cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI)
Published by Universitas Pendidikan Ganesha
ISSN : 20898673     EISSN : 25484265     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Education Engineering
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) is a collection of scientific articles in the field of Informatics / ICT Education widely and the field of Information Technology, published and managed by Jurusan Pendidikan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Kejuruan, Universitas Pendidikan Ganesha. JANAPATI first published in 2012 and will be published three times a year in March, July, and December. This journal is expected to bridge the gap between understanding the latest research Informatika. In addition, this journal can be a place to communicate and enhance cooperation among researchers and practitioners.
Arjuna Subject : -
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 8 No. 3 (2019)" : 9 Documents clear
EVALUASI USABILITY WEBSITE POLSRI DENGAN MENGGUNAKAN SYSTEM USABILITY SCALE Irma Salamah
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 8 No. 3 (2019)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v8i3.17311

Abstract

Pengujian dan evaluasi usability merupakan bagian dari proses peningkatan kepuasan pengguna. Usability juga dapat digunakan meningkatkan kegunaan dalam interaksi pengguna situs web. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat usability website Polsri. Metode yang digunakan untuk menguji dan mengevaluasi website Polsri ini adalah  System Usability Scale (SUS) dengan 10 pertanyaan sebagai tolok ukur penampilan  website dan kinerja website. Sebanyak 40 responden yang dipilih secara acak terdiri dari mahasiswa, staff administrasi, dan dosen dilibatkan dalam penelitian ini. Hasil pengujian menunjukkan penilaian System Usability Scale (SUS) berada pada skor 72,56 yang berarti  website Polsri acceptable (dapat diterima), pada peringkat C dengan rating Good.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI JURU PEMANTAU JENTIK BERBASIS MOBILE DI KABUPATEN BADUNG I Gede Widya Raharja; I Ketut Resika Arthana; I Gede Mahendra Darmawiguna; I Gede Partha Sindu
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 8 No. 3 (2019)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v8i3.18548

Abstract

Juru Pemantau Jentik (Jumantik) Kabupaten Badung berjumlah 609 orang, tersebar di semua Banjar di Kabupaten Badung. Tugas utama Jumantik adalah mengawasi pertumbuhan jentik nyamuk pada masyarakat demi mencegah terjadinya wabah DBD. Dalam pelaksaannya ditemukan beberapa masalah seperti keterlambatan rekapitulasi laporan, sulitnya mengawasi kinerja petugas di lapangan, belum ada pemetaan untuk masyarakat yang terkena wabah DBD dan rumah penduduk yang positif jentik. Untuk mengatasi masalah ini dikembangkan Sistem Informasi Juru Pemantau Jentik Berbasis Mobile untuk mempermudah rekapitulasi laporan, memetakan kasus DBD dan Penduduk dengan positif jentik serta mempermudah pengawasan petugas di lapangan. Fitur yang ada pada aplikasi ini disesuaikan dengan kebutuhan dan aturan yang berlaku di Dinas Kesehatan Kabupaten Badung. Pengembangan sistem informasi ini menggunakan metode SDLC (Software Development Life Cycle) model Waterfall. Hasil dari pengembangan Sistem Informasi Juru Pemantau Jentik ini adalah website Jumantik yang digunakan untuk rekapitulasi laporan, melihat persebaran jentik dan melihat statistik persebaran jentik di Kabupaten Badung oleh Koordinator sedangkan untuk petugas Jumantik digunakan aplikasi mobile untuk melakukan pencatatan kunjungan. Pengujian yang dilakukan menunjukan rata-rata pencapaian User Experience berada pada tingkatan yang sangat memuaskan (excellent).  
PENERAPAN LONG SHORT TERM MEMORY PADA DATA TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PRODUK PT. METISKA FARMA Laras Wiranda; Mujiono Sadikin
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 8 No. 3 (2019)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v8i3.19139

Abstract

Persaingan penjualan produk antar industri farmasi di Indonesia semakin ketat. Keadaan dan permintaan pasar juga menjadi semakin kompleks dan sulit diprediksi. Oleh karena itu, industri farmasi harus memiliki perencanaan strategis di bidang pemasaran, diantaranya melalui prediksi permintaan atau penjualan. Sejauh ini PT. Metiska Farma sudah menerapkan metode prediksi untuk kebutuhan rencana produksi. Namun, hasil dari metode peramalan yang telah dilakukan tidak akurat, selain kurang efektif karena dilakukan secara manual. Pada studi yang disajikan pada makalah, dilakukan uji coba prediksi berbasis teknik Machine Learning yaitu metode Long Short Term Memory (LSTM). Untuk menguji coba teknik yang diusulkan digunakan dataset produk “X” dengan parameter kinerja Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil penelitian melalui evaluasi kinerja model data training terhadap data testing, menunjukkan bahwa nilai LSTM dalam memprediksi penjualan sebesar 13,762,154.00 untuk RMSE dalam nilai rupiah dan MAPE sebesar 12%.
E-MODUL INTERAKTIF BERORIENTASI VAK CONTENT MATA PELAJARAN KOMUNIKASI DATA I Nengah Eka Mertayasa
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 8 No. 3 (2019)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v8i3.19320

