Jambura Journal of Mathematics
Jambura Journal of Mathematics (JJoM) is a peer-reviewed journal published by Department of Mathematics, State University of Gorontalo. This journal is available in print and online and highly respects the publication ethic and avoids any type of plagiarism. JJoM is intended as a communication forum for mathematicians and other scientists from many practitioners who use mathematics in research. The scope of the articles published in this journal deal with a broad range of topics, including: Mathematics; Applied Mathematics; Statistics; Applied Statistics.
Articles
168 Documents
Peramalan Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Winter's dan Pegel's Exponential Smoothing dengan Pemantauan Tracking Signal
Dwi Agoes Setiawan;
Sri Wahyuningsih;
Rito Goejantoro
Jambura Journal of Mathematics Vol 2, No 1: Januari 2020
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (659.472 KB)
|
DOI: 10.34312/jjom.v2i1.2320
Analisis data time series menggunakan metode Winter’s exponential smoothing dan Pegel’s exponential smoothing merupakan analisis data yang dipengaruhi oleh pola data musiman. Winter’s exponential smoothing merupakan metode peramalan yang mengasumsikan pola data bersifat trend aditif sedangkan Pegel’s exponential smoothing menyajikan sembilan model klasifikasi yang memisahkan faktor trend dan musiman. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model yang tepat dan hasil peramalan dari data produksi kelapa sawit Provinsi Kalimantan Timur periode Januari 2014 sampai Desember 2017. Hasil peramalan diverifikasi menggunakan metode tracking signal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model musiman multiplikatif tanpa trend pada metode Pegel’s exponential smoothing dengan nilai MAPE sebesar 7,04% memiliki akurasi peramalan yang lebih baik daripada metode yang lainnya. Berdasarkan pemantauan menggunakan tracking signal diperoleh satu hasil peramalan yang bersifat bias. Model musiman multiplikatif tanpa trend dapat digunakan untuk meramalkan 3 bulan ke depan yaitu Januari, Februari dan Maret Tahun 2018. Hasil peramalan 3 bulan ke depan mengalami penurunan secara berturut-turut.
Perbandingan Analisis Diskriminan dan Regresi Logistik Multinomial
WD Rifqah Amalliah Ndangi;
Resmawan Resmawan;
Ismail Djakaria
Jambura Journal of Mathematics Vol 1, No 2: Juli 2019
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (381.337 KB)
|
DOI: 10.34312/jjom.v1i2.2100
Penetapan jurusan siswa yang tidak sesuai dengan kemampuan yang dimiliki dapat menyebabkan capaian hasil belajar siswa tidak optimal. Kasus seperti ini sering terjadi karena tidak optimalnya proses pengklasifikasian siswa sesuai dengan kemam puan yang dimiliki. Beberapa analisis statistik telah banyak dikembangkan untuk membantu menyelesaikan masalah-masalah klasifikasi diantaranya analisis diskriminan dan regresi logistik multinomial. Kedua analisis tersebut dapat digunakan sebagai metode pengklasifikasian objek, sehingga keduanya dapat dibandingkan berdasarkan ketepatan pengelompokkanya. Artikel ini membandingkan analisis diskriminan dan analisis regresi logistik multinomial dalam pengklasifikasian siswa ke kelompok IPA, IPS, Bahasa atau Agama. Kriteria perbandingan didasarkan pada kesalahan klasifikasi yang dikenal dengan Apparent Error Rate (APER). Data yang digunakan adalah nilai rata-rata raport, nilai baca alquran, nilai hasil tes, nilai wawancara dan nilai tes potensi akademik siswa. Kedua analisis menunjukkan hasil yang sama bahwa variabel yang secara signifikan mempengaruhi pengklasifikasian siswa adalahnilai rata-rata raport dan nilai tes potensi akademik. Ketepatan klasifikasi yang ditunjukkan pada kedua metode ini juga menunjukkan persentasi yang sama dengan nilai 53.60%. Hal ini menunjukkan bahwa kedua metode ini sama baiknya digunakan dalam proses pengklasifikasian siswa. Analisis regresi logistik hanya lebih mudah digunakan karena tidak mempertimabangkan asumsi yang harus dipenuhi, sementara analisis diskriminan harus mempertimbangkan dua asumsi yaitu data berdistribusi normal multivariat dan kesamaan matriks varians kovarians.
