cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Gamaria Mandar
Contact Email
gamariamandar@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jtifa@ummu.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota ternate,
Maluku utara
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
ISSN : 26542617     EISSN : 26542633     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Informatics Engineering (J-TIFA) is a forum of information in the form of research results of lecturers, researchers, Industry researchers and observers in the field of information Technology, Computer Networks and Data Mining. J-TIFA was first published in september 2018 with two publications in a year, periodically every september and march.
Arjuna Subject : -
Articles 120 Documents
 8   9   10   11   12 
PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ANALISIS SENTIMEN TERHADAP TIKTOK SHOP SELLER CENTER laami, zulaeha; Dzikrullah, Muhammad; Ibrahim, Adelina
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2234

Abstract

Jualan online menjadi salah satu pilihan yang paling diminati masyarakat/seller karena dinilai memiliki banyak kelebihan seperti, tidak perlu sewa toko, tidak ada batasan wilayah dan waktu, jangkauan pemasaran luas, dan sebagainya. Akan tetapi dari kelebihan itu terdapat pula kekurangan, persaingan ketat, pengiriman terlambat, kendala teknis pada platform, dan sebagainya. Dengan begitu, pengguna aplikasi Tiktok Seller akan melampiaskan penilaian terhadap layanan yang diberikan oleh aplikasi dan akan mempengaruhi rating aplikasi tersebut. Hal ini menarik perhatian peneliti untuk mengetahui apa yang mempengaruhi kepuasan pengguna aplikasi dengan pendekatan analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine. Penilaian kepuasan pengguna diperlukan untuk mengetahui apakah sudah memenuhi ekspektasi dari para pengguna atau belum sehingga pihak perusahaan dapat menciptakan layanan yang sesuai dengan umpan balik para penggunanya. Pada penelitian ini untuk algoritma Naive Bayes Clasifier di dapatkan hasil akurasi 96.8%, presisi 97%, rekal 100%, dan f1-score 98%. Sedangkan pada algoritma Support Vector Machine di dapatkan hasil akurasi 97.36%, presisi 97%, rekal 100% , dan f1-score 99%. Kata yang paling sering muncul pada sentimen positif membahas seputar kata : “jual”, “bisa”, “tiktok”, “seller”, “produk”, dan sebagainya. Pada sentimen negatif diantaranya membahas seputar : ”jual”, “produk”, “seller”, “tiktok”, “langgar”, dan sebagainya. Untuk kata dari seluruh data dari penelitian ini yang dominan yaitu “jual”, “bisa”, “sudah”, “tiktok”, “seller”, “produk”, dan sebagainya.
Klasifikasi Penerimaan Bantuan Sosial Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor di Desa Akeguraci Kecamatan Oba Tengah Berbasis Website nasar, muslimin; mandar, gamaria; Noh, Junaidi
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2235

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penerimaan bantuan sosial menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) di Desa Akeguraci, Kecamatan Oba Tengah, dan mengintegrasikannya dalam sebuah website. Metode KNN digunakan untuk mengklasifikasikan data penerimaan bantuan sosial berdasarkan kemiripan dengan tetangga terdekat. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup informasi demografis dan ekonomi dari calon penerima bantuan sosial. Pengembangan sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam proses identifikasi penerima bantuan sosial dan mengurangi potensi kesalahan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengelolaan bantuan sosial di tingkat desa dan meningkatkan aksesibilitas informasi bagi masyarakat terkait.
INTEGRASI SERVER HOTSPOT DAN SERVER PPPOE PADA LAYANAN INTERNET BELIGA banapon, mulyadi; Noh, Junaidi; santosa, santosa
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2237

Abstract

Teknologi internet di Indonesia telah berkembang pesat sejak pertama kali diperkenalkan pada tahun 1980-an, yang kemudian semakin meluas penggunaannya pada akhir tahun 1990-an. Kemajuan ini diiringi dengan meningkatnya kebutuhan akan akses informasi yang cepat, terutama di kalangan masyarakat yang menggunakan layanan internet untuk berbagai keperluan, seperti pendidikan, hiburan, dan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan server Hotspot dan server PPPoE (Point-to-Point Protocol over Ethernet) pada layanan internet Beliga guna meningkatkan kualitas pengelolaan jaringan. Server Hotspot menyediakan autentikasi berbasis web dan fitur manajemen akses, sementara server PPPoE menawarkan koneksi internet yang aman dan terotentikasi melalui jaringan Ethernet. Integrasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas pengelolaan jaringan, serta memberikan akses yang lebih optimal kepada pengguna. Penelitian ini mencakup analisis permasalahan jaringan yang hanya menggunakan server Hotspot, perancangan sistem yang mengintegrasikan kedua server tersebut, serta konfigurasi server dengan perangkat Mikrotik sebagai server terpadu. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa integrasi server Hotspot dan PPPoE pada layanan internet Beliga memberikan peningkatan dalam manajemen jaringan dan kualitas layanan. Keuntungan yang diperoleh termasuk kemudahan administrasi, peningkatan fleksibilitas, serta pengoptimalan sumber daya perangkat keras yang ada. Selain itu, penelitian ini juga menekankan pentingnya monitoring rutin dan perencanaan skalabilitas untuk pengembangan jaringan di masa depan.
PERANCANGAN PROTOTIPE ALAT PENETRALISIR KADAR ASAP ROKOK DALAM RUANGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS abas, dhani hasan; Hamza, sahriar; Ilyas, M. Ikhwan
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2278

