cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nanang Durahman
Contact Email
nanang@stmik-dci.ac.id
Phone
+6285659754991
Journal Mail Official
nanang@stmik-dci.ac.id
Editorial Address
Jl. Sutisna Senjaya No.158 A Kota Tasikmalaya
Location
Kota tasikmalaya,
Jawa barat
INDONESIA
JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika DCI
ISSN : 23381477     EISSN : 25416375     DOI : https://doi.org/10.51530/jutekin.v8i1.463
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal JUTEKIN ISSN : 2541-6375 (Online) PSSN : 2338-1477 (Cetak) di http://jurnal.stmik-dci.ac.id/index.php/jutekin) adalah peer-reviewed journal yang mempublikasikan artikel-artikel ilmiah dari berbagai disiplin ilmu Teknik Informatika. Artikel-artikel yang dipublikasikan di Jurnal JUTEKIN meliputi hasil-hasil penelitian ilmiah asli (prioritas utama). Tujuan jurnal ini adalah untuk menerbitkan artikel berkualitas yang didedikasikan untuk semua aspek perkembangan terkini di bidang teknik informatika. Cakupannya mencakup serperti : 1. ICT 2. Rekayasa Perangkat Lunak 3. Sistem Informasi Geografis 4. Data mining and Big Data 5. Komunikasi Data 6. Mobile Computing 7. Kesercasan Buatan 8. E-Learning 9. Multimedia and Pengolahan Gambar 10. Sistem Keamanan dan Basisdata 11. IOT 12. Jaringan Komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 172 Documents
 14   15   16   17   18 
SISTEM PREDIKSI HASIL PRODUKSI AGRIKULTUR MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST nurpazri, fikri; sakinah, awit marwati
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v13i2.1006

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan sistem prediksi hasil produksi agrikultur berbasis algoritma Random Forest. Tujuan dari sistem ini adalah untuk membantu petani dan pengambil kebijakan dalam memperkirakan hasil panen dengan lebih akurat menggunakan data historis pertanian seperti curah hujan, suhu udara, kelembapan, jenis tanaman, serta jenis tanah. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang kompleks dan menghasilkan prediksi yang stabil. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3 dan memanfaatkan dataset agrikultur yang telah dibersihkan dan dianalisis sebelumnya. Proses prediksi dilakukan dengan menyesuaikan parameter input dari pengguna melalui antarmuka web, kemudian diproses oleh model Random Forest yang telah dilatih sebelumnya. Hasil prediksi berupa estimasi produksi (dalam ton/ha) ditampilkan secara interaktif kepada pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan metode cross-validation dan pengukuran akurasi menggunakan RMSE dan MAE. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu memberikan prediksi dengan tingkat kesalahan yang rendah dan stabil. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang bermanfaat dalam perencanaan pertanian modern berbasis data. Kata kunci: Prediksi, Agrikultur, Random Forest, CodeIgniter, Data Mining
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GASTRITIS BERBASIS WEB DENGAN METODE FORWARD CHAINING febriani, ermila; saepuloh, asep
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v13i2.1007

Abstract

Penyakit gastritis adalah suatu kondisi peradangan pada lapisan dinding lambung yang dapat menyebabkan gejala yang tidak nyaman. Diagnosa yang tepat dan cepat sangat penting dalam penanganan penyakit ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pakar berbasis web dengan metode forward chaining untuk mendiagnosa penyakit gastritis. Metode ini melibatkan aturan-aturan yang telah dikumpulkan dari berbagai sumber, serta basis pengetahuan ahli dalam bidang gastritis. Sistem ini dirancang untuk menerima gejala-gejala yang dilaporkan oleh pengguna, melakukan inferensi berdasarkan aturan-aturan yang ada, dan menghasilkan diagnosa yang sesuai. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Codelgniter, database management system MySQL, dan metode forward chaining. Hasil yang diharapkan dari pembuatan sistem ini adalah jenis penyimpangan tumbuh kembang anak dan bagaimana cara menanganinya. Namun, perlu dicatat bahwa sistem ini tidak dapat menggantikan peran dokter dalam proses diagnosa, melainkan bertindak sebagai alat bantu dalam memahami gejala dan memberikan saran awal kepada pengguna. Kata kunci : PHP, MySQL

Page 18 of 18 | Total Record : 172

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN Vol 13, No 1 (2025): JUTEKIN Vol 12, No 2 (2024): JUTEKIN Vol 12, No 1 (2024): JUTEKIN Vol 11, No 2 (2023): JUTEKIN Vol 11, No 1 (2023): JUTEKIN Vol 10, No 2 (2022): JUTEKIN Vol 10, No 1 (2022): JUTEKIN Vol 9, No 2 (2021): JUTEKIN Vol 9, No 1 (2021): JUTEKIN Vol 8, No 2 (2020): JUTEKIN Vol 8, No 1 (2020): JUTEKIN Vol 7, No 2 (2019): JUTEKIN Vol 7, No 1 (2019): JUTEKIN Vol 6, No 2 (2018): JUTEKIN Vol 6, No 1 (2018): JUTEKIN Vol 5, No 2 (2017): JUTEKIN Vol 5, No 1 (2017): JUTEKIN Vol 4, No 2 (2016): JUTEKIN Vol 4, No 1 (2016): JUTEKIN Vol 3, No 2 (2015): JUTEKIN Vol 1, No 2 (2013): JUTEKIN Vol 1, No 1 (2013): JUTEKIN Vol 3, No 1 (2015): JUTEKIN Vol 2, No 2 (2014): JUTEKIN Vol 2, No 1 (2014): JUTEKIN More Issue