cover
Contact Name
Dr. Ermatita, M.Kom
Contact Email
wayan.widi@upnvj.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
wayan.widi@upnvj.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
ISSN : 02164221     EISSN : 2655139X     DOI : -
Core Subject : Science,
Informatik menerima artikel ilmiah dengan area penelitian pada area Internet Business & Application, Networking & Cyber Security, Statistics & Computation, Elearning & Multimedia, Robotics & Intelligene.
Arjuna Subject : -
Articles 192 Documents
Aplikasi Pendaftaran Kegiatan Program MBKM Menggunakan Framework Laravel Sephira, Qinthara; Krisnanik, Erly
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i2.3630

Abstract

Proses pendaftaran program MBKM pada Fakultas Ilmu Komputer masih menggunakan google form sebagai media untuk mengisi formulir, oleh karena diperlukannya teknologi informasi untuk membuat suatu sistem berupa aplikasi pendaftaran kegiatan program MBKM. Aplikasi pendaftaran kegiatan program MBKM menggunakan framework Laravel yang dilakukan pada penelitian ini, bertujuan untuk membangun situs web untuk mahasiswa melakukan pendaftaran program MBKM, memilih dosen pembimbing, mendapatkan informasi seleksi, serta mempermudah pengelolaan data pendaftaran. Metodologi penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metodologi prototyping yang berfungsi sebagai gambaran dari aplikasi yang dibuat, kemudian dirancang menggunakan UML (Unified Modeling Language) dan dibangun menggunakan framework Laravel dengan MySQL sebagai server basis datanya. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah aplikasi pendaftaran kegiatan program MBKM yang dapat digunakan oleh mahasiswa, admin, dosen pembimbing, wadek bidang 3, dan ketua program studi. Dengan adanya aplikasi ini dapat meminimalisir masalah yang ada seperti duplikasi data dan rentan terjadinya kesalahan.
Sistem Pemantauan Suhu dan Kelembapan Udara Pada Tanaman Hias Janda Bolong Terintegrasi Wijaya, Devan Cakra Mudra; Khariono, Heri; Abrori, Merdin Risalul; Fernanda, Rifky Akhmad; Kusuma, Haidar Ananta
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i3.3436

Abstract

Tanaman hias janda bolong membutuhkan perawatan khusus karena rentan terhadap suhu dan kelembapan udara. Janda bolong merupakan tanaman dari spesies Araceae atau talas-talasan yang dapat bertahan hidup secara optimum di suhu 23-30°C dan kelembapan udara kurang dari 40%. Adapun penelitian terdahulu yang dikerjakan oleh Anak Agung Gde Ekayana, dapat diketahui bahwa sistem monitoring masih terbatas pada platform ThingSpeak. Hal tersebut terdapat kelemahan yaitu jika ingin melihat data monitoring, maka pengguna harus login dulu kedalam platform ThingSpeak, sehingga dirasa tidak efisien. Oleh karena itu, pada penelitian ini penulis menekankan pada sisi integrasi bot telegram pada sistem monitoring sebagai inovasi unggulan. Hasil dari penelitian ini, yaitu prototipe berupa hardware (alat monitoring) dan Software (website, bot telegram, serta source code). Pengujian telah dilakukan sebanyak 2 kali secara bertahap, yaitu dengan menggunakan standar ISO25010 (functional suitabillity) dan pengujian sistem monitoring. Penelitian ini diharapkan dapat menunjang perkembangan ilmu pengetahuan terutama di bidang ilmu komputer. 
Sistem Informasi Magang Pada UPT Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta Amelia, Hanny; Irmanda, Helena Nurramdhani
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i2.3464

Abstract

UPT Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) UPN Veteran Jakarta memberikan kesempatan bagi para siswa/i dari Sekolah Menengah Kejuruan dan bagi para mahasiswa/i dari UPN Veteran Jakarta untuk dapat melaksanakan kegiatan kerja praktik pada satuan kerja UPT TIK. Dalam proses kegiatan praktik kerja lapangan (PKL) mulai dari pendaftaran hingga penilaian akhir belum terdapat media bagi para pendaftar dan pemagang untuk memeroleh informasi terkait alur PKL. Hal ini menimbulkan masalah yang menyebabkan proses dari kegiatan PKL ini memakan waktu yang lebih lama, sehingga diperlukan sebuah sistem informasi magang berbasis website untuk mengolah seluruh data terkait PKL/magang. Pembuatan sistem informasi magang ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Codeigniter dan database management system (DBMS) MySql. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode waterfall. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem informasi magang berbasis website dengan fitur utama pendaftaran magang, pengelolaan data log harian dan kehadiran, serta pengelolaan nilai pemagang.
Prediksi Pergerakan Harga Saham Pada Sektor Farmasi Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory Agusta, Ardiyan; Ernawati, Iin; Muliawati, Anita
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i2.3651

