cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rochmat Aldy Purnomo
Contact Email
purnomo@umpo.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
multitek@umpo.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. ponorogo,
Jawa timur
INDONESIA
Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Muhammadiyah Ponorogo
ISSN : 19076223     EISSN : 25793497     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah is a journal published by the Technic Faculty, Universitas Muhammadiyah Ponorogo (Unmuh Ponorogo) in collaboration with Universitas Muhammadiyah Ponorogo Research and Community Service. Published twice a year (June and Desember), contains six to ten articles and receive articles in the field of technic review studies with research methodologies that meet the standards set for publication. Manuscript articles can come from researchers, academics, practitioners, and other technic observers who are interested in research in the field of tehnic.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 18 No 1 (2024): Juli" : 7 Documents clear
IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC UNTUK PERINGATAN DINI BANJIR (Studi Kasus : Kali Krukut, Jakarta Selatan) Pitriyanto, Reza -
MULTITEK INDONESIA Vol 18 No 1 (2024): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i1.5912

Abstract

Tingginya kasus bencana banjir berdampak pada banyaknya kerugian jiwa dan harta. Suatu sistem peringatan dini banjir sangat diperlukan dalam memberikan peringatan dini bahaya banjir secara cepat. Penelitian ini membuat sistem pendukung upaya mitigasi bencana banjir dengan memanfaatkan algoritma logika fuzzy. Parameter input logika fuzzy pada penelitian ini meliputi data tinggi muka air yang diperoleh menggunakan sensor ultrasonic HC-SR04, data intensitas curah hujan yang diperoleh dari rain gauge tipping bucket, dan data debit air yang diperoleh dari sensor flowmeter YF-S201. Output logika fuzzy yang diharapkan yaitu berupa status peringatan dini banjir. Hasil penelitian ini memberikan informasi berupa nilai tinggi muka air, debit, dan curah hujan, serta output status banjir berdasarkan pengolahan logika fuzzy yang dirancang ke dalam tampilan website. Logika fuzzy berhasil diimplementasikan ke sistem dengan output status yaitu aman, siaga, dan bahaya. Sistem yang dibuat pada penelitian ini juga dilengkapi dengan pesan Bot Telegram sebagai aksi peringatan dini banjir saat output logika fuzzy adalah bahaya.
MONITORING TENAGA PANEL SURYA BERBASIS IoT (INTERNET of THINGS) DI LAHAN PADI Kusumawati, Weny Indah; Malik, Alief Nurul; Harianto, Harianto; Susanto, Pauladie
MULTITEK INDONESIA Vol 18 No 1 (2024): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i1.7303

Abstract

Saat ini, sebagian area sawah di suatu daerah memerlukan penerangan untuk memudahkan kegiatan petani pada malam atau pagi hari. Untuk meminimalkan kegiatan siang hari, petani juga bekerja di malam hari atau dini hari, misalnya untuk melindungi ladang dari tikus ladang yang berbahaya. Penelitian awal telah dibuat alat pemantau daya panel surya (solar panel) dengan basis Internet of Things, tetapi sensor arus tidak membantu arus DC dan tidak ada lampu penunjuk (indikator) untuk menyalakan lampu. Berdasarkan problem diatas, dirancang peralatan monitoring panel surya dengan basis Internet of Things sekaligus perhitungan arus dan daya DC serta penerangan sawah dengan indikator. Peralatan monitoring energi panel surya ini adalah panel surya untuk sumber pengganti, NodeMCU ESP32 bekerja sebagai sistem penerangan dan pemantauan, yang menerima masukan dari sensor tegangan yang berfungsi untuk mengatur tegangan, dan sensor arus mendeteksi arus yang masuk ke baterai. Analisis yang diperoleh dari penelitian adalah lampu DC dapat dihidupkan/dimatikan berdasarkan data sensor arus sensor dan tegangan yang berhasil digabungkan dengan akurasi 2.86% dan 36.97% dibanding dengan Avometer, dan monitoring menggunakan MQTT dapat diselesaikan dengan kecepatan transfer data yang berhasil sebesar 73.33%.
ONION CRACKERS SALES FORECASTING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD AND HOLT'S DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING setiawan, hamzah
MULTITEK INDONESIA Vol 18 No 1 (2024): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i1.7501