Effect of Prey Refuge and Harvesting on Dynamics of Eco-epidemiological Model with Holling Type III
Adin Lazuardy Firdiansyah
Jambura Journal of Mathematics Vol 3, No 1: January 2021
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (520.92 KB)
|
DOI: 10.34312/jjom.v3i1.7281
In this research, we formulate and analyze an eco-epidemiology model of the modified Leslie-Gower model with Holling type III by incorporating prey refuge and harvesting. In the model, we find at most six equilibrium where three equilibrium points are unstable and three equilibrium points are locally asymptotically stable. Furthermore, we find an interesting phenomenon, namely our model undergoes Hopf bifurcation at the interior equilibrium point by selecting refuge as the bifurcation parameter. Moreover, we also conclude that the stability of all populations occurs faster when the harvesting rate increases. In the end, several numerical solutions are presented to check the analytical results.
Meningkatkan Penguasaan Siswa Kelas IX pada Fungsi Kuadrat dan Grafiknya Menggunakan Teknik Inkuiri
Sumarno Ismail;
Magfirah Bakari
Jambura Journal of Mathematics Vol 1, No 1: Januari 2019
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (720.409 KB)
|
DOI: 10.34312/jjom.v1i1.2005
Persamaan kuadrat dan fungsi kuadrat merupakan dua materi yang mudah untuk dibedakan tetapi keduanya tidak bisa dipisahkan. Penguasaan sebagian besar siswa terhadap fungsi kuadrat dan grafiknya belum menunjukkan batas minimal skor indikator pencapaian kompotensi (IPK). Hal ini terjadi karena bermasalah dalam pengusaan fungsi kuadrat dan menggambar grafik fungsi tersebut. Hasil penjajagan menunjukkan bahwa kondisi tersebut adalah akaibat dari (1) penguasaan siswa yang tidak memadai tentang bentuk persamaan kuadrat, (2) siswa tidak menguasai cara menyelidiki dan menemukan akar-akar persamaan kuadrat. Untuk meningkatkan penguasaan siswa terhadapa fungsi kuadrat dan grafik dilakukan kajian melalui tindakan kelas, dengan fokus tindkan adalah penggunaan teknik inkuiri dalam pembalajaran. Teknik inkuiri dengan karakteristik dan langkah pembelajaran penyelidikan dalam penerapaanya (a) memberi ruang kepada siswa belajar untuk berpikir (learning how to thik), (b) menempatkan siswa melakukan proses penyelidikan sesuai dengan cara masing-masing dalam belajarnya dan (c) siswa yang memiliki kemampuan penguasaan dalam range rata-rata atau lebih, tidak terhambat perkembangan penguasaannya oleh siswa yang di bawah rata-rata. Sejalan dengan proses tindikan kelas semua data didokumentasikan, data dimaksud berwujud data kuantitatif maupun data kualitif yang terkait dengan (a) aktivitas guru, (b) aktivitas siswa (kelompok dan individu) dan (c) penguasaan siswa terhadap fungsi kuadrat dan grafik. Semua data dideskripisikan baik dalam bentuk naratif maupun dalam deskripsi statistik. Aktivitas siswa melakukan penyelidikan terbimbing dalam pembelajaran mampu meningkatkan penguasaan mereka terhadap persamaan kuadrat dan fungsi kuadrat dan grafinya. Penguasaan siswa kelas IXD SMP Negeri 1 Kabila pada materi fungsi kuadrat dan grafiknya dapat ditingkatkan menggunakan teknik inkuiri dalam pembelajaran.