Abstract

Saham adalah dokumen berharga sebagai bukti kepemilikan bagian suatu perusahaan. Harga saham bersifat fluktuatif dikarenakan berbagai faktor internal dan eksternal perusahaan. Di tengah pandemi Covid-19 yang terjadi sangat berdampak bagi harga saham tiap perusahaan, salah satunya perusahaan yang bergerak di bidang farmasi. Perusahaan farmasi diperkirakan mengalami penurunan saham karena pandemi, tetapi perusahaan juga bisa mendapatkan kenaikan harga saham karena makin banyaknya penjualan dan riset obat bagi masyarakat. Dengan adanya perubahan harga saham yang tak menentu ini maka diperlukan suatu sistem untuk memprediksi pergerakan harga saham. Dalam memprediksi harga saham, penelitian ini menggunakan algoritma Long Short-Term Memory, dimana data perusahan Kalbe Farma dipilih sebagai salah satu perusahan farmasi. Data yang telah diperoleh dari situs yahoo finance akan dilakukan pengolahan data dengan pengujian pada model yang dibentuk dengan menggunakan paramater hidden layer, units serta variasi epoch dan batch size yang menghasilkan hasil prediksi harga saham dengan rerata nilai RMSE 27.310.
Klasifikasi Kepuasan Pengguna Layanan Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Decision Tree C4.5 Haekal, Ballya Vicky; Ernawati, Iin; Chamidah, Nurul
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i3.3648

Abstract

Seiring perkembangan teknologi, Saat ini sudah banyak sekali layanan aplikasi perdagangan online yang digunakan oleh masyarakat. Salah satu layanan aplikasi yang sering digunakan masyarakat adalah Shopee. Semakin banyak pengguna yang menggunakan aplikasi tersebut, tingkat kepuasan tiap pengguna pun semakin beragam. Dalam menganalisis tingkat kepuasan pengguna layanan aplikasi shopee, penelitian ini menggunakan data yang diambil dari kuesioner yang telah disebarkan dalam bentuk google form. Kuesioner tersebut disebarkan melalui beberapa media sosial seperti Twitter, Instagram, WhatsApp dan Shopee dengan total jumlah data yakni 184 data yang akhirnya menjadi 171 data setelah dilakukan cleaning data. Dari berbagai algoritma klasifikasi yang ada, penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 sebagai metode klasifikasinya. Dengan pembagian data sebesar 80% untuk data latih dan 20% untuk data uji. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini terdapat nilai Accuracy sebesar 97%, nilai Recall sebesar 96.9%, nilai Precision sebesar 100% untuk Class “Ya” dan 66.6% untuk Class “Tidak”.
Sistem Penentuan Potensi Penyulit Kehamilan Berbasis Data Rekam Medis Elektronik SIMBUMIL Sebagai Penunjang Keputusan (Studi Kasus: Puskesmas Mandalawangi) Puspita Dewi, Catur Nugrahaeni; Jayanta, Jayanta; Mahfud, Halim
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i2.3133

