Articles
131 Documents
<![CDATA[Keterkaitan Antara Variabel dan Prediksi Nilai Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia Menggunakan Regresi Linier ]]>
<![CDATA[Putra, Nanda Cahaya]]>;
<![CDATA[Yunizar, Ikram]]>;
<![CDATA[Laksono, Ndaru Aji]]>;
<![CDATA[Chamidah, Nurul]]>
<![CDATA[ SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (289.812 KB)
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membuat pemodelan yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai IPM serta variabel apa yang mempengaruhi nilai dari IndeksPembangunan Manusia (IPM). Dalam penelitian ini menguji variabel terikat dengan beberapa variabel bebas yang memiliki kerterkaitan dengan Indeks PembangunanManusia (IPM) dengan menggunakan dua buah skenario. Dataset yang dipakai dalam penelitian ini merupakan beberapa data yang memiliki keterkaitan terhadap IndeksPembangunan Manusia (IPM) dengan periode 2010 – 2017 .Penelitian menggunakan metode regresi linier untuk menentukan model. Penelitian menggunakan dua skenariodalam membagi data menjadi data uji dan data latih yang memiliki jumlah record data uji dan data latih yang berbeda. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwapemodelan dengan metode regresi dapat diterapkan pada data yang dipakai dan mendapatkan hasil yang baik. Pemodelan tersebut kemudian di evaluasi menggunakanR-Square dan Root Mean Square Error (RMSE) untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel terkait terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM).]]>
<![CDATA[Peran User Profile Media Sosial Pada Penentuan Kepercayaan Sumber Informasi (Studi Kasus: Media Sosial Twitter) ]]>
<![CDATA[Pramiyati, Titin]]>
<![CDATA[ SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (197.064 KB)
<![CDATA[Persoalan kepercayaan informasi dan kepercayaan sumber informasi menjadi persoalan penting sejak perkembangan jejaring sosial online (online social networks) menjadi teknik baru untuk berbagi informasi. Perkembangan jejaring sosial online memberi perubahan pada jumlah pengguna internet, penggunaan jumlah waktu akses situs menjadi lebih banyak, dan peningkatan jumlah data yang mengalir. Peningkatan jumlah data yang mengalir memberi dampak pada ketersediaan informasi yang melimpah, penyebaran informasi yang tidak dapat dikendalikan, dan informasi yang tersedia tidak diketahui tingkat kepercayaannya. Menentukan informasi dapat dipercaya atau tidak dengan menggunakan kepercayaan sumber informasi menjadi inovasi baru untuk menyediakan informasi yang aman dan dapat dipercaya kepada pengguna informasi, sekaligus mengendalikan penyebaran informasi oleh sumber informasi yang tidak dipercaya. Kepercayaan adalah keyakinan yang kuat terhadap kompetensi yang dimiliki oleh entitas untuk berperilaku secara aman dan terpercaya dalam konteks tertentu, sehingga perilaku dari entitas dapat dipercaya. Kepercayaan sumber informasi dapat ditentukan berdasarkan pada parameter yang dikenal sebagai lingkup kepercayan sumber informasi. Lingkup kepercayaan digunakan untuk mengetahui kompetensi dan konteks sumber informasi. Peran user profile pada media sosial dalam pembentukan lingkup kepercayaan informasi adalah topik yang dibahas pada makalah ini. Metode yang digunakan untuk mengetahui peran dari user profile media sosial terdiri dari tahap analisis kebutuhan atribut lingkup kepercayaan, tahap penentuan atribut user profile untuk lingkup kepercayaan, dan tahap analisis peran user profile pada lingkup kepercayaan. Hasil yang diperoleh adalah peran masingmasing atribut dalam penentuan kepercayaan sumber informasi dan lingkup kepercayaan yang diwakili.]]>
<![CDATA[MANAJEMEN PROYEK SISTEM INVENTORI PENJUALAN BARANG DENGAN SCANNING BARCODE STUDI KASUS (TOKO DESWELLIC) ]]>
<![CDATA[Sakti K.S, Lintang]]>;
