cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282161108110
Journal Mail Official
jurikom.stmikbd@gmail.com
Editorial Address
STMIK Budi Darma Jalan Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan - Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Budi Darma
ISSN : 2407389X     EISSN : 27157393     DOI : http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1927
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) membahas ilmu dibidang Informatika, Sistem Informasi, Manajemen Informatika, DSS, AI, ES, Jaringan, sebagai wadah dalam menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan Teknologi Informatika dan Komputer. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknik Informatika 2. Sistem Informasi 3. Sistem Pendukung Keputusan 4. Sistem Pakar 5. Kecerdasan Buatan 6. Manajemen Informasi 7. Data Mining 8. Big Data 9. Jaringan Komputer 10. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informati dan komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,069 Documents
 91   92   93   94   95 
Perbandingan Kompresi Algoritma Lzw Dan Additive Code Untuk Kompresi File PDF Aditya, Aditya
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i3.8477

Abstract

Saat ini, penggunaan aplikasi sebagai sumber informasi semakin luas, namun sering menghadapi kendala dalam penyimpanan akibat ukuran data yang besar. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan proses kompresi guna memperkecil ukuran data tanpa mengurangi kualitas informasi. Berbagai algoritma kompresi telah dikembangkan, tetapi pengguna sering kali tidak mengetahui algoritma mana yang lebih akurat dan efisien. Oleh karena itu, diperlukan perbandingan beberapa algoritma untuk menentukan mana yang paling efektif dalam mengompresi file PDF. Dengan melakukan perbandingan, dapat diperoleh algoritma yang memiliki rasio kompresi terbaik. Misalnya, perbandingan antara algoritma LZW dan additive code dalam mengompresi file PDF menunjukkan bahwa algoritma LZW memiliki rasio kompresi lebih besar dibandingkan additive code, yaitu sebesar 87,5%. Rasio kompresi yang lebih besar menunjukkan bahwa algoritma tersebut lebih efektif dalam mengurangi ukuran file tanpa mengorbankan kualitas data. Semakin tinggi rasio kompresi, semakin baik algoritma tersebut dalam mengoptimalkan penyimpanan dan efisiensi transmisi data. Oleh karena itu, pemilihan algoritma yang tepat sangat penting untuk meningkatkan efisiensi penggunaan ruang penyimpanan serta mempercepat proses pengiriman data dalam berbagai aplikasi, terutama yang melibatkan dokumen dalam format PDF.
Implementasi Algoritma Additive Code Dalam Mengkompresi Record Database Aplikasi Perpustakaan Digital (E-Library) Simangunsong, Lisdawati; Pristiwanto, Pristiwanto; Syahputra, Rian
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i4.8478

Abstract

Permasalahan kebutuhan ruang penyimpanan pada aplikasi perpustakaan digital merupakan salah satu masalah utama yang dapat mempengaruhi kinerja dari aplikasi e-book sendiri. Hal ini disebabkan karena banyaknya data teks buku yang tersimpan menjadi record database. Salah satu solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah melakukan kompresi teks data buku yang disimpan menjadi record database. Proses kompresi dalam penelitian ini dilakukan berdasarkan algoritma additive code dengan membangun aplikasi perpustakaan digital berbasis web. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan maka diperoleh nilai persentase Compression ratio tertinggi sebesar 80.60% dengan Ratio of compression berkurang sebanyak 1.24 Space saving berkurang sebanyak 19.40% dan Redudancy berkurang sebanyak 19.40%. Hasil ini menunjukkan bahwa kebutuhan ruang penyimpanan database aplikasi perpustakaan digital lebih optimal daripada sebelum diterapkan proses kompresi.
Studi Perbandingan Algoritma Lempel Ziv Welch Dan Algoritma Punctured Elias Code Dalam Kompresi Gambar Hutahaean, Elfrianti Fransiska
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i6.8480

