JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) membahas ilmu dibidang Informatika, Sistem Informasi, Manajemen Informatika, DSS, AI, ES, Jaringan, sebagai wadah dalam menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan Teknologi Informatika dan Komputer. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknik Informatika 2. Sistem Informasi 3. Sistem Pendukung Keputusan 4. Sistem Pakar 5. Kecerdasan Buatan 6. Manajemen Informasi 7. Data Mining 8. Big Data 9. Jaringan Komputer 10. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informati dan komputer)
Articles
1,069 Documents
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi Menerapkan Metode Vise Kriterijumska Optimizajica I Kompromisno Resenje (VIKOR)
Trisnani, Anis A;
Anwar, Dede Utari;
Ramadhani, Wulan;
Manurung, Monica M;
Siahaan, Andysah Putera Utama
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 5, No 2 (2018): April 2018
Publisher : STMIK Budi Darma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v5i2.608
The quality of human resources is one of the supporting factors to improve the productivity of a company's performance. Highly competent human resources can support the level of performance, with performance appraisal it will get the achievements achieved by each employee. To obtain fast and accurate information the employee's exact accomplishment meets the expected criteria. To find that out, with a multicriteria decision-making method by solving complex and unstructured situations into sections and compiling them using the Vise Kriterijumska Optimizajica I Kompromisno Resenje (VIKOR) method on Decision Support System (SPK), the determination of achieving employees can be calculated based on calculation of the weight of each criterion, so it can select employees achievers in the company quickly
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Penentuan Lahan Kritis
Manalu, Sartika;
Nadeak, Berto;
Siagian, Edward R
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 5, No 2 (2018): April 2018
Publisher : STMIK Budi Darma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v5i2.664
The critical land is marked by the destruction of soil structure, decreasing the quality and quantity of organic matter, nutrient deficiency and disruption of the hydrological cycle, need to be rehabilitated and increased productivity so that the land can return to function as a good ecosystem or produce something that is economic to humans. Critical land causes: Forest encroachment, illegal logging, forest fires, utilization of non-sustainable forest resources, zoning of the area not yet in place, land management pattern is not conservative, diversion of land status (various interests). Data mining technology is one way to get information hidden from the data set to become knowledge that can support an organization in making decisions. After the number of clusters is known, a new cluster process is performed without following the hierarchy process. The formulation of the problem solved in this research is how to determine the rehabilitated priority based on land criticality level using K-means Alogitma. The K-Means algorithm is simple to implement and run, relatively fast, adaptable and common in practice.
ANALISIS EDGE DETECTION CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROBERT DAN CANNY
Harefa, Linda Herliani
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : STMIK Budi Darma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v3i1.46
Pengolahan citra digital merupakan proses yang bertujuan untuk memanipulasi dan menganalisis citra dengan bantuan komputer. Salah satu teknik pengolahan citra yang digunakan adalah deteksi tepi (edge detection).Deteksi tepi adalah proses untuk menentukan lokasi titik-titik yang merupakan tepi objek. Data yang digunakan dalam deteksi tepi berupa citra digital . Citra digital adalah citra yang dismpan dalam format digital (dalam bentuk file) yang dapat diolah menggunakan komputer.Penggunaannya deteksi tepi menggunakan operator berbasis turunan pertama dan berbasis turunan kedua. Deteksi tepi yaitu proses untuk menentukan lokasi titk-titik merupakan tepi objek. Skripsi ini memberikan gambaran mengenai penerapan metode robert dan canny dalam mendeteksi tepi Pada suatu citra digital. Prameter yang digunakan adalah secara visual dan dari jumlah pixel Red. Green dan blue akan dirubah ke cara grayscale, dari pixel warna puih pada citra keluaran sampai citra gelap. Perangkat yang diri gunakan dalam skripsi ini dengan menggunakan matlab 2010.Hasil akhir dari analisis deteksi tepi citra digital menggunakan metode robert dan canny ini berupa hasil penilaian dalam bentuk keterangan citra asli , citra grayscale dan hasil deteksi tepi dengan gradient setiap citra. Kata kunci: Pengolahan Citra digital, Deteksi tepi, metode robert dan canny
DATA MINING PENJUALAN PUPUK DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO ANEKA JAYA TANI
Sarjiyanton, Sarjiyanton
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017
Publisher : STMIK Budi Darma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.690
Beberapa kalangan mengangap tansaksi jual beli sebagai tolak ukur status seseorang dalam betransaksi dan sebagai suatu tanda bukti. Semakin banyaknya tansaksi pembelian pupuk yang tinggi semakin tinggi pula informasi yang harus digali lebih baik bagi perusahaan dalam menentukan stok pupuk dalam perusahaan agar mendapatkan suatu informasi yang cukup baik. Peningkatan pembelian pupuk yang mengalalmi penningkatan yang cukup signifikan bermacam-macam jenis pilihan pupuk apa yang akan dibeli dan dapat diminati pada pelanggan dalam menntukan stok pupuk pada perusahaan maka diperlukan data mining mengunakan metode association rules. Untuk mendapatkan hasil yang baik digunakan tools tanagra. Association rules termasuk jenis aturan assosiation pada data mining. Salah satunya tahap analisis assosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan rules yang efesien adalah analisis pola frekwensi tinggi. Baik tidaknya suatu assosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur yakni support adalah nilai penunjang, persentase kombinasi item didalam database dan confidence nilai kepastian, kuat hubungan item dalam aturan asosiasi.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT LEPTOSPIROSIS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN PENELUSURAN FORWARD CHAINING
