cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asep Saepulrohman
Contact Email
komputasi@unpak.ac.id
Phone
+62251-8363419
Journal Mail Official
komputasi@unpak.ac.id
Editorial Address
Jalan Raya Pakuan PO. BOX 452, Bogor, Indonesia
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Published by Universitas Pakuan
ISSN : 16937554     EISSN : 26543990     DOI : 10.33751
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Scientific Journal of Computer and Mathematical Science (Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika) is initiated and organized by Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Science, Pakuan University (Unpak), Bogor, Indonesia to accommodate the writing of research results for the academics and institutions other. Komputasi journal was originally launched in 1992, and published online since 2007 with ISSN version p-ISSN: 1693-7554 and version of the daring of e-ISSN: 2654-3990 in 2018 (SK No. 0005.26543990/JI.3.1/SK.ISSN/2018.10-15 October 2018 (starting Vol. 16, No. 1, January 2019). The journal is a publication media for original manuscripsts related information technology development and science written in Bahasa Indonesia which is published twice times a year (January and July).
Arjuna Subject : -
Articles 217 Documents
 16   17   18   19   20 
ANALISIS PERBANDINGAN PELACAKAN OBJEK MENGGUNAKAN ALGORITMA HORN-SCHUNCK DAN LUCAS-KANADE Wahyu Supriyatin
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v17i2.2002

Abstract

Computer vision same function as human eye, the ability to see or look objects passing by. Object tracking is one of computer vision. Object tracking aims is to recognize and identifying object pass and determine how many.This research was conducted by comparing the two algorithms in Optical Flow, the Horn-Schunck and the Lucas-Kanade algorithm. The test was carried out using two videos obtained from the Matlab library. The resolution of the video used in this study is same, 120x160. The camera used to pick up the objects in this study is placed in one position. The test is carried out using simulation parameters specified in each algorithm. Both algorithms successfully recognize and detect objects and can count how many objects are in a frame. In the same testing duration time simulation makes the Lucas-Kanade algorithm have a faster total record time than Horn-Schunck in recognizing and detecting of objects.
Pengendalian Inverter Secara Nirkabel Dengan Menggunakan Zigbee Berbasis Arduino Asep Andang; Abdul Chobir
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v14i2.615

Abstract

Pengendalian motor dilakukan untuk mendapatkan kecepatan putaran motor yang diinginkan baik dengan pengaturan tegangan, arus maupun frekuensi catu daya, pengendalian ini juga dilakukan secara terhubung langsung maupun secara nirkabel. Pada penelitian ini dilakukan dengan pengendalian tegangan pada inverter sebagai catu daya motor induksi satu fasa dengan merubah duty cycle inverter yang dibangkitkan oleh MCU ATMega 328. Sinyal pengubahan duty cycle dilakukan pada antarmuka processing yang berada pada host yang terhubung pada MCU dengan menggunakan protokol TCP/IP. Antar muka pengendalian dilakukan dengan menggunakan processing yang dapat menampilkan GUI lebih mudah serta terhubung baik dengan arduino
Kompresi File Menggunakan Algoritma Lempel Ziv Welch (LZW) Aries Suharso
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v17i2.1682

Abstract

AbstractIn the field of information technology, data communication is closely related to file delivery. The size of the file is sometimes a constraint in the delivery process. Large files will take longer delivery times compared to files with smaller sizes. Therefore, to handle the problem, one of them by means of compression. This research uses the Software Development Life Cycle (SDLC) method with waterfall models with analysis, design, coding and testing. This app was built using the Lempel Ziv Welch (LZW) algorithm. The Lempel Ziv Welch (LZW) algorithm is included in the lossless compression technique, which is a compression technique that does not alter the original data. The result of a compression assessment used the Lempel Ziv Welch (LZW) algorithm shows the average rate of compression ratio and for all types of text files by 51.04% with an average of 2.56 seconds, for an image file type of 37.26% with an average time of 0.44 seconds. Based on the average percentage of the compression ratio for all file types tested using the LZW algorithm (Lemp Ziv Welch) is 40.40% with an average time required is 1.81 seconds.
Cover Editorial Page Editorial Page
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v17i2.2157

Abstract

Hal Editorial
Perancangan Aplikasi Pencarian Jalur Terpendek Untuk Lokasi Toko Bangunan Di Kota Bogor Dengan Metode A* (A-Star) Berbasis Android Erniyati Ambotang
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v14i2.510

