cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota salatiga,
Jawa tengah
INDONESIA
Indonesian Journal of Computing and Modeling
Published by Universitas Kristen Satya Wacana
ISSN : -     EISSN : 25989421     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Agriculture,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Mathematics
Fokus publikasi ICM mencakup : penemuan dan/atau penerapan metode baru, pengembangan algoritma optimal, kompleksitas algoritma dan pemanfataan model matematika atau statistika untuk eksplorasi dan analisis data. Makalah yang diterima dan dilanjutkan untuk proses review adalah makalah hasil penelitian teoritik, hasil penelitian lapangan, penelitian skala laboratorium, integrasi penelitian dalam proses pembelajaran atau bagian dalam suatu kegiatan penelitian yang multitahun.
Arjuna Subject : -
Articles 44 Documents
 1   2   3   4   5 
Pemodelan 3D Embung Irigasi Pertanian Desa Gunung Tumpeng dengan DEM Esti Zakia Darojat
Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 4 No 1 (2021)
Publisher : Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/icm.v4i1.4619

Abstract

Pemodelan ini bertujuan untuk mengidentifikasi kebutuhan pembangunan embung irigasi sebagai solusi optimalisasi tata guna lahan pertanian yang terletak di Desa Gunung Tumpeng Kecamatan Suruh Kabupaten Semarang Jawa Tengah. Kesesuaian topologi wilayah yang akan dijadikan lokasi embung yang berbukit-bukit menjadikan kawasan tersebut layak menjadi daerah tampungan air hujan. Dengan menggunakan metode kuantitatif maka dilakukan penghitungan curah hujan andalan, tampungan air hujan untuk selanjutnya dapat dilakukan perancangan mengenai tinggi, volume, dan luas genangan, yang kemudian dapat memprediksi luas lahan bedasarkan volume tampungan air hujan. Hasil perhitungan yang didapat sehingga dapat memenuhi kebutuhan air untuk irigasi pada pola tanam satu yakni untuk varietas padi dan palawija.
Sebaran Vegetasi pada Kawasan Berpotensi Bencana Banjir Pesisir (Rob) Kota Semarang Daniel Kurniawan; Sri Yulianto Joko Prasetyo; Charitas Fibriani
Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 4 No 1 (2021)
Publisher : Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/icm.v4i1.4653

Abstract

Abstrak - Banjir pesisir atau rob adalah banjir yang terjadi karena masuknya air laut ke area daratan dan menjadi masalah utama pada daerah di Indonesia yang besinggungan langsung dengan daerah pantai seperti Kota Semarang. Angin, tinggi gelombang, curah hujan, dan topologi tanah menjadi faktor yang sangat mempengaruhi perbedaan tinggi permukaan air laut dari muka daratan. Mangrove merupakan salah satu vegetasi yang cocok untuk daerah pantai karena dapat tumbuh di lingkungan dengan kadar garam yang tinggi. Keadaan permukaan Kota Semarang seperti persebaran vegetasi dan ketinggian tanah dapat diketahui dengan memanfaatkan teknologi remote sensing atau penginderaan jauh. Indeks vegetasi seperti NDVI (Normalized Different Vegetation Index) menjadi salah satu metode yang dipakai untuk menganalisa persebaran dan tingkat kehijauan pada suatu wilayah. Selain NDVI dalam penelitian juga memanfaatkan peta DEM (Digital Elevtion Model) untuk mengetahui kondisi ketinggian atau kontur dalam wilayah tertentu. Tingkat kehijauan di daerah utara Kota Semarang lebih banyak memiliki nilai kehijauan rendah hingga sangat rendah dan 9 dari 16 Kecamatan di Kota Seamarang memiliki kontur ketinggian tanah kurang dari 25 meter. Dari kedua keadaan tersebut bencana banjir pesisir atau rob akan sulit untuk dihindari dan perlu adanya peranan dari masyarakat maupun pemerintah untuk menangani masalah banjir pesisir di Kota Semarang.
Model Penilaian Tata Guna Lahan Dengan Citra Landsat 8 OLI Menggunakan Algoritma XGBoost Diwilayah Beresiko Tsunami (Studi Kasus : Kota Palu Sulawesi Tengah) Yulia Fransisca Wijaya; Sri Yulianto Joko Prasetyo
Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 4 No 1 (2021)
Publisher : Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/icm.v4i1.4981