Efek Diskritisasi pada Modifikasi Hypocycloid Menjadi CSCPP (Curve Stitching Connected Pseudo Polygon)
Hanna Arini Parhusip
Jambura Journal of Mathematics Vol 2, No 2: Juli 2020
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (381.82 KB)
|
DOI: 10.34312/jjom.v2i2.4385
Tulisan ini membahas tentang pembuatan Curve Stitching berdasarkan efek diskritisasi kurva Hypocycloid yang dimodifikasi. Kurva yang dihasilkan dinamakan Connected Pseudo Polygon (CPP) karena berupa segibanyak yang berbentuk berdasarkan urutan cara menggambar serta diskritisasi titik yang digunakan. Yang dimaksud Curve Stitching disini adalah pembuatan ornamen dengan papan dan benang. Desain ini digunakan sebagai media bermain dalam kegiatan pelajaran atau kuliah matematika. Selain dengan benang, CPP juga dibentuk dengan kawat dan sedotan agar Desain yang sama dapat dibentuk dengan beberapa material yang cocok untuk penyusunan CPP. CPP ini digunakan sebagai media untuk mengilustrasikan inovasi matematika atau ornamen matematika.
Optimasi Produksi Hijab Menggunakan Program Linear Multi Objective Fuzzy
Rima Erfianti;
Muhamad Nizam Muhaijir
Jambura Journal of Mathematics Vol 2, No 1: Januari 2020
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (309.849 KB)
|
DOI: 10.34312/jjom.v2i1.2406
Beberapa penelitian tentang optimalisasi produksi sudah dilakukan, salah satu metode yang sering digunakan adalah metode simpleks. Namun, metode ini memiliki keterbatasan, diantaranya hanya dapat digunakan pada kasus yang memiliki satu fungsi tujuan. Metode yang dapat digunakan untuk kasus-kasus yang memiliki lebih dari satu fungsi tujuan adalah program linier multi objective fuzzy. Metode ini digunakan untuk mengoptimalisasi produksi hijab di Toko Latifah Hijab dengan menentukan jumlah yang tepat untuk setiap model dan memperoleh keuntungan yang maksimum. Berdasarkan penelitian diperoleh hasil perhitungan optimasi diantaranya jumlah hijab segi empat rimpel batik yang harus diproduksi sebanyak 320 buah, hijab pashmina instan sebanyak 6 buah, nilai variabel Lambda sebesar 0,58 yang menunjukkan derajat keanggotaan untuk setiap fungsi tujuan, keuntungan maksimum sebesar Rp 9.840.000 serta waktu pengerjaan minimum adalah 6.500 menit.
Penduga Konsisten dari Fungsi Sebaran dan Fungsi Kepekatan Peluang Waktu Tunggu Proses Poisson Periodik
Fatimah Azzahra;
I Wayan Mangku
Jambura Journal of Mathematics Vol 3, No 2: July 2021
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (303.658 KB)
|
DOI: 10.34312/jjom.v3i2.10264
ABSTRAKPenduga yang konsisten dari fungsi distribusi dan fungsi kepekatan peluang waktu tunggu dari proses Poisson periodik dibahas dalam artikel ini. Tidak ada asumsi bentuk parametrik tertentu dari fungsi intensitas proses Poisson periodik. Situasi dipertimbangkan ketika hanya ada realisasi tunggal dari proses Poisson periodik yang teramati dalam interval terbatas [0,n]. Hasil pembuktian menunjukkan bahwa penduga yang diusulkan konsisten ketika n-??. ABSTRACTThe consistent estimator of the distribution and the density functions of the waiting time of a cyclic Poisson process is considered and investigated. We do not assume any particular parametric form of the intensity function of the cyclic Poisson process. We consider the situation when there is only a single realization of the cyclic Poisson process is spotted in a bounded interval [0,n]. We proved that the propose estimators are consistent as n-??.
