cover
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282161108110
Journal Mail Official
jurikom.stmikbd@gmail.com
Editorial Address
STMIK Budi Darma Jalan Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan - Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) membahas ilmu dibidang Informatika, Sistem Informasi, Manajemen Informatika, DSS, AI, ES, Jaringan, sebagai wadah dalam menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan Teknologi Informatika dan Komputer. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknik Informatika 2. Sistem Informasi 3. Sistem Pendukung Keputusan 4. Sistem Pakar 5. Kecerdasan Buatan 6. Manajemen Informasi 7. Data Mining 8. Big Data 9. Jaringan Komputer 10. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informati dan komputer)
Articles 1,069 Documents
Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Bibit Sawit Yang Baik Menggunakan Metode Clustering Dengan Technic Single Linkage Asmitra Hot D Sinamo
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 6, No 3 (2019): Juni 2019
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (102.865 KB) | DOI: 10.30865/jurikom.v6i3.1337

Abstract

Seeds are products that are produced from the procurement of plant materials that can affect the achievement of production. Through this nursery stage it is expected to produce good and quality seeds. In order to achieve crop production potential, palm oil seedling management is recommended to implement a planting grouping system in the field. This grouping is intended to guarantee uniformity of plant growth. It is difficult to select the palm seed grouping strategy in helping related people to take accurate steps for the next period. facilitate the implementation of culture. Data mining is mining or discovering new information by looking for certain patterns or rules from a number of raw data, which are expected to overcome these conditions. The data mining Clustering technique used in this study is a single linkage technique. Where data in clusters is formed based on the rules of this method. Based on the trials of the system that has been made it can be concluded that the use of clustering models for palm oil seedlings can produce clustering cluster values in 2.3 and 4 quantification of the set of criteria. From the results of the study it can be concluded that the application of single linkage techniques can be used to increase crop yields. Because the data on palm oil seedlings have been separated according to the type of each seed.
PERANCANGAN APLIKASI QUIS INTERAKTIF TINGKAT SEKOLAH DASAR DENGAN LINEAR CONGRUENT METHOD Karlys Samuel Marpaung
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 5 (2016): Oktober 2016
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.633 KB) | DOI: 10.30865/jurikom.v3i5.72

Abstract

Implementasi Linier Congruent Method (LCM) pada game Deal or no deal berbasis macromedia memilih koper yang digunakan untuk membangkitkan bilangan acak. Pembangkitan bilangan dengan Linier congruent method menggunakan rumus x(n+1) = (axn+c) mod m. Pemberian nilai variabel yang terus berubah sangat berpengaruh pada proses game dan dapat menghindari terjadinya pola yang tetap maupun berulang. Selain itu pemberian variable yang berubah juga dapat mencegah duplikasi soal secara berturut. Sedangkan untuk mencegah keluarnya bilanagn acak yang tidak diinginkan adalah menset variable m sebagai pembatas.Dari hasil implementasi metode di atas dalam game deal or no deal berbasis macromedia flash dapat menampilkan koper yang sangat variatif yang dapat dimainkan oleh user dengan tingkat kesulitan masing masing. Kata Kunci : LCM, Deal, No_Deal, Game
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH DALAM MEMPREDIKSI KOMBINASI BUKU YANG DIMINATI MAHASISWA (STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN STMIK BUDI DARMA) Frec Coi
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.723

Abstract

Perpustakaan STMIK Budidarma merupakan salah satu fasilitas penyedia informasi, sumber ilmu pengetahuan, dan sarana penunjang proses kegiatan belajar mengajar bagi para mahasiswa untuk mendapatkan informasi yang diinginkan.Analisis ini sangat berguna untuk menentukan kombinasi buku yang diminati sebagai senjata yang digunakan perpustakaan STMIK Budidarma untuk meningkatkan persediaan buku, dan menjadi kebijakan yang digunakan perpustakaan STMIK Budidarma dalam Penyediaan atau pengadaan buku yang diminati untuk selanjutnya. Algoritma Frequent Pattern-Growth (FP-Growth). Algoritma ini adalah bagian dari teknik asosiasi pada data mining. FP-Growth salah satu altenatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering mucul (frequent itemset) dalam sekumpulan data. Untuk memprediksi kombinasi buku yang diminati dengan menggunakan Algoritma FP-Growth yaitu berdasarkan analisa peminjaman buku-buku setiap bulannya. Algoritma ini akan menghitung secara lebih cepat. Teknik pengumpulan data yang digunakan, yaitu observasi dengan mengamati secara langsung untuk memperoleh data akurat. Wawancara dilakukan langsung dengan pihak yang berwenang dalam memberikan  keterangan terhadap data yang dibutuhkan dan studi literatur dengan mencari pustaka-pustaka yang menunjang. 
Implementasi Data Mining Pada Sistem Persediaan Barang Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Srikandi Cash Credit Elektronic dan Furniture) Priska Hartinah Simbolon
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 6, No 4 (2019): Agustus 2019
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (241.765 KB) | DOI: 10.30865/jurikom.v6i4.1399