<![CDATA[Fahlefi, Nugrah Reza]]>;
<![CDATA[Fadillah, Ria Nurul]]>;
<![CDATA[Romadhon, Ridwan]]>;
<![CDATA[Prabowo, Syekh Rudin]]>
<![CDATA[ SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (168.211 KB)
<![CDATA[Manajemen proyek adalah seni dan ilmu perencanaan dan pembimbingan dalam proyek untuk mencapai tujuan yang sebelumnya telah ditentukan. Pada manajemen proyek banyak muncul kendala-kendala yang dapat mengakibatkan lamanya pembangunan dan pengembangan sistem. Pada penelitian ini membahas tentang pembuatan Sistem Inventori barang pada Toko Deswellic, yang bertujuan untuk mendapatkan gambaran merancang sistem inventori barang, permasalahanpermasalahan yang timbul dan bagaimana merancang sistem inventori barang yang sesuai dengan unsur-unsur permasalahan pada toko tersebut. Permasalahan yang ada bahwa Toko Deswellic dalam mengelola Inventori Barang masih menggunakan sistem manual. Hal ini dapat dilihat dari pembuatan laporan dan pengelolaan persediaan barang yang masih tidak tersistematis. Sistem informasi persediaan barang berbasis Website merupakan tawaran sistem baru yang diharapkan menjadi solusi dalam pemecahan masalah. Dengan adanya sistem Inventori Barang berbasis web diharapkan dapat mengolah data informasi barang, menghasilkan informasi yang akurat, mempermudah pembuatan laporan, dan mengurangi biaya operasional penyediaan ruang arsip data barang.]]>
<![CDATA[Implementasi Project Management Pada Pembuatan Website Company Profile Perusahaan Konstruksi (CV.Rinda Gemilang) ]]>
<![CDATA[Wardani, Adinda Putri Kusuma]]>;
<![CDATA[Amongsaufa, Azka Zulham]]>;
<![CDATA[Fatichin, Ferrian Muhammad]]>;
<![CDATA[Saputri, Nadya Paramitha]]>;
<![CDATA[Saputra, Sabili]]>;
<![CDATA[Putra, Tio Anggara]]>
<![CDATA[ SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (455.895 KB)
<![CDATA[Manajemen proyek merupakan pengendalian proyek agar berjalan terstruktur danterkendali sehingga sesuai dengan keadaan yang sudah disepakati seperti ruanglingkup, waktu dan biaya. Salah satu proyek yang terkendali adalah pembuatanwebsite dimana hampir seluruh perusahaan kini menggunakan website sebagai salahsatu sarana untuk mempermudah komunikasi antar petugas dengan pelanggan, sertamemberikan informasi mengenai basis perusahaan, produk, layanan yangditawarkan oleh perusahaan, serta data informasi lainnya yang mendukungperusahaan tersebut. Dalam website company profile CV. Rinda Gemilang. Padapembuatan website company profile, manajemen proyek dapat pula digunakan untukmemperkirakan adanya percepatan proyek dengan penyusunan yang baik, maka dapatdilakukan estimasi waktu dan biaya yang diperlukan pada pembuatan website ini.Perencanaan manajemen proyek yang dilakukan untuk menjalankan proyek ini,menghasilkan waktu dan biaya untuk sumber daya manusia sehingga diperoleh hasildengan biaya yang lebih baik dan waktu yang rendah. Untuk itu perlunya manajemenproyek menambahkan action items untuk memperbaiki kinerja proyeknya]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN APLIKASI MACHINE MONITORING SYSTEM (MMS) BERBASIS TEKNOLOGI IOT WEMOS-D1 DAN RASPBERRY-Pi ]]>
<![CDATA[Widya, Adi Rusdi]]>;
<![CDATA[Syaputra, Hendra Arya]]>
<![CDATA[ SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (639.466 KB)
