cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nanang Durahman
Contact Email
nanang@stmik-dci.ac.id
Phone
+6285659754991
Journal Mail Official
nanang@stmik-dci.ac.id
Editorial Address
Jl. Sutisna Senjaya No.158 A Kota Tasikmalaya
Location
Kota tasikmalaya,
Jawa barat
INDONESIA
JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika DCI
ISSN : 23381477     EISSN : 25416375     DOI : https://doi.org/10.51530/jutekin.v8i1.463
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal JUTEKIN ISSN : 2541-6375 (Online) PSSN : 2338-1477 (Cetak) di http://jurnal.stmik-dci.ac.id/index.php/jutekin) adalah peer-reviewed journal yang mempublikasikan artikel-artikel ilmiah dari berbagai disiplin ilmu Teknik Informatika. Artikel-artikel yang dipublikasikan di Jurnal JUTEKIN meliputi hasil-hasil penelitian ilmiah asli (prioritas utama). Tujuan jurnal ini adalah untuk menerbitkan artikel berkualitas yang didedikasikan untuk semua aspek perkembangan terkini di bidang teknik informatika. Cakupannya mencakup serperti : 1. ICT 2. Rekayasa Perangkat Lunak 3. Sistem Informasi Geografis 4. Data mining and Big Data 5. Komunikasi Data 6. Mobile Computing 7. Kesercasan Buatan 8. E-Learning 9. Multimedia and Pengolahan Gambar 10. Sistem Keamanan dan Basisdata 11. IOT 12. Jaringan Komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 180 Documents
 14   15   16   17   18 
SISTEM PREDIKSI HASIL PRODUKSI AGRIKULTUR MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST nurpazri, fikri; sakinah, awit marwati
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v13i2.1006

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan sistem prediksi hasil produksi agrikultur berbasis algoritma Random Forest. Tujuan dari sistem ini adalah untuk membantu petani dan pengambil kebijakan dalam memperkirakan hasil panen dengan lebih akurat menggunakan data historis pertanian seperti curah hujan, suhu udara, kelembapan, jenis tanaman, serta jenis tanah. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang kompleks dan menghasilkan prediksi yang stabil. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3 dan memanfaatkan dataset agrikultur yang telah dibersihkan dan dianalisis sebelumnya. Proses prediksi dilakukan dengan menyesuaikan parameter input dari pengguna melalui antarmuka web, kemudian diproses oleh model Random Forest yang telah dilatih sebelumnya. Hasil prediksi berupa estimasi produksi (dalam ton/ha) ditampilkan secara interaktif kepada pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan metode cross-validation dan pengukuran akurasi menggunakan RMSE dan MAE. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu memberikan prediksi dengan tingkat kesalahan yang rendah dan stabil. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang bermanfaat dalam perencanaan pertanian modern berbasis data. Kata kunci: Prediksi, Agrikultur, Random Forest, CodeIgniter, Data Mining
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GASTRITIS BERBASIS WEB DENGAN METODE FORWARD CHAINING febriani, ermila; saepuloh, asep
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v13i2.1007

Abstract

Penyakit gastritis adalah suatu kondisi peradangan pada lapisan dinding lambung yang dapat menyebabkan gejala yang tidak nyaman. Diagnosa yang tepat dan cepat sangat penting dalam penanganan penyakit ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pakar berbasis web dengan metode forward chaining untuk mendiagnosa penyakit gastritis. Metode ini melibatkan aturan-aturan yang telah dikumpulkan dari berbagai sumber, serta basis pengetahuan ahli dalam bidang gastritis. Sistem ini dirancang untuk menerima gejala-gejala yang dilaporkan oleh pengguna, melakukan inferensi berdasarkan aturan-aturan yang ada, dan menghasilkan diagnosa yang sesuai. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Codelgniter, database management system MySQL, dan metode forward chaining. Hasil yang diharapkan dari pembuatan sistem ini adalah jenis penyimpangan tumbuh kembang anak dan bagaimana cara menanganinya. Namun, perlu dicatat bahwa sistem ini tidak dapat menggantikan peran dokter dalam proses diagnosa, melainkan bertindak sebagai alat bantu dalam memahami gejala dan memberikan saran awal kepada pengguna. Kata kunci : PHP, MySQL
IMPLEMENTASI BACKEND DAN MACHINE LEARNING UNTUK ANALISIS KADAR LOGAM Fe DAN Cu BERBASIS CITRA DIGITAL PADA APLIKASI TUTOR AI TITRASI FARMASI akik hidayat; Azmi Iftinah
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 14, No 1 (2026): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v14i1.1208