Abstract

Asap rokok mengandung bahan kimia beracun yang dapat menimbulkan berbagai penyakit. Jumlah perokok aktifterus meningkat seiring dengan berkembangnya pabrik rokok (Surahman et al., 2022). Perokok aktifmendominasi dibandingkan perokok pasif, dan merokok di dalam ruangan dapat menurunkan kualitas udara,terutama karena ruangan tertutup seringkali memiliki sirkulasi udara yang buruk. Hal ini menjadi kekhawatiranbagi perokok pasif yang tidak menyadari bahwa dirinya sedang menghirup asap rokok. Oleh karena itu,diperlukan upaya untuk mengurangi kadar asap rokok dan meningkatkan kebersihan udara dalam ruangan. Dalamkonteks ini, alat penetral asap rokok berbasis Internet of Things (IoT) bisa menjadi solusi yang efektif.Perancangan penetralisir kadar asap rokok berbasis Internet of Things (IoT) bertujuan untuk mengurangi paparanasap rokok dengan batas maksimum kadar 2000 ppm
Optimasi Posisi WiFi Pada Ruangan Indoor Menggunakan Algoritma Genetika soijoyo, sigit
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2403

Abstract

Penelitian ini untuk mengatur penempatan access point untuk mengoptimalkan level daya terima sehingga dapat bermanfaat terhadap efisiensi coverage dan juga biaya. Pada penelitian sebelumnya terdapat beberapa penempatan di outdoor akan tetapi penempatan di indoor merupakan sebuah hal yang sulit dalam penempatannya karena terhalang tembok. Pada penelitian ini menggunakan algoritma genetika untuk penempatan wireless indoor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika mempunyai kompleksitas big O(nm2) dan optimal pada populasi ke 50 dengan komputasi sebesar 80.749 detik
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENENTUAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DI DESA POHEA pora, rizkiriyanti; santosa, santosa; Sudin, Sakina
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2268

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) di Desa Pohea. Data yang dianalisis mencakup berbagai variabel seperti jenis pekerjaan, tingkat penghasilan, status pernikahan, dan informasi lainnya yang berkaitan dengan status penerimaan BLT. Algoritma C4.5 dipilih karena keunggulannya dalam mengelola data kategorikan serta kemampuannya membentuk pohon keputusan yang efektif dalam klasifikasi data. Diharapkan bahwa hasil penelitian ini dapat memberikan rekomendasi yang objektif dan tepat dalam menentukan penerima BLT, sekaligus memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi proses klasifikasi. Dengan demikian, penelitian ini berpotensi meningkatkan transparansi dan efisiensi dalam distribusi bantuan sosial di Desa Pohea. Untuk mengukur kinerja dari sistem ini, penelitian ini juga menggunakan aplikasi Rapidminer agar dapat menghitung hasil kinerja sistem dan memperoleh hasil yang akurat. Berdasarkan perhitungan pengujian sistem dengan menggunakan 50 dataset untuk 40 data latih dan 10 data uji menunjukkan hasil akurasi algoritma adalah 91,67%.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KELAPA(COCOS NUCIFERA) MENGGUNAKAN PERBANDINGAN METODE FORWARD CHAINING DAN DEMPSTER SHAFER aryana, laela; Dzikrullah, Muhammad; Muhammad, Abdul Haris
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2422

Abstract

Tanaman kelapa (Cocos nucifera) merupakan komoditas unggulan karena sebagian besar masyarakat Maluku Utara membudidayakan tanaman kelapa (Cocos nucifera) sebagai mata pencarian. Namun serangan hama dan penyakit pada tanaman kelapa (Cocos nucifera) mengakibatkan hasil panen menjadi terganggu dan hasil produksi tidak maksimal. Minimnya pengetahuan tentang cara penanganan hama dan penyakit membuat petani masih mengandalkan penyuluhan pertanian yang jumlahnya masih sangat terbatas, sehingga informasi yang diterima tidak bisa di dapatkan oleh semua petani. Dari uraian permasalahan di atas maka dibangunlah sebuah sistem pakar untuk mendiagnosis hama dan penyakit tanaman kelapa(cocos nucifera) berdasarkan gejala yang dialami dengan menggunakan metode forward chaining dan dempster shafer. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, telah diperoleh hasil dari pengujian sistem berdasarkan 6 data hama, penyakit dan 23 data gejala yang telah di uji dengan menggunakan metode forward chaining dan dempster shafer mempunyai tingkat akurasi sebesar 100%. Hal ini menunjukkan bahwa kedua metode tersebut berhasil dan layak digunakan sebagai metode dalam sistem pakar.
PENERAPAN METODE REGRESI LINIER DAN BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU PADA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALUKU UTARA lamunja, nurmala; Albaar, Salim; Muhammad, Abdul Haris
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2423