Abstract

This research aims to determine the design and implementation of the e-module in VAK (visual auditory kinaesthetic) content  in Class XI students of TKJ program in SMK Negeri 3 Singaraja which is one of the solutions for Improve student learning achievements. The research method used is the development method of AM3PU3. Subjects in this study are learning content experts, learning media experts, learning design experts, individual students, small group students, and students in field trials. The variables examined in this study are e-modules of VAK content and student learning achievements. Research Data is collected using oral interview instruments, questionnaire, and study achievement tests. The results of the research Data were analyzed descriptively qualitative, quantitative descriptive, and inferential (t-test) statistics. Data analysis results show that it has been successfully designed an e-module of VAK content for data communication learning and has been valid for use. Results of inferential statistical analysis showed that the e-module of VAK contentare effective for enhancing students' learning achievements.
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES (Studi Kasus di Universitas Pendidikan Ganesha) I Gede Bendesa Subawa
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 8 No. 3 (2019)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v8i3.19395

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi terhadap data mahasiswa program sarjana melalui proses data mining menggunakan algoritme teorema bayes . Data mahasiswa Universitas Pendidikan Ganesha menghasilkan data yang sangat berlimpah berupa data profil mahasiswa dan data akademik. Informasi yang tersembunyi dapat diketahui dengan cara melakukan penggalian dan analisis terhadap data mahasiswa sehingga lebih berguna bagi pihak universitas. Fitur yang digunakan adalah jurusan, asal sekolah, jalur masuk perguruan tinggi, indek prestasi kumulatif, sks kumulatif, dan tahun lulus mahasiswa. Akurasi algoritme teorema bayes  untuk memprediksi kelulusan mahasiswa sebesar 80.96% dengan data latih sebanyak 3892 data. Hasil prediksi menunjukkan bahwa terdapat 1205 mahasiswa lulus tepat waktu dan 634 mahasiswa lulus tidak tepat waktu per Agustus 2019. Hasil penelitian ini digunakan sebagai salah satu dasar pengambilan keputusan untuk menentukan kebijakan oleh pihak jurusan.
IMPLEMENTASI SIPRATU MENGGUNAKAN PLATFORM THINGSPEAK BERBASIS INTERNET OF THINGS Anak Agung Gde Ekayana
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 8 No. 3 (2019)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v8i3.19420

Abstract

SIPRATU atau (Sistem Pemantau Ruangan Terpadu) merupakan sebuah solusi yang bisa diberikan untuk memonitoring kondisi sebuah ruang kerja. Monitoring sangat penting dilakukan untuk mengetahui kondisi yang terjadi secara realtime pada ruangan, agar orang didalamnya nyaman untuk melakukan aktivitasnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah rancang bangun yang meliputi perangkat keras dan perangkat lunak, perangkat keras menggunakan sensor yang saling bersinergi, mikrokontroler, modul ESP8266. Perangkat lunak dibangun menggunakan Arduino IDE dan platform Thingspeak. Hasil pengujian yang telah dilakukan pada SIPRATU menghasilkan data logger yang dapat disimpan pada platform Thingspeak, menampilkan data secara realtime dalam bentuk grafik dan hasil pengukuran pada sensor yang diuji secara realtime sebanyak 10 kali untuk mencari rata-rata hasil pembacaan data pada sensor
SISTEM ANALISIS KERANJANG BELANJA DALAM MANAJEMEN TATA LETAK PRODUK PADA MINIMARKET DENGAN ALGORITHMA APRIORI Komang Kurniawan Widiartha
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 8 No. 3 (2019)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v8i3.20793

