cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Gamaria Mandar
Contact Email
gamariamandar@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jtifa@ummu.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota ternate,
Maluku utara
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
ISSN : 26542617     EISSN : 26542633     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Informatics Engineering (J-TIFA) is a forum of information in the form of research results of lecturers, researchers, Industry researchers and observers in the field of information Technology, Computer Networks and Data Mining. J-TIFA was first published in september 2018 with two publications in a year, periodically every september and march.
Arjuna Subject : -
Articles 121 Documents
 8   9   10   11   12 
Model Average Based Fuzzy Time Sereis markov chain untuk peramalan pertumbuhan ekonomi kabupaten Halmahera Tengah Rajina, Fitri; Sudin, Sakina; Ibrahim, Adelina
J-TIFA Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No 1 Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i1.2031

Abstract

Metode Average Based Fuzzy Time Series Markov Chain merupakan salah satu pengembangan metode Average Based Fuzzy Time Series dengan Markov Chain. Tujuan dari pengembangan Average Based Fuzzy Time Series Markov Chain yaitu mendapatkan probabilitas terbesar menggunakan matriks probabilitas transisi, agar memperoleh nilai akurasi yang lebih baik dibandingkan metode Average Based Fuzzy Time Series. Rantai markov dapat diinduksikan kedalam tahapan defuzifikasi dalam metode Fuzzy Time Series. Defuzifikasi merupakan tahapan perhitungan peramalan Fuzzy Time Series berdasarkan pada Fuzzy Logical Relationship Groups (FLRG). Pada FLRG dari Fuzzy Time Series, terdapat hubungan antara dua state yang disebut dengan current state dan next state. current state merupakan nilai yang akan dihitung sebagai nilai peramalan (nilai saat ini). Sedangkan next state merupakan data yang digunakan sebagai syarat untuk memperoleh nilai pada current state. Karena itu hubungan antara current state dan next state dalam FLRG tersebut, dapat dianggap sebagai proses bersyarat yang sejalan dengan prinsip dasar dari metode rantai markov.
Analisis Integrasi Sistem Keamanan Jaringan Menggunakan Snort dna Netfiltet di Sekolah SMK Informatika Muhammadiyah Bacan Jahir, Mulyadi; Hamza, Sahriar; somadayo, sahrani
J-TIFA Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No 1 Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i1.2032

Abstract

Abstrak Kita dapat menyaksikan bahwa dari jaman ke jaman perkembangan teknologi sangat begitu cepat, aktifitas manusia sekarng telah di mudahakan dengan adanya teknologi yang semakin canggi. Maka untuk itu penelitian penulis kali ini adalah bagaiman menganalisi sistem keamanan jaringan di sekolah SMK Informatika Muhammadiyah Bacan. Di mana jaringan di sekolah tersebut sering mengalami gangguan yang mengakibatkan pihak sekolah terkadang tidak terakses pada internet, sulit mendapatkan informasi, berbagi data, dan juga compute di lab tidak terakses internet yang dimana hal itu sangat memnganggu aktifitas blajar setiap sisiwa yang di haruskan menggunakan lab. Belum lagi ujian nasional yang tertera pada kurikulum telah berbasis computer yang artinya suatu kestabilan jaringan sangat di butuhkan dalam pelaksanaan ujian tersebut. Gangguan jaringan tersebut diakibatkan lemahnya sistem keamanan jaringan pada sekolah SMK Informatika Muhammadiyah Bacan yang mengakibatakan sistem keamanan jaringan dapat dibobol oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Untuk itu penulis menawarkan metode Snort dan Netfilter pada sistem keamanan jaringan di sekolah SMK Informatika Muhammadiyah Bacan untuk meleindungi jaringan dari serangan pihak luar dengan tujuan merusak sistem jaringan di sekolah tersebut. Mengapa snort dan netfilter, sebab snort dapat mendeteksi setiap paket yang lewat pada jaringan dan netfilter dapat memblokir setiap paket yang masuk, kedua meteode tersebut sangan berguna untuk suatu sisitem keamanan jaringan.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Data Vaksin Covid-19 Di Puskesmas Gambesi fataruba, sudarmi; Noh, Junaidi; Muhammad, abdul Haris
J-TIFA Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No 1 Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i1.2036