Abstract

 ABSTRAK Digitalisasi praktikum kimia farmasi, khususnya dalam analisis kuantitatif kadar logam, merupakan langkah krusial untuk mengatasi keterbatasan instrumen laboratorium yang mahal dan meminimalisir subjektivitas pengamatan visual manusia pada metode konvensional. Analisis logam Besi (Fe) dan Tembaga (Cu) secara konvensional dilakukan menggunakan instrumen seperti Atomic Absorption Spectrometry (AAS) dan ICP-MS yang memiliki biaya operasional tinggi dan aksesibilitas terbatas untuk praktikum rutin mahasiswa. Penelitian ini memaparkan perancangan dan implementasi sistem backend yang terintegrasi dengan pemodelan machine learning untuk menganalisis konsentrasi logam Fe dan Cu berbasis Digital Image Colorimetry (DIC) pada aplikasi Tutor AI Titrasi Farmasi. Arsitektur sistem dibangun menggunakan pendekatan two-layer backend, di mana Node.js difungsikan sebagai API Gateway untuk mengelola alur data dan autentikasi, sementara FastAPI difungsikan sebagai layanan mikro (microservice) khusus untuk komputasi inferensi. Algoritma Random Forest Regressor diimplementasikan sebagai model prediksi utama dengan parameter n_estimators sebesar 350. Berdasarkan karakteristik kimia visual, sistem mengekstraksi 9 fitur kombinasi dari ruang warna RGB untuk analisis sampel Fe, serta menggunakan fitur murni ruang warna HSV (H, S, V) untuk menangani fluktuasi pencahayaan pada sampel Cu. Evaluasi performa model menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan koefisien determinasi (R²) menunjukkan bahwa model Fe mencapai MAE sebesar 1,5991 dengan R² sebesar 0,9934, sedangkan model Cu menghasilkan MAE sebesar 7,7795 dengan R² sebesar 0,7831. Seluruh fungsionalitas sistem telah tervalidasi melalui pengujian Black Box menggunakan Postman, mencakup autentikasi JWT, unggah citra, inferensi prediksi, dan penyimpanan riwayat pengujian ke basis data MySQL.Keywords—Machine Learning, Pengolahan Citra Digital, Analisis Logam, Backend, Random Forest, Tutor AI
IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI KEBOCORAN GAS LPG DENGAN SENSOR MQ-2 DAN METODE KOMUNIKASI MQTT BERBASIS INTERNET OF THINGS ( Iot ) imelda yanti; deni jakaria
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 14, No 1 (2026): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v14i1.1213

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendeteksi kebocoran gas LPG berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan keamanan pengguna. Sistem menggunakan sensor MQ-2 untuk mendeteksi gas LPG, NodeMCU ESP8266 sebagai pengendali utama, dan protokol MQTT untuk mengirim notifikasi melalui aplikasi Blynk pada smartphone. Selain notifikasi jarak jauh, sistem juga dilengkapi buzzer, LED, dan LCD sebagai peringatan lokal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kebocoran gas secara cepat dan akurat berdasarkan ambang batas konsentrasi gas yang ditentukan. Sistem ini dinilai efektif sebagai solusi pencegahan dini terhadap risiko kebakaran dan ledakan akibat kebocoran gas LPG.Kata kunci: LPG, Sensor MQ-2, IoT, ESP8266, MQTT, Blynk, Kebocoran Gas
PENGOLAHAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN UNTUK AKSES SISWA DALAM PEMINJAMAN BUKU BERBASIS WEB DI SMA MUHAMADIYAH sindi septia; dadang haryanto
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 14, No 1 (2026): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v14i1.1209