Abstract

Inventories of goods that are not carried out optimally will cause a vacancy for one of the available goods. This also happens to electronic credit and electronic credit shops, which often results in a vacuum in one of the items purchased by the customer, as a result of the lack of information regarding inventory control habits. So it is necessary to extract information on transaction data. A priori algorithm can help to find out the name of the item with the most sales. A priori algorithm including the type of association rules in data mining, an association can be known with two benchmarks, namely support and confidence. Support (supporting value) is the percentage of combinations of these items, while confidance is the relationship between items in association rules. Proof is carried out using the Tanagra application. The results obtained from the a priori algorithm process in the form of a combination of items or rules with the association value in the form of support and confidence values. By knowing the name of the goods most sold, it can anticipate the inventory of goods.
PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN SISTEM KOLOID MENGGUNAKAN COMPUTER BASED LEARNING Liani Damanik; Anda Yanny
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (423.047 KB) | DOI: 10.30865/jurikom.v3i6.178

Abstract

Penggunaan media sebagai pendamping dalam proses pembelajaran semakin hari semakin dibutuhkan. Media pembelajaran adalah sebuah alat yang berfungsi untuk menyampaikan pesan pembelajaran. Pembelajaran adalah sebuah proses komunikasi antara pembelajar, pengajar, dan bahan ajar, komunikasi tidak akan berjalan tanpa bantuan sarana penyampai pesan atau media. Sistem koloid merupakan campuran Heterogen antara dua zat atau lebih dimana partikel-partikel tersebut sukar terdispersi, Sistem koloid banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari,hal ini disebabkan sifat karakteristik koloid yang penting, yaitu dapat digunakan untuk mencampur zat-zat yang tidak dapat saling melarutkan secara homogen. Materi- materi yang disajikan dapat memberikan gambaran tentang pembelajaran sistem koloid. Selain itu keunggulan pembelajaran dengan alat bantu komputer dapat membantu pengajar dalam memberikan pelajaran dan menyampaikan materi pelajaran kepada peserta didiknya. Penerapan metode Computer Based Learning (CBL) dalam implementasi pembelajaran sistem koloid ini akan membantu mengarahkan dan memaksimalkan proses belajar mengajar
IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI DENGAN ALGORITMA MOST SIGNIFICANT BIT PADA CITRA DIGITAL Nimerodi Gulo
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v4i4.741

Abstract

Kerahasiaan suatu informasi atau data sangatlah penting agar orang lain yang tidak memiliki hak tidak dapat mengetahui isi dari data atau informasi rahasia tersebut. Tugas akhir ini dilakukan untuk membuat suatu analisa siatem yang mampu menyembunyikan data rahasia dalam bentuk citra, teks, suara, dan pemampatan yang dilakukan ke dalam suatu berkas penampung berupa citra digital. Proses penyembunyiannya diawali dengan mengambil berkas citra penampung, kemudian mengambil data yang akan disembunyikan. Metode yang digunakan untuk mengamankan data metode kriptografi MSB. Melalui proses Most Significant Bit, keamanan data rahasia dapat terjaga. Setelah proses  penyisipan pesan, disimpan didalam media penyimpanan. Aplikasi yang dibangun juga dapat melakukan ekstraksi pesan yang telah disembunyikan didalam citran digital. Aplikasi yang dibangun dengan bahasa pemrograman visual basic 2008.
Penerapan Algoritma Sequitur Pada Kompresi Record Database Pada Database Sarbudi Siahaan
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 6, No 5 (2019): Oktober 2019
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (203.17 KB) | DOI: 10.30865/jurikom.v6i5.1644