Abstract

Covid-19 merupakan suatu penyakit yang menyerang sistem pernapasan dan penyakit ini sudah menyebar ke berbagai negara di dunia. Virus ini menyerang sistem pernapasan dan dapat mengakibatkan kematian. Di Puskesmas Gambesi pada saat ini belum menggunakan teknologi sistem informasi geoggrafis untuk pemetaan data vaksin covid-19. Hal ini yang menjadi dasar pemikiran penulis untuk membangaun suatu sistem informasi geografis pemetaan data vaksin covid-19 yang ada di Puskesmas Gambesi. Untuk membangun sistem yang di maksudkan maka penulis menggnakan metode studi literatur dan aplikasi Quantum GIS. Hasil dari penelitian ini adalah untuk meghasilkan sebuah sistem informasi agar masyarakat dapat memperoleh informasi tentang data vaksin covid-19.
Analisis Perbandingan Layanan Internet Menggunakan Apliklasi Mikhmon Dan Mikbotam Ditty, vira; Gunawan, Erwin; Ibrahim, Adelina
J-TIFA Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No 1 Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i1.2114

Abstract

The rapid development of the world information technology is inseparable from its supporting infrastructure. One in the field of computer networks, the development of computer networks is not only among corporates but also among IT activists who contribute to the used at the Ibu Selatan Sub-District Office is currently not property managed because there is no proxy router and server available to monitor internet services used by users In this study, the Development Life Cyele (NDLC) method was used. Through research procedures, by analzing parameters, design, implementation, monitoring, and management. At the testing stage, the configuration of the proxy, the configuration of the access point is carried out, then the internal connection is tested, then the installation of the microphone and mikbotam server is carried out. Based on the analysis in this study, the installation of the mikbotam application is easier than the mikbotam application. The mikhnon application also has features that are very complate and esay to understand. As for the mikbotam application, its features are srill in the development stage. Based on a comparative analysis of the two application, Mikhmon Server is very useful because the features in it are very complete and easy for administrators to understand for the needs of the District Office
Analisis Sentimen Pelayanan Indomaret Dan Alfamidi Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus Kota Ternate) agil, nadia; santosa, santosa; Assagaf, Agila
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2219

Abstract

Di dalam dunia bisnis era globaisasi yang terjadi pada saat ini berada didalam situasi yang tidak menentu dalam menghadapi tantangan yang tinggi. Bahkan secara internal, manajer sering menghadapi permasalahan seperti produktivitas, mutu, pelayanan, waktu, keselamatan, lingkungan dan prilaku karyawan yang semakin hari semakin sangat berat. Sedangkan secara eksternal, manajer mendapatkan tekanan terus-menerus dari konsumen, pemasok, lembaga masyarakat dan berbagai macam perubahan yang tidak terduga. Didalam suatu internal perusahaan harus meningkatkan kualitas pelayanan terhadap konsumen. Karyawan merupakan salah satu yang paling diperhatikan oleh konsumen. Karena karyawan terjun langsung untuk menghadapi konsumen. Sehingga manajer perusahaan tersebut harus memperhatikan karyawannya, supaya tingkah laku karyawan tidak membuat kecewa konsumen. Hasil pengujian algoritma Naïve bayes Classifier yang telah dilakukan ada beberapa hal yang dihasilkan antara lain berdasarkan hasil analisis dari penelitian ini bahwa pelanggan memiliki pandangan yang positif terhadap pelayanan Indomaret dan Alfamidi di Kota Ternate yang dibuktikan oleh analisis penelitian, algoritma Naïve Bayes Classifier menghasilkan nilai akurasi sebesar 75%, tingkat akurasi analisis sentiment pada media sosial twitter pada penelitian ini mimiliki nilai precision sebesar 78%, nilai recall sebesar 95% dan F-measure sebesar 86%
Analisis Kinerja Routing Protokol OSPF Dengan Frrouting (FRR) laduku, afit; Suratin, M.dzikrullah; Gunawan, Erwin
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2220