Abstract

Pengelolaan perpustakaan secara manual di SMA Muhammadiyah Tasikmalaya masih menyulitkan siswa dalam mengakses informasi buku dan melakukan peminjaman. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem informasi perpustakaan berbasis web yang bertujuan mempermudah siswa dalam mencari dan meminjam buku secara online. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, dan framework Bootstrap, serta dilengkapi fitur seperti registrasi akun, login,informasi buku, pencarian buku, dan pengelolaan data peminjaman. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat mempercepat proses administrasi, meminimalisir kesalahan pencatatan, kemudahan akses informasi buku bagi siswa dan meningkatkan efisiensi layanan perpustakaan. Sistem ini juga memiliki potensi pengembangan lebih lanjut, seperti integrasi fitur notifikasi email dan e-book. Kata Kunci: Sistem informasi, perpustakaan, peminjaman buku, aplikasi web, SMA Muhammadiyah
RANCANGAN ALAT PENGUKUR JUMLAH DETAK JANTUNG MENGGUNAKAN SENSOR PULSE HEART RATE BERBASIS MIKROKONTROLER robie utsani; asep saepuloh
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 14, No 1 (2026): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v14i1.1214

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang alat pengukur detak jantung berbasis IoT menggunakan sensor Pulse Heart Rate, Arduino Uno, NodeMCU ESP8266, dan aplikasi Blynk. Sensor digunakan untuk mendeteksi detak jantung, kemudian data diolah oleh Arduino Uno dan dikirim ke NodeMCU ESP8266 untuk diteruskan melalui jaringan WiFi. Hasil pengukuran berupa nilai BPM (beats per minute) dan status jantung ditampilkan secara real-time pada aplikasi Blynk yang dapat diakses melalui smartphone maupun laptop. Berdasarkan pengujian, alat mampu memberikan hasil pengukuran yang akurat dan konsisten, serta memudahkan pengguna dalam memantau kondisi detak jantung. Sistem ini berpotensi digunakan sebagai solusi pemantauan kesehatan pribadi maupun pendukung layanan medis berbasis IoT.Kata kunci: Jantung, NodeMCU ESP8266, Pulse Heart Rate, Blynk, IoT
PENERAPAN METODE THRESHOLD (AMBANG BATAS) DALAM DETEKSI KEBOCORAN PIPA AIR SECARA REAL TIME oktaviana nursyahbani; awit sakinah
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 14, No 1 (2026): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v14i1.1210

Abstract

Kebocoran pada jaringan distribusi air bersih merupakan permasalahan yang dapat menyebabkan kerugian besar jika tidak terdeteksi secara dini. Sistem deteksi konvensional yang masih mengandalkan inspeksi manual dan laporan masyarakat memiliki banyak keterbatasan, seperti keterlambatan penanganan, ketidakakuratan lokasi kebocoran, serta tidak adanya data historis untuk evaluasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi kebocoran air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode threshold (ambang batas) agar pemantauan dapat dilakukan secara real-time dan otomatis. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama, sensor YF-S201 untuk mengukur laju aliran air, serta LCD I2C dan buzzer sebagai output lokal. Data debit air yang terbaca dikirim ke server web melalui koneksi Wi-Fi dan ditampilkan pada antarmuka berbasis HTML, PHP, dan JavaScript. Metode threshold diterapkan untuk menentukan status aliran: normal, potensi kebocoran, atau kebocoran aktif berdasarkan pembacaan sensor yang berada di bawah nilai ambang batas tertentu selama beberapa waktu berturut-turut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca aliran air secara akurat, mendeteksi kebocoran dengan cepat, serta memberikan notifikasi visual dan suara. Selain itu, sistem dapat menampilkan grafik dan histori aliran secara real-time melalui web. Dengan demikian, sistem ini efektif sebagai solusi awal untuk meningkatkan efisiensi deteksi kebocoran air secara otomatis dan berbasis data.Kata Kunci: Kebocoran air, Internet of Things, threshold, sensor aliran air, NodeMCU, sistem monitoring.
SISTEM PEMANTAUAN KECEPATAN DAN LOKASI PADA KENDARAAN BUS DENGAN PERINGATAN SUARA DAN NOTIFIKASI TELEGRAM fadhil ramadhan; sanyata purwidayanta
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 14, No 1 (2026): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v14i1.1215

