Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

Deteksi Tajwid Ikhfa Menggunakan Metode Segmentasi, Deteksi Tepi dan Support Vector Machine Zuraiyah, Tjut Awaliyah; Septian, Regi Dwi
KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI
Publisher : KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian untuk mendeteksi hukum tajwid pada Al-Qur’an dapat dilakukan menggunakan pengolahan citra digital. Citra Al-Qur’an tajwid yang diinputkan dapat dideteksi dan dikenali sehingga menghasilkan informasi hukum tajwid. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan deteksi dan pengenalan terhadap hukum tajwid ikhfa haqiqi menggunakan deteksi tepi dan support vector machine (SVM). Metode penelitian yang dilakukan meliputi tahap  Preprocessing, Segmentasi Ekstraksi Fitur dan Pengenalan, Citra Hasil Deteksi dan Uji Coba. Aplikasi ini telah melalui proses uji coba yang terdiri dari uji coba struktural, uji coba fungsional dan uji coba validasi. Uji coba validasi terhadap Cropping dan Deteksi Citra menghasilkan tingkat akurasi pengujian sebesar 42,39 % dengan tingkat kesalahan 57,61 %. Uji coba validasi terhadap Deteksi Citra menghasilkan tingkat akurasi pengujian sebesar 74,11 % dengan tingkat kesalahan 25,89 %. Uji coba validasi terhadap  Deteksi Citra Uji Coba juga dilakukan dengan pembalikan antara Data Latih dan Data Uji dengan hasil tingkat akurasi pengujian sebesar 63,54 % dengan tingkat kesalahan 36,46 %.
IMPLEMENTASI CHATBOT PADA PENDAFTARAN MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK Zuraiyah, Tjut Awaliyah; Utami, Dian Kartika; Herlambang, Degi
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 24, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2019.v24i2.2388

Abstract

Chatbot adalah perangkat lunak yang dapat berkomunikasi dengan manusia menggunakan bahasa alami. Model percakapan menggunakan kecerdasan buatan agar mampu memahami ucapan pengguna dan memberi tanggapan yang relevan dengan masalah yang dibahas oleh pengguna. Pendaftaran mahasiswa baru memerlukan banyak informasi mengenai prosedur pendaftaran di perguruan tinggi. Website pendaftaran online di Universitas Pakuan masih sebatas berisi informasi umum. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi Chatbot otomatis yang dapat berkomunikasi dengan manusia mengenai informasi pendaftaran mahasiswa baru di Universitas Pakuan menggunakan Recurrent Neural Network (RNN) untuk klasifikasi teks. Aplikasi Chatbot diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Python dan Telegram API. Tahapan pada implementasi Chatbot terdiri dari preprocessing, transformasi data ke format .JSON, pelatihan data, bag of word dan full connection. Pengujian aplikasi Chatbot menggunakan data sebanyak 251 kalimat pertanyaan tentang pendaftaran mahasiswa baru di Universitas Pakuan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Chatbot dapat menjawab pertanyaan mengenai pendaftaran mahasiswa baru dengan akurasi sebesar 88%, presisi sebesar 95% dan recall sebesar 92%.
Prototype Alat Pengukur Jarak Dan Sudut Kemiringan Digital Menggunakan Sensor Ultrasonik Dan Accelerometer Berbasis Arduino Nano Akbar Sugih Miftahul Huda; Tjut Awaliyah Zuraiyah; Fajar Lukmanul Hakim
Bahasa Indonesia Vol 6 No 2 (2019): Bina Insani ICT Journal (Desember 2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (753.828 KB)

Abstract

Abstrak: Pengukuran adalah satu bentuk aktivitas membandingkan suatu besaran yang diukur dengan alat ukur. Pengukuran merupakan sesuatu hal yang penting, segala sesuatu yang berbentuk pasti ada ukurannya, baik itu panjang, tinggi, berat, volume, ataupun dimensi dari suatu objek. Berbagai penelitian berbasis teknologi digital telah banyak dilakukan sehingga mempermudah pekerjaan manusia, salah satunya pegukuran jarak dengan menggunakan sensor ultrasonic dan pengukuran sudut kemiringan menggunakan accelerometer. Metode yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari sepuluh tahapan yaitu project planing, research, part testing, mechanical design, electrical design, software design, functional test, integration overall testing, optimization. Hasil pembacaan sensor jarak akurat sampai 200 cm. Mulai menurun hingga terdapat error sebesar 2.3% pada jarak 400 cm. pembacaan sudut kemiringan dapat dilakukan dari -90° sampai 90° Kata kunci: Accelerometer , Alat Pengukur, Jarak, Kemiringan, Sensor Ultrasonik Abstract: Measurement is a form of activity comparing a quantity that is measured by a measuring instrument. Measurement is something important, everything that is shaped must have a size, be it length, height, weight, volume, or dimensions of an object. Various digital technology-based studies have been carried out so as to facilitate human work, one of which is distance measurement using ultrasonic sensors and slope angle measurements using an accelerometer. The method used in this study consists of ten stages, namely project planning, research, part testing, mechanical design, electrical design, software design, functional tests, integration overall testing, optimization. Proximity sensor readings are accurate to 200 cm. Begin to decrease until there is an error of 2.3% at a distance of 400 cm. the tilt angle reading can be done from -90° to 90°. Keywords: Accelerometer, Distance, Measuring Instruments, Tilt, Ultrasonic Sensor
Smart Urban Farming Berbasis Internet Of Things (IoT) Tjut Awaliyah Zuraiyah; Mohammad Iqbal Suriansyah; Adan Pakhrizal Akbar
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 3 No 2 (2019): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2019)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (401.947 KB)

