cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Elisawati
Contact Email
elisawati06@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
elisawati06@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota dumai,
Riau
INDONESIA
Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer
Published by Sekolah Tinggi Management dan Informatika Komputer Dumai
ISSN : 19790694     EISSN : 25803042     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika adalah merupakan wadah publikasi bagi peneliti, Dosen, Mahasiswa dalam mengembangkan penelitiannya dalam bidang kecerdasan buatan, kriptografi, pengolahan citra, data mining, system pendukung keputusan, mobile computing, system operasi, multimedia, system pakar, GIS, jaringan Komputer dan topik lain yang berhubungan dengan teknologi komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 179 Documents
 14   15   16   17   18 
SISTEM INFORMASI KEBUTUHAN GIZI PADA IBU HAMIL DENGAN METODE COOPER PADA PUSKESMAS ULAK KARANG BERBASIS WEB Yuliana, Devi; Suwarti, Suwarti; Ayu, Fitri; Purnomo, Nopi
I N F O R M A T I K A Vol 16, No 1 (2024): MEI 2024
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v16i1.679

Abstract

Pentingnya perhatian yang diberikan kepada ibu hamil terjadi karena tingkat kelahiran bayi yang sangat tinggi khususnya di Indonesia. Ibu hamil hanya memeriksa keadaan kandungannya pada dokter kandungan. Akan tetapi ibu hamil jarang sekali berkonsultasi kepada ahli gizi mengenai pola makan dan jenis-jenis makanan yang harus dikonsumsi, Saat ini ibu hamil dapat mengetahui konsumsi makanan yang harus dipenuhi melalui ahli gizi pada sarana pelayanan kesehatan seperti Rumah Sakit dan Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas). Akan tetapi ibu hamil sulit untuk berkonsultasi kepada ahli gizi mengenai pola makan dan jenis makanan yang harus dikonsumsi di karenakan kurangnya pengetahuan ibu akan gizi seimbang. Tujuan dilakukan penelitian ini agar mempermudah proses konsultasi gizi mengenai pola makan dan jenis makanan yang harus dikonsumsi. Sistem ini menggunakan metode cooper dan metode pengembangan sistem yaitu System Develompent Life Cycle (SDLC) dengan tipe waterfall mengggunakan bahasa pemograman PHP dan database MYSQL. Hasil dari penelitian ini akan mempermudah puskesmas dalam melakukan pemeriksaan kebutuhan gizi terhadap ibu hamil dan mempermudah pasien dalam melakukan konsultasi mengenai pola makan dan jenis makanan yang akan dikonsumsi.Kata kunci : Kehamilan, Gizi, PHP, SDLC, Waterfal
PERANCANGAN APLIKASI KAS MASJID BERBASIS WEB DI MASJID PARIPURNA NURUL IBADAH PEKANBARU Muhaimin, Abdi; Kurniawan, Bambang; Saputra, Haris Tri; Yulisman, Yulisman
I N F O R M A T I K A Vol 15, No 2 (2023): DESEMBER 2023
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v15i2.596

Abstract

Perkembangan aplikasi dan sistem informasi pada saat ini sangat dibutuhkan dimana dapat membuat pekerjan menjadi lebih efektif dan efisien. Salah satu pengelolaan kas masjid di Masjid Paripurna Nurul Ibadah masih manual yaitu untuk proses pencatatan transaksi kas masuk dan kas keluar masih dicatat kedalam buku kas masjid. Hal ini dinilai kurang begitu efektif dan efisien dalam menunjang produktivitas dari bendahara. Dalam pembuatan laporan, bendahara harus melakukan pencatatan berulang yang membutuhkan waktu yang cukup lama dan masih memiliki resiko kesalahan dalam penghitungan rekap laporan keuangan. Belum adanya aplikasi yang dapat memudahkan ketua Masjid dan Bendahara dalam melihat laporan keuangan Kas Masjid yang dimiliki Masjid Paripurna Nurul Ibadah.  Dengan merancang aplikasi kas masjid berbasis Web diharapkan dapat membantu bendahara dalam pencatatan dan pembuatan laporan keuangan masjid. Aplikasi ini dirancang dengan bahasa pemrograman Hypertext Processor (PHP), database MySQL, dan metode pengembangan aplikasi yang digunakan adalah metode prototype yaitu komunikasi, perencanaan cepat, pemodelan desain cepat, konstruksi prototype, dan penyerahan serta umpan balik. Hasil dari aplikasi ini adalah laporan keuangan masjid yang dapat diakses secara online dengan data yang valid dan selalu up to date seperti laporan infak masjid, infak jumat, infak pembangunan, infak anak yatim, usaha depot air, usaha penggemukan sapi, dan usaha perkebunan sawit. Kata kunci : Masjid, Aplikasi, Keuangan, Web, Hypertext Processor (PHP)
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KAKAO DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN BACKWARD CHAINING BERBASIS WEB Adelino, Adelino; Elisawati, Elisawati; Sofiyan, Amat; Linarta, Arie; Azkiya, Ahmedika; Saputra, Ade; Widodo, Pulla Pandika; Wahyuni, Deasy
I N F O R M A T I K A Vol 16, No 1 (2024): MEI 2024
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v16i1.695

