidikan yang didapat oleh anaknya di luar pendidikan keluarga. Untuk memilih tempat Pendidikan yang layak tersebut tidak semerta-merta hanya anak dapat disekolahkan dimana saja. Disaat aturan penerimaan siswa baru berubah hampir setiap tahunnya dan anak selaku siswa terkendala dengan aturan nilai rapor atau umur atau kuota yang disediakan sekolah yang akan dituju sehingga pondok pesantren merupakan alternatif dari masalah ini. Untuk membantu orang tua dalam mencari pondok pesantren yang mempunyai kriteria pada masing-masing orang tua dibutuhkan sebuah sistem dimana orang tua atau siswa tidak perlu mengunjungi satu per satu pondok pesantren yang akan menjadi pilihannya. Maka dari itu dibutuhkanlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan Berkelompok untuk memberikan pilihan pondok pesantren terbaik berdasarkan kriteria yang ditentukan orang tua dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk mencari nilai pembobotan pada masing-masing kriteria penggunaan metode ARAS (Additive Ratio Assessment)sebagai pemecah masalah dan pencarian alternatif dari nilai bobot yang didapat, dan penggunaan metode Borda sebagai penunjang keputusan kelompok dimana nilai referensinya diambil berdasarkan bobot dari ranking. Hasil akhir yang akan didapatkan berupa perangkingan rekomendasi sekolah berdasarkan nilai dari masing-masing kriteria yang ditentukan oleh pengguna dimana hasil ini dapat dijadikan dasar atau referensi dalam mengambil keputusan bagi orang tua untuk memutuskan pondok pesantren yang menjadi tujuannya.
PENGELOMPOKAN PRODUKSI TAMBAK GARAM DENGAN METODE CLUSTER K-MEANS DAN OPTIMASI CLUSTER MENGGUNAKAN ELBOW (STUDI KASUS: DINAS KELAUTAN KABUPATEN BANGKALAN) ACH. MUQODDAM Adam
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2023): Volume 9 Nomor 1
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i1.1586

Abstract

Salt ponds in Madura are known by the Indonesian people as salt producers or it can be said that Madura is generally called a salt island, especially salt ponds in Bangkalan Regency in 2014 salt production increased from the previous year. But not long after that in 2020 and 2021 Salt Pond production decreased. The problem that occurs in the field of salt pond business in Kwanyar District, Bangkalan Regency is to analyze the problems that exist in salt ponds regarding the characteristics and potential of the salt pond business and the salt pond production system. And the problems that exist in the Maritime Service of Bangkalan Regency are difficult to classify salt pond production data. Responding to the problem of salt ponds in Bangkalan, a data mining system is needed to classify salt pond production. The grouping of salt ponds is grouped into 3 clusters. Where 3 groups (clusters) are used here, namely the need to increase production (cluster 1), it is enough to increase production (cluster 2), there is no need to increase production (cluster 3), which is useful for evaluating and providing solutions. The method used is the K-Means Clustering method, as well as finding an optimal group using Elbow Optimization. The results of the K-Means process of grouping the results obtained are group 1 = 65 data that need to increase production, group 2 = 55 data that simply needs to increase production, and group 3 = 21 data that doesn't need to increase production. Elbow Optimization Test to find the most optimal K, by conducting a 7 cluster trial. The result is K = 3 which is optimal from a comparison test with other Ks, looking at the resulting SSE and Elbow Garp values.
ANALISA USEBILITY DESAIN USER INTERFACE PADA APLIKASI TOKOPEDIA MENGGUNAKAN METODE HEURISTICS EVALUATION Farid Muhammad Farid Wahyudi; Popon Handayani
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2023): Volume 9 Nomor 1
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i1.1625

