cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Riki Ruli A. Siregar
Contact Email
riki.ruli@sttpln.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
riki.ruli@sttpln.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Petir
Published by Institut Teknologi Perusahaan Listrik Negara
ISSN : 19789262     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Journal Petir is a scientific journal published by STT-PLN Department of Information Engineering since 2007, as a media for disseminating research results, Library Study Technique, Observation Result, Surveying Survey, STT-PLN Department of Informatics Engineering and Supporting Science Development Knowledge and Technology Journal Petir is published twice a year in March and September and contains research results in the field of Informatics Engineering in the field of Electric Power, Telecommunication, Control System, Electronics, Computer Systems and Information Systems.
Arjuna Subject : -
Articles 216 Documents
 18   19   20   21   22 
Klasifikasi insiden pada aplikasi ServiceNow untuk menentukan keberhasilan Service Level Agreement
PETIR Vol. 16 No. 1 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v16i1.1982

Abstract

The failure to achieve Service Level Agreement (SLA) has a negative impact on the satisfaction of the service that was promised. The SLA report that does not reach the target can have an impact on the promised service being not in accordance with what is paid by the business. On the other side, the service provider will have a bad reputation as a service provider company, and can even be fined for this. This study analyzed incidents using the CRISP-DM methodology and classification techniques with the Naive Bayes (NB), Logistic Regression (LR) and Support Vector Machine (SVM) algorithms which are most widely used in previous studies to predict SLA failures based on a review of studies. With help of the machine learning applications to do the data mining process, it is obtained that the SVM algorithm has the highest accuracy with a value of 75.05%, compared to LR 74.79% and NB 74.48%. The prediction prototypes are made with a programming language by adding incidents dataset, performing data reduction to balance data on target attribute, transforming data, and split training and testing dataset. This processes increasing the level of accuracy on the prototype to 83.32%.
Detection of brown spot and leaf blight in rice with the You Only Look Once (YOLO) algorithm
PETIR Vol. 16 No. 1 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v16i1.2003

Abstract

Rice is a plant that produces rice as the staple food for almost all Indonesians. Rice plays a vital role in the food chain in Indonesia. However, many types of diseases on rice leaves attack and inhibit the growth of rice in Indonesian rice fields. Among them are brown spots and leaf blight. So far, the classification of diseases on rice leaves is only based on the experience of farmers. This results in uncertainty and diagnostic inaccuracy in classifying various diseases on rice plants. In this case, a method is needed to solve the problem. The method used in this research is digital imagery by processing images of diseases on the leaves of rice plants using the YOLO (You Only Look Once) algorithm. YOLO uses a single Convolutional Neural Network (CNN) for object classification and localization using Bounding Box. This research aims to provide options to users in determining the diagnosis of leaf spots and blight diseases on the leaves of rice plants. The average Precision (mAP) evaluation result is 69%, indicating that this method is suitable for detecting diseases on rice leaves.
Analisis Kualitas Layanan Elektronik Untuk Mengukur Kepuasan Pengguna Menggunakan Dimensi E-Servqual: (Studi Kasus Pengguna Aplikasi MyTelkomsel di Kota Pontianak)
PETIR Vol. 16 No. 2 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v16i2.1943