Abstract

ABSTRACT AbstractDistribution is one of the most important thing in the business, especially delivery of goods by land transportation.  Determination of traffic path plays a critical role in the goods distribution.  The best transportation track path will help the business to minimize the shipping cost as well as a more efficient delivery time.  A designated algorithm or system is required to search for the shortest and the most optimal traffic path from various numbers of existing alternative pathways. Case study was carried out at PT. Tulu Atas; the company that their business activities is controlled by land transportation. A * algorithm is one pathfinding algorithm that uses the shortest distance estimation to achieve the goal and has a heuristic value that is used as the basis for consideration. A mobile application is developed and implemented on android operating system based on this study to determine the shortest traffic path. Keyword : the shortest path problem, A*(A-Star) algorithm, android operating system
PERBANDINGAN KINERJA METODE PRA-PEMROSESAN DALAM PENGKLASIFIKASIAN OTOMATIS DOKUMEN PATEN Budi Nugroho; Asep Denih
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v17i2.2148

Abstract

This paper presents a performance analysis and comparison of several pre-processing methods used in automatic patent classification with graph kernels for Support Vector Machine (SVM). The pre-processing methods are based on the data transform techniques, namely data scaling, data centering, data standardization, data normalization, the Box-Cox transform and the Yeo-Johnson transform. The automatic patent classification is designed to classify an input of patent citation graphs into one of 10 possible classes of the International Patent Classification (IPC). The input is taken with various background conditions. The experiments showed that the best result is achieved when the pre-processing method is data normalization, achieving a classification accuracy of up to 85.33.15% for the KEHL and 93.80% for the KVHL. In contrast, for the KEHG, the preprocessing method application decreased the accuracy.
Deteksi Tajwid Ikhfa Menggunakan Metode Segmentasi, Deteksi Tepi dan Support Vector Machine Tjut Awaliyah Zuraiyah; Regi Dwi Septian
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v14i2.682

Abstract

Penelitian untuk mendeteksi hukum tajwid pada Al-Qur’an dapat dilakukan menggunakan pengolahan citra digital. Citra Al-Qur’an tajwid yang diinputkan dapat dideteksi dan dikenali sehingga menghasilkan informasi hukum tajwid. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan deteksi dan pengenalan terhadap hukum tajwid ikhfa haqiqi menggunakan deteksi tepi dan support vector machine (SVM). Metode penelitian yang dilakukan meliputi tahap  Preprocessing, Segmentasi Ekstraksi Fitur dan Pengenalan, Citra Hasil Deteksi dan Uji Coba. Aplikasi ini telah melalui proses uji coba yang terdiri dari uji coba struktural, uji coba fungsional dan uji coba validasi. Uji coba validasi terhadap Cropping dan Deteksi Citra menghasilkan tingkat akurasi pengujian sebesar 42,39 % dengan tingkat kesalahan 57,61 %. Uji coba validasi terhadap Deteksi Citra menghasilkan tingkat akurasi pengujian sebesar 74,11 % dengan tingkat kesalahan 25,89 %. Uji coba validasi terhadap  Deteksi Citra Uji Coba juga dilakukan dengan pembalikan antara Data Latih dan Data Uji dengan hasil tingkat akurasi pengujian sebesar 63,54 % dengan tingkat kesalahan 36,46 %.
Evaluasi Delivery and Support pada Tata Kelola Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Kerangka Kerja Cobit 4.1 Dini Suhartini; Lily Wulandari
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v14i2.684

