Petir
Journal Petir is a scientific journal published by STT-PLN Department of Information Engineering since 2007, as a media for disseminating research results, Library Study Technique, Observation Result, Surveying Survey, STT-PLN Department of Informatics Engineering and Supporting Science Development Knowledge and Technology Journal Petir is published twice a year in March and September and contains research results in the field of Informatics Engineering in the field of Electric Power, Telecommunication, Control System, Electronics, Computer Systems and Information Systems.
Articles
216 Documents
Rancang Bangun Prototipe Water Flow Meter Dan Level Air Pompa Dewatering Dengan Monitor Thingspeak Menggunakan Sumber Daya Tenaga Surya: Rancang Bangun Prototipe Water Flow Meter Dan Level Air Pompa Dewatering Dengan Monitor Thingspeak Menggunakan Sumber Daya Tenaga Surya
PETIR Vol. 16 No. 1 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v16i1.1615
This design is based on dewatering pumps that often die and are not monitored, so that groundwater rises and penetrates into the basement area resulting in flooding. The cost of repairing a dewatering pump is quite expensive. The purpose of this research is so that water under the basement can be wasted and not cause flooding by utilizing solar power as an electrical power source. The monitor used is Thingspeak which gets the value of the Water Flow Meter that reads the rate of running water and height by installing a Magnetic Level Switch that sends commands to the Lamp. From the results of the testing of the design of the Thingspeak monitor and the reading of the Water Flow Meter, the hazard condition with a value of 1.83 Liters / minute with a live red indicator light. Testing safe conditions with a value of 4.74 Liters / minute with a green indicator light on. The efficiency of solar panels used with the specification of 50 Watt Peak with an efficiency value of 14.07%. The need for solar panel installation is 8,800 Watt Peak, so that 44 units of solar panels have a capacity of 200 Watts Peak. 12 units of battery needs with a capacity of 12V 200Ah. Inverter with a need of 6,000 Watts. Solar Charger Controler needs 400 A.
Optimasi Daya Generator Angin Melalui Pitch Angle Control dengan Particle Swarm Optimization dan Genetic Algortihm
PETIR Vol. 16 No. 1 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v16i1.1704
In optimizing the power of the wind turbine generator (WTG) due to fluctuating wind speed, the pitch angle control is used on WTG. The pitch angle has a great influence towards the rotational speed change of the WTG. The pitch angle value is in the range of 0-90 degrees. The optimal value of the pitch angle can produce the maximum power output from the wind turbine generator. Because the pitch angle value changes with wind speed, the optimization method is carried out using Particle Swarm Optimization (PSO) method and Genetic Algorithm (GA) optimization method. By using these two methods optimally, the optimal pitch angle will be obtained dependant on changes in wind speed.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Rekomendasi Smartphone
PETIR Vol. 16 No. 1 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v16i1.1707
Sejak tahun 2019, pandemi virus COVID-19 membuat hampir semua aktivitas dilakukan di rumah. Pandemi COVID-19 membuat orang-orang yang tinggal di rumah bosan dan membutuhkan hiburan. Salah satu hiburan yang bisa dinikmati di rumah adalah smartphone. Smartphone memiliki banyak jenis dan model dari berbagai merek yang membingungkan orang dalam memilih yang sesuai dengan kebutuhan masing-masing. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu memberikan rekomendasi smartphone berdasarkan kebutuhan masyarakat. Program rekomendasi smartphone akan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan nilai K = 3 untuk menentukan kelas smartphone yang terbagi menjadi 3 kelas flagship dengan menggunakan 4 parameter. Data tersebut kemudian akan diklasifikasikan dengan menghitung jarak Euclidean antara data uji dan data latih. Pengujian akan dilakukan dengan menggunakan confusion matrix untuk mengukur tingkat akurasi pada klasifikasi kelas smartphone. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa program dapat memberikan rekomendasi smartphone dengan akurasi 83%. Data perlu diperbarui setiap beberapa tahun karena akan ada perubahan spesifikasi untuk setiap kelas dalam waktu tertentu.