Abstract

Aplikasi MyTelkomsel adalah suatu layanan elektronik berbentuk aplikasi mobile yang diluncurkan oleh PT. Telkomsel yang memiliki banyak fungsi dan kegunaan di dalamnya. Berdasarkan ulasan yang diberikan oleh pengguna di laman appstore, aplikasi ini masih memiliki beberapa kelemahan di dalmanya. Terutama, pengguna sering kali merasa kebingungan karena entry point pada aplikasi MyTelkomsel sering berubah-ubah. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau kualitas layanan yang diberikan oleh aplikasi MyTelkomsel meggunakan dimensi E-Servqual dalam menggukur kepuasan pengguna dan memberikan rekomendasi perbaikan setiap atribut yang menjadi kelemahan di dalam aplikasi MyTelkomsel dan dianggap dapat mempengaruhi kepuasan pengguna. Metode yang digunakan untuk mengukur kepuasan pengguna adalah Customer Satisfaction Index dan metode yang digunakan dalam memberikan rekomendasi perbaikan kualitas layanan adalah Importance Performance Analysis. Berdasarkan analisis data dan hasil penelitian, tingkat kepuasan pengguna aplikasi MyTelkomsel di Kota Pontianak ialah sebesar 68,36% yang menunjukkan bahwa tingkat kepuasan penggunanya masih rendah. Sedangkan, tingkat kesesuaian dari perhitungan importance performance analysis seluruh atribut belum mencapai 100% yang menunjukkan bawah kinerja penyedia layanan masih kurang baik dan belum memenuhi harapan pengguna sepenuhnya
Analisis Sentiment Pembelajaran Tatap Muka Terbatas (PTMT) Selama Pandemik Covid-19 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
PETIR Vol. 16 No. 2 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v16i2.1964

Abstract

Munculnya pandemi Covid-19 menciptakan banyak perubahan dalam berbagai tatanan masyarakat, termasuk pada bidang pendidikan. Setelah vaksinasi gencar dilakukan, pemerintah berinisiasi melaksanakan kegiatan pembelajaran tatap muka secara terbatas untuk tetap mencegah rantai penyebaran virus. Hal tersebut menimbulkan perbedaan respons di antara masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana masyarakat memberikan berbagai respons dengan menggunakan metode Naive Bayes dimana algoritma ini dipercaya memiliki efektivitas keakuratan serta kecepatan publikasi basis data yakni dengan implementasi salah satu media sosial, Twitter. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier menghasilkan nilai akurasi sebesar 58,23%, dengan kata kunci “PTM”, dan “PTM Terbatas”. Diperoleh juga nilai siknronitas antar data- Pecision Score sebesar 48,85%, nilai Recall sebesar 76,48% dan nilai F1-Score sebesar 59,62 %
Rancang Bangun Prototype Alat Monitoring Tangki Bahan Bakar Solar di PLTD Berbasis IoT
PETIR Vol. 16 No. 2 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v16i2.2019

Abstract

Alat ukur tangki bahan bakar solar di PLN WRKR pada umumnya masih bersifat konvensional menggunakan tongkat meter, tongkat meter masih belum efektif terhadap waktu dan keakuratan pengukuran serta keselamatan dalam proses pengukuran bahan bakar di tangki utama. Telah dibuat prototype Alat Monitoring Tangki Bahan Bakar Solar di Pembangkit Listrik Tenaga Diesel berbasis Internet Of Things. Alat ini mampu mengirimkan data volume bahan bakar di tangki utama, ketika sensor ultrasonik HY-SRF05 membaca jarak objek bahan bakar pada tangki dan di proses oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266 melalui jaringan nirkabel sehingga hasil pembacaan ditampilkan pada web server Blynk. Dan juga pada alat prototype ini dilengkapi dengan modul relay untuk mengoperasikan pompa bahan bakar dari tangki utama ke tangki mesin, ketika web server Blynk mendapat algoritma untuk mengaktifkan pompa maka kode program akan dikirim melalui jaringan nirkabel ke mikrokontroler ESP8266 untuk mengaktifkan modul relay yang dapat dioperasikan dengan tegangan 2-220 volt AC dan DC. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, alat ini memiliki keakuratan yang tinggi pada pembacaan jarak dengan rentan 3-40 cm, pada jarak 41-200 cm memiliki margin error di 1-5 cm. Dan pada perintah untuk mengaktifkan pompa memiliki respon yang sangat cepat hanya 1 hingga 3 detik
Optimalisasi Penempatan PMU untuk Mendukung Implementasi Smart Grid Sumatera
PETIR Vol. 16 No. 2 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v16i2.2034