Syahromi, Polin
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : STMIK Budi Darma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v3i1.61
Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia kekomputer yang dirancang untuk memodelkan pengetahuan, kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Dengan sistem pakar ini orang awam pun ampu menyelesaikan masalahnya atau hanya sekedar mencari informasi yang berkualitas yang sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan bantuan para ahli dibidangnya. Sistem pakar banyak digunakan untuk nmendiagnosa penyakit, buykan hanya pada manusia dan hewan tapi juga pada tanaman. Sistem pakar dapat membantu mendiagnosa penyakit dengan perhitungan dan juga metode tertentu sehingga dengan mudah didapat penyakit, penyebab dan juga solusi dari penyakit yang ingin diketahui gejalanya. Salah satu penyebab yang dijuadikan objek aplikasi sistem pakar adalah penyakit Leptospirosis (kencing tikus). Untuk mendiagnopsa penyakit Leptospirosis (kencing tikus ) maka dibuat sistem pakar yang mampu membuat keputusan berdasarkan data penyakit dan gejalanya yang terjadi pada penderita Leptospirosis (kencing tikus). Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit, Leptospirosis, Forward Chaining.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Diskon Biaya Perawatan Rumah Sakit Deli Menggunakan Metode TOPSIS
Didi Prawira Suprayogi;
Muhammad Syahrizal
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 7, No 4 (2020): Agustus 2020
Publisher : STMIK Budi Darma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v7i4.2275
Decision support system is a computer-based system that functions for decision making by utilizing data and models to solve unstructured and semi-structured problems within a company or organization. Deli Medan Hospital is one hospital that offers quality health services accompanied by competitive prices. The price offered by Deli Medan Hospital is in accordance with the quality of delivery provided so that the use of this hospital's health services is always a satisfaction. this can be seen from the number of patients who are still increasing every year Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is one of the multicriteria decision making methods first introduced by Yoon and Hwang (1981). TOPSIS uses the principle that the chosen alternative must have the closest distance from the positive ideal solution and the farthest from the negative ideal solution from a geometric point of view using Euclidean distance to determine the relative proximity of an alternative to the optimal solution. Positive ideal solutions are defined as the sum of all the best values that can be achieved for each attribute, while the negative-ideal solution consists of all the worst values achieved for each attribute
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMBAGIAN KATEGORI SISWA BARU (STUDI KASUS : SMA NEGERI 1 KUALUH HILIR)
Nurhadi, Ahmad
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016
Publisher : STMIK Budi Darma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v3i6.74
Dalam dunia pendidikan siswa merupakan komponen yang diutamakan dalam proses belajar mengajar, prestasi siswa adalah hal yang menjadi identitas sekolah sehingga menjadi manusia yang berkualitas sesuai dengan tujuan pendidikan nasional. Di dalam proses belajar mengajar tentu ada golongan siswa berprestasi yang dipilih berdasarkan nilai ujian siswa, pembagian kategori siswa akan dapat menentukan siswa berprestasi berdasarkan golongan, skil dan kemampuan siswa. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk pembagian kategori siswa adalah dengan menggunakan teknik data mining. Teknik data mining yang digunakan dalam hal ini adalah dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. K- means clustering merupakan salah satu metode data clustering non-hirarki yang mengelompokan data dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Menggunakan pendekatan partitional clustering. Tiap cluster dihubungkan dengan sebuah centroid (titik pusat). Tiap titik ditempatkan ke dalam cluster dengan centroid terdekat. Jumlah cluster, k, harus ditentukan. Data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster/kelompok dan data yang memiliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dengan cluster/kelompok yang lain sehingga data yang berada dalam satu cluster/kelompok memiliki tingkat variasi yang kecil. Algoritma K-Means Clustering ini akan cocok untuk diterapkan bila terdapat beberapa hubungan item yang ingin di analisa. Salah satunya yang bisa di terapkan adalah di dalam bidang pembagian kategori siswa. Kata kunci : Data Mining, Algoritma K-Means Clustering, Siswa Baru
Penerapan Aloritma Punctured Elias Code Pada Aplikasi Kompresi Short Message Service (SMS)
Juleha Juleha;
Guidio Leonarde Ginting;
Fadlina Fadlina
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 7, No 5 (2020): Oktober 2020
Publisher : STMIK Budi Darma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v7i5.2540
Cellphone technology (handphone) as a means of communication at this time has changed the way people perceive communication. Communication is conveyed in various ways to interpret it, namely in the form of digital images, sound and text. Therefore, we need an application that can assist users in dealing with many people, namely the Short Message Service. This is an input to make things easier for people in a positive way. Short Message Service (SMS) is a basic service that allows the exchange of short text messages between subscribers. SMS at this time is outdated compared to other messenger applications. But there are still some people who still use SMS, especially those who live in rural areas or remote areas because of their limited internet network. Because the cost of sending a single sms is relatively expensive, it is necessary to compress the sms. Compression is the process of minimizing the size of data or files by reducing repetitive data without reducing the quality of the data. Where in this compression it will be linked into an Algorithm, namely the Punctured Elias Code Algorithm. Punctured Elias Code algorithm is an algorithm that consists of the original data plus a number of check bits. If several check bits are omitted, to shorten the series of code, the resulting code is designated punctured.
PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN SEJARAH KESULTANAN DELI DENGAN METODE COMPUTER ASSISTED INSTRUCTION
Albar, Azmy
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017
Publisher : STMIK Budi Darma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.726
Pembelajaran di dalam sekolah masih menggunakan metode tradisional, khususnya mata pelajaran sejarah yaitu pembelajaran yang menggunakan teknik ceramah khususnya dalam mata pelajaran sejarah. hal ini sangat berdampak kepada minat dan motivasi siswa dalam mengikuti dan menyerap pelajaran khususnya pelajaran sejarah karena dalam metode ini hanya guru yang terlibat dalam penyampaian materi, siswa hanya sebagai pendengar oleh karena itu siswa akan merasa bosan dalam mengikuti pembelajaran sejarah khususnya dengan materi kesultanan deli.  Untuk mengatasi hal tersebut di atas, maka diperlukan aplikasi pembelajaran kesultanan deli. Dengan adanya aplikasi pembelajaran ini diharapakan dapat membantu guru dalam menyampaikan materi kepada siswa serta menambah minat belajar siswa dan menambah motivasi siswa untuk mengikuti pelajaran di sekolah khusunya mata pelajaran sejarah. Karena dalam aplikasi ini siswa juga dapat melihat video pembelajaran kesultanan Deli. siswa juga dapat melatih kemampuan dengan materi drill and practice , kemudian siswa juga bisa bermain games interaktif ,yang disebut CAI (computer assisted Instruction) yaitu pengajaran yang berbasis komputer yang merupakan pengembangan dari pada teknologi informasi terpadu yaitu komunikasi (interaktif), audio, video, penampilan citra (image) yang dikemas dengan sebutan teknologi multimedia untuk penyajian materi khususnya materi Kesultanan Deli.
APLIKASI PEMBELAJARAN PEMBUATAN MUSIK MENGGUNAKAN FL STUDIO DENGAN METODE COMPUTER BASSED INSTRUCTION
Simangunsong, Martin AL
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016
Publisher : STMIK Budi Darma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/jurikom.v3i6.180
Salah satu hasil dari kemajuan Teknologi Komputer telah memberikan dampak yang transformasional ( perubahan yang sesuai ) pada aspek kehidupan dan salah satu perubahan yang dapat kita rasakan langsung adalah dalam bidang pendidikan. Sulitnya mendapatkan buku sangatlah mempengaruhi minat siswa ataupun masyarakat untuk belajar dibidang musik modern, oleh sebab itu maka dirancang aplikasi pembelajaran ini. Aplikasi ini merupakan sekumpulan halaman yang menampilkan informasi data Teks, Â Audio, Video, yang dirancang dalam satu rangkaian agar dapat menarik minat siswa atau masyarakat. Tujuan pembelajaran ini berfungsi untuk mempermudah para siswa dan masyarakat dalam memahami Fl Studio dan bermain dengan benar, dan hal ini merupakan suatu alternatif dalam mengatasi beberapa masalah seperti waktu yang terbatas, buku yang sulit dicari, pengeluaran biaya yang banyak, dan meningkatkan kepuasan belajar bagi pengguna serta dapat mengurangi suasana yang membosankan. Aplikasi Pembelajaran Pembuatan Musik Berbasis Fl Studio dengan Metode Computer Based Instruction (CBI) yaitu metode yang dikembangkan dengan media komputer, dimana metode pengajaran secara langsung kepada pengguna melalui cara berinteraksi dalam topik pembelajaran yang telah dikemas dalam suatu aplikasi perangkat lunak. Â Kata Kunci : Fl Studio, CBI, Pembelajaran