Abstract

Sistem penunjang keputusan yang dapat menjadi BI dibidang kesehatan adalah sistem penentuan potensi penyulit kehamilan. Penyulit kehamilan umumnya ditemukan pada kehamilan resiko tinggi, akan tetapi kelangsungan suatu kehamilan sangat bergantung pada keadaan kesehatan ibu, plasenta, dan keadaan janin. Kehamilan yang didukung dengan kesehatan ibu yang baik, akan menunjang pertumbuhan dan  perkembangan bayi dalam kandungan juga akan berjalan baik. Sebaliknya, jika kesehatan ibu hamil kurang terjaga, memiliki potensi adanya penyulit kehamilan yang berujung pada kehamilan resiko tinggi. Kehamilan resiko tinggi menjadi penyebab kematian pada ibu. Penyulit kehamilan dapat dipicu oleh berbagai hal, seperti penyakit yang diderita oleh ibu sebagai penyakit keluarga atau penyakit yang pernah diderita ibu, atau penyakit yang timbul saat masa kehamilan. Kondisi kesehatan fisik yang buruk juga dapat menjadi pemicu adanya penyulit kehamilan. Potensi timbulnya penyulit kehamilan juga dapat diketahui lebih awal jika kondisi kesehatan kehamilan terekam dengan baik dan dapat diperoleh kembali dengan mudah. Ketersediaan rekam medis kehamilan yang lengkap dapat digunakan untuk menentukan potensi timbulnya penyulit kehamilan pada masa kehamilan seorang ibu. Tersedianya mekanisme dalam menentukan adanya potensi penyulit kehamilan menjadi permasalahan pada usulan penelitian ini. Penentuan adanya potensi penyulit kehamilan dapat diketahui dengan mengidentifikasi data atau atribut yang menjadi gejala atau tanda kesehatan ibu hamil. Setiap gejala atau tanda yang ditemukan hasil saling berkaitan, sehingga akan diperoleh kesimpulan yang benar dan menjadi dasar untuk menentukan tindakan klinis terhadap pasien. Membangun model penentuan adanya potensi penyulit kehamilan berbasis pada data pemeriksaan kehamilan yang dapat memberikan informasi adanya potensi penyulit kehamilan menjadi salah satu bentuk pemanfaatan data yang terekam pada rekam medis. Model penentuan potensi penyulit kehamilan akan dibangun menggunakan basisdata yang digunakan pada sistem informasi SIMBUMIL. Sistem informasi SIMBUMIL adalah sistem informasi rekam medis yang mencatat riwayat kesehatan ibu hamil. Informasi yang dicatat pada sistem ini terdiri dari kelompok data pasien, data anamnesis, dan data pemeriksaan kehamilan, pemeriksaan fisik seperti pemeriksaan palpasi, abdomen, auskultasi, dan perkusi. Data yang dicatat pada sistem ini dapat digunakan untuk menentukan keputusan kondisi kehamilan pasien, seperti dugaan adanya anemia atau kondisi kehamilan lainnya yang menjadi penyulit kehamilan. Pembangunan sistem penunjang keputusan penentuan potensi penyulit kehamilan terdiri dari enam tahap, yaitu; identifikasi penyulit kehamilan yang dapat diprediksi, tahap analisis atribut penentu penyulit kehamilan yang relevan, tahap pembuatan aturan, tahap pembangunan model sistem penunjang keputusan, tahap konstruksi prototipe aplikasi, dan tahap pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah purwarupa sistem penunjang keputusan potensi timbulnya penyulit kehamilan berdasarkan pada fakta yang diambil dari rekam medis pemeriksaan kehamilan SIMBUMIL.
Analisis Prediksi Harga Rumah Sesuai Spesifikasi Menggunakan Multiple Linear Regression Mu'tashim, Muhammad Labib; Muhayat, Toni; Damayanti, Sekar Ayu; Zaki, Hanan Nadia; Wirawan, Rio
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i3.3635

Abstract

Harga rumah khususnya di kawasan ibukota DKI Jakarta merupakan suatu wadah sebagai investasi bagi para pencari rumah jaman sekarang. Setiap rumah yang ada di wilayah DKI Jakarta khususnya di Jakarta Selatan yang sesuai dengan penelitian yang akan kami lakukan, memiliki spesifikasi yang berbeda baik dari harga, luas, dan jumlah ruangan yang terdapat di rumah tersebut. Sehingga, terjadinya persaingan harga diantara agen-agen properti. Selain itu harga rumah setiap tahun akan semakin mahal, sehingga dibutuhkan analisis serta pemilihan yang tepat yang harus dilakukan untuk membeli sebuah rumah. Dengan menggunakan algoritma regresi dengan menggunakan faktor-faktor dari harga rumah, luas bangunan, luas tanah, ruang kamar tidur, garasi, dan kota.  Sehingga, hasil penelitian yang kami dapatkan dengan menggunakan algoritma regresi dengan nilai akurasi sebesar 66%. Demikian dari hasil penelitian kami ditemukan bahwa harga rumah mengalami peningkatan. Diharapkan semoga penelitian ini berguna bagi para pembeli ataupun agen properti dalam melakukan prediksi penjualan rumah.
Pencarian Abstrak Tugas Akhir Mahasiswa Berdasarkan Tingkat Kemiripan Menggunakan Algoritma Winnowing dan Jaccard Similarity pada Universitas Budi Luhur Desena, Wahyu; Solichin, Achmad
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i2.3628