Abstract

Sistem interkoneksi Sumatera 275 kV adalah sistem interkoneksi terbesar kedua di Indonesia setelah sistem Jawa Bali 500 kV. Proyeksi pertumbuhan beban di sistem Sumatera mencapai 7,1% di tahun 2022 bersamaan dengan penambahan kapasitas pembangkit sampai dengan tahun 2030 sebesar 9,3 GW yang mana 5,2 GW atau 53,7% adalah pembangkit EBT. Diperlukan sistem jaringan cerdas (smart grid) untuk menjamin kontinyuitas sistem tenaga listrik. Phasor Measurement Unit (PMU) mampu mengukur fasor tegangan pada bus serta aliran arus sepanjang saluran yang datang ke bus secara realtime. Perancangan penempatan PMU bertujuan untuk menemukan jumlah minimum dan lokasi PMU yang optimal agar sistem dapat diamati secara keseluruhan. Dalam tulisan ini akan dibahas bagaimana menempatkan PMU secara optimal menggunakan metode optimasi Binary Partcile Swarm Optimization (BPSO), depth first dan simulated annealing. Selain itu perhitungan System Obervability Redundancy Index (SORI) dan Optimal Redundancy Criterion (ORC) juga dituliskan guna memberikan penilaian tentang observabilitas penempatan PMU. Hasil yang diperoleh diharapkan dapat membantu memberikan solusi untuk efisiensi investasi penerapan sistem smart grid di Sumatera.
String Matching Pada Pencarian Di Web Jurnal Menggunakan Algoritma Knuth Morris Pratt (KMP)
PETIR Vol. 16 No. 2 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v16i2.2062

Abstract

This research aims to: (1) enhance the responsiveness of a journal website for easier access from mobile devices and improve the quality of its appearance and user experience during web browsing, (2 enabling easy access to information and visibility, and (3) improve the data processing of the journal by effectively utilizing the Knuth Morris Pratt (KMP) algorithm. The subjects of this research are the user interface and user experience of the web journal application for students, learners, and the general public, while the object of this research is the web journal application itself. The data sources used consist of secondary data obtained from books, documents, and archives containing relevant information. This research employs data collection techniques by gathering information from pre-existing data sources such as books, journals, reports, the internet, and other documents. The estimated time required to conduct this research is two months (November-December 2022). This research develops a responsive web journal using the Laravel Framework and the Knuth Morris Pratt (KMP) algorithm for journal data search. The implementation of the KMP algorithm resulted in a search time of approximately 0.505 seconds with 15 keywords.
Dashboard Strategis untuk Mengukur Ketercapaian Pengembangan Ekonomi Kreatif Kabupaten Bojonegoro
PETIR Vol. 16 No. 2 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v16i2.2063

Abstract

Sektor industri ekonomi kreatif mengandalkan inovasi, keahlian, dan potensi individu untuk menciptakan lapangan kerja dan kemakmuran. Peran penting Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Bojonegoro (Disbudpar) dalam mengembangkan sektor ini bertujuan meningkatkan daya saing ekonomi daerah berdasarkan potensi lokal. Namun, Disbudpar menghadapi hambatan dalam menentukan wilayah potensial Ekraf yang perlu dikembangkan dan dibina, serta dalam menghasilkan sertifikasi untuk karya dan produk. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan metode Business Intelligence yang melibatkan pengintegrasian dan pengelolaan data terkait aktivitas industri ekonomi kreatif, untuk menyusun strategi pengembangan Ekraf. Metode Clustering digunakan dalam pemilihan dan penentuan wilayah pengembangan. Hasil dan pembahasan dari Clustering dengan metode K-Means menunjukkan adanya tiga klaster wilayah dengan karakteristik yang berbeda. Klaster wilayah potensial mencakup 14,29% dari total anggota klaster, klaster wilayah berkembang mencakup 32,14%, dan klaster wilayah rendah mencakup 53,57%. Selain itu, penggunaan Key Performance Indicators (KPI) digunakan untuk mengevaluasi kinerja pengembangan Ekraf. Hasil dari uji penerimaan pengguna menunjukkan tingkat penerimaan yang tinggi sebesar 100% terhadap dashboard yang telah dikembangkan. Dengan menerapkan Business Intelligence, informasi tentang jumlah pelaku ekonomi kreatif, pertumbuhan ekonomi kreatif, dan data penyerapan anggaran dapat diakses dan digunakan dalam mengukur strategi pengembangan di bidang ekonomi kreatif.
Sistem Penyiram Tanaman Paralel Multikarakter dengan Logika Fuzzy Metode Sugeno dan LoRa Ra-02 SX1278 Berbasis IoT
PETIR Vol. 16 No. 2 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v16i2.2075