Abstract

Gambar didefenisikan sebagai representasi visual dari objek, orang, atau pemandangan yang dihasilkan melalui berbagai  metode seperti fotografi, lukisan, atau grafik komputer. Gambar dapat berfungsi untuk menyimpan informasi, menceritakan cerita, dan menjadi karya seni. Gambar memiliki banyak format, salah satunya format JPG. Format ini paling umum digunakan karena dianggap ideal untuk foto dan gambar yang memiliki gradasi warna kompleks serta hampir semua perangkat lunak mendukung mulai dari gambar, sistem operasi, dan perangkat keras yang menjadikannya fleksibel. Dalam menyimpan media gambar yang berkapasitas besar, maka membutuhkan ruang penyimpanan yang besar untuk menghemat ruang penyimpanan yang terbatas untuk itu dibutuhkan teknik kompresi. Kompresi dapat mengurangi ukuran data dari ukuran aslinya, sehingga menghemat ruang penyimpanan. Terdapat banyak algoritma kompresi yang dapat digunakan, seperti algoritma Lempel Ziv Welch (LZW) dan Punctured Elias Code (P1). Kedua algoritma ini memiliki cara kerja yang berbeda dalam mengompresi gambar. Oleh karena itu, penting untuk membandingkan kedua algoritma ini guna mengetahui mana yang lebih efektif dalam melakukan kompresi. Berdasarkan penelitian ini, proses perbandingan algoritma Lempel Ziv Welch (LZW) dan Punctured Elias Code  dapat dilakukan tanpa metode perbandingan tambahan karena nilai persentase Space Saving (SS) menunjukkan hasil yang jelas. Algoritma Punctured Elias Code memiliki nilai SS sebesar 45,5%, lebih tinggi dibandingkan dengan Lempel Ziv Welch yang memiliki nilai SS sebesar 16%. Hasil ini membuktikan bahwa algoritma Punctured Elias Code lebih efisien dalam menghemat ruang penyimpanan dan efektif untuk mengompresi file gambar berformat jpg.
Analisa Usability Aplikasi Halodoc Dengan Menggunakan Metode Cobit 5.0 Halawa, Musida
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i6.8481

Abstract

Pentingnya usability untuk mengukur kualitas kelayakan suatu sistem yang mengarah pada beberapa metode pengujian. aplikasi Halodoc mendapatkan feedback pengguna dimana didapatkan permasalahan kesulitan dalam mencari informasi dan merasa kurang nyaman dengan tampilan gambar yang dirasa kurang representatif, ada pula keluhan mengenai tampilan pada beberapa menunya. Maka dibutuhkan metode evaluasi yang terstruktur dalam rangka meningkatkan usability aplikasi. Pentingnya metode evaluasi yang terstruktur dalam rangka meningkatkan usability aplikasi Halodoc, diperlukan pendekatan yang terstruktur dan terukur dalam mengevaluasi kepuasan pengguna serta identifikasi area-area yang perlu diperbaiki dengan menggunakan pendekatan model domain DSS pada metode COBIT 5.0. Hasil penerapan  menunjukan  tingkat pengembangan aplikasi hallodoc guna meningkatkan usability aplikasi yang berkaitan dengan DSS01 (Manage Operations) membutuhkan pengembangan 3%. DSS02 (Manage Service Requests and Incidents) membutuhkan pengembangan 0% artinya tetap pada kondisi saat ini, DSS03 (Manage Problems) membutuhkan pengembangan 0% artinya tetap pada kondisi saat ini, DSS04 (Manage Continuity) membutuhkan pengembangan 2%. DSS05 (Manage Security Services) membutuhkan pengembangan 0% artinya tetap pada kondisi saat ini. DSS06 (Manage Business Process Controls) mendapatkan peningkatan 3%.
Analisis Disability Pada Aplikasi Indriver Menggunakan Metode System Cobit Nainggolan, Andyco Horas
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i6.8482

Abstract

Dalam era digital saat ini, aplikasi berbasis Teknologi seperti InDriver menjadi bagian integral dari kehidupan sehari - hari termasuk dalam sector transportasi. Namun, ada kebutuhan yang semakin meningkat untuk memastikan aksebilitas aplikasi bagi pengguna disability. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keberadaan dan efektivitas fitur aksesbilitas dalam aplikasi InDriver dengan menggunakan metode system COBIT ( Control Objectives for Information and Related Technologies). COBIT adalah kerangka kerja yang menyediakan panduan untuk pengolahan dan tata kelola TI yang efektif, dengan fokus pada proses dan kontrol yang dapat memastikan bahwa system TI memenuhi kebutuhan pengguna dan standar industri. Penelitian ini akan memaksa fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi InDriver untuk mendukung pengguna dengan disability, menilai sejauh mana fitur tersebut memenuhi standar aksebilitas, dan mengevaluasi efektivitas implementasi berdasarkan berdasarkan prinsip – prinsip COBIT. Metodologi ini mencakup indetifikasi proses COBIT yang relevan, analisis kesenjangan antara fitur yang ada dan kebutuhan pengguna dengan disability, serta rekomendasi perbaikan berdasarkan temuan analisis. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang kekuatan dan kelemahan aplikasi InDriver dalam hal aksebilitas, serta memberikan panduan praktis untuk pengembang aplikasi dalam meningkatkan inklusivitas dan  kepatuhan terhadap standar aksebilitas global. Temuan ini juga diharapkan dapat membantu dalam penyusunan kebijakan dan strategi yang lebih baik dalam pengembangan aplikasi yang lebih ramah disability di masa depan.
Penyisipan File Audio Pada File Video Dengan Menerapkan Metode Two Sided Side Match Hulu, Agustina
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i1.8483