<![CDATA[Kebutuhan informasi secara realtime dan on-line saat ini diperlukan untuk melakukantindakan cepat dan tepat sesuai kebutuhan dalam menentukan keputusan penting danstrategis. High Repair Case and Down Time di Proses Stamping machine, Informasiyang tidak akurat menjadi kendala saat menghadapi permasalahan yang harusdiselesaikan membutuhkan data penting dan actual. Penggunaan alat bantu untukpengawasan suatu keadaan diperlukan untuk menjamin tingkat akurasi data dankondisi yang sebenarnya, saat ini penggunaan produk berbasis teknologi informasimemberikan kemudahan bagi para pengembangan dan perancang sistem. PenggunaanRaspberry-Pi, Arduino Wemos-D1 merupakan salah satu tools pengembangan danperancangan machine monitoring system (MMS) digunakan untuk sistem monitoringstatus mesin (running/stop), Raspberry-Pi berfungsi sebagai Programmable LogicController (PLC-master controller) dan Arduino Wemos-D1 sebagai slave yangdiintegrasikan langsung dengan mesin. Komunikasi antara keduanya menggunakanwireless. Human Machine Interface(HMI) untuk monitoring system ini berbasis websehingga dapat diakses melalui browser. Semua Device (tablet/smartphone/notebook)yang tergabung dalam satu jaringan wireless dapat mengakses halaman monitoringmachine system. Hasil pengembangan ini dapat digunakan untuk mengetahuiketidaknormalan mesin secara real time & on-line sehingga informasi kerusakanmesin dapat direspon dengan cepat oleh pihak maintenance/petugas perbaikan mesin.]]>
<![CDATA[SEGMENTASI PELANGGAN RESTORAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING SIMPLE K-MEANS (STUDI KASUS XYZ) ]]>
<![CDATA[Prastyawan, Zekha Galih]]>;
<![CDATA[Bagaskara, Muhammad Ridho]]>;
<![CDATA[Fitriati, Desti]]>
<![CDATA[ SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (125.118 KB)
<![CDATA[Di era yang serba modern ini, informasi dengan mudahnya dapat diakses secara langsung tanpa ada dinding pembatas atau dapat dikatakan “real timeâ€, untuk masyarakat yang tiap waktunya haus akan informasi. Kebutuhan akan informasi mengenai faktor perilaku pelanggan pada sebuah restoran juga diperlukan sebagai pengetahuan bisnis untuk bersaing dari kompetitor bisnis restoran lainnya. Penelitian ini dilakukan untuk mencari perilaku masyarakat yang sedang berada di restoran berdasarkan penerapan prinsip ilmu psikografis. Penelitian ini menggunakan Metode Clustering untuk menentukan bagian - bagian dari sekelompok data yang telah didapatkan dengan cara melakukan segmentasi sejumlah data yang memiliki sifat yang sama menggunakan Algoritma Simple K Means. Segmentasi pada penelitian ini dilakukan dengan tools bernama WEKA dan dari hasil perhitungannya didapatkan 5 cluster yang berbeda sesuai dengan perilaku masing masing responden saat berkunjung ke restoran. Cluster yang memiliki nilai paling dominan adalah cluster yang bernama “Langganan†yang memiliki persentase sebesar 28% dikarenakan cluster tersebut merupakan pelanggan yang dikategorikan “pelanggan setia†pada sebuah restoran di penelitian ini.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN MODEL VISUAL APLIKASI SHARING KOPERASI(SHAREKOP) BERORIENTASI OBJEK UNTUK KOPERASI SIMPAN PINJAM DENGAN METODE USDP ]]>
<![CDATA[Wirawan, Rio]]>;
<![CDATA[Solihin, Indra Permana]]>;
<![CDATA[Wibisono, M Bayu]]>
<![CDATA[ SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (226.684 KB)
<![CDATA[Koperasi simpan pinjam (KSP) dewasa ini sangat menjamur namun demikian pertumbuhan koperasi yang sangat banyak tersebut tidak diikuti kwalitas dari KSP sendiri, sehingga sangat banyak ditemukan KSP yang sangat sulit berkembang bahkan mati dalam waktu yang sangat cepat. Untuk menjalankan usaha simpan pinjam diperlukan strategi bisnis yang tepat, salah satunya adalah mekanisme komputerisasi dapat mengotomasi pencatatan dan pengelolaan manajemen. Namun untuk membuat mekanisme komputerisasi tidak mudah dan memerlukan biaya yang cukup besar. Untuk mengatasi masalah ini dibuatlah aplikasi sharing koprasi (sharekop), sebuah aplikasi yang dapat dipakai bersama atau dapat dipakai banyak pengguna dan pengelola koprasi simpan pinjam. Dalam pembuatan aplikasi tersebut digunakan pemodelan visual dengan metode USDP(Unified Software Development Process) dan tool pemodelan visual berupa Star UML dalam rancangan cetak biru dari sistem perangkat lunak tersebut]]>