E-Modul Berbasis Kearifan Lokal Menggunakan Flipbook Digital Pada Mata Pelajaran Teknik Pengolahan Audio Dan Video Untuk Menumbuhkan Motivasi Belajar Siswa SMK
PETIR Vol. 16 No. 1 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v16i1.1725
ABSTRAK Kegiatan pembelajaran membutuhkan bahan ajar dan media pembelajaran yang digunakan untuk acuan dalam pembelajaran. Pemanfaatan teknologi sangat dimaksimalkan untuk meningkatkan kualitas belajar dan motivasi siswa dalam belajar. Guru mengupayakan agar dapat mengembangkan inovasi berupa bahan ajar yang dapat meningkatkan kompetensi belajar siswa. Siswa dapat tertarik terhadap suatu pembelajaran dengan menggunakan bahan ajar yang dibuat secara efektif dan interaktif. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan serta menguji kelayakan bahan ajar E-modul menggunakan Flipbook Digital berbasis kearifan lokal pada mata pelajaran Teknik Pengolahan Audio Dan Video untuk meningkatkan motivasi belajar siswa SMK jurusan Multimedia. Penelitian pengembangan ini mengadaptasi model pengembangan 4D yang memiliki 4 tahapan yaitu: (1) define, (2) design, (3) develop, dan (4) disseminate. Hasil validasi materi mendapatkan presentase 89,00% yang termasuk dalam kategori sangat layak dan validasi media mendapatkan presentase sebesar 88,88% yang termasuk dalam kategori sangat layak. Berdasarkan hasil uji dari kelompok kecil dan besar masing-masing menghasilkan nilai presentase 90,24% dan 91.27% yang termasuk di kategori sangat layak. Uji motivasi belajar menghasilkan presentase awal 76,82% menjadi 81,03% yang termasuk dalam kategori motivasi tinggi sekali.
Klasifikasi Pos Pengeluaran Perjalanan Dinas Menggunakan Deep Learning Sequence Model
PETIR Vol. 16 No. 1 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v16i1.1762
Laporan perjalanan yang berisi hal-hal detail terkait dengan kegiatan yang telah dilakukan selama perjalanan dinas merupakan laporan wajib yang harus dibuat oleh pelaku perjalanan berdasarkan Peraturan Menteri Keuangan dan Menteri Negara Badan Usaha Milik Negara. Salah satu hal yang harus dilaporkan adalah penggunaan dana selama kegiatan dilakukan. Semakin lama perjalanan dinas, semakin banyak pengeluaran yang harus dilaporkan, baik jumlah maupun bukti pembayarannya. Penelitian ini bertujuan membantu mengefisienkan kegiatan pelaporan keuangan perjalanan dinas dengan melakukan pengelompokkan secara otomatis setiap item pengeluaran menggunakan pendekatan machine learning. Dengan menggunakan arsitektur Recurrent Neural Network dan Long Short-Term Memory model mengklasifikasikan setiap item pengeluaran ke tiga pos pengeluaran. Hasil penelitian menunjukkan arsitektur LSTM memberikan performa lebih baik dengan nilai akurasi 86%.
Desain Purwarupa Kunci Loker Menggunakan Passive Short-Range RFID
PETIR Vol. 16 No. 1 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v16i1.1876
Dalam peminjaman loker, proses peminjaman dan pengembalian anak kunci dianggap kurang efisien. Selain itu, kunci loker konvensional akan mengalami penurunan kualitas jika tempat kunci yang ada pada pintu loker sering diganti akibat hilangnya anak kunci oleh para peminjam loker. Melihat potensi passive Radio-frequency identification (RFID)sebagai kunci untuk kamar hotel, penelitian ini bertujuan membuat purwarupa kunci loker yang memanfaatkan passive RFID. Kartu Tanda Mahasiswa yang menggunakan kartu dengan teknologi passive RFID dimanfaatkan sebagai pengganti anak kunci dan tempat kunci diganti dengan rangkaian elektronik yang terdiri dari card reader, mikrokontroler, dan selenoid. Hasil pengujian secara fungsional terhadap rangkaian elektronika yang dibangun sebagai purwarupa menunjukkan purwarupa siap digunakan untuk diterapkan pada tahapan aplikatif. Salah satu peluang untuk penelitian lanjutan adalah melakukan pengkinian data pada SD card melalui jaringan internet sehingga proses peminjaman loker menjadi lebih efisien.
Peramalan Penjualan Sertifikat Laik Operasi (SLO) Dengan Metode Arima untuk Pengambilan Keputusan Manajemen Bisnis di PT. Jasa Kelistrikan Indonesia
PETIR Vol. 16 No. 1 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v16i1.1879
Jumlah pelanggan PLN meningkat tiap tahunnya. PT Jasa Kelistrikan Indonesia merupakan PT yang berwenang untuk menerbitkan Sertifikat Laik Operasi yang digunakan sebagai bukti bahwa bangunan yang sudah memiliki SLO tersebut layak untuk dilairkan listrik dari PLN. Hasil wawancara, PT JKI mengalami penurunnan penjualan SLO. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan penjualan dari Sertifikat Laik Operasi (SLO) pada PT Jasa Kelistrikan Indonesia. Hasil dari peramalan kemudian digunakan sebagai variabel dalam pengambilan keputusan manajemen bisnis dari penjualan SLO pada PT JKI tersebut. Peramalan menggunakan algoritma Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data penjualan SLO 12 bulan tahun 2020 pada wilayah Banyuwangi. Pemodelan ARIMA dilakukan dengan melakukan iterasi pada parameter dari Autoregressive (p), Integrated (d) dan Moving Average (q) dari ARIMA (p,d,q) dengan range p (0-7), range d (0-3) dan range q (0-7) dengan total 256 kombinasi parameter yang kemudian dilakukan evaluasi RMSE dari masing-masing parameter model yang diuji. Model yang digunakan untuk peramalan adalah model yang memiliki nilai RMSE terkecil yakni ARIMA (4,2,6) dengan nilai RMSE sebesar 3.487744 Lembar SLO. Didapatkan hasil prediksi penjualan SLO pada bulan Januari 2022 dan Februari 2022 sebesar 131 dan 144 lembar SLO.