Application of Recursive Algorithm on Shamir's Scheme Reconstruction for Cheating Detection and Identification
Rafika Husnia Munfa'ati;
Sugi Guritman;
Bib Paruhum Silalahi
Jambura Journal of Mathematics Vol 4, No 1: January 2022
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1267.787 KB)
|
DOI: 10.34312/jjom.v4i1.12001
Information data protection is necessary to ward off and overcome various fraud attacks that may be encountered. A secret sharing scheme that implements cryptographic methods intends to maintain the security of confidential data by a group of trusted parties is the answer. In this paper, we choose the application of recursive algorithm on Shamir-based linear scheme as the primary method. In the secret reconstruction stage and since the beginning of the share distribution stage, these algorithms have been integrated by relying on a detection parameter to ensure that the secret value sought is valid. Although the obtained scheme will be much simpler because it utilizes the Vandermonde matrix structure, the security aspect of this scheme is not reduced. Indeed, it is supported by two detection parameters formulated from a recursive algorithm to detect cheating and identify the cheater(s). Therefore, this scheme is guaranteed to be unconditionally secure and has a high time efficiency (polynomial running time).
Sensitivity, Optimal Control, and Cost-Effectiveness Analysis of Intervention Strategies of Filariasis
Darmawati Darmawati;
Musafira Musafira;
Darma Ekawati;
Wahyudin Nur;
Muhlis Muhlis;
Siti Fatima Azzahra
Jambura Journal of Mathematics Vol 4, No 1: January 2022
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1481.715 KB)
|
DOI: 10.34312/jjom.v4i1.11766
In this work, sensitivity, optimal control, and cost-effectiveness of several intervention strategies of filariasis are discussed. We study the intervention strategies that are related to bednet use, insecticide, and the combination of bed-net use and insecticide. We use Pontryagin’s maximum principle to characterize the optimal controls. The Average Cost-Effectiveness Ratio (ACER) and Infection Averted Ratio (IAR) are used to identify the most cost-effective strategy. We also determine the basic reproduction number and investigate the sensitivity of the basic reproduction number on the parameters that are related to bed-net use and insecticide. Based on the ACER values, the most cost-effective strategy to control filariasis is insecticide intervention. On the other hand, the IAR values indicates that bed-net use intervention is the most cost-effective strategy. Furthermore, it is also the most effective strategy to eliminate filariasis. The sensitivity analysis results show that the control parameter related to bed net use and treatment have a central role in reducing the basic reproduction number and filariasis spread.
Perbandingan Data Harian dan Data Bulanan pada Suhu Permukaan Laut di Samudera Hindia Menggunakan Partial Least Square-Structural Equation Modelling
Retno Wahyuni Putri;
Miftahuddin Miftahuddin
Jambura Journal of Mathematics Vol 4, No 1: January 2022
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (556.591 KB)
|
DOI: 10.34312/jjom.v4i1.11191
Sea surface temperature (SST) is one of the features of climate variability that has a significant role in human activities. This study aims to predict and determine whether weather and climate variables with their measuring indicators can predict changes in SST by comparing daily and monthly data. This study uses a partial least square-structural equation modeling (PLS-SEM) approach which can predict the causality relationship between exogenous latent variables and endogenous latent variables. The results obtained from this study are, from the nine indicators used there are only 6 significant indicators with a loading factor value 0.7, namely sea surface temperature (oC) as a measure of latent variables SST changes, wind speed (m/s) and humidity relative (%) as a measure of the latent variable of weather, and air temperature (oC), short-wave solar radiation (w/m2) for daily data, and long-wave solar radiation (w/m2) for monthly data as a measure of climate latent variable. Inner model obtained on daily data: SST change (η) = -0.285 weather + 0.650 climate + and on monthly data SST change (η) = -0.330 weather + 0.793 climate +. In monthly data, weather and climate latent variables and their measuring indicators have a greater influence on changes in SST with the coefficient values in the model obtained being greater than in daily data. Latent variables that have a significant effect on changes in SST are weather and climate. This shows that if there is an increase or decrease in weather and climate it can cause significant changes to the SST. The value of the criteria on the outer model and inner model on daily and monthly data obtained better results on monthly data. The presence of more missing data in daily data can be one of the causes of this happening.