Abstract

Kebun agribisnis Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah merupakan bagian dari laboratorium program studi agribisnis yang memiliki greenhouse. Terdapat delapan jalur lahan dengan jenis tanaman yang berbeda-beda tiap dua jalurnya. Dalam mengelola tanaman di greenhouse tersebut, penyiraman tanaman merupakan hal yang sangat penting, terlebih lagi karena perubahan cuaca yang terjadi akibat adanya perubahan iklim membuat penyiraman tanaman menjadi rumit, karena harus memperhatikan faktor-faktor tertentu pada tanaman. Beberapa faktor tersebut adalah besar tanaman, banyaknya tanah, dan tipe tanaman tersebut. Selain ketiga faktor tersebut, terdapat faktor lainnya yaitu kelalain. Tindakan lalai yang dilakukan oleh pemilik tanaman seperti lupa menyiram tanaman dapat menyebabkan tanaman menjadi kering dan menyebabkan tanaman menjadi mati. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem penyiram tanaman paralel multikarakter menggunakan LoRa Ra-SX1278 dan logika fuzzy metode Sugeno berbasis Internet of Things. Sistem ini dapat dipantau menggunakan smartphone melalui aplikasi Telegram oleh pengawas kebun atau petugas yang bertanggung jawab.
Optimasi Parameter Random Forest menggunakan Grid Search Untuk Analisis Time series
PETIR Vol. 16 No. 2 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v16i2.2084

Abstract

Dalam membeli dan menjual di bursa saham, prediksi harga saham memainkan peran penting bagi para investor. Namun, prediksi harga saham merupakan tantangan karena dipengaruhi oleh faktor-faktor yang sulit diprediksi, seperti kondisi pasar, kinerja perusahaan, dan berita ekonomi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis deret waktu harga penutupan saham Microsoft Corporation menggunakan algoritma Random Forest (RF) dan mengoptimalkan parameter algoritma dengan menggunakan metode optimisasi grid parameter. Data yang digunakan meliputi rentang waktu dari 1 Maret 1986 hingga 25 Mei 2023 dengan total 9378 catatan dan 6 atribut. Setelah pengumpulan dan pemrosesan data, termasuk verifikasi nilai yang hilang, data dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian menggunakan validasi pemisahan. Selain itu, validasi silang digunakan untuk membandingkan algoritma-algoritma dan memilih algoritma RF sebagai model terbaik berdasarkan nilai RMSE terendah. Tingkat optimalisasi parameter dicapai dengan mengoptimalkan parameter grid, dengan Jumlah pohon dan Kedalaman maksimal sebagai parameter yang dioptimalkan. Analisis Paired Two Sample T-Test juga mengungkapkan perbedaan yang signifikan antara RMSE sebelum dan setelah optimisasi. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam penggunaan algoritma RF dan metode optimisasi parameter grid dalam analisis deret waktu harga penutupan, dengan potensi aplikasi yang signifikan dalam pengambilan keputusan investasi di pasar saham.

Page 21 of 22 | Total Record : 216

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2015 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 16 No. 2 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol. 16 No. 1 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 14 No 2 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 14 No 1 (2021): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 13 No 2 (2020): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 13 No 1 (2020): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 12 No 2 (2019): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 12 No 1 (2019): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 11 No 2 (2018): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 11 No 1 (2018): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 10 No 2 (2017): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 10 No 1 (2017): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 9 No 2 (2016): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 9 No 2 (2016): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 9 No 1 (2016): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 8 No 2 (2015): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) Vol 8 No 1 (2015): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) More Issue