cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dr. Ermatita, M.Kom
Contact Email
wayan.widi@upnvj.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
wayan.widi@upnvj.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
ISSN : 02164221     EISSN : 2655139X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Informatik menerima artikel ilmiah dengan area penelitian pada area Internet Business & Application, Networking & Cyber Security, Statistics & Computation, Elearning & Multimedia, Robotics & Intelligene.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 17 No 1 (2021): April 2021" : 7 Documents clear
Penggunaan Metode Multilayer Perceptron Pada Prediksi Indeks Saham LQ45 Indarso, Andhika Octa; Pangaribuan, Artambo Benjamin
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 1 (2021): April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i1.2225

Abstract

Melakukan prakiraan harga saham merupakan aksi analisis yang dibutuhkan sebagai langkah awal untuk mengambil keputusan dalam menentukan waktu yang tepat untuk melakukan transaksi jual-beli saham yang ada di lantai bursa. Jumlah data yang digunakan sebanyak 511 hari dalam periode 31 Mei 2018-29 Mei 2020. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan harga dari tiga emiten saham yang masuk ke dalam LQ45 secara harian, yakni ASII (PT Astra International, Tbk.), KLBF (PT Kalbe Farma, Tbk.), dan TLKM (PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk.).
Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Konsultasi Psikologis Anak Berbasis Web Kurnia, Hamdhany Abdhi; Widiastiwi, Yuni; Zaidiah, Ati
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 1 (2021): April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i1.2185

Abstract

Sistem pakar psikologis ini dibuat bertujuan agar orang tua menyadari bahwa kesehatan psikologis tersebut sangat menganggu perkembangan anak jika dibiarkan begitu saja. Sistem pakar ini membantu orang tua untuk mengetahui apa penyakit yang diderita anaknya dan juga memberikan solusi yang tepat untuk menghadapinya. Metode yang dipakai pada sistem pakar ini adalah forward chaining, metode ini nantinya akan memproses gejala apa saja yang dirasakan dan hasilnya akan menunjukan solusi yang sesuai dengan gejala penyakit yang sudah dipilih. Sistem ini diharapkan mampu membuka pandangan orang tua betapa pentingnya untuk menjaga kesehatan tidak hanya kesehatan fisik yang terlihat. Dengan solusi tepat yang diberikan oleh sistem, diharapkan juga mampu membantu deteksi awal atau meredakan penyakit psikologis yang diderita oleh anak tersebut sebelum penyakit tersebut sangat melekat dengannya.
Analisis Proses Bisnis Monitoring Unggah Proposal Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) ke Dirjen Belmawa Kemendikbud dengan Menggunakan Diagram Flowmap di UPN “Veteran” Jakarta Purabaya, Rudhy Ho
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 1 (2021): April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i1.2562

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui alur proses bisnis mulai dari surat edaran dari Kemendikbud tentang pelaksanaan proposal PKM sampai dengan monitoring unggah proposal PKM ke SIMBELMAWA yang dilakukan oleh para mahasiswa UPN Veteran Jakarta. Unggah proposal PKM yang dilakukan oleh mahasiswa angkatan tahun 2016 dan seterusnya ke SIMBELMAWA merupakan syarat untuk menyusun proposal skripsi. Hasil pengamatan yang dilakukan oleh peneliti di dua fakultas, yaitu Fakultas Ilmu Komputer dan Fakultas Ilmu Kesehatan, kelompok mahasiswa yang mengunggah proposal PKM ke SIMBELMAWA tidak mengetahui harus melaporkan kepada siapa bahwa proposal PKM telah diunggah. Dengan demikian Keputusan Rektor Nomor: KEP./142/UN61/2019 tentang Kewajiban Mahasiswa Tahun Angkatan 2016 dan seterusnya menjadi tidak efektif jika tidak ada personel maupun sistem yang mengontrol. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan diagram flowmap dan diharapkan dapat memberikan solusi bagi institusi dalam menangani permasalahan tersebut, sehingga monitoring maupun evaluasi dapat dilakukan secara efektif dan efisien.  
Penggunaan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Mengklasifikasi Citra Belimbing Berdasarkan Fitur Warna Muhammad, Duwen Imantata; Ermatita, Ermatita; Falih, Noor
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 1 (2021): April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i1.2132

Abstract

Masih banyak yang belum mengetahui pasti tingkat kematangan buah. Akibatnya penjual maupun pembeli menjadi sulit untuk memperkirakan tingkat kematangan buah tersebut, khusunya buah belimbing. Berawal dari masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem yang dapat membedakan tingkat kematangan dari buah. Berdasarkan hal tersebut tujuan penelitian ini dilakukan guna mengidentifikasi tingkat kematangan buah belimbing berdasarkan citra dengan algoritma K-Nearest Neighbor dan ekstraksi ciri Hue saturation Value (HSV) dengan menggunakan program Matlab guna membantu proses pengolahan citra digital. Dengan menggunakan algoritma KNN didapatkan akurasi sebesar 93.33% pada percobaan dengan menggunakan nilai K=7.
Penerimaan Teknologi Studentsite Menggunakan The Structural Equation Modelling (SEM) pada Universitas Gunadarma Nofa, Widya Khafa; Hapsari, Dewi Anggraini Puspa
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 1 (2021): April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i1.2749

Abstract

Studentsite merupakan salah satu teknologi layanan informasi di lingkungan Universitas Gunadarma berbasis online, penyampaian informasi menggunakan aplikasi berbasis web akan meningatkan kualitas layanan dan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang berpengaruh dalam persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan sistem terhadap kondisi nyata sistem dan pengaruh persepsi kegunaan sistem terhadap kondisi nyata sistem pada layanan informasi mahasiswa dengan menggunakan kerangka Technology Acceptance Model (TAM) sebagai konseptual model dan Structural Equation Modelling (SEM) sebagai analisis data. Populasi pada penelitian ini adalah mahasiswa Universitas Gunadarma aktif 2020, sampel diambil secara acak sebanyak 50 orang dari seluruh mahasiswa Gunadarma yang aktif, data diolah menggunakan SEM dari paket software statistik AMOS versi 21.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa studentsite memberikan kemudahan mahasiswa dalam mengakses informasi khususnya dalam kegiatan akademik, hal ini mendorong mereka menggunakan studentsite dengan frekuensi yang tinggi dalam melakukan pekerjaanya sehingga dapat meningkatkan kinerjanya sebagai mahasiswa.
Pemodelan Enterprise Resource Planning pada Perusahaan Ritel Retnasari, Tri
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 1 (2021): April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i1.2657

Abstract

Perusahaan ritel yang bergerak di bidang perdagangan produk olah raga yang memiliki lebih dari 900 cabang di beberapa kota besar di Indonesia. Tidak semua jenis produk ternama masuk ke satu ritel, namun dibagian "Inventory and Merchandise" dapat memilih produknya masing-masing. Produk yang masuk disesuaikan dengan kategori brand ritel tergantung lokasi dan Store (Warehouse Management). Odoo adalah aplikasi web open source yang digunakan sebagai aplikasi sistem IT untuk menyelesaikan masalah manajemen transaksi bisnis. Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) digunakan sebagai salah satu solusi bagi perusahaan yang memiliki kompleksitas bisnis yang cukup tinggi. Sistem ERP sendiri di buat untuk mendukung jalannya proses bisnis dengan cara menyediakan informasi yang cepat update dan saling terintegrasi setiap departemen fungsional perusahaan. Sistem ERP dapat menggunakan lebih dari Intranet, tetapi juga menghubungkan jaringan dengan internet, sehingga memudahkan pengguna untuk memasukkan data, mengolah dan menghasilkan hasil berupa laporan yang dapat diselesaikan secara online. Pengguna hanya perlu menginstal modul yang diperlukan. Standar yang tersedia adalah sistem secara global. Dalam penelitian ini, penulis mencoba menggunakan Odoo pada sistem perusahaan retail. Sistem yang dirancang dengan maksud agar mempermudah end user atau administrator dalam mengelola proses bisnis dalam hal pertukaran data ketika tidak terhubung dengan internet, kemudian dapat mempermudah melakukan proses sinkronisasi data ketika akses internet setelah terhubung.
Identifikasi Tuberkulosis Paru Berdasarkan Foto Sinar-X Thorax Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Said, Qahtan; Ernawati, Iin; Santoni, Mayanda Mega
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 1 (2021): April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i1.2222

Abstract

Pengobatan TB tidaklah mudah, pendiagnosaan TB membutuhkan ketelitian yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat perbandingan performa dari GLCM, Gabor Filter dan gabungan dalam mengidentifikasi tuberkulosis paru dengan metode pengolahan citra digital yang terdiri dari beberapa tahap. Tahapan-tahapan tersebut dimulai dengan mengumpulkan citra Sinar-X paru dari bank data NLM sebanyak 662 citra lalu dilakukan pemilihan citra yang berhasil tersegmentasi saja, yaitu sebanyak 558 citra. Kemudian citra masukan tersebut akan dilakukan peningkatan kualitas citra, segmentasi, ekstraksi RoI, ekstraksi fitur tekstur GLCM dan Gabor Filter, lalu mengklasifikasikan citra dengan dua kelas yaitu : tuberkulosis dan normal menggunakan jaringan syaraf tiruan Backpropagation Levenberg Marquardt. Setelah dilakukan uji performa dengan beberapa percobaan, performa terbaik didapat dengan menggunakan ekstraksi ciri fitur GLCM + Gabor Filter (gabungan) dengan rata-rata accuracy sebesar 84.82%, precission sebesar 86.13%, dan recall sebesar 83.48%. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi para peneliti lain untuk menentukan model pengidentifikasian TB paru yang tepat.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21 No 3 (2025): Desember 2025 Vol 21 No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 21 No 1 (2025): April 2025 Vol 20 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 20 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 20 No 1 (2024): April 2024 Vol 19 No 3 (2023): Desember 2023 Vol 19 No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 19 No 1 (2023): April 2023 Vol 18 No 3 (2022): Desember 2022 Vol 18 No 2 (2022): Agustus 2022 Vol 18 No 1 (2022): April 2022 Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021 Vol 17 No 2 (2021): Agustus 2021 Vol 17 No 1 (2021): April 2021 Vol 16 No 3 (2020): Desember 2020 Vol 16 No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 16 No 1 (2020): April 2020 Vol 15 No 3 (2019): Desember 2019 Vol 15, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 15 No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 15, No 1 (2019): April 2019 Vol 15 No 1 (2019): April 2019 Vol 14 No 3 (2018): Desember 2018 Vol 14 No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 14 No 1 (2018): April 2018 Vol 1, No 1 (2018): Informatik More Issue