Abstract

Changes in product demand is a problem that is often faced by the industry as well as one of them is onion crackers. Tapioca flour is the main ingredient used to make onion crackers. Because the demand for crackers is always changing, this company often experiences excess or shortage of raw materials. If there is an excess of raw materials, the company must incur additional costs for the maintenance and storage of raw materials so that raw materials can be properly stored in accordance with existing standards, which of course costs a lot. Therefore, companies must plan to solve this problem by planning raw material requirements by forecasting raw material requirements using the artificial neural network method and double exponential smoothing holt. The results showed that the artificial network method had a mean square error of 0.120 and the mean square error using the double exponential smoothing method yielded a value of 206.19. Based on these two values, it can be concluded that the artificial neural network method is more accurate than the double exponential smoothing holt method. This can be seen by comparing the roat mean square error values of the two methods..
DETEKSI KUALITAS SUSU SAPI MURNI BERDASARKAN WARNA, TINGKAT KEASAMAN dan KANDUNGAN GAS MENGGUNAKAN METODE K-NEARS NEIGHBOR dan DECISION TREE andoko, aisyah fadilah
MULTITEK INDONESIA Vol 18 No 1 (2024): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i1.8729

Abstract

 Susu sapi memiliki kandungan nutrisi yang baik untuk dikonsumsi. Susu sapi memiliki tekstur yang lembut, kental serta berwarna putih bersih. Tingkat kesegaran susu ditentukan setelah susu tersebut diambil. Kualitas Susu sapi menjadi tolak ukur menentukan kualitas susu sapi yang dipilih konsumen. Sebab ada berita memaparkan bahwa sering terjadinya keracunan pada anak kecil akibat mengkonsumsi susu yang sudah tidak layak. Dengan adanya permasalahan tersebut penelitian ini bertujuan membantu konsumen menentukan susu sapi yang baik. Dalam menentukan kualitas susu sapi pada penelitian ini menggunakan Sensor pH untuk mendeteksi tingkat keasamannya, Sensor Gas pendeteksi kandungan gas, serta Kamera sebagai pendeteksi perubahan warna. Hasil dari nilai tersebut diolah menggunakan  metode K-Nears Neigbor dan Decision Tree untuk menentukan kualitas dari susu sapi murni. Dimana pada metode  K-Nears Neigbor sebagai penentu kualitas warna susu serta metode Decision Tree sebagai penentu akhir kualitas susu apakah ba ik atau buruk konsumsi. Penelitian ini menghasilkan akurasi pengujian sensor berdasarkan metode K-Nears Neigbor untuk klasifikasi warna susu sapi yaitu warna susu yang berwarna putih 88,6% dan akurasi warna putih kekuningan 96,2%. Sedangkan hasil pengujian kualitas susu sapi berdasarkan metode decision tree menghasilkan  akurasi kualitas susu sapi yang baik 86% dan akurasi pada kualitas susu sapi yang buruk 84%.
PENGEMBANGAN SISTEM PENDATAAN DAN MONITORING UNTUK PENCEGAHAN STUNTING DI KOTA BOGOR BERBASIS WEB Zuraiyah, Tjut Awaliyah; Sulistiyono, Fitria Dewi; Mislahudin, Muhamad Fahmi
MULTITEK INDONESIA Vol 18 No 1 (2024): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i1.8819

Abstract

Penanganan kasus stunting belum efektif disebabkan pendataan yang masih dilakukan secara manual oleh Posyandu setempat atau pemerintah desa. Perlu dilakukan upaya-upaya untuk mengatasi masalah stunting di wilayah dengan melakukan pendataan di daerah-daerah yang terdapat kasus stunting. Posyandu sebagai garda terdepan dalam pendataan status kesehatan balita terutama stunting masih melakukan pendataan secara manual dan belum memanfaatkan teknologi smartphone dalam menginputkan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendataan dan monitoring untuk pencegahan stunting di kota bogor berbasis web. Tahapan penelitian meliputi: Planning, Analysis, Design, Implementation, Testing & Integration, dan Maintenance. Hasil penelitian ini berupa sistem pendataan dan monitoring stunting yang memiliki fitur-fitur untuk menampilkan data balita meliputi : fitur tambah data balita, fitur label data, fitur tambah petugas, fitur tambah ahli, dan fitur untuk export data ke excel. Website ini telah diuji menggunakan blackbox testing. Skor hasil pengujian sistem ini adalah 100%, yaitu sistem berjalan sesuai dengan output yang diharapkan
ANALISIS PEMANFAATAN SISTEM PENGENDALI DAN MONITORING BEBAN PADA KWH METER PRABAYAR R-1 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Handayani, Sri; Zulfahri, Zulfahri; Setiawan, David; Marzuarman, Marzuarman
MULTITEK INDONESIA Vol 18 No 1 (2024): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i1.9081