Abstract

Tsunami merupakan salah satu bencana alam yang berbahaya dimana dapat memakan korban jiwa, gelombang air yang besar pada bencana tsunami dapat bergerak sangat cepat dan dapat menghancurkan wilayah pemukiman yang berada dekat dengan laut. Dimana Indonesia merupakan salah satu negara yang berada diurutan pertama dari 256 negara didunia dengan ancaman tsunami yang tinggi. Pada tanggal 28 September 2018 terjadi sebuah tsunami pada Kota Palu yang memakan korban jiwa sebanyak 3.689 orang hilang dan meninggal. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model peta yang dapat memberikan informasi mengenai klasifikasi lahan beresiko tsunami. Tingkat klasifikasi lahan beresiko tsunami dibagi menjadi 5 klasifikasi yaitu sangat rawan, tinggi, rendah, sangat rendah, dan tidak rawan. Hasil penelitian yang didapatkan pada nilai akurasi untuk semua parameter sebesar 0.909, sedangkan nilai perulangan pertama train mlogloss sebesar 0.6926 dan test mlogloss 0.6928, dan untuk perulangan keseratus mendapatkan nilai train mlogloss 0.6437 dan test mlogloss 0.6547, diketahui bahwa semakin banyak melakukan perulangan nilai dari pada test mglogloss dan train mglogloss akan semakin kecil perluang dari kesalahan Extreme Gradient Boosting. Berdasarkan hasil klasifikasi antara data yang sudah dan belum diprediksi menggunakan Extreme Gradient Boosting didapatkan 43 kelurahan yang mempunyai hasil yang berbeda. Sehingga Extreme Gradient Boosting dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dalam membuat model klasifikasi lahan beresiko tsunami.
Analisis Pengaruh Penilaian Asesor terhadap Kinerja Guru Mata Pelajaran dengan k-Means Clustering Maria Feby Tri; Yessica Nataliani
Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 4 No 1 (2021)
Publisher : Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/icm.v4i1.5063

Abstract

Penilaian kinerja guru menjadi salah satu aset penting untuk mengawasi perkembangan dan proses kerja pendidik dalam proses belajar mengajar di sekolah. Adanya penilaian kinerja guru dapat memberikan apresiasi terhadap guru yang memiliki kinerja sangat baik guna meningkatkan semangat dalam proses kerjanya. Guru dengan hasil penilaian yang kurang baik mendapatkan pelatihan yang sesuai. Pada penelitian ini kriteria penilaian kinerja guru yang digunakan yaitu penilaian kinerja guru oleh asesor dan penilaian hasil perhitungan angka kredit dalam satu tahun. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja guru berdasarkan standar penilaian dengan mengelompokkan menjadi tiga cluster, yaitu sangat baik, baik, dan cukup baik. Nilai kriteria tersebut diolah dengan metode clustering k-means. Penelitian ini juga membandingkan penilaian kinerja guru dari kedua kriteria nilai tersebut. Hasil dari perbandingan tersebut yaitu terdapat 37.5% guru yang tidak mengalami perpindahan cluster, sementara guru yang mengalami perpindahan cluster sebesar 62.5%. Hasil tersebut membuktikan bahwa walaupun penilaian yang dilakukan oleh asesor memiliki persentase nilai paling besar, yaitu sebesar 70%, tidak menjadi acuan penilaian kinerja guru. Penilaian lain selain penilaian dari asesor, yang berupa penilaian dari rekan sejawat, peserta didik, dan orang tua siswa mempengaruhi hasil dari proses clustering.

Page 5 of 5 | Total Record : 44

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2018 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 1 (2021) Vol 3 No 2 (2020) Vol 3 No 1 (2020) Vol 2 No 2 (2019) Vol 2 No 1 (2019) Vol 1 No 2 (2018) Vol 1 No 1 (2018)