Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Eksplora Informatika JURNAL SIMTIKA (Sistem Informasi dan Informatika) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) The Indonesian Journal of Computer Science
Fitra Kasma Putra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Penerapan Teknologi Informasi Web Programing Untuk Meningkatkan Pelayanan Publik Dalam Bidang Kebijakan Administrasi Kependudukan Fauzi Tri Yuniko; Fitra Kasma Putra
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 1 No 1 (2017)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (483.27 KB) | DOI: 10.35145/joisie.v1i1.387

Abstract

Sistem Informasi Manajemen merupakan sistem informasi yang menghasilkan output, menggunakan input dan berbagai proses yang diperlukan untuk memenuhi tujuan tertentu dalam suatu kegiatan manajemen. Teknologi informasi yang digunakan oleh manusia untuk bekerja dengan informasi dan mendukung kebutuhan informasi dari proses dan informasi organisasi. Teknologi Teknologi Informasi yang digunakan orang untuk bekerja dengan informasi dan mendukung kebutuhan informasi dari suatu organisasi. Websitete merupakan salah satu dukungan sebagai media informasi akademik on line. Website ini hanya kumpulan file yang terletak pada komputer yang terhubung ke internet. Konsep inti dari pasar ini meliputi: kebutuhan, keinginan, permintaan, produksi, utilitas, nilai dan kepuasan; pertukaran, konsumen dan pelayanan publik. Kita dapat membedakan antara kebutuhan, keinginan dan permintaan. Teknologi informasi yang digunakan orang untuk bekerja dengan informasi dan mendukung kebutuhan informasi dari proses dan informasi organisasi. Websitete merupakan salah satu dukungan sebagai media informasi dan promosi di internet. Hasil dari penelitian ini adalah untuk menerapkan desain sistem berarti informasi public dalam bidang administrasi Kependudukan pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Dharmasraya
Menentukan Kecenderungan Dan Karakter Seseorang Dengan Sistem Pakar Menggunakan Tekhnik Backward Chaining Menerapkan Prinsip Experiental Learning Fitra Kasma Putra
Jurnal Eksplora Informatika Vol 2 No 2 (2013): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (192.516 KB)

Abstract

Penelitian ini merupakan sebuah penelitian yang yang membahas tentang sistem pakar di bidang psikologi, dalam ruanglingkup yang lebih kecilnya, sistem ini dirancang untuk mengetahui karakteristik yang ada dalam diri seseorang, sistem ini dikembangkan berdasarkan kepakaran seorang pakar psikologi, yang menemukan sebuah metode, yakni metode Experiental learning, dimana pada metode ini, memetakan gaya belajar seseorang kedalam empat buah kutub kecenderungan, dan dari keempat kutub kecenderungan ini akan menghasilkan empat kutub gaya belajar terbaik yang dimiliki seseorang, pada penelitian ini, sistem yang dikembangkan menggunakan metode backward chaining untuk mendapatkan kecenderungan dan karakteristik seseorang.
DISAIN DATABASE UNTUK PENGELOLAAN DATA KULIAH KERJA NYATA (KKN) PADA INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI (IAIN) BATUSANGKAR Fitra Kasma Putra
Simtika Vol. 2 No. 1 (2019): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (587.431 KB)

Abstract

Kuliah Kerja Nyata atau yang lebih sering di singkat dengan KKN adalah salah satu agenda akademik yang setiap tahunnya di selenggarakan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) di Institut Agama Islam Negeri Batusangkar, setiap tahunnya ada sekitar kurang lebih seribu orang mahasiswa yang akan mengikuti kegiatan ini yang tersebar di seluruh daerah yang ada di Sumatera Barat, dalam hal pengelolaan data mahasiswa peserta KKN di Institut IAIN Batusangkar terdapat beberapa kendala dan kelemahan sistem yang sedang berjalan, pembagian kelompok, penempatan mahasiswa dan dosen pendamping lapangan masih menggunakan aplikasi spread sheet, serta sistem penilaian dengan menggunakan blangko penilaian yang juga di buat menggunakan aplikasi excel, dengan menggunakan cara seperti ini, banyak permasalahan yang mungkin di timbulkan, seperti data mahasiswa yang mengikuti hilang, atau data mahasiswa yang ganda, cara seperti ini juga memungkinkan lembaga pengelola kehilangan informasi-informasi penting ketika salah satu data terhapus. Dengan menciptakan sebuat database yang baik, menggunakan metode Entity Relationship Diagram (ERD), lembaga dapat memiliki suatu gudang data yang baik yang tentunya sesuai dengan kaidah-kaidah database, permasalahan-permasalahan yang di timbulkan selama ini dapat terhidar dari anomali-anomali yang terdapat pada database tersebut.
Implementasi Algoritma Simple Additive Weighting Untuk Sistem Seleksi Beasiswa Terintegrasi Muchlis, Lita Sari; Fitra Kasma Putra; Abdurrahman Niarman; Zihnil Afif; Dilha Japami; Eva Rahmayanti Br Saragih; Nindya Dwi Putri
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 6 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i6.4486

Abstract

Simple Additive Weighting (SAW) in Decision Support Systems effectively identifies the optimal alternative by assessing criteria weights and ratings. This study aims to apply the SAW method for selecting scholarship recipients at BAZNAS Tanah Datar Regency, replacing the inefficient manual process. Selection criteria include parental income, number of dependents, academic performance, home ownership, and asset ownership. System development follows a prototyping approach, starting with user requirement identification, creating initial prototypes, and incorporating user feedback. We conducted final testing using Black Box Testing and the System Usability Scale (SUS), which resulted in a 100% Black Box score for expected functionality and a SUS score of 86, indicating high usability and user acceptance. Results show that the SAW method improves objectivity, reduces manual errors, and speeds up selection, resulting in a fairer, more efficient process. The system will undergo regular maintenance and evaluation to ensure optimal performance.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Segmentasi Tenaga Kerja di Batam Dalam Sektor Manufaktur darmansah; Fitra Kasma Putra; Tomy Nanda Putra
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 7 No 3 (2024): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v7i3.7209

Abstract

This study aims to apply the K-Means Clustering algorithm in workforce segmentation in Batam in the manufacturing sector, which is one of the important industrial centers in Indonesia. In facing the challenges of increasing productivity and efficiency in this sector, segmenting the workforce based on certain characteristics is important to help companies manage human resources more effectively. K-Means Clustering algorithm is used to group workers based on variables such as Worker ID, Age, Education, Work Experience, Salary and Technical skills. The data used in this study comes from a manufacturing company in Batam with a significant number of workers. After going through the data preprocessing stage, the K-Means algorithm is applied to identify worker segments that have similar characteristics. The results of the research are that the research resulted in the grouping of workers in the manufacturing industry in Batam into 3 groups, namely C_0, C_1 and C_2. Then the number of workers in the manufacturing sector in Batam City is mostly in cluster C_0 in the category of beginner workers with a high school education level, C_1 in the category of middle workers for D3 and S1 education levels and C_2 in the category of senior workers with a S2 education level.
Co-Authors Abdurrahman Niarman Darmansah Dilha Japami Eva Rahmayanti Br Saragih Fauzi Tri Yuniko Lita Sari Muchlis Nindya Dwi Putri Tomy Nanda Putra Zihnil Afif