Abstract

Tanaman kakao merupakan komoditas pertanian andalan dengan peranan penting dalam perekonomian Indonesia. Di Kota Dumai kakao merupakan tanaman dengan nilai ekonomis tinggi, namun rendahnya pengetahuan mengenai solusi pengendalian hama dan penyakit pada tanaman kakao membuat angka panen dapat menurun. Sistem  pakar adalah suatu  program aplikasi komputer yang memiliki tujuan sebagai pemberi nasihat dan sarana membantu dalam memecahkan masalah pada bidang-bidang spesialisasi tertentu. Adapun metode yang digunakan merancang Sistem Pakar pada penelitian  ini yaitu metode Forward Chaining dan Backward Chaining dimana dengan metode ini akan menghasilkan  rule dalam menentukan keputusan untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman kakao dan bagaimana solusi mengatasinya. Penelitian ini menghasilkan Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Pada Tanaman Kakao berbasis web yang dapat memberikan informasi hasil diagnosa Hama dan penyakit yang menyerang tanaman kakao serta solusi mengatasi masalah tersebut.            Kata kunci : Backward Chaining, Forward Chaining, Sistem Pakar
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA KONVEKSI BUSANA TOKO DANY FASHION DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Parli, Afri Nur Akbar; Diana, Anita; Achadiani, Dwi
I N F O R M A T I K A Vol 16, No 1 (2024): MEI 2024
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v16i1.631

Abstract

Pemilihan supplier merupakan hal penting dalam kegiatan pengadaan barang dan jasa. Pemilik toko menghadapi beberapa kendala, diantaranya keluhan pelanggan terhadap kualitas bahan, tidak ada sistem yang tepat untuk mengevaluasi kinerja supplier secara objektif, belum ada informasi yang diperlukan, seperti harga, supplier terdekat dari konveksi, waktu pengiriman tercepat, dan penilaian pelayanan dari supplier, serta kurangnya data dan laporan. Hal ini menyulitkan pemilik toko untuk melakukan penilaian kinerja supplier saat ini. Untuk itu dirancang aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk memilih supplier secara optimal. Penelitian ini menghasilkan 5 kriteria, yaitu harga, kualitas bahan, jarak ke konveksi, waktu pengiriman, dan pelayanan. Hasil supplier terbaik didapatkan oleh Kantau Text, yang bernilai 0,937. Hasil dari penelitian ini akan membantu pemilik Toko mengambil keputusan untuk mengidentifikasi supplier yang diinginkan. SPK yang dirancang akan dapat mengatasi masalah yang ada, dan meningkatkan objektivitas dalam pemilihan supplier
IMPLEMENTASI ALGORITMA ROUGH SET DALAM PEMILIHAN PROGRAM STUDI PADA CALON MAHASISWA UNIVERSITAS DUMAI Suri, Melati Rahma; ZH, Lina Alfaridah; Riadi, Rahadatul ‘Aisy; Rapita, Siti; Breinda, Engla
I N F O R M A T I K A Vol 15, No 2 (2023): DESEMBER 2023
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v15i2.623

Abstract

Pemilihan jurusan kuliah merupakan bagian terpenting bagi seorang mahasiswa untuk menentukan kemana arah pendidikannya. Dalam menentukan jurusan banyak calon mahasiswa yang masih merasa kesulitan dalam menentukan pemilihan jurusan yang ada karena pemahaman mengenai jurusan serta target yang akan diambil dari calon mahasiswa untuk penyesuaian dari jurusan yang dipilih. Dengan adanya data calon mahasiswa yang masuk, Data tidak hanya dapat berfungsi sebagai arsip, tetapi juga dapat dimanfaatkan dan diolah menjadi informasi yang bermanfaat untuk meningkatkan minat calon mahasiswa. Data dapat diolah dengan menggunakan data mining algoritma Rough Set. Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Penerapan algoritma Rough Set dengan menggunakan software Rosetta dapat menghasilkan informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan yang lebih optimal. Berdasarkan perbandingan pengujian baik dengan metode Rough Set maupun menggunakan tools rosseta 1.4.41 sudah optimal dalam menghasil reduce hasil dari tiap tiap equivalence class walaupun ekstraksi knowledge untuk general rules sama sama mendekati rulenya masing masing karena proses metode yg berbeda. Maka dengan adanya suatu metode Rough Set sangat membantu pihak –pihak terkait dalam proses pengambilan keputusan memilih program studi di universitas. Kata