Abstract

Penerimaan mahasiswa baru di Universitas muhammadiyah Maluku utara sebelumya dilihat melalui kuota yang tersedia, hal tersebut dikarenakan belum adanya alat analisis yang dapat memprediksi dengan nilai akurasi yang tinggi. Hasil prediksi tersebut akan mempengaruhi kesiapan perguruan tinggi untuk memenuhi kebutuhan mahasiswa di masa depan. Oleh sebab itu penting untuk melakukan prediksi menggunakan regresi linier sederhana dan backpropagation dengan tujuan untuk mengetahui banyaknya mahasiswa di Fakultas Teknik ditahun mendatang dengan melihat dari data mahasiswa yang masuk di 7 tahun sebelumnya dengan memanfaatkan input data training dan input data testing sehingga mendapatkan hasil akurasi prediksi, untuk akuransi hasil Metode Regresi Linear Sederhana akurasinya sebesar 97,2993 atau tingkat eror 2,7007% sedangkan akurasi Backpropagation 99,7734 atau tingkat eror 0,22659% dimana hasil perbandingannya adalah 2,4741% maka kesimpulan dari penelitian ini yaitu Algoritma Backpropagation lebih baik dalam melakukan prediksi dibandingankan dengan Regresi Linear Sederhana atau kedua model algoritma diatas termasuk sangat baik dalam melakukan analisis prediksi.
IMPLEMENTASI PENCEGAHAN FLOODING PADA JARINGAN DENGAN METODE BLOKIR IP makaronggala, sevtrian; santosa, santosa; Gunawan, Erwin
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2424

Abstract

Perkembangan pesat dalam dunia teknologi informasi sangat bergantung pada infrastruktur pendukungnya. Di sektor jaringan komputer, kemajuan ini tidak hanya terlihat di kalangan perusahaan besar, tetapi juga di kalangan komunitas IT yang berperan aktif dalam pengembangan infrastruktur jaringan di Indonesia. Pada puskesmas Lolobata, perlu di tingktatkan keamanan jaringan untuk mengantisipasi adanya oknum oknum jahat yang tidak bertanggung jawab Penelitian ini menerapkan metode Development Life Cycle (NDLC), yang melibatkan prosedur analisis parameter, perancangan, implementasi, pemantauan, dan manajemen. Tahapan pengujian meliputi konfigurasi Mikrotik, pengaturan akses point, uji koneksi internet, serta konfigurasi pencegahan flooding Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem pencegahan flooding ini suda cukup untuk mencegah adanya serangan dari luar dan ini sangat berguna apabilah di terapkan karna ini memudahkan administrator dalam menangani apabila ada serangan yang masuk yang dapat mengakibatkan flooding pda jaringa
Implementasi Metode Vikor Sebagai Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Siswa Berprestasi Di Sman 4 Halmahera TengahImplementasi Metode Vikor Sebagai Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Siswa Berprestasi Di Sman 4 Halmahera Tengah aprilia, inaya; Junaidi Noh; sakina sudin
J-TIFA Vol 8 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/ma92xk75

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode VIKOR untuk meningkatkan objektivitas pemilihan siswa berprestasi di SMAN4 Halmahera Tengah. Kriteria penilaian meliputi akademik (33%), absensi (25%), ekstrakurikuler (25%), dan sosial (16%). Metode VIKOR digunakan untuk menormalisasi data, menghitung nilai utilitas (S), penyesalan (R), dan indeks kompromi (Q). Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu mengurangi waktu penilaian dari 2 minggu menjadi 5 menit dan menghasilkan peringkat siswa yang lebih transparan. Hasil perhitungan VIKOR menetapkan tiga siswa terbaik: Dewi Sartika (Q=0.000) sebagai peringkat pertama, Alfian Maulana (Q=0.1205) sebagai peringkat kedua, dan Agis Melayana Harjono (Q=0.1303) sebagai peringkat ketiga. Seleksi ini mencerminkan keseimbangan optimal antara kriteria akademik dan non-akademik, dengan Tegar Gumilang menunjukkan performa holistik meskipun tidak mendominasi secara spesifik pada satu kriteria. Penelitian ini merekomendasikan integrasi pembobotan dinamis dan pelatihan pengguna untuk optimasi system

Page 12 of 12 | Total Record : 120

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025 Vol 8 No 2 (2025): September 2025 Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024 Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No 1 Maret 2024 Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 September 2023 Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Maret 2023 Vol 5 No 2 (2022): Volume 5 No 2 September 2022 Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 No 1 Maret 2022 Vol 4 No 2 (2021): Volume 4 No 2 September 2021 Vol 4 No 1 (2021): Volume 4 No 1 Maret 2021 Vol 3 No 2 (2020): September 2020 Vol 3 No 1: Maret 2020 Vol 2 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 2 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 2 No 2: September 2019 Vol 2 No 1: Maret 2019 Vol 1 No 1: September 2018 Vol 1 No 1: September 2018 More Issue