cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282161108110
Journal Mail Official
jurikom.stmikbd@gmail.com
Editorial Address
STMIK Budi Darma Jalan Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan - Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Budi Darma
ISSN : 2407389X     EISSN : 27157393     DOI : http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1927
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) membahas ilmu dibidang Informatika, Sistem Informasi, Manajemen Informatika, DSS, AI, ES, Jaringan, sebagai wadah dalam menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan Teknologi Informatika dan Komputer. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknik Informatika 2. Sistem Informasi 3. Sistem Pendukung Keputusan 4. Sistem Pakar 5. Kecerdasan Buatan 6. Manajemen Informasi 7. Data Mining 8. Big Data 9. Jaringan Komputer 10. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informati dan komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,069 Documents
 38   39   40   41   42 
Model Machine Learning untuk Klasifikasi Mutu Telur Ayam Ras Berdasarkan Kebersihan Kerabang Maimunah Maimunah; Ardhin Primadewi
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v8i6.3741

Abstract

Eggs are one of the food needs that have high enough nutrition and are the main needs for the community. Therefore, chicken eggs consumed by the community must have good quality so that they are safe and useful when consumed by the community. According to SNI 3926:2008, the quality of eggs is divided into 3, namely quality I, quality II and quality III in terms of external and internal conditions. In this study, a classification was carried out to determine the quality of chicken eggs based on the cleanliness of the shell using a machine learning approach. Several methods in machine learning such as KNN, Naïve Bayes, Decision Tree and SVM are used to classify chicken egg quality based on shell cleanliness. The stages in this research include data acquisition, preprocessing, feature extraction, modeling and model evaluation. A total of 90 chicken egg image data were used in this study with a total of 30 images in each of each quality. In the preprocessing stage, filtering and conversion of images to grayscle images is carried out. To get the texture features of the chicken egg image, feature extraction is carried out using first and second order statistical calculations. The results of feature extraction obtained mean, skewness variance, kurtosis, entropy, Angular Second Moment (ASM), contrast, correlation variance, inverse different moment, entropy. These feature values are then partitioned into training data and test data. A total of 3 experiments were carried out to perform classification, namely the composition of the comparison of training data and test data. Three experiments were carried out by varying the ratio of the amount of training data and test data as much as 70%: 30%; 75%:25% and 80%:20%. The next stage is classification using several methods in machine learning, namely KNN, Naive Bayes, Decision Tree and SVM. The method that produces the best accuracy is KNN and Decision Tree with an accuracy of 96% with a comparison composition of training data and test data of 70%: 30% and 75%: 25%.
Implementasi LINQ Pada Aplikasi Student Helper Sugianto Palar
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 5, No 6 (2018): Desember 2018
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v5i6.1003

Abstract

Based on the research conducted by the author, currently programmers are still doing a long routine in processing data and besides that the demand for mastering many technologies is getting bigger along with the wider scope of application. LINQ is here to simplify all coding routines and minimize unnecessary repetition. The purpose of this study is (1) To simplify the routine of accessing data, (2). Test the Student Helper application which is an example of LINQ implementation. This Student Helper was built using Visual Basic programming language 9. So that the author's goals can be achieved, the writer collects data with literature studies and through internet forum media. For system testing, the black-box method is used. From the results of testing showing the Student Helper designed using LINQ can run well and easily.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa/I Teladan Dengan Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analisis (MOORA) Ardi Kusuma; Amatilah Nasution; Reka Safarti; Rivalri Kristianto Hondro; Efori Buulolo
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 5, No 2 (2018): April 2018
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v5i2.613

Abstract

The need for schools for applications for selecting student exemplars is something to consider. To meet these needs, a research will be conducted that will build an application and can provide an output recommendation for student election/example. The selection requires several criteria such as Report score, Attendance, Task value, and Achievement. The method used in building the decision support system of student selection is the Multi-Objective Optimization Method On The Basic Of Ratio Analyzer (MOORA). The final result obtained from this research is the application that can help the process of selecting the student / model because this application gives the output of student ranking recommendation from the biggest alternative value to the smallest through MOORA method. The application of decision support system of student elective/exemplar has been in accordance with the specification of functional requirement expected
Penerapan Metode Median Filtering Dan Histogram Equalization Untuk Meningkatkan Kualitas Citra Radiografi Khairul Amri Yusro; Ronda Deli Sianturi
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 5, No 3 (2018): Juni 2018
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v5i3.680