Abstract

The internet is a very popular means of communication and information at this time besides that online applications based on Android or iOS have become the main choice compared to using a web browser to open web pages. Many application developers are starting to focus on application development on the ease of accessing and operating it. Therefore, we need an evaluation of usability through user experience in e-commerce applications. This study measures how satisfied the Tokopedia mobile application is with Tokopedia's ease of usability based on user reviews through the use of questionnaires and heuristic evaluation guidelines to evaluate the Tokopedia application. And the results of the reliability test each obtained a Cronbach's alpha value of 0.945, which was greater than the r table value of 0.2068. The results of the t test on the price quality variable obtained a significant value of 0.001 <0.05, so partially there is a positive effect of price quality on customer satisfaction on Tokopedia's usability. The results of r square show the value (r square) obtained from the study of 0.9431. The r square results mean that 94.3% of the variation in customer satisfaction is the usability of Tokopedia.
KLASIFIKASI SMS SPAM DENGAN KOMPARASI METODE SVM DAN NAÏVE BAYES Muhamad Hajat Syafii Ajat
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2023): Volume 9 Nomor 1
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i1.1694

Abstract

Perkembangan teknologi memaksa sebagian besar penduduk diseluruh dunia termasuk di Indonesia untuk dapat memanfaatkan kemajuan tersebut. Salah satu teknologi yang dimaksud adalah internet dan Gadget. Perkembangan smartphone yang pesat tidak merubah fungsi dari salah satu layanan provider yaitu layanan pesan singkat atau short message service (SMS). SMS saat ini masih dipergunakan untuk mengirimkan pesan kepada pengguna yang sudah saling kenal maupun kepada orang yang belum dikenal, dengan banyak tujuan diantaranya untuk menawarkan produk atau jasa. Hal tersebut merupakan permasalahan untuk dapat ditemukan cara agar dapat diklasifikasikan SMS yang masuk termasuk SMS spam atau bukan. Pengklasifikasian SMS dalam penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk membandingkan dan mengetahui algoritma yang lebih baik dalam pengklasifikasian SMS spam dan juga untuk mengetahui SMS yang diterima spam atau bukan spam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Naïve Bayes mempunyai accuracy lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma SVM, dengan nilai sebesar 0.94. Nilai precision, recall, f1-score dan accuracy untuk algoritma Naïve Bayes juga memiliki kemampuan terbaik dibandingkan algoritma SVM untuk klasifikasi SMS Spam.
PENERAPAN METODE PORT KNOCKING DAN INTRUSION DETECTION (IDS) SYSTEM PADA VIRTUAL PRIVATE SERVER (VPS) Naikson Fandier Saragih; Fajar; Indra Kelana Jaya
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2023): Volume 9 Nomor 1
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i1.1695

Abstract

Keamanan Virtual Private Server perlu dijamin dengan menerapkan metode keamanan yang diperlukan sesuai dengan ancaman-ancaman serangan yang mungkin terjadi. Peningkatan keamanan untuk menjamin atau mengurangi resiko peluang terjadinya serangan cyber yang terjadi pada server salah satunya DDoS (Distributed Denial Of Service). Metode Port Knocking dapat mengatur buka tutup port logic dalam jaringan komputer dengan perintah knock (pengetukan) dengan menggunakan Knockd dan Intrusion Detection System menggunakan Snort yang dapat memantau lalu lintas paket jaringan. Sistem pendeteksi membaca aktivitas mencurigakan dari sistem komputer jaringan dan mendeteksi aktivitas komputer jaringan yang mungkin melakukan serangan dan selanjutnya informasi disampaikan melalui notifikasi menggunakan Bot Telegram. Ujicoba serangan sebanyak 9 kali menggunakan LOIC system 100 persen berhasil mendeteksi serangan dengan notifikasi dikirim ke telegram. Ujicoba ketukan port 21 (ftp), 22 (ssh), 23 (telnet), 80 (http) menggunakan knockd sebanyak 3 kali berhasil 100 persen dengan durasi 5 detik
KLASIFIKASI SENTIMEN TWITTER MENGGUNAKAN LSTM Firman Yuspriyadi
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2023): Volume 9 Nomor 1
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v9i1.1720