Abstract

Jaringan internet di UMMU mencakup berbagai kampus dan gedung, menjadikannya penting untuk mendukung aktivitas civitas akademika. Namun, masalah seperti komunikasi time-out dan lambatnya pengiriman data sering terjadi, yang memerlukan solusi routing yang efektif untuk meningkatkan kinerja jaringan. Penelitian ini menguji penerapan routing protokol OSPF (Open Shortest Path First) menggunakan FRRouting (FRR) untuk meningkatkan kinerja jaringan di UMMU. Metodologi penelitian meliputi studi literatur tentang OSPF dan FRRouting, analisis sistem dan topologi jaringan yang ada, serta desain dan konfigurasi topologi menggunakan GNS3. Pengujian dilakukan dengan menggunakan ping, analisis QoS dengan latency dan throughput menggunakan iperf3, serta pengukuran waktu konvergensi untuk menilai efisiensi routing OSPF. Algoritma OSPF bekerja dengan cara membagi jaringan menjadi area-area, kemudian setiap router dalam area akan menghitung jarak terpendek ke semua jaringan lain dalam area tersebut. Berdasarkan database link state ini, setiap router akan menghitung jalur terpendek (shortest path) menuju semua tujuan jaringan. FRRouting sebagai implementasi dari OSPF menyediakan mekanisme untuk menjalankan algoritma Dijkstra untuk menghitung jarak terpendek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan OSPF dengan FRRouting efektif dalam meningkatkan kinerja jaringan. Latency rata-rata tercatat 5,62 ms, throughput rata-rata 357,6 Mbps, dan waktu konvergensi rata-rata 1,48 detik. Temuan ini menegaskan bahwa routing OSPF dengan FRRouting dapat memperbaiki stabilitas dan performa jaringan di UMMU, mengatasi berbagai masalah jaringan yang ada dan meningkatkan efisiensi komunikasi data.
Prediksi Tingkat Kepadatan Penduduk Menggunakan Regresi Linier (Studi Kasus: Kota Ternate) fokaaya, anti; Albaar, Salim; Suratin, M.dzikrullah
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2221

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat dari tahun ketahun secara tidak langsung mengakibatkan jumlah lowongan kerja semakin sedikit. Dengan adanya penerapan data mining untuk menentukan estimasi pertumbuhan penduduk diharapkan dapat membantu dalam menyiapkan program mendatang seperti membuat pelatihan sumber daya manusia agar menjadi penduduk yang mandiri, maka dari itu tingkat pendapatan akan menjadi lebih baik dan tingkat pengangguran akan berkurang khusunya pada pemerintah kota ternate. Oleh karena itu peneliti mengembangkan sistem prediksi penduduk menggunakan metode regresi linear sederhana dengan tujuan untuk mengetahui jumlah kepadatan penduduk kota ternate pada tahun yang akan datang dengan memanfaatkan data dari enam tahun terakhir dengan menginput data training dan data testing yang mana memanfaatkan data penduduk dari enam tahun terakhir yaitu tahun 2017-2022. Dari data diatas peneliti menghasilkan akurasi prediksi sebesar 99.9703 atau tingkat eror 0,029719% maka dapat dikatakan algoritma regresi linear ini sangat baik dalam melakukan analisis prediksi
Implementasi Metode Deep Learning Mobilenet Ssd Dalam Menghitung Jumlah Pelanggan Pada Toko Bangunan Rahayu Gybsum kahfi, gery; Sudin, Sakina; Muhammad, Abdul Haris
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2222