Abstract

Dokumen skripsi merupakan dokumen yang merepresentasikan penelitian yang dilakukan oleh mahasiswa jenjang strata satu. Untuk menghasilkan skripsi yang baik dibutuhkan studi literatur untuk mendukung penelitian tersebut. Pada Universitas Budi Luhur, sudah tersedia sistem pencarian literatur dalam bentuk dokumen skripsi. Namun demikian, pencarian data masih terbatas berdasarkan kesamaan judul dengan kata kunci yang diberikan. Hal tersebut mengakibatkan hasil pencarian tidak terlalu akurat. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan sistem yang mampu menyajikan hasil pencarian berdasarkan tingkat kemiripan dokumen. Metode yang digunakan adalah algoritma Winnowing berbasis N-Gram dengan perhitungan kemiripan metode Jaccard Similarity. Berdasarkan hasil pengujian, nilai k-gram dan w-gram mempengaruhi persentase kemiripan dokumen yang mana nilai terbaik adalah k-gram=3 dan w-gram=4. Prototipe sistem yang dihasilkan dapat menyajikan hasil pencarian beserta nilai kemiripan dokumen abstrak tugas akhir yang diinputkan dengan dokumen yang tersimpan di repository.
Klasifikasi Ulasan Aplikasi Jenius pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Adyatma Subagja, Raihan; Widiastiwi, Yuni; Chamidah, Nurul
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i3.3652

Abstract

Dengan perkembangan teknologi, semakin banyak aplikasi inovatif mempermudah kebutuhan manusia, salah satunya aplikasi m-banking. Aplikasi m-banking memudahkan kebutuhan pengguna untuk transaksi perbankan dan membuat penggunanya dapat melakukan transaksi langsung dari smartphone. Jenius merupakan kartu debit yang dirilis oleh Bank BTPN dalam bentuk aplikasi m-banking. Aplikasi Jenius telah diunduh sebanyak 5 juta kali di Google Play Store. Dengan banyaknya pengguna Jenius, pastinya banyak opini masyarakat terhadap aplikasi tersebut. Opini tersebut dapat disalurkan melalui ulasan aplikasi pada Google Play Store. Untuk mempermudah mengolah informasi yang didapat dari ulasan tersebut, diperlukan klasifikasi terhadap ulasan aplikasi Jenius yang terdapat pada Google Play Store. Algoritma klasifikasi yang digunakan pada penelitian ini adalah Naive Bayes. Data diambil dengan cara scraping. Data yang diambil sudah memiliki label sesuai dengan rating yang diberikan pengguna. Selanjutnya data ulasan yang terkumpul dibagi ke dalam data latih sebesar 70% dan data uji sebesar 30%.  Penelitian ini menghasilkan nilai accuracy sebesar 57%.
Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran pada TK Islam Budaya I Berbasis Web Jayati, Lovya Neysa; Isnainiyah, Ika Nurlaili
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i2.3195

Abstract

Pada setiap tahunnya sekolah selalu melakukan proses penerimaan peserta didik baru untuk menyeleksi calon peserta didik yang akan mendaftar. TK Islam Budaya I merupakan salah satu sekolah yang berada di Jakarta yang melakukan penerimaan peserta didik baru. Dalam proses pendaftaran yang dilaksanakan TK Islam Budaya  I masih menggunakan cara manual, yaitu masih menggunakan brosur dan formulir kertas. Hal tersebut dapat menimbulkan beberapa kendala yaitu hilangnya data dan memakan waktu yang lama untuk menginputkan data yang terdapat pada formulir. Dari permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sistem informasi pendaftaran yang dapat mengurangi kendala yang mungkin akan terjadi pada sistem sebelumnya. Sistem informasi pendaftaran berisi proses pendaftaran mulai dari pemberian informasi  pendaftaran, mengisi formulir, pengecekan data, dan laporan hasil seleksi berupa aplikasi website. Dalam pembuatan website akan menggunakan HTML dan PHP. Hasil penelitian sistem informasi pendaftaran pada TK Islam Budaya I berbasis website ini dapat mempermudah dan membantu dalam proses pendaftaran.

Page 10 of 20 | Total Record : 192