Abstract

Kebutuhan akan informasi saat ini haruslah cepat dan akurat, hal ini harus didukung oleh Sistem informasi dan teknologi informasi (SI/TI) yang baik, efektif, dan efisien. Perpustakaan FMIPA UNPAK dalam memenuhi kebutuhan mahasiswa dan dosen dalam mencari informasi dan ilmu, menyediakan sebuah sistem yaitu Sistem Informasi Perpustakaan (SIPUS). Walaupun masih SIPUS tergolong baru, alangkah baiknya jika dilakukan evaluasi penerapan tata kelola TI untuk memberikan rekomendasi kepada perpustakaan agar pemenuhan kinerja dan tata kelola TI SIPUS dapat terlaksana dengan baik sesuai dengan harapan. evaluasi penerapan tersebut  dilakukan dengan menilai tingkat pemenuhan kinerja dan tingkat kematangan tata kelola SIPUS menggunakan COBIT 4.1 berdasarkan maturity level. Penilaian dilakukan pada domain Delivery and Support (DS) yaitu menitikberatkan pada proses pelayanan TI dan dukungan teknis pada SIPUS. Penilaian dan pengukuran terhadap tingkat pemenuhan kinerja menggunakan skoring 1 (baik), 2 (sedang), dan 3 (kurang). Tingkat kematangan menggunakan skoring 0 (tidak ada), 1 (Inisialisasi), 2 (Dapat Diulang tapi intuitif), 3 (Proses Ditetapkan), 4 (Terkelola dan Terukur) hingga 5 (dioptimalisasikan). Berdasarkan hasil analisis, secara keseluruhan tingkat kematangan tata kelola TI SIPUS berada pada level 2 (Dapat Diulang tapi intuitif). Hal tersebut mengacu pada kondisi saat ini pada beberapa kelemahan dalam proses TI, diantaranya kurangnya penetapan dan dokumentasi tindakan, kebijakan dan prosedur. Kurangnya manajemen mutu dengan tidak adanya fungsi monitoring serta evaluasi terhadap performansi proses TI. Tidak tersedia secara legal mengenai petugas help desk. Kurangnya sosialisasi dan pelatihan kepada pengguna SIPUS.
PELUANG HUBUNGAN KARAKTERISTIK MAHASISWA BARU DENGAN MOTIVASINYA MASUK ILMU KOMPUTER syarif hidayatullah
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v17i2.1869

Abstract

There are various motivational factors that can influence prospective new students at Pakuan University (UNPAK) when choosing a Computer Science (Ilkom) Department as their majors, including but not limited to: will be cooler or more powerful, make it easier to find jobs, increase knowledge, and make parents happy. Based on the survey, in this study we used the Chi Square method and the Bayes method to get the probability of the relationship between the characteristics of new students and their motivation to go to college when choosing a study program at the Faculty of Mathematics and Science at the UNPAK. The results show that there is a significant relationship between the characteristics of new students with motivation, which can be seen from the Gender, Regional Origin, Previous Information about Ilkom and Ilkom Media including those that are combined in the category except Gender. While the greatest opportunity occurred in the characteristics of new students to the motivation of 1; 0.806; 0.750 and 0.742.
Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Menetukan Penyakit Katarak Penyebab Kebutaan Dian Kartika Utami; Muidz Permadi; Tjut Awaliyah Zuairiah
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v14i2.683

Abstract

Mata merupakan bagian dari salah satu indra pada tubuh manusia yang paling sensitif. Mata rentan terhadap penyakit. Katarak adalah salah satu penyakit mata yang paling banyak menyebabkan kebutaan di Indonesia ataupun di negara lain. Katarak ini ditandai dengan adanya kekeruhan pada lensa mata. Banyak sekali masyarakat di negara kita yang tidak mengetahui gejala awal dan jenis-jenis penyakit katarak yang dideritanya. Adapun inferensi yang akan digunakan untuk mendiagnosa penyakit katarak ini yaitu Certainty Factor. Penerapan metode Certainty Factor bertujuan untuk melakukan sebuah penalaran dalam menghasilkan sebuah kesimpulan akhir dan menghasilkan nilai keyakinan yang didapat dari hasil perhitungan bobot dari masing-masing gejala. Hasil dari validasi yang sudah dilakukan didapat nilai akurasi pada metode certainty factor yaitu sebesar 93%. Selain melihat dari tingkat akurasi bisa dilihat juga pada uji coba penilaian Sensitivity dan Specificity bahwa metode Certainty Factor lebih banyak mendiagnosa jenis penyakit katarak yang sesuai dengan keyakinan pakar.

Page 18 of 22 | Total Record : 217

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2006 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 2 (2024): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 21, No 1 (2024): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 20, No 2 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 20, No 1 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 2 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 1 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 2 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 1 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 1 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 2 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 1 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 2 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 1 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 1 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 12, No 2 (2015): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 12, No 2 (2015): KOMPUTASI Vol 9, No 1 (2012): Komputasi Vol 9, No 1 (2012): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 8, No 1 (2011): KOMPUTASI Vol 8, No 1 (2011): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 7, No 1 (2010): Vol. 7, No. 1, Juli 2010 Vol 6, No 11 (2009): Vol. 6, No. 11, Januari 2009 Vol 5, No 1 (2008): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 4, No 8 (2007): Vol. 4, No. 8, Juli 2007 Vol 4, No 7 (2007): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 3, No 6 (2006): Vol. 3, No. 6, Juli 2006 More Issue