Abstract

Radiographic images are the result of shooting human organs through x-rays for diagnosis. Radiographic images generally still appear blurred making it difficult for medical experts to determine the diagnosis. For example, imagery accompanied by noise, uniform intensity variations due to uneven lighting, or weak in contrast so that the object is very difficult to be separated from the background through binary operations due to too much noise (disturbance or distortion in the image), and others etc. For that image processing is needed to improve from the noise (noise) of the image. The method to improve radiographic image quality is using median filtering method and histogram equalization. The median filtering method provides the ability for excellent noise reduction by observing blurring. In certain sections the Median filter is also good for salt and pepper Noise because of the median nature that away from the black and white through the stage of identifying the pixel values of be noise The histogram equalization improves the contrast of the image through the histogram leveling where a process alters the distribution of gray-level values to an image so that it becomes uniform. The results showed that median filtering method and histogram equalization can be used to improve image quality.
PENERAPAN POHON PELACAKAN DALAM MENCARI LINTASAN YANG DAPAT DILALUI OLEH SEEKOR SEMUT PADA BIDANG KARTESIAN DENGAN METODE BREADTH FIRST SEARCH Rosdianah Rosdianah
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v3i1.52

Abstract

Pohon Pelacakan adalah suatu metode pelacakan yang dapat diterapkan untuk mencari solusi pada bidang ilmu Artificial Intelligence (AI). Salah satu contoh persoalan AI yang memerlukan penerapan pohon pelacakan adalah dalam pencarian lintasan yang dapat dilalui oleh seekor semut melalui bidang kartesian. Bidang Kartesian merupakan sistem dua dimensi sistem koordinat yang terdiri dari dua salib sumbu yang saling tegak lurus. Pencarian dimulai dari posisi awal semut sebagai node akar, selanjutnya metode BFS mencari solusi dengan mengembangkan node akar ke level-level berikutnya, semua pergerakan yang memungkinkan, tidak melanggar ketentuan dan syarat serta menghasilkan kondisi baru yang dapat dikembangkan semaksimal mungkin. Pencarian berakhir apabila tidak ada lagi node atau kondisi baru yang dapat dikembangkan. Semua node yang merupakan posisi tujuan merupakan solusi. Hasil penelitian ini adalah sebuah perangkat lunak dapat digunakan untuk bermain ‘Permainan Semut Mencari Permen’ pada sebuah komputer. Kata Kunci : Pohon Pelacakan, Bidang Kartesian, Metode Breadth First Search.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT HIPERMETROPI DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES Suwandi Siburian
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.703

Abstract

Penyakit Hipermetropi adalah kelainan refraksi mata dimana bayangan dari sinar yang masuk kemata jatuh dibelakang retina. Penderita kelainan mata tidak dapat membaca pada jarak yang normal (30 cm) dan harus menjauhkan bahan bacaanya untuk dapat membaca secara jelas. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha menambah pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya pakar. Sistem pakar adalah sistem perangkat lunak komputer dengan menggunakan ilmu, fakta dan teknik berfikir dalam pengambilan keputusan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya hanya dapat diseleaikan oleh tenaga ahli dalam bidang yang bersangkutan. Adapun tujuan yang akan dicapai adalah untuk membuat aplikasi sistem pakar yang berguna sebagai alat bantu untuk mendapatkan informasi dalam mendiagnosa penyakit hipermetropi.
DAMPAK LATAR BELAKANG PENDIDIKAN, PELATIHAN DAN PENEMPATAN PEGAWAI TERHADAP KINERJA PEGAWAI Sopi Pentana; Winda Ardiani
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 5 (2016): Oktober 2016
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v3i5.67

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui dan menganalisis untuk mengetahui pengaruh latar belakang pendidikan, pelatihan dan penempatan terhadap kinerja pegawai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan survey, jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dan sifat penelitian ini adalah deskriptif eksplanatory. Metode pengumpulan data dilakukan dengan memberikan daftar pertanyaan tertulis dan studi dokumentasi. Metode analisis data yang digunakan adalah Regresi Linear Berganda dengan menggunakan software SPSS. Hasil penelitian berdasarkan hasil uji statistika secara simultan pendidikan, pelatihan dan penempatan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai. Berdasarkan hasil uji statistika secara parsial latar belakang pendidikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai. Berdasarkan hasil uji statistika secara parsial pelatihan berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel kinerja pegawai. Berdasarkan hasil uji statistika secara parsial penempatansebagai variabel paling dominan berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel kinerja pegawai. Kata kunci : Pendidikan, Pelatihan, Penempatan dan Kinerja Pegawai
PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN PENGENALAN DAN PENANGANAN VIRUS KOMPUTER DENGAN METODE COMPUTER BASED INSTRUCTION (CBI) Situmorang, Martumpal; Tampubolon, Kennedy
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v4i5.714