Abstract

Abstrak: Penerapan Internet of Things (IoT) dibidang pertanian perkotaan (urban farming) menjadi salah satu solusi permasalahan yang ditemukan pada budidaya hidroponik melalui proses pemeliharaan jarak jauh menggunakan smartphone. Beberapa faktor yang mempengaruhi tanaman hidroponik tumbuh dengan baik adalah factor pencahayaan, suhu, kelembaban, kondisi PH tanaman dan kadar nutrisi. Mikrokontroller ESP 32 sebagai CPU board yang berfungsi sebagai pengendali utama dari keseluruhan sistem atau dapat disebut sebagai otak dari sistem penggerak sensor PH, sensor TDS, sensor LUX dan sensor DHT. Tujuan penelitian menerapkan IoT pada urban farming untuk petani hidroponik agar mempermudah dalam proses pemeliharaan tanaman hidroponik. Metode penelitian meliputi tahapan perencanaan rancangan penelitian, pengetesan komponen, desain sistem mekanik, desain sistem listrik, desain perangkat lunak, test fungsional, integrasi atau perakitan, tes fungsional keseluruhan sistem. Penerapan model smart urban farming berbasis IoT para budidaya tanaman hidroponik dapat memberi nutrisi dan mengontrol kadar PH secara otomasi dan dikendalikan oleh aplikasi smartphone. Kata kunci: hidroponik, internet of things, smart urban farming, Abstract: The application of Internet of Things (IoT) in urban farming is one of the solutions to problems found in hydroponic cultivation with a remote maintenance process using a smartphone. Some of the factors that affect hydroponic plants grow well are lighting factors, temperature, humidity, plant pH conditions and nutrient levels. ESP 32 microcontroller as a CPU board that functions as the main controller of the entire system or can be referred to as the brain of the PH sensor drive system, TDS sensor, LUX sensor and DHT sensor. The research objective is to apply IoT to urban farming for hydroponic farmers to make it easier in the process of maintaining hydroponic plants. The research method includes the stages of research design planning, component testing, mechanical system design, electrical system design, software design, functional testing, integration or assembly, the overall functional test of the system. The application of IoT-based smart urban farming model, hydroponic cultivation can nourish and control PH levels automatically and is controlled by a smartphone application. Keywords hydroponics, internet of Things, smart urban farming,
EVALUSI PELATIHAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS MOODLE PADA MASA PANDEMI COVID 19 DI SEKOLAH VOKASI UNIVERSITAS PAKUAN Tjut Awaliyah Zuraiyah; Rochman Marota; Yetty Husnul Hayati; Halimah Tus Sadiah; Dewi Syafrani Arbi Sagala; Akbar Sugih Miftahul Huda; Yuli Wahyuni
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 5, No 2 (2021): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (538.449 KB) | DOI: 10.31764/jmm.v5i2.4101