Abstract

Coco Mart which is one of the retail network brands engaged in household needs is acompany from PT. Bali Pawiwahan (Coco Group). As time goes on, transaction datacontinues to multiply and cannot be utilized by managerial parties to process transaction data that continues to grow every time. From transaction data, there is information or knowledge that can be extracted. The results of the research conducted, the construction of a shopping basket analysis system to process sales transaction data over the past four years, starting from 2013 with the aim of knowing consumer spending patterns. So that the Shopping Cart Analysis System can be a decisions support in business strategies to regulate the layout of goods and promote product combinations that are often purchased by Coco Mart Jimbaran customers.
DETEKSI PLAGIARISME PADADOKUMEN SKRIPSI BERDASARKAN TINGKAT KESAMAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LONGEST COMMON SUBSEQUENCE Imam Nawawi; Putra Prima Arhandi; Faisal Rahutomo
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 8 No. 3 (2019)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v8i3.21299

Abstract

Plagiarisme adalah tindakan menyalin, mengambil karangan atau pendapat orang lain tanpa adanya izin tertulis dan menjadikanya seolah-olah pendapatnya sendiri. Hal ini masih menjadi fenomena yang sering terjadi pada instansi akademik atau non akademik. Namun pada jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang belum ada aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi plagiarisme. Berdasarkan permasalahan diatas, maka dibuatlah aplikasi deteksi plagiarisme pada dokumen Tugas Akhir / Skripsi yang bernama Document plagiarism Detection (Doristec) dengan menggunakan metode Longest Common Subsequence (LCS) dengan membuat modifikasi untuk mencapai hasil yang sesuai dengan perancangan. Aplikasi ini dibuat dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat plagiarisme pada dokumen Tugas Akhir / Skripsi yang nantinya akan diketahui oleh mahasiswa dan panitia Laporan Akhir dan Skripsi. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, Metode Longest Common Subsequence dapat digunakan untuk deteksi plagiarisme dengan perbandingan dua atau lebih dokumen. Hal ini dapat menjadi alternatif bagi mahasiswa jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang dalam melakukan pengujian terhadap penelitiannya dan bagi panitia Laporan Akhir dan Skripsi dapat melakukan monitoring Laporan Akhir dan Skripsi.
INVISIBLE WATERMARKING CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM Fitria Ilhami Ikromina
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 8 No. 3 (2019)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v8i3.22177

Abstract

Banyaknya penyebaran citra digital menyebabkan maraknya tindakan seperti duplikasi dan penyebaran data secara ilegal, serta penyalahgunaan Hak akan Kekayaan dan Intelektual (HAKI). Oleh karena itu untuk mengatasi masalah HAKI guna melindungi data citra digital dari pengakuan orang lain dengan pemberian watermarking. Watermarking adalah metode untuk menyisipkan suatu informasi pada suatu data digital dengan tujuan untuk perlindungan kepemilikan data tersebut. Pada penelitian ini menggunakan kombinasi metode Discrete Cosine Transform (DCT) dan Discrete Wavelet Transform (DWT). Dengan kombinasi kedua metode ini, diharapkan mampu melindungi hak cipta citra apabila terjadi permasalahan mengenai duplikasi atau hal yang merugikan antara pemilik citra dengan pihak lain yang mengambil citra secara illegal. Hasil Pengujian pada kombinasi metode DCT dan DWT pada operasi penyisipan citra watermark berdasarkan nilai PSNR sebesar 39,7119 memberikan hasil yang lebih baik di bandingkan hanya dengan metode DWT dengan nilai PSNR sebesar 17,3545. Nilai PSNR yang tinggi menunjukan citra tersebut semakin menyerupai citra aslinya.Kata kunci: Watermark, Citra Digital, DCT, DWT

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 2 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2023) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol. 12 No. 1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2022) Vol. 11 No. 2 (2022) Vol. 11 No. 1 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol. 10 No. 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol. 10 No. 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol. 10 No. 1 (2021) Vol 9, No 3 (2020) Vol. 9 No. 3 (2020) Vol. 9 No. 2 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol. 9 No. 1 (2020) Vol. 8 No. 3 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol. 8 No. 2 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol. 8 No. 1 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 3 (2018) Vol. 7 No. 3 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol. 7 No. 2 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol. 7 No. 1 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol. 6 No. 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol. 6 No. 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol. 6 No. 1 (2017) Vol 5, No 3 (2016) Vol. 5 No. 3 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol. 5 No. 2 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol. 5 No. 1 (2016) Vol. 4 No. 3 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol. 4 No. 2 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol. 4 No. 1 (2015) Vol 3, No 3 (2014) Vol. 3 No. 3 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol. 3 No. 2 (2014) Vol. 3 No. 1 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 3 (2013) Vol. 2 No. 3 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol. 2 No. 2 (2013) Vol. 2 No. 1 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 3 (2012) Vol. 1 No. 3 (2012) Vol 1, No 3 (2012) Vol. 1 No. 2 (2012) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol. 1 No. 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue