Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Perancangan User Interface Aplikasi E-Anjal Untuk Komunitas Anak Jalanan Widiastiwi, Yuni; Zaidiah, Ati; Indriana, Intan Hesti
SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.384 KB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah rancangan user interface untukaplikasi elektronik anak jalanan yang dapat digunakan oleh komunitas sosial pedulianak jalanan dalam melakukan komunikasi dan koordinasi pelaksanaan kegiatan yangtelah dan akan dilakukan. Pendekatan dari penelitian ini adalah dengan menggunakanmetode System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan rancangan userinterface berbasis web yang akan membantu dalam mempermudah proses komunikasiantar komunitas. Hasil yang diharapkan adalah berupa sebuah rancangan userinterface aplikasi elektronik anak jalanan (E-Anjal) yang dapat langsungdiimplementasikan pada saat desain aplikasi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN FREQUENT ITEM SET PADA PEYEDIAAN SPARE PART (STUDI KASUS: BENGKEL RESMI YAMAHA ANUGERAH MOTOR) Widiastiwi, Yuni; Tjhandra, Jason Erryanto
SEINASI-KESI Vol 2, No 1 (2019): Seinasi-Kesi 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (381.272 KB)

Abstract

Bengkel merupakan usaha yang diminati banyak orang di kalangan yang berbeda-beda, dengan memenuhi setiap kebutuhan pelanggan dapat membantu usaha bengkel untuk tetap berkembang. Bengkel Anugerah Motor merupakan salah satu bengkel resmi Yamaha yang bertempat di daerah Jakarta yang melayani service motor. Banyaknya kebutuhan akan spare part untuk melakukan service, terkadang membuat pihak bengkel mengalami kesulitan dalam melakukan penyediaan spare part. Untuk menyelesaikan permasalahan ini dapat menggunakan metode data mining. Data mining merupakan analisis terhadap data yang bertujuan untuk menemukan pola penting pada suatu data. Dalam hal ini, perlu dilakukan analisis terhadap pola pembelian spare part. Data transaksi pembelian spare part dapat digunakan untuk mencari relasi antar item berdasarkan association rule yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aturan asosiasi, sehingga pihak bengkel dapat mengetahui frequent item set yang dibutuhkan pelanggan. Dari hasil analisis, hasil yang diharapkan pada penelitian ini dapat memberikan informasi sebuah model pola pembelian pelanggan untuk membantu dalam pembelian persedian spare part apa saja yang diperlukan.
SISTEM PENERJEMAH TEKS BAHASA INGGRIS KE DALAM BAHASA JAWA KRAMA DENGAN PENDEKATAN BERBASIS ATURAN (RULE BASED) Widiastiwi, Yuni; Savira, Dea
SEINASI-KESI Vol 2, No 1 (2019): Seinasi-Kesi 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.419 KB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan penerjemah berbasis web yang mampu membantu para wisatawan asing untuk belajar tentang bahasa Jawa krama. Penelitian ini dilakukan menggunakan pendekatan berbasis aturan (rule based) untuk menerjemahkan teks bahasa Inggris ke dalam bahasa Jawa krama. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini berupa aplikasi penerjemah teks bahasa Inggris ke dalam bahasa Jawa krama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi penerjemah ini dapat menerjemahkan 16 dari 18 teks bahasa Inggris sesuai dengan kata dasar yang terdapat dalam database kamus. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, maka tingkat akurasi dari penerjemah teks ini adalah sebesar 88,89%.
SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT FUS PADA KUCING DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER Istiqomah, Qori; Widiastiwi, Yuni; Nugrahaeni P D, Catur
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit FUS ini bertujuan untuk membantu pemelihara kucing untuk mengetahui apakah kucing yang dipelihara terserang penyakit FUS atau tidak, mempermudah pemelihara kucing dalam pendeteksian awal penyakit FUS, dan memberikan informasi pengendalian awal penyakit FUS bagi pemilik kucing. Dempster Shafer  merupakan suatu metode untuk menyelesaikan permasalahan yang tidak konsisten, merupakan salah satu teori untuk pembuktian berdasarkan nilai belief function and plausible reasoning yang digunakan untuk mengkombinasikan bukti untuk mengkalkulasi dari suatu permasalahan. Dalam system pakar yang dibuat ini menggunakan algoritma dempster shafer yang berfungsi menghitung dan mengkalkulasikan nilai belief function and plausible reasoning dari nilai-nilai gejala yang telah diberikan ahli pakar atau dokter hewan. Yang dihasilkan dari penelitian ini berupa sistem pakar berbasis website yang dapat mempermudah pemilik kucing dalam pengendalian awal penyakit FUS pada kucing peliharaan, dan juga membantu memberikan informasi tentang penyakit FUS pada kucing.
Sistem Prediksi Jumlah Kasus Covid-19 di Jakarta Menggunakan Metode Linear Regression Nugroho, Wisnu Hatta; Widiastiwi, Yuni; Isnainiyah, Ika Nurlaili
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Covid-19 merupakan penyakit saluran pernapasan pada bagian atas ataupun bawah yang disebabkan oleh virus atau bakteri. Infeksi ini menyebar ke seluruh sistem pernapasan dan menyebabkan tubuh tidak mendapatkan cukup oksigen. Covid-19 juga merupakan penyakit yang sangat mudah menular, karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi jumlah kasus wabah Covid-19 di DKI Jakarta. Dengan menerapkan metode linear regression pada sistem prediksi jumlah kasus penyakit Covid-19 di Provinsi DKI Jakarta. Pengujian asumsi klasik menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov, uji Spearman Rank, dan uji Heterokedasitistas. Setelah data melewati tes uji tersebut, kemudian dimasukkan ke dalam model regresi linier. Kemudian hasil model yang didapat diuji akurasinya menggunakan Coefficient of Multiple Determination (R2) dan Adjusted Coefficient of Determination (adjusted R2). Hasil uji akurasi model dengan R Square menunjukkan bahwa 93,9% variabel-variabel bebas dapat menerangkan terhadap variabel terikat. Jadi bahwa model prediksi yang dihasilkan memiliki akurasi mendekati 94% dan 6% sisanya adalah variabel lain yang tidak diketahui.
Penerapan Algoritma Apriori untuk Mencari Pola Penjualan Produk Herbal (Studi Kasus: Toko Hanawan Gemilang) Pratama Haryandi; Yuni Widiastiwi; Nurul Chamidah
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17, No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i3.3655

Abstract

Produk herbal merupakan produk yang berasal dari tumbuhan obat. Produk herbal termasuk kedalam berbagai macam produk seperti suplemen, vitamin ataupun obat herbal. Toko Hanawan Gemilang merupakan salah satu penjual produk herbal yang berada di Jakarta. Penelitian ini mencari pola dengan aturan asosiasi yang berhubungan dengan data transaksi penjualan yaitu nilai support dan confidence. Teknik data mining yang digunakan yaitu association rule dengan teknik Apriori, dengan tujuan untuk menghasilkan aturan asosiasi. Setelah support ditemukan, barulah dicari aturan asosiasi yang memenuhi syarat minimum untuk confidence aturan asosiasi sehingga menghasilkan rule antar kombinasi produk herbal. Setelah diujikan beberapa kali pada data, nilai Minimum Support dan Minimum Confidence yang diambil yaitu 10% dan 58%. Dengan nilai Minimum Support yang Minimum Confidence diambil menghasilkan 5 aturan asosiasi yang memenuhi syarat dan nilai Confidence terbesar adalah 71% pada aturan, jika membeli Kunyit Putih dan Bilberry Carrot maka membeli Garlic
Pengujian Model Aplikasi User Interface E-Anjal Dengan Menggunakan Metode Black Box Yuni Widiastiwi; Ati Zaidiah; Intan Hesti Indriana
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v16i2.1980

Abstract

Pengujian merupakan salah satu tahapan yang harus dilakukan dalam sebelum melakukan implementasi dari desain model sebuah aplikasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan pengujian terhadap rancangan aplikasi user interface E-Anjal yang telah dibuat untuk melihat kesesuaian dengan model desain yang telah ditentukan dan juga mencari kemungkinan terjadinya kesalahan pada tahap perancangan aplikasi user interface. Metode yang digunakan untuk pengujian menggunakan metode black box, dimana dengan metode ini ingin melihat kesalahan yang terjadi pada rancangan user interface berdasarkan kesesuaian antara output yang dibuat dengan input yang dimasukkan, mengacu kepada model desain aplikasi e-anjal. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah tidak adanya kesalahan pada  rancangan aplikasi user interface dan sesuai dengan model desain sistem yang telah dibuat.
Klasifikasi Ulasan Aplikasi Jenius pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Raihan Adyatma Subagja; Yuni Widiastiwi; Nurul Chamidah
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17, No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i3.3652

Abstract

Dengan perkembangan teknologi, semakin banyak aplikasi inovatif mempermudah kebutuhan manusia, salah satunya aplikasi m-banking. Aplikasi m-banking memudahkan kebutuhan pengguna untuk transaksi perbankan dan membuat penggunanya dapat melakukan transaksi langsung dari smartphone. Jenius merupakan kartu debit yang dirilis oleh Bank BTPN dalam bentuk aplikasi m-banking. Aplikasi Jenius telah diunduh sebanyak 5 juta kali di Google Play Store. Dengan banyaknya pengguna Jenius, pastinya banyak opini masyarakat terhadap aplikasi tersebut. Opini tersebut dapat disalurkan melalui ulasan aplikasi pada Google Play Store. Untuk mempermudah mengolah informasi yang didapat dari ulasan tersebut, diperlukan klasifikasi terhadap ulasan aplikasi Jenius yang terdapat pada Google Play Store. Algoritma klasifikasi yang digunakan pada penelitian ini adalah Naive Bayes. Data diambil dengan cara scraping. Data yang diambil sudah memiliki label sesuai dengan rating yang diberikan pengguna. Selanjutnya data ulasan yang terkumpul dibagi ke dalam data latih sebesar 70% dan data uji sebesar 30%.  Penelitian ini menghasilkan nilai accuracy sebesar 57%.
Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Konsultasi Psikologis Anak Berbasis Web Hamdhany Abdhi Kurnia; Yuni Widiastiwi; Ati Zaidiah
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17, No 1 (2021): April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i1.2185

Abstract

Sistem pakar psikologis ini dibuat bertujuan agar orang tua menyadari bahwa kesehatan psikologis tersebut sangat menganggu perkembangan anak jika dibiarkan begitu saja. Sistem pakar ini membantu orang tua untuk mengetahui apa penyakit yang diderita anaknya dan juga memberikan solusi yang tepat untuk menghadapinya. Metode yang dipakai pada sistem pakar ini adalah forward chaining, metode ini nantinya akan memproses gejala apa saja yang dirasakan dan hasilnya akan menunjukan solusi yang sesuai dengan gejala penyakit yang sudah dipilih. Sistem ini diharapkan mampu membuka pandangan orang tua betapa pentingnya untuk menjaga kesehatan tidak hanya kesehatan fisik yang terlihat. Dengan solusi tepat yang diberikan oleh sistem, diharapkan juga mampu membantu deteksi awal atau meredakan penyakit psikologis yang diderita oleh anak tersebut sebelum penyakit tersebut sangat melekat dengannya.
Desirable and Usefulness Aspects Analysis of Web-based Data Portal using UX Honeycomb Ika Nurlaili Isnainiyah; Ati Zaidiah; Yulnelly Yulnelly; Yuni Widiastiwi
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 5, No 2 (2021): July 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v5i2.3199

Abstract

The implementation of e-government in Indonesia, one of which is supported by Indonesia's involvement in the Open Government Partnership (OGP) in supporting the disclosure of public information. Satu Data Pandeglang web portal system is a manifestation of the implementation of e-government at the presence stage, where technology plays a role in providing basic information that is easily accessible to the public. This study aims to implement the user-centered design process by conducting an initial evaluation of the Satu Data Pandeglang web portal system based on two priority aspects of UX Honeycomb, namely the desirable and usefulness aspects. Based on the research results, the overall mean value of the eight variables from both desirable and usefulness aspects is 3.63 which is still below the value of 4. These results indicate that these two aspects of UX Honeycomb still need to be improved and redesigned at the next development stage