Abstract

Virus komputer memiliki berbagai kemampuan dasar diantaranya adalah kemampuan memanipulasi, kemampuan untuk memperbanyak diri, dan sebagainya. Keberadaan metode pembelajaran Computer Based Instruction (CBI) dapat membantu memudahkan orang yang ingin mempelajari materi-materi virus komputer dan berlatih mengerjakan soal-soal tentang virus  komputer melalui komputer dan internet sehingga pengguna tidak perlu mengikuti pelatihan formal yang membutuhkan biaya besar serta dapat lebih mahir dengan belajar mandiri melalui program pembelajaran virus komputer. Melalui program pembelajaran pengenalan dan penanganan  virus komputer dengan metode CBI diharapkan dapat menambah kemahiran pengguna dalam mengenal tentang virus komputer serta dapat memperluas pengetahuan dalam menjawab pertanyaan yang membahas tentang virus komputer.
APLIKASI PEMBELAJARAN KONVERSI BILANGAN MENGGUNAKAN METODE COMPUTER ASSISTED INSTRUCTION (CAI) Gulo, Famalua
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v3i6.169

Abstract

Konversi bilangan merupakan ilmu yang mempelajari tentang suatu proses dimana suatu sistem bilangan basis tertentu akan dijadikan bilangan dengan basis yang lain. Sistem bilangan yang banyak dugunakan oleh manusia adalah sistem bilangan desimal, yaitu sistem bilangan yang menggunakan 10 macam simbol. Lain halnya dengan komputer, logika di komputer diwakili oleh elemen dua keadan (Two-State Element), yaitu keadan off (tidak ada arus) dan keadan on (ada arus). Konsep itu yang digunakan dalam sistem biner, yang hanya menggunakan 2 macam nilai untuk mewakili suatu besaran nilai. Di samping itu komputer juga menggunakan sistem bilangan lain, yaitu sistem bilangan oktal (Octal Number System) dan sistem bilangan heksadesimal (Hexadecimal Number System). Pembelajaran merupakan bantuan yang diberikan pendidik agar dapat terjadi proses pemerolehan ilmu dan pengetahuan serta pembentukan sikap dan kepercayaan pada peserta didik. Pada umumnya proses pembelajaran hanya bisa dilakukan dengan cara tatap muka secara langsung antara  pengajar dengan anak  didik, akan tetapi dengan kemajuan teknologi saat ini  proses pembelajaran sudah bisa dilakukan tanpa tatap muka secara langsung antara pendidik dengan anak didik. Aplikasi Pembelajaran ini menggunakan metode CAI (Computer Assisted Instruction). CAI adalah program pengajaran berbantuan computer yang telah banyak digunakan oleh para pendidik sebagai alternatif  pembelajaran.
Analisa Metode Monte Carlo Dalam Menentukan Rute Terpendek Pada Ojek Online Rumputra Rumputra; Garuda Ginting; Saidi Ramadan Siregar
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 7, No 6 (2020): Desember 2020
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v7i6.2595

Abstract

The development of Information Technology has a huge impact on various sides of life, from government, administration, economy, and education. Regarding the issue of education in particular, the use of information technology will bring very good changes in the education system in which the material presented will be developed. With the existence of computer technology as a support in processing data and information, it has become a necessity for all humans, so that the required information can be obtained quickly and accurately. In fact, one of the most important factors in information technology problems is the problem of network or media access which becomes a bridge between learning resources and parties involved in the learning process. The online motorcycle taxi simulation process using the Monte Carlo method is very good in developing the level of knowledge in the general public, so that the use of information technology can be of maximum benefit to every level of society.

Page 40 of 107 | Total Record : 1069

 38   39   40   41   42 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol 12, No 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol 12, No 1 (2025): Februari 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol 11, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 11, No 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 6 (2020): Desember 2020 Vol. 7 No. 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 4 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 3 (2020): Juni 2020 Vol 7, No 2 (2020): April 2020 Vol 7, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 6, No 6 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 5 (2019): Oktober 2019 Vol 6, No 4 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 3 (2019): Juni 2019 Vol 6, No 2 (2019): April 2019 Vol 6, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 5, No 6 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 5 (2018): Oktober 2018 Vol 5, No 4 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 3 (2018): Juni 2018 Vol 5, No 2 (2018): April 2018 Vol 5, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017 Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016 Vol 3, No 5 (2016): Oktober 2016 Vol 3, No 4 (2016): Agustus 2016 Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 2, No 6 (2015): Desember 2015 More Issue