Abstract

Energi listrik merupakan objek vital dalam aktivitas manusia dan kita melihat berbagai aktivitas manusia sangat bergantung pada listrik. Namun kita harus bijak dalam memanfaatkan energi listrik  agar nilai efisiensinya tidak terjadi pemborosan. Sebelumnya sudah dilakukan penelitian terkait pemantauan penggunaan energi listrik dengan memanfaatkan sensor PZEM-004T dan dengan menggunakan platform web untuk menampilkan data-data yg di-monitoring. Penelitian tersebut baru sampai ketahap monitoring dan belum sampai ke tahap pengontrolan. Pada penelitian ini penulis ingin membuat sebuah sistem pengendalian dan monitoring pada kWh meter prabayar R-1 agar beban bisa dikendalikan dan di-monitoring secara manual dan otomatis berbasis internet of things menggunakan aplikasi blynk. Sistem ini didesain  menggunakan nodeMCU ESP8266, arduino uno, PZEM004T, LCD 20x4, keypad, buzzer, modul relay dan modul mini UPS. Pengujian dilakukan membandingkan alat multifunction dengan alat monitoring yang dibuat dengan tingkat akurasi yang diperoleh sebesar 99,32%. Alat monitoring ini memiliki tingkat erornya sangat rendah dan sangat cocok digunakan sebagai alat monitoring dan pengontrolan pemakaian energi listrik. Jika ingin mendapatkan hasil yang lebih maksimal, pengujian bisa dilakukan dalam waktu yang lebih lama dan variasi beban lebih banyak lagi serta tampilan widget box perlu di upgrade ke akun premium untuk mendapatkan fitur-fitur lebih banyak lagi pada tampilan aplikasi blynk
TUNING PID CONTROLLER BERBASIS ALGORITMA KECERDASAN BUATAN Irawan, Denny
MULTITEK INDONESIA Vol 18 No 1 (2024): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i1.9116

Abstract

Pada sistem pengendalian otomatis (closed loop system) yang berbasis PID controller, respon output dari sistem tersebut sangat tergantung dari konstanta Kp, Ti dan Td yang digunakan. Ketidak-tepatan penggunaan setting tersebut mengakibatkan resiko yang fatal akibat respon controller yang tidak sesuai dengan kebutuhan (bisa lebih cepat atau lebih lambat) terhadap perubahan masukan (input). Selama bertahun-tahun metode setting yang diandalkan diantaranya : Trial and Error, metode Ziegler-Nichols dan Chain Servo untuk mendapatkan respon pengendalian yang baik. PT Pertamina (Persero) Kilang RU VI Balongan adalah penyuplai utama kebutuhan BBM maupun non BBM[1]. dan sebagai suatu unit pengolahan minyak bumi, kebutuhan energi listriknya dipenuhi oleh unit yang bernama utilities, yang mengoperasikan boiler bertekanan uap tinggi (43 kg/cm2). Proses pengendalian boiler salah satunya adalah pengendalian level steam drum dengan sistem yang bertingkat (Cascade)  berbasis PID controller. Tujuan dari steam drum level control adalah menjaga agar level drum tetap pada setpoint-nya. Level drum yang terlalu rendah bisa menyebabkan terjadinya panas berlebih (overheated) pada boiler tubes sehingga tubes menjadi disfungsi. Hasil setting konstanta Proporsional, Integral dan Derivatif pada PID controller yang mengendalikan steam drum level pada penelitian sebelumnya menggunakan algoritma firefly untuk Feed Water Control Valve adalah Kp=1.2, Ti=0.4, Td=0,6950, kemudian untuk Level Drum Control Valve adalah Kp=4.2, Ti=0.1617, Td=0,0835 memberikan respon paling baik dibandingkan dengan penentuan konstanta dengan metode yang lain. Penelitian ini akan menguji konstanta PID yang didapatkan dari algoritma firefly diatas dengan menggunakan beberapa algoritma kecerdasan buatan (metaheuristic algorithm) lainnya sehingga dapat dibandingkan dan didapatkan respon sistem yang terbaik.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19 No 2 (2025): Desember Vol 19 No 1 (2025): Juli Vol 19, No 1 (2025): Juli Vol 18 No 2 (2024): Desember Vol 18, No 2 (2024): Desember Vol 18, No 1 (2024): Juli Vol 18 No 1 (2024): Juli Vol 17 No 2 (2023): Desember Vol 17, No 2 (2023): Desember Vol 17, No 1 (2023): Juli Vol 17 No 1 (2023): Juli Vol 16, No 2 (2022): Desember Vol 16, No 1 (2022): Juli Vol 15, No 2 (2021): Desember Vol 15, No 1 (2021): Juli Vol 14, No 2 (2020): Desember Vol 14, No 1 (2020): Juli Vol 13, No 2 (2019): Desember Vol 13, No 1 (2019): Juli Vol 12, No 2 (2018): Desember Vol 12, No 1 (2018): Juli Vol 11, No 2 (2017): Desember Vol 11, No 1 (2017): Juni Vol 10, No 2 (2016): Desember Vol 8, No 1 (2014): JUNI Vol 10, No 1 (2016): Juni Vol 9, No 1 (2015): Juni Vol 7, No 1 (2013): JUNI Vol 6, No 2 (2012): DESEMBER Vol 6, No 1 (2012): Juni More Issue