cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
International Journal of Natural Science and Engineering
Published by Universitas Pendidikan Ganesha
ISSN : 26151383     EISSN : 25496395     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Engineering
International Journal of Natural Sciences and Engineering (IJNSE) is an independent, quarterly basis online & print version, open access, peer reviewed, non-profit journal that publishes original research, short communications, review articles or essays, and book reviews relevant to Natural Sciences and Engineering. IJNSE is published by the Universitas Pendidikan Ganesha (Undiksha), Indonesia.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3, No 3 (2019)" : 5 Documents clear
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF PADA STMIK STIKOM INDONESIA Anindia Putra, I Nyoman Tri; Kartini, Ketut Sepdyana
International Journal of Natural Science and Engineering Vol 3, No 3 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (653.58 KB) | DOI: 10.23887/ijnse.v3i3.24147

Abstract

Sistem Informasi Eksekutif dapat dikatakan sebagai suatu sistem yang dapat membantu eksekutif dalam menentukan keputusan yang diperlukan, keterangan laporan yang dihasilkan oleh sistem,  serta menyediakan akses informasi yang mudah dan baik dari luar maupun dari dalam yang bertujuan untuk mempermudah organisasi tertentu dalam menyelesaikan suatu kendala. Sistem informasi eksekutif yang dirancang telah dapat memudahkan bidang sarana prasarana tentunya dalam memonitoring kegiatan kinerja yang dilakukan oleh staff teknisi pada STMIK STIKOM Indonesia berdasarkan kuesioner oleh eksekutif terkait yaitu kepala bidang sarana dan prasarana STMIK STIKOM Indonesia, serta pengujian secara blackbox untuk fungsionalitas dari sistem informasi yang telah dibuat memperoleh hasil 100% berdasarkan sistem berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya.in
PENDEKATAN PENENTUAN BOBOT DENGAN SURROGATE WEIGHTING PROCEDURES UNTUK METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN MULTIKRITERIA Sudipa, I Gede Iwan; Sri Aryati, Komang
International Journal of Natural Science and Engineering Vol 3, No 3 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (683.628 KB) | DOI: 10.23887/ijnse.v3i3.24146

Abstract

Penentuan bobot multikriteria dalam pengambilan keputusan menjadi suatu kesulitan bagi pengambil keputusan, penentuan bobot diperlukan untuk melakukan evaluasi kriteria. Namun dalam beberapa situasi pengambil keputusan  tidak percaya diri atau tidak memiliki pengetahuan untuk mendefinisikan nilai preferensi untuk bobot dan lebih menyukai menggunakan informasi parsial dan penilaian subyektif terhadap bobot kriteria. Salah satu cara penentuan bobot adalah dengan menentukan urutan prioritas kriteria dan menggunakan Surrogate Weight (bobot pengganti) untuk menentukan bobot sesuai dengan jumlah kriteria yang digunakan. Dalam penelitian ini mengimplementasikan Surrogate Weight Procedures yang terdiri dari Rank Sum(RS), Rank Reciprocal(RR), Rank Order Centroid(ROC) dan Equal Weight(EW) untuk menentukan bobot dan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan perankingan. Simulasi kasus yang digunakan yaitu seleksi pemberian beasiswa PPA (Peningkatan Prestasi Akademik) dengan  9 kriteria dan 22 alternatif. Hasil pengujian dalam penelitian ini yaitu analisis perbandingan hasil akhir alternatif dari kombinasi metode RS-SAW, RR-SAW, ROC-SAW dan EW-SAW .Kata Kunci : Multikriteria,Surrogate Weight, SAW
HUBUNGAN ASUPAN KARBOHIDRAT DAN INDEKS MASSA TUBUH PADA WANITA PREMENOPAUSE DAN POSTMENOPAUSE DI INDONESIA (ANALISIS RISKESDAS 2010) Permadi, M Rizal
International Journal of Natural Science and Engineering Vol 3, No 3 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.271 KB) | DOI: 10.23887/ijnse.v3i3.22623

Abstract

Pada penelitian ini menganalisa tentang hubungan asupan karbohidrat dan indeks massa tubuh pada wanita premenopause dan postmenopause di Indonesia.Penelitian ini menggunakan data Riskesdas 2010 dengan pendekatan Cross-sectional dan desain survei analitik. Sampel yang didapat adalah 6057 wanita premenopause dan 4787 wanita postmenopause. Analisa data menggunakan uji korelasi Pearson Product Moment dan uji analisis regresi berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan karakteristik responden didapatkan wanita premenopause tinggal di wilayah perkotaan sebanyak 3.540 orang dan perdesaan 2.517 orang, sedangkan pada wanita postmenopause tinggal di wilayah perkotaan sebanyak 2.733 orang dan perdesaan 2.054 orang. Rata-rata usia wanita premenopause adalah 46 tahun 8 bulan,dan  rata?rata usia wanita postmenopause adalah 51 tahun 7 bulan. Rata-rata indeks massa tubuh wanita premenopause 23,5±3,6 kg, asupan karbohidrat 207,3±67,1 gr dan rata-rata indeks massa tubuh wanita postmenopause 23,32±3,6 kg, asupan karbohidrat 204,4±66,5 gr. Asupan karbohidrat dan indeks massa tubuh berhubungan secara bermakna (p<0,05). Status menopause merupakan variabel terkuat yang mempengaruhi indeks massa tubuh pada wanita premenopause dan postmenopause. Karenanya diperlukan penyuluhan tentang pentingnya memperbanyak asupan karbohidrat dan asupan kalsium serta mengurangi asupan lemak untuk mempertahankan berat badan ideal agar terciptanya derajat kesehatan yang baik
ANALISA KOMPARASI ALGORITMA DECISION TREE C4.5 DAN NAïVE BAYES UNTUK PREDIKSI CHURN BERDASARKAN KELAS PELANGGAN RETAIL Wardani, Ni Wayan; Ariasih, Ni Kadek
International Journal of Natural Science and Engineering Vol 3, No 3 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (894.76 KB) | DOI: 10.23887/ijnse.v3i3.23113