Abstract

Abstrak: Pandemi Covid 19 melumpuhkan aktivitas masyarakat termasuk didalamnya adalah aktivitas pembelajaran. Sampai saat ini pemerintah belum memberikan izin aktifitas pembelajaran diselenggarakan secara luring. Sehingga pembelajaran daring menjadi pilihan yang harus dilakukan. Dalam menyiapkan pembelajaran daring dibutuhkan suatu kemampuan tertentu yang harus dimiliki oleh dosen dalam menyiapkan bahan pembelajaran yang akan diberikan pada mahasiswa. Untuk itu diperlukan pelatihan Learning Management System (LMS) di Sekolah Vokasi Universitas Pakuan Bogor menggunakan media Zoom Meeting untuk peserta online dan praktik bagi peserta offline dengan menerapkan protokol kesehatan.  Tujuan kegiatan pelatihan LMS berbasis Moodle ini adalah (1) untuk memberikan keterampilan kepada para dosen dalam mempersiapkan materi, tugas-tugas terstuktur dan forum diskusi dari mata kuliah (2) melakukan evaluasi dari pelatihan LMS berbasis Moodle.  Kegiatan pelatihan Learning Management System meliputi tahap: 1) Persiapan dan pendaftaran 2) pelatihan, 3) Simulasi dan diskusi, dan 4) tahap evaluasi dengan pemberian angket pada para peserta.  Fitur fitur yang diberikan pada pelatihan meliputi Profil Matakuliah, Upload Materi, Kuis, Assessment, Forum, Attendace, Feedback, Grading. Sedangkan Fitur tambahan e-learning, yaitu Bank Soal, Convert PPT to Video/ Pdf, Embedded Video, Conference, Label. Evaluasi kegiatan pelatihan diperoleh dari hasil umpan balik pengisian kuisioner peserta pelatihan.  Dari hasil pengolahan data diperoleh bahwa kredibilitas instruktur dan metode pelatihan berpengaruh pada peningkatan kemampuan para dosen dalam menggunakan elearning dan mendukung penyelenggaraan pembelajaran daring pada masa Pademi Covid 19. Abstract:  The Covid 19 pandemic has paralyzed community activities, including learning activities. Until now, the government has not given permission for learning activities to be held offline. So that online learning becomes a choice that must be done. In preparing online learning, a certain ability must be possessed by lecturers in preparing learning materials that will be given to students. For this reason, a Learning Management System (LMS) training is required at the Vocational School of Pakuan University, Bogor using Zoom Meeting media for online participants and practice for offline participants by implementing health protocols. The objectives of this Moodle-based LMS training activity are (1) to provide skills to lecturers in preparing materials, structured assignments and discussion forums from courses (2) to evaluate the Moodle-based LMS training. Learning Management System training activities include the following stages: 1) Preparation and registration 2) training, 3) Simulation and discussion, and 4) evaluation stage by giving questionnaires to participants. The features provided in the training include Subject Profiles, Material Uploads, Quizzes, Assessment, Forum, Attendace, Feedback, Grading. While the additional e-learning features, namely Question Bank, Convert PPT to Video / Pdf, Embedded Video, Conference, Label. Evaluation of training activities is obtained from the results of the feedback filling out the training participants' questionnaires. From the results of data processing, it was found that the credibility of instructors and training methods had an effect on increasing the ability of lecturers to use e-learning and supporting the implementation of online learning during the Covid Pademi 19.
Deteksi Tajwid Ikhfa Menggunakan Metode Segmentasi, Deteksi Tepi dan Support Vector Machine Tjut Awaliyah Zuraiyah; Regi Dwi Septian
KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v14i2.682

Abstract

Penelitian untuk mendeteksi hukum tajwid pada Al-Quran dapat dilakukan menggunakan pengolahan citra digital. Citra Al-Quran tajwid yang diinputkan dapat dideteksi dan dikenali sehingga menghasilkan informasi hukum tajwid. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan deteksi dan pengenalan terhadap hukum tajwid ikhfa haqiqi menggunakan deteksi tepi dan support vector machine (SVM). Metode penelitian yang dilakukan meliputi tahap Preprocessing, Segmentasi Ekstraksi Fitur dan Pengenalan, Citra Hasil Deteksi dan Uji Coba. Aplikasi ini telah melalui proses uji coba yang terdiri dari uji coba struktural, uji coba fungsional dan uji coba validasi. Uji coba validasi terhadap Cropping dan Deteksi Citra menghasilkan tingkat akurasi pengujian sebesar 42,39 % dengan tingkat kesalahan 57,61 %. Uji coba validasi terhadap Deteksi Citra menghasilkan tingkat akurasi pengujian sebesar 74,11 % dengan tingkat kesalahan 25,89 %. Uji coba validasi terhadap Deteksi Citra Uji Coba juga dilakukan dengan pembalikan antara Data Latih dan Data Uji dengan hasil tingkat akurasi pengujian sebesar 63,54 % dengan tingkat kesalahan 36,46 %.
IMPLEMENTASI COMPUTER GENERATED IMAGERY PADA ANIMASI PEMBUATAN LUBANG RESAPAN BIOPORI Boldson Herdianto Situmorang; Tjut Awaliyah Zuraiya; Mochammad Ramdhani
KOMPUTASI Vol 18, No 2 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v18i2.2519