Pemodelan Segmentasi Transaksi Jual Beli Produk Menggunakan Pendekatan Model K-Means dan Subtractive Clustering Studi Kasus Survey Pada Beberapa Cabang Optik Retail
PETIR Vol. 16 No. 1 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v16i1.1897
Suatu Retail optik professional memiliki beberapa cabang di seluruh Indonesia yang menawarkan berbagai jenis produk mulai dari lensa kacamata, frame kacamata, lensa kontak dan aksesoris dari berbagai brand. Data penjualan di seluruh cabang optik retail memiliki volume yang cukup besar yaitu sejumlah 95.308 produk selama tahun 2019. Dimana didalamnya terdapat variasi produk kacamata yang cukup beragam sehingga menyulitkan untuk melakukan pengelompokkan terhadap berbagai jenis variasi untuk setiap jenis produk kacamata yang ada. Salah satu cara untuk mengelompokkan data penjualan berdasarkan karakteristik pelanggan dapat menggunakan segmentasi. Untuk menentukan segmentasi penjualan dapat dilakukan dengan Clustering yaitu dengan cara mengelompokkan data berdasarkan karakteristik penjualan. Proses pengelompokan dilakukan dengan menggunakan Algoritma K-Means dan data yang digunakan merupakan hasil survey penjualan produk kacamata di 3 cabang optik. Hasil perhitungan menggunakan Algoritma K-means pada penelitian ini di dapat sebanyak 3 cluster dengan kriteria merk produk, jumlah penjualan dan harga yang berbeda di setiap cabangnya. Sedangkan pada perhitungan Subtractive adalah mencari nilai maksimal potensial yang ada, sehingga jumlah cluster yang dihasilkan adalah 1 cluster yang menunjukkan produk kacamata paling laris di masing-masing cabang. Hasil akhir berupa pemetaan pola prilaku pelanggan nantinya dapat digunakan sebagai strategi penyediaan produk yang akan dijual pada tahun berikutnya oleh para pengambil keputusan.
Analisis Cyber Crime handling pada Aplikasi Web dengan WAF ModSecurity
PETIR Vol. 16 No. 1 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v16i1.1910
Pemanfaatan Teknologi terutama internet dalam kehidupan sehari-hari mengambil peranan sangat.Saat ini pengguna internet telah mencapai 5,07 miliar orang atau sekitar 63,45% dari total populasi dunia. Penggunaan internet paling banyak adalah aplikasi berbasis web sehingga aplikasi web menjadi sasaran serangan paling tinggi. Serangan terhadap aplikasi web semakin meningkat baik jumlah maupun intensitasnya. Menurut survei Acunetix sekitar 21% aplikasi web mempunyai resiko yang sangat tinggi dan lebih dari 63% mempunyai kerentanan tingkat menengah. Tulisan ini akan membahas Penerapan Web Application Firewall (WAF) pada web server sebagai salah satu solusi dalam penanganan cyber crime pada aplikasi web. WAF memiliki kemampuan untuk memfilter paket, memblokir lalu lintas HTTP dan juga logging. Aplikasi WAF yang akan digunakan adalah ModSecurity karena sifatnya yang open source namun stabil dan efektif. Hasil pengujian menunjukkan ModSecurity dapat menangkal serangan SQL Injection namun tidak terlalu membebani kinerja Web Server.
The Augmented reality with Marker Based Tracking for Introduction to Hydroponics: Augmented reality with Marker Based Tracking for Introduction to Hydroponics
PETIR Vol. 16 No. 1 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v16i1.1935
This research explains the implementation of Augmented Reality (AR) technology with Marker Based Tracking method in the hydroponic recognition system at Pesantren Nurul Huda. This system can assist students in the learning process about the maintenance of hydroponic plants by adding visual and interactive information to the hydroponic plants in the pesantren. In addition, this system can also assist in the management of hydroponic plants by adding features for monitoring the condition of the plants and providing appropriate care recommendations. The results of this research are expected to increase students' interest in agriculture and help in the management of hydroponic plants at Pesantren Nurul Huda. Augmented Reality (AR) can be implemented based on image or picture detection, commonly known as Marker Based Tracking method. By pointing the camera towards the printed image or marker. AR can be applied in 3D hydroponic plant learning system by displaying objects such as types of plants, systems, and growing media. The marker will be detected by the camera and display 3D objects of hydroponic plants, systems, and growing media so that the hydroponic object can be observed in reality. The multimedia development uses Blender and Unity 3D. Keywords: Augmented realit , Marker Based Tracking, Hydroponics