Abstract

Pelanggan adalah salah satu aset utama bagi perusahaan ritel. Perusahaan harus dapat mengenali bagaimana karakter pelanggan mereka sehingga mereka dapat mempertahankan pelanggan yang sudah ada agar tidak berhenti membeli dan pindah ke perusahaan ritel yang bersaing (churn). Salah satu model yang tepat untuk mengenali karakter pelanggan adalah model RFM (Recency, Frekuensi, Moneter). Model RFM mampu menghasilkan kelas pelanggan dan di setiap kelas pelanggan dapat dianalisis atau diprediksi dengan konsep data mining apakah pelanggan tetap sebagai pelanggan atau churn. Data yang digunakan berasal dari data pelanggan dan data penjualan di UD. Mawar Sari. Kelas pelanggan UD Mawar Sari yang dihasilkan dari model RFM adalah Dormant, Everyday, Golden dan Superstar. Konsep data mining dengan membangun model prediksi dalam penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 dan Naïve Bayes. Di semua kelas pelanggan kinerja Algoritma Naïve Bayes lebih baik daripada Algoritma Decision Tree C4.5 dengan Recall 95,92%, Precision 84,15%, dan Accuracy 83,49% dan kelas pelanggan yang memiliki potensi churn tinggi adalah Dormant B, Dormant E, dan Dormant F.Kata Kunci: Prediksi Churn, RFM, C4.5, Naïve Bayes
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN ASSURE MENGGUNAKAN MEDIA RUMAH BELAJAR DALAM UPAYA MENINGKATKAN HASIL BELAJAR TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Wismawan, Komang Hendra; Sugihartini, Nyoman; Antara Kesiman, Made Windu
International Journal of Natural Science and Engineering Vol 3, No 3 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.383 KB) | DOI: 10.23887/ijnse.v3i3.24148

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perbedaan hasil belajar antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan model pembelajaran ASSURE menggunakan media Rumah Belajar dan siswa yang mengikuti pembelajaran tanpa model pembelajaran ASSURE menggunakan media Rumah Belajar, beserta respon siswa kelas VII SMP N 2 Mengwi setelah menggunakan model pembelajarann ASSURE menggunakan media Rumah Belajar. Jenis penelitian ini adalah eksperimen semu dengan desain Posttest-Only Control Design. Populasi penelitian mencakup seluruh siswa kelas VII SMP N 2 Mengwi berjumlah 355 orang dari 10 kelas, sampel dipilih kembali secara random. Kelas VII I terpilih sebagai kelompok eksperimen, sedangkan kelas VII B terpilih sebagai kelompok kontrol. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu metode tes tulis (kognitif), lembar observasi (afektif), skor rubrik  (psikomotor) dan metode angket untuk mengukur respon siswa. Data hasil belajar kemudian dianalisis menggunakan Uji t (separated variant) setelah dilakukan uji prasyarat, yaitu uji normalitas dan uji homogenitas. Hasil penelitian untuk hasil belajar (kognitif) diketahui |t hitung| > |t tabel| (3,927 > 2,29137), hasil belajar (psikomotor) |t hitung| > |t tabel| (15,282 > 2,29136), hasil belajar (afektif) diketahui  |t hitung| > |t tabel| (9,765 > 2,29136)  maka dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan hasil belajar antara siswa yang menggunakan model pembelajaran ASSURE dengan media Rumah Belajar dengan siswa yang tanpa menggunakan model pembelajaran ASSURE dengan media Rumah Belajar dan hasil respon siswa adalah sangat positif 40%, positif 51,43%, dan cukup positif 8,57%.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): April Vol. 8 No. 3 (2024): Oktober Vol. 8 No. 2 (2024): July Vol. 8 No. 1 (2024): April Vol. 7 No. 3 (2023): October Vol. 7 No. 2 (2023): Juli Vol. 7 No. 1 (2023): April Vol. 6 No. 3 (2022): October Vol. 6 No. 2 (2022): Juli Vol. 6 No. 1 (2022): April Vol. 5 No. 3 (2021): October Vol 5, No 3 (2021): October Vol 5, No 2 (2021): July Vol. 5 No. 2 (2021): July Vol 5, No 1 (2021) Vol. 5 No. 1 (2021): April Vol. 4 No. 3 (2020): October Vol 4, No 3 (2020) Vol. 4 No. 2 (2020): July Vol 4, No 2 (2020) Vol. 4 No. 1 (2020): April Vol 4, No 1 (2020) Vol 3, No 3 (2019) Vol. 3 No. 3 (2019): October Vol. 3 No. 2 (2019): July Vol 3, No 2 (2019) Vol 3, No 1 (2019) Vol. 3 No. 1 (2019): April Vol 2, No 1 (2018): Februari 2018 Vol. 2 No. 3 (2018): October Vol 2, No 3 (2018) Vol. 2 No. 2 (2018): July Vol 2, No 2 (2018) Vol 2, No 1 (2018) Vol. 2 No. 1 (2018): April Vol 1, No 3 (2017) Vol. 1 No. 3 (2017): October Vol 1, No 2 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): July Vol 1, No 1 (2017) Vol. 1 No. 1 (2017): April More Issue