Abstract

Penelitian ini merancang sistem pemantauan kecepatan dan lokasi kendaraan bus berbasis IoT menggunakan ESP32 dan sensor GPS Neo-6M untuk mendeteksi posisi serta kecepatan kendaraan secara real-time. Sistem dilengkapi DFPlayer Mini yang memberikan peringatan suara saat kecepatan melebihi batas yang ditentukan, serta mengirimkan notifikasi ke aplikasi Telegram untuk memudahkan pengawasan oleh pengelola. Pengujian yang dilakukan pada kendaraan roda dua dan simulasi pada bus menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi pelanggaran kecepatan dengan akurat dan mengirimkan notifikasi secara responsif. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi untuk meningkatkan keselamatan, kenyamanan, dan pengawasan operasional kendaraan umum serta mendukung pengembangan konsep smart transportation. Kata kunci: Internet of Things (IoT), Pemantauan Kecepatan, Lokasi Kendaraan, ESP32, GPS Neo-6M, DFPlayer Mini, Telegram.
SISTEM DETEKSI BERITA HOAX DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN TEKNOLOGI EKSTRAKSI DATA OPTICAL CHARACTER RECOGNITION rifky rahayu; andri sukmaindrayana
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 14, No 1 (2026): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v14i1.1211

Abstract

Penyebaran berita hoaks melalui media digital menjadi tantangan serius karena dapat memengaruhi opini publik dan mengganggu ketertiban sosial. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi otomatis berita hoaks pada konten gambar berbasis teks dengan memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstraksi teks dari gambar dan algoritma Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi. Teks hasil ekstraksi terlebih dahulu melalui tahap prapemrosesan, seperti normalisasi, penghapusan karakter non-alfabet, dan stopword removal, sebelum dianalisis. Berdasarkan pengujian terhadap 100 sampel gambar berita yang terdiri dari 50 berita valid dan 50 berita hoaks, sistem berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 80%, sehingga menunjukkan bahwa integrasi OCR dan Naïve Bayes efektif dalam mendeteksi berita palsu serta berpotensi menjadi alat bantu verifikasi informasi digital di media sosial. Kata kunci: Deteksi hoaks, Optical Character Recognition, Naïve Bayes, klasifikasi teks, akurasi sistem, ekstraksi data.
RANCANG BANGUN PENUMPUKAN OTOMATIS PADA TANAMAN HIDROPONIK MENGGUNAKAN METODE THRESHOLD DENGAN SENSOR PH DAN TDS (TOTAL DISSOLVED SOLIDS0 BERBASIS MICROCONTROLLER ) ai aliya; agus nugraha
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 14, No 1 (2026): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v14i1.1212

Abstract

Penelitian ini merancang dan membangun sistem pemupukan otomatis untuk tanaman hidroponik kangkung metode NFT berbasis Internet of Things (IoT). Sistem menggunakan mikrokontroler, sensor pH dan TDS, serta metode Threshold untuk menentukan kebutuhan nutrisi berdasarkan data sensor secara real-time. Pemantauan dan pengendalian dilakukan melalui aplikasi Blynk sehingga pengguna dapat mengakses dan mengontrol sistem melalui smartphone. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menyesuaikan pH dan konsentrasi nutrisi secara otomatis, mengurangi intervensi manual, serta meningkatkan efektivitas pertumbuhan tanaman. Sistem ini diharapkan menjadi solusi pertanian cerdas yang praktis dan efisien untuk skala rumah tangga.Kata Kunci : Hidroponik,IoT,Sensor PH dan TDS,Threshold,Blynk

Page 18 of 18 | Total Record : 180

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2026): JUTEKIN Vol 13, No 2 (2025): JUTEKIN Vol 13, No 1 (2025): JUTEKIN Vol 12, No 2 (2024): JUTEKIN Vol 12, No 1 (2024): JUTEKIN Vol 11, No 2 (2023): JUTEKIN Vol 11, No 1 (2023): JUTEKIN Vol 10, No 2 (2022): JUTEKIN Vol 10, No 1 (2022): JUTEKIN Vol 9, No 2 (2021): JUTEKIN Vol 9, No 1 (2021): JUTEKIN Vol 8, No 2 (2020): JUTEKIN Vol 8, No 1 (2020): JUTEKIN Vol 7, No 2 (2019): JUTEKIN Vol 7, No 1 (2019): JUTEKIN Vol 6, No 2 (2018): JUTEKIN Vol 6, No 1 (2018): JUTEKIN Vol 5, No 2 (2017): JUTEKIN Vol 5, No 1 (2017): JUTEKIN Vol 4, No 2 (2016): JUTEKIN Vol 4, No 1 (2016): JUTEKIN Vol 3, No 2 (2015): JUTEKIN Vol 1, No 2 (2013): JUTEKIN Vol 1, No 1 (2013): JUTEKIN Vol 3, No 1 (2015): JUTEKIN Vol 2, No 2 (2014): JUTEKIN Vol 2, No 1 (2014): JUTEKIN More Issue