Abstract

Salah satu media sosial yang berkembang sangat pesat penggunanya adalah Twitter, jumlah pengguna twitter disebutkan terus meningkat 300.000 user setiap harinya. Para pengguna twitter mengirimkan twitter post (tweet) mengenai fakta dan opini produk atau layanan pemerintah yang mereka gunakan atau mengekspresikan pandangan politik, ideologis dan minat mereka. Tidak terkecuali juga mengirimkan tweet opini terkait pemimpin atau tokoh publik yang berpengaruh di negara ini. Dengan 55 juta tweet setiap harinya menjadikan twitter memiliki tingkat update yang tinggi dan menjadi gudang data yang sangat efisien untuk penelitian dibidang politik dan sosial, sehingga twitter merupakan tempat yang baik untuk melakukan opinion mining atau analisis sentimen dalam mengklasifikasikan tweet. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengklasifikasian tweet berdasarkan sentimen positif, negatif dengan menggunakan metode LSTM. Dataset yang digunakan berasal dari https://github.com/riochr17/Analisis-Sentimen-ID. Berdasarkan hasil pengujian memperlihatkan bahwa metode LSTM memiliki hasil akurasi sebesar 0.539, F1 Score 0.7
OPTIMALISASI PENJUALAN PARFUM MENGGUNAKAN DIRECT MARKETING AND FULFILLMENT DENGAN PENDEKATAN CRM Yolanda Y.P Rumapea; Olivia Harefa; Asaziduhu Gea
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2021): September 2021
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v7i2.917

Abstract

Currently, Customer Relationship Management is very important to foster relationships between customers and sellers and provide information carried out by customers. Kzu Parfum shop is one of the SMEs (Micro, Small, and Medium Enterprises) which is engaged in selling perfume and perfume seeds. The problems faced by the Kzu Parfum Store at this time are that there is no system that can run in managing sales records, there are no special media to promote its products, and orders are still done manually by visiting the store to buy the perfume. In this study, the authors implement CRM with the Direct Marketing and Fulfillment method as a medium of information at the Kzu Parfum store, which aims to make it easier for Kzu Parfum to convey information to consumers. The sales system application is expected to solve the problems of the Kzu Parfum Shop, where transactions usually use an online mechanism and provide facilities such as products that contain images and product information. In the catalog, consumers can find information about the product ordering process and can generate sales transaction reports.  
SISTEM PELAYANAN MASYARAKAT PADA KANTOR KEPALA DESA BALAM SEMPURNA BERBASIS WEB Roni J Simamora; Eva Julia G. Harianja; Lilis Krisnawati Sihotang
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2021): September 2021
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v7i2.2050

Abstract

The Village Service describes the identity of the village itself. So far, the service system for making letters at the office of the Village Head of Balam Sempurna, Rokan Hilir Regency uses services in the form of a manual information system, the service is carried out by a Village Secretary. Some of the problems faced by this service system are difficult and slow in the process of submitting proposals for new letters, permits and certificates. Meanwhile, people want friendly, fast and effective service. The self-service system can be used as a solution to provide excellent service to the community. In this self-service system, the public can access services such as taking care of certificates and cover letters for various purposes by entering or typing the Population Identification Number into the website. If the data is found, the community can immediately perform the desired service. The result of the application is in the form of a certificate or permit

Page 11 of 22 | Total Record : 212

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2025): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2025 Vol. 11 No. 1 (2025): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2025 Vol. 10 No. 2 (2024): Volume 10 Nomor 2 Vol. 10 No. 1 (2024): Volume 10 Nomor 1 Vol. 9 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 9 No. 1 (2023): Volume 9 Nomor 1 Vol. 8 No. 2 (2022): September 2022 Vol. 8 No. 1 (2022): Maret 2022 Vol. 7 No. 2 (2021): September 2021 Vol. 7 No. 1 (2021): Maret 2021 Vol. 6 No. 2 (2020): September 2020 Vol. 6 No. 1 (2020): Maret 2020 Vol. 5 No. 2 (2019): September 2019 Vol. 5 No. 1 (2019): Maret 2019 Vol. 4 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 4 No. 1 (2018): Maret 2018 Vol. 3 No. 2 (2017): Nopember 2017 Vol. 3 No. 1 (2017): Maret 2017 Vol. 2 No. 2 (2016): Nopember 2016 Vol. 2 No. 1 (2016): Maret 2016 Vol. 1 No. 1 (2015): Maret 2015 More Issue