Abstract

Computer Generated Imagery merupakan penerapan lanjutan dalam bidang komputer grafis. Penggunaan teknik Computer Generated Imagery untuk memberikan efek khusus dapat menghasilkan animasi yang lebih kelihatan nyata dan menarik perhatian. Proses komunikasi massa pada intinya ialah proses penyampaian pesan dari komunikator kepada komunikan. Komunikasi massa dapat disajikan dalam bentuk animasi. Penggunaan teknologi Computer Generated Imagery dapat memberikan efek khusus pada adegan dalam animasi sehingga tampak begitu nyata dan seperti hidup. Penelitian ini akan membuat animasi pembuatan lubang resapan biopori menggunakan teknik Computer Generated Imagery sebagai media sosialisasi sehingga masyarakat akan tertarik untuk berperan serta mendukung pelestarian lingkungan hidup khususnya dalam menanggulangi krisis air tanah. 
Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Menetukan Penyakit Katarak Penyebab Kebutaan Dian Kartika Utami; Muidz Permadi; Tjut Awaliyah Zuairiah
KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v14i2.683

Abstract

Mata merupakan bagian dari salah satu indra pada tubuh manusia yang paling sensitif. Mata rentan terhadap penyakit. Katarak adalah salah satu penyakit mata yang paling banyak menyebabkan kebutaan di Indonesia ataupun di negara lain. Katarak ini ditandai dengan adanya kekeruhan pada lensa mata. Banyak sekali masyarakat di negara kita yang tidak mengetahui gejala awal dan jenis-jenis penyakit katarak yang dideritanya. Adapun inferensi yang akan digunakan untuk mendiagnosa penyakit katarak ini yaitu Certainty Factor. Penerapan metode Certainty Factor bertujuan untuk melakukan sebuah penalaran dalam menghasilkan sebuah kesimpulan akhir dan menghasilkan nilai keyakinan yang didapat dari hasil perhitungan bobot dari masing-masing gejala. Hasil dari validasi yang sudah dilakukan didapat nilai akurasi pada metode certainty factor yaitu sebesar 93%. Selain melihat dari tingkat akurasi bisa dilihat juga pada uji coba penilaian Sensitivity dan Specificity bahwa metode Certainty Factor lebih banyak mendiagnosa jenis penyakit katarak yang sesuai dengan keyakinan pakar.
Penerapan Teknik Computer-Generated Imagery pada Animasi Pemanfaatan Lubang Resapan Biopori Boldson Herdianto Situmorang; Tjut Awaliyah Zuraiyah
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 4, No 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i2.9691

Abstract

Computer-Generated Imagery merupakan penerapan lanjutan dalam bidang komputer grafis. Penggunaan teknik Computer-Generated Imagery untuk memberikan efek khusus dapat menghasilkan animasi yang lebih kelihatan nyata dan menarik perhatian. Proses komunikasi massa pada intinya ialah proses penyampaian pesan dari komunikator kepada komunikan. Komunikasi massa dapat disajikan dalam bentuk animasi. Penggunaan teknologi Computer-Generated Imagery dapat memberikan efek khusus pada adegan dalam animasi sehingga tampak begitu nyata dan seperti hidup. Penelitian ini akan membuat animasi pembuatan lubang resapan biopori menggunakan teknik Computer-Generated Imagery sebagai media sosialisasi sehingga masyarakat akan tertarik untuk berperan serta mendukung pelestarian lingkungan hidup khususnya dalam menanggulangi krisis air tanah.
PENGEMBANGAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) PELATIHAN SDM MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQLI Tjut Awaliyah Zuraiyah; Halimah Tus Sadiah; Eky Hermawan
PISSN
Publisher : Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (812.016 KB)

Abstract

PT. Micro Madani Institute Kantor Pusat melaksanakan program pelatihan karyawan yang dilakukan secara tatap muka, namun masalah yang terjadi adalah memerlukan biaya akomodasi yang lebih karena membutuhkan biaya penginapan, konsumsi, dan transportasi dan pembuatan sertifikat yang memakan waktu lama. Pemaparan masalah yang terjadi pada program pelatihan karyawan PT. Micro Madani Institute dapat dibuatkan sebuah aplikasi pelatihan dengan memanfaatkan model pembelajaran Learning Management System (LMS), dimana aplikasi tersebut digunakan sebagai sistem pendukung pelatihan konvensional sehingga karyawan dapat mendapatkan pengalaman pelatihan secara daring dimana saja dan kapan saja. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan LMS pelatihan menggunakan PHP-MYSQLi. Metode yang digunakan adalah metode SDLC yang tahapannya terdiri atas perencanaan,analisis, perancangan, implementasi,. Penelitian ini telah menghasilkan aplikasi berupa LMS pelatihan karyawan PT. Micro Madani Institute yang memiliki fitur manajemen materi,peserta sampai dengan cetak sertifikat.