<![CDATA[Tingkat Kepuasan Penggunaan IT Pada Koperasi Swamitra Jasa Utama Depok ]]>
<![CDATA[Wadu, Ruth Mariana Bunga]]>;
<![CDATA[Wirawan, Rio]]>
<![CDATA[ SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (89.655 KB)
<![CDATA[Kemajuan teknologi membawa dampak pada penggunaan teknologi informasidalam kegiatan manusia dalam memudahkan melakukan kegiatan. Hal Ini jugaberlaku dalam penggunaan teknologi informasi dalam koperasi. KoperasiSimpan Pinjam Swamitra Depok sebagai salah satu koperasi simpan pinjamyang telah menggunakan teknologi informasi memiliki 10 (sepuluh) anggotadengan jumah 5(lima) orang merangkap pengurus. Pengukuran menggunakanuji frekuensi kemudian untuk mengetahui tingkat kepuasan penggunaanteknologi informasi pada koperasi simpan pinjam swamitra Depok denganmenggunakan 5 (lima) dimensi yaitu Responsive, Reability, Empaty,Tangible, dan Assurance. Berdasarkan hasil pengukuran didapatkan hasiltingkat kepuasan tertinggi terdapat pada Tangible, Reability, Empaty,Responsive dan Assurance.]]>
<![CDATA[KLUSTERING JUMLAH PENDUDUK KOTA BANDUNG BERDASARKAN JENIS KELAMIN PER KECAMATAN PADA TAHUN 2012 DENGAN METODE K-MEANS ]]>
<![CDATA[Ashari, Sarah]]>;
<![CDATA[Khansa, Salsabilah]]>;
<![CDATA[Surudin, Celvin Habib Maulana]]>;
<![CDATA[Isnainiyah, Ika Nurlaili]]>
<![CDATA[ SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (211.995 KB)
<![CDATA[Upaya pengendalian permasalahan jumlah penduduk dari setiap wilayah kota menjadisalah satu tugas pemerintah di Indonesia. Setiap tahunnya banyak pendatang yangberasal dari berbagai penjuru daerah akan berdatangan ke suatu kota yang dipercayamemiliki tingkat pendapatan ekonomi yang lebih baik, seperti Kota Bandung.Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengolahan jumlah data penduduk KotaBandung di tahun 2012 yang dipisahkan berdasarkan jenis kelamin yaitu laki-laki danperempuan. Pengolahan dilakukan dengan menerapkan proses klustering denganmetode K-Means sesuai jumlah penduduk di Kota Bandung tersebut dengan maksuduntuk mendapatkan klaster atas padat atau tidaknya jumlah penduduk di KotaBandung per kecamatan.]]>
<![CDATA[Clustering Kegiatan Pengguna pada Media Sosial dengan Algoritma Simple K-Means ]]>
<![CDATA[Maulana, Rivki]]>;
<![CDATA[Gibran, Iqbal]]>;
<![CDATA[Fitriati, Desti]]>
<![CDATA[ SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (182.183 KB)
<![CDATA[Media sosial merupakan salah satu jenis media komunikasi yang populer. Terdapat berbagai macam kegiatan yang bisa dilakukan, mulai dari mengirm pesan, berbelanja dan lainnya. Sehingga mampu memudahkan seseorang untuk berkomunikasi dengan orang lain. Dari berbagai macam kegiatan yang biasa dilakukan di sosial media beberapa pengguna cenderung melakukan kegiatan yang berubah, pada penelitian ini dipilih beberapa jenis kegiatan yang umum di lakukan pada media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan kegiatan yang memiliki sifat yang sama dan biasa digunakan pengguna media sosial pada lingkungan Mahasiswa. Dari data hasil pengelompokan kegiatan tersebut nantinya bisa dilihat fitur apa saja yang bermanfaat bagi pengguna media sosial dan data tersebut bisa menjadi bahan acuan atau evaluasi para software development dalam mengembangkan aplikasi media sosial. Penelitian ini menggunakan metode Clustering untuk mengelompokan data - data yang telah didapat, algoritma yang digunakan yaitu Algoritma Simple K-Means. Pengelompokan data pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan tools bernama WEKA. Pada penelitian ini, didapatkan 3 cluster yang berbeda sesuai dengan ciri khas masing masing responden. Dimana 50% responden termasuk dalam Pengguna Aktif, 27% responden termasuk Pengguna Sedang dan 23% responden termasuk Pengguna Normal.]]>