Abstract

The rapid development of information technology has become a very important role for rapid information exchange. One solution to the problem above is by compressing data both in the form of text, voice and image data before it is transmitted and then the recipient will reconstruct it back into the original data (decompression). Compression or compression is one of the sciences in the computer field. Compression is done because of limitations in memory space, limitations of data storage media, and the need for limited data transfer time. In the rapid development of technology, a data storage media has become an obligation that must be owned by every human being who is always associated with computers, both internal data storage and external data storage. Just as a database (database) has become a basic requirement for every individual or organization to run a computerized activity. Database (database) is a collection of text data that forms a file that is interconnected with certain procedures to form new data or new information. However, a database is said to be good if there is no data redundancy, good access speed and file size in memory is not large. Data compression in database records is very helpful in overcoming data redundancy, speeding up data access and reducing the size of a file. Compression of database records in the database aims to reduce the number of duplicate (equal) entries that will be stored in a database. This will certainly reduce the number of input characters that will be stored and will automatically reduce the size of files in the computer's memory space
PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN ELEKTRONIK DATA PROCESSING DENGAN MENGGUNAKAN METODE COMPUTER BASED LEARNING Aniskurlillah Aniskurlillah; Abdul Sani Sembiring
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 4 (2016): Agustus 2016
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (248.388 KB) | DOI: 10.30865/jurikom.v3i4.334

Abstract

Elektronic data processing adalah manipulasi data kedalam bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti, berupa suatu informasi dengan menggunakan suatu alat elektronik yaitu komputer. Pembelajaran merupakan bantuan yang diberikan pendidik agar terjadi pemrolehan ilmu dan pengetahuan, penguasaan, kemahiran dan tabiat, serta pembentukan sikap dan kepercayaan pada peserta didik. Dengan kata lain pembelajaran adalah proses untuk membantu peserta didik agar dapat belajar dengan baik. Computer based learning merupakan suatu sistem pembelajaran dengan menggunakan suatu sistem pembelajaran dengan menggunakan peralatan tambahan untuk dapat menggunakannya dalam hal ini yang digunakan adalah komputer. Kata kunci: Elektronik Data Processing, Pembelajaran, Computer Based Learning.
Penerapan Algoritma Bee Colony Untuk Optimasi Rute Tempat Wisata Kuliner Di Bandung Randi Teguh Waluya Nugraha
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 5, No 4 (2018): Agustus 2018
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v5i4.806

Abstract

Bandung is a city that has a culinary tour is very interesting and many, even not infrequently tourists from outside the  city was looking for culinary in the city of flowers. But because of the extent of his city Bandung it needed an optimization system that can help culinary lovers to find the shortest route. The path with the shortest distance will be selected as the preferred pat. Bee Colony`s algorithm is capable of solving the shortest route problem because it has the optimization capability efficiently. The results obtained in this study is the best solution in determining the shortest path to find a culinary place without having to waste time on the road.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kanker Usus Besar Pada Manusia Dengan Menerapkan Metode Hybrid Case Based Rizky Delilah Rambe
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 6, No 6 (2019): Desember 2019
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (303.064 KB) | DOI: 10.30865/jurikom.v6i6.1885

Abstract

Understanding of the expert system is a system that works like an expert in their field. A good expert system is designed to solve a particular problem by imitating the work of experts. With this expert system, ordinary people can solve problems that are quite complicated which actually can only be done by experts. For experts, this expert system will also help its activities as a very experienced assistant. Journal of the Hybrid Case Based method for expert systems is one method for building expert systems by making decisions on new cases based on solutions from previous cases. The concept of the case-based reasoning method was found from the idea of using documented experiences to solve new problems. The decision makers mostly use the experiences of previous problem solving to solve the problems faced now.

Page 23 of 107 | Total Record : 1069


Filter by Year

2015 2026


Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol 12, No 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol 12, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol 11, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol 11, No 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 6 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 5 (2020): Oktober 2020 Vol. 7 No. 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 4 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 3 (2020): Juni 2020 Vol 7, No 2 (2020): April 2020 Vol 7, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 6, No 6 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 5 (2019): Oktober 2019 Vol 6, No 4 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 3 (2019): Juni 2019 Vol 6, No 2 (2019): April 2019 Vol 6, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 5, No 6 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 5 (2018): Oktober 2018 Vol 5, No 4 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 3 (2018): Juni 2018 Vol 5, No 2 (2018): April 2018 Vol 5, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017 Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016 Vol 3, No 5 (2016): Oktober 2016 Vol 3, No 4 (2016): Agustus 2016 Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 2, No 6 (2015): Desember 2015 More Issue