Abstract

Ketika menyisipkan sebuah pesan ke dalam wadah penampung pesan sering terjadi kebocoran isi pesan tersebut. Seperti halnya penyisipan  file ke dalam file video sering terjadi kebocoran pesan gambar yang disisipkan dikarenakan adanya serangan pihak yang tidak bertanggung jawab yang dengan sengaja membocorkan pesan rahasia yang terkandung. Selain itu, pesan rahasia berupa gambar yang disisipkan ke dalam file video juga rentan terhadap penyerangan pihak-pihak tertentu ketika proses pengiriman file. Akibatnya pesan yang dikirm tidak sampai kepada orang yang ditujukan atau bisa saja pesan yang dikirim tersebut dirubah datanya oleh orang-orang tertentu yang dengan sengaja membocorkan isi pesan tersebut. Penyisipan menggunakan Metode Two Sided Side Match memungkinkan pesan rahasia yang ingin dikirim ke orang lain akan lebih terjaga keamanannya, karena metode ini menggunakan empat nilai piksel tetangganya untuk memprediksi berapa banyak pesan yang dapat disisipkan pada sebuah piksel. Sehingga penyisipan ini dapat dilakukan sedemikian rupa dan perubahan yang diakibatkan tidak dapat dipersepsi oleh mata manusia bahkan file gambar yang telah disisipkan pada video tidak akan bisa dilihat oleh pihak ketiga yang berusaha mencuri data tersebut. Pada penelitian ini menggunakan stego video sebagai media penampung file audio yang akan disisipkan. Penelitian ini menghasilkan aplikasi keamanan dan penyisipan file audio menunjukkan bahwa pengguna dapat mengamankan datanya tanpa mengandung kecurigaan dari orang lain sehingga tidak  mengalami kebocoran data.  
Analisis Pengelompokan Minat Baca Siswa SMK Menggunakan Algoritma K-Medoids Tobing, Josua Leonardo Hamonangan L.
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i5.8484

Abstract

Data siswa yang mengujungi Perpustakaan SMK Swasta Parulian 2 Medan tersimpan dengan baik disistem pengelolaan perpustakaan. Hanya saja data tersebut belum dimanfaatkan dengan baik, salah satunya dalam hal pengelompokan siswa yang memiliki minat baca tinggi, sedang dan rendah. Akibatnya pihak sekolah tidak dapat mengelompokan atau tidak mengetahui siswa yang rajin membaca, kurang atau tidak pernah sama sekali, sedangkan informasi yang diperoleh dari pengelolaan data pengunjung perpustaakaan dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi kepada guru / wali kelas untuk memberikan rekomendasi dan himbauan kepada siswa yang jarang atau tidak pernah keperpustakaan. Sekolah memerlukan suatu sistem yang dapat mengelompokkan minat baca siswa berdasarkan jumlah buku yang dipinjam, frekuensi kunjungan, dan durasi membaca di perpustakaan sehingga diperoleh hasil maksimal yang dapat meningkatkan minat baca siswa. Untuk membangun sistem ini dapat digunakan teknik data mining yaitu algoritma K-Medoids. Untuk itu, sangat diperlukan teknik untuk pengelompokan data untuk klastering siswa berdasarkan minat baca siswa. Salah satu teknik dalam data mining untuk clustering data adalah clustering K-Medoids. Algoritma K-Medoids merupakan teknik clustering data berdasarkan jarak, dimana dalam proses clustering sangat tahan terhadap noise / outlier. Data yang akan diuji berjumlah 30 siswa. Minat baca terbagi menjadi 3 yaitu tinggi, sedang dan rendah. Hasil akhir pengelompokan yang dilakukan terhadap data yang diuji sebanyak 2 iterasi. Dengan 13 orang siswa yang mempunyai minat membaca tinggi, 9 orang siswa yang mempunyai minat membaca sedang, dan 8 orang siswa yang mempunyai minat membaca rendah.
Analisis Hambatan Dalam Pengembangan Media Pembelajaran Learning Management Sistem (LMS) Dalam Pembelajaran Berbasis Internet Afnianda, Habibi
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i6.8485