Abstract

Deteksi manusia adalah proses identifikasi dan penghitungan individu dalam sebuah gambar atau video menggunakan teknik dan algoritma pengolahan citra dan pembelajaran mesin. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami tren penjualan serta pola musiman dengan memeriksa data pelanggan yang datang dan total transaksi dalam kurun waktu tujuh hari. Data pelanggan diperoleh melalui rekaman kamera video CCTV yang dipasang di toko bangunan Rahayu Gybsum, sementara total transaksi terjadi di toko tersebut. Penghitungan pelanggan menggunakan metode Deep Learning dengan kerangka deteksi objek SSD (Single Shot Detector) dan arsitektur MobileNet. Perpustakaan yang digunakan untuk menghitung jumlah pelanggan di toko meliputi OpenCV, Pandas, Numpy, Dlib, dan Imutils. Selanjutnya, jumlah pelanggan yang datang di toko akan dibandingkan dengan jumlah transaksi yang terjadi pada saat yang sama untuk menghitung tingkat konversi. Hasil dari sistem pendeteksian pelanggan ini adalah visualasiasi tren penjualan yang terjadi secara berkala. Selain itu, analisis time series juga dilakukan untuk mengidentifikasi pola data dan memprediksi tindakan yang perlu diambil di masa depan. Penelitian ini menemukan bahwa jumlah pelanggan tidak selalu sejalan dengan pola transaksi. Hasil prediksi dengan menggunakan holt-winter itu menunukkan kisaran 45-65 untuk Conversion Rate nya. Rasio konversi yang dianalisis memiliki karakteristik yang dinamis dan sulit diprediksi secara akurat dalam jangka panjang.
Sistem Rekomendasi Topik Penelitian Berbasis Chatbot Whatsapp Menggunakan Algoritma Cosine Similarity (Studi Kasus Prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara ) maulur, hilman; Ibrahim, Adelina; Sudin, Sakina
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2223

Abstract

Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara sering menghadapi kesulitan dalam menentukan topik penelitian yang relevan dan sesuai dengan bidang studi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi topik penelitian berbasis chatbot pada platform WhatsApp. Sistem ini dirancang untuk membantu mahasiswa menemukan judul skripsi yang tepat dengan menggunakan algoritma Cosine Similarity, yang menganalisis kemiripan judul penelitian dari basis data yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi judul dengan tingkat akurasi mencapai 73%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan efektif dalam membantu mahasiswa memilih topik penelitian. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan agar basis data terus diperbarui, fitur interaktif dikembangkan, dan uji coba yang lebih luas dilakukan guna meningkatkan akurasi dan pengalaman pengguna.
Efektifitas Algoritma Naïve Bayes Dalam Mendeteksi Pesan Spam Pada Whatsapp samsul, nurul; mandar, gamaria; Muhammad, Abdul Haris
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2224

Abstract

WhatsApp merupakan sebuah aplikasi media sosial yang dirancang untuk memudahkan penggunanya dalam berkomunikasi melalui berbagai macam fitur yang tersedia. Tujuan dari penelitian ini adalah menampilkan hasil pengujian akurasi dan kinerja algoritma Naive Bayes dalam mendeteksi spam chat pada Whatsapp. Dataset chat Whatsapp berupa kumpulan pesan-pesan tersebut akan diolah terlebih dahulu dengan dibagi ke dalam tiga kategori. Tiga kategori tersebut adalah pesan normal, pesan promosi, dan pesan penipuan. Perpustakaan yang digunakan untuk mendeteksi spam whatsapp meliputi Scikit-learn, Pandas, Numpy, dan nltk. Selanjutnya, penelitian ini meggunakan algoritma naïve bayes dalam pendeteksiannya. Keuntungan dalam menggunakan metode NBC yaitu tidak perlu membutuhkan dataset yang banyak untuk dapat menentukan perkiraan tolak ukur yang diperlukan dalam proses klasifikasi. Hasil dari sistem pendeteksian pesan spam ini adalah hasil dari kategori pada pesanpesan tersebut. Untuk mengukur kinerja dari sistem ini, penelitian ini juga menggunakan F-Measure agar dapat menghitung hasil kinerja sistem dan memperoleh hasil yang akurat. Berdasarkan perhitungan pengujian sistem dengan menggunakan 150 dataset berupa pesan spam untuk di latih dan di uji menunjukkan hasil akurasi algoritma adalah 83,33% dan mendapatkan F1 skor 90%

Page 10 of 13 | Total Record : 121

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025 Vol 8 No 2 (2025): September 2025 Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024 Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No 1 Maret 2024 Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 September 2023 Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Maret 2023 Vol 5 No 2 (2022): Volume 5 No 2 September 2022 Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 No 1 Maret 2022 Vol 4 No 2 (2021): Volume 4 No 2 September 2021 Vol 4 No 1 (2021): Volume 4 No 1 Maret 2021 Vol 3 No 2 (2020): September 2020 Vol 3 No 1: Maret 2020 Vol 2 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 2 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 2 No 2: September 2019 Vol 2 No 1: Maret 2019 Vol 1 No 1: September 2018 Vol 1 No 1: September 2018 More Issue