Abstract

Penelitian ini mengkaji hambatan dalam pengembangan dan implementasi Learning Management System (LMS) di Perguruan Al-Washliyah Pantai Labu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tantangan utama dalam penerapan LMS berkaitan dengan infrastruktur teknologi, ketersediaan perangkat, serta kurangnya pelatihan bagi pengguna. Koneksi internet yang tidak stabil dan keterbatasan perangkat keras menjadi kendala utama yang menghambat aksesibilitas serta efektivitas LMS dalam mendukung proses pembelajaran. Selain itu, kurangnya sosialisasi dan pelatihan mengakibatkan guru dan siswa kesulitan dalam mengoperasikan LMS secara optimal, sehingga pemanfaatan fitur-fitur pembelajaran digital tidak maksimal. Hambatan-hambatan ini berdampak pada rendahnya keterlibatan siswa serta menurunnya efektivitas LMS sebagai alat bantu pembelajaran. Meskipun demikian, LMS memiliki potensi besar dalam meningkatkan kualitas pembelajaran berbasis internet jika diiringi dengan strategi pengajaran yang inovatif serta dukungan infrastruktur yang memadai. Oleh karena itu, diperlukan langkah-langkah strategis yang mencakup peningkatan kualitas jaringan internet, penyediaan perangkat yang memadai, serta pelatihan berkelanjutan bagi guru dan siswa. Dengan upaya tersebut, LMS dapat menjadi alat yang efektif dalam mendukung proses pendidikan, meningkatkan keterlibatan siswa, serta memperbaiki kualitas hasil belajar di Perguruan Al-Washliyah Pantai Labu.
Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Router Wifi Zte F60 Menggunakan Metode Dempster-Shafer Pratama, Ryan
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i1.8487

Abstract

Router adalah perangkat yang digunakan untuk menghubungkan beberapa komputer untuk berkoneksi dengan internet. Dengan menggunakan router maka akses ke LAN bisa lebih mudah. Tingginya kebutuhan untuk menggunakan internet membuat pengoperasian router sangat tinggi dalam waktu yang lama. Keadaan ini membuat kondisi mesin menjadi turun dan mudah mengalami kerusakan. Router wifi merupakan salah satu mesin yang kompleks dan saling berhubungan satu sama lain, sehingga perlu penanganan ahli dalam memperbaikinya. Sistem pakar merupakan sistem yang berbasis komputer yang mengadopsi cara kerja pakar dalam menganalisa suatu masalah dengan metode yang telah disesuaikan dengan masalah yang ada. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mendiagnosa kerusakan pada router wifi dengan menggunakan metode Dempster-Shafer untuk menganalisa dan memberikan solusi untuk memperbaiki router wifi tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah sistem dapat mendiagnosa kerusakan pada router menggunakan sistem pakar dengan metode Dempster-Shafer dengan tingkat kepastian yang akurat.
Identifikasi Judul Pada Cover Buku Menggunakan Metode Deep Convolutional Neural Network Gunawan, Andreas
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i2.8488

Abstract

Perkembangan teknologi berkembang sangat cepat menyebabkan banyak aplikasi yang dibuat untuk memudahkan pekerjaan manusia. Berbagai bidang memanfaatkan pengolahan citra digital yang digunakan dalam kehidupan sehari hari seperti aplikasi pendeteksi buah untuk menentukan jenis kandungan yang terdapat dalam sebuah buah, aplikasi mendeteksi objek menggunakan kamera smartphone. Teknologi tersebut merupakan salah satu bidang dari computer vision yang memanfaatkan teknologi kamera. Dengan adanya teknologi pada bidang pengolahan citra (image processing) maka objek apapun dapat dideteksi dalam bentuk digital yang akan diolah dan akan didapatkan informasi dari objek yang dideteksi. Pada laporan Skripsi ini, akan diteliti tentang pengolahan citra digital khususnya dalam bidang pengenalan pola untuk menganalisa judul yang terdapat dalam cover BUKU secara realtime. Dengan aplikasi ini maka teknologi tersebut dapat melihat Synopsis beserta informasi melalui covernya saja tanpa harus membaca keseluruhan isi buku tersebut. Penelitian ini akan memanfaatkan kamera smartphone yang digunakan untuk mendeteksi objek yang dikhususkan hanya pada cover BUKU untuk melihat isi atau Synopsis berdasarkan cover yang dideteksi.

Page 93 of 107 | Total Record : 1069

 91   92   93   94   95 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol 12, No 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol 12, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol 11, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol 11, No 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024 Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol 11, No 2 (2024): April 2024 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 6 (2020): Desember 2020 Vol. 7 No. 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 4 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 3 (2020): Juni 2020 Vol 7, No 2 (2020): April 2020 Vol 7, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 6, No 6 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 5 (2019): Oktober 2019 Vol 6, No 4 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 3 (2019): Juni 2019 Vol 6, No 2 (2019): April 2019 Vol 6, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 5, No 6 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 5 (2018): Oktober 2018 Vol 5, No 4 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 3 (2018): Juni 2018 Vol 5, No 2 (2018): April 2018 Vol 5, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017 Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016 Vol 3, No 5 (2016): Oktober 2016 Vol 3, No 4 (2016): Agustus 2016 Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 2, No 6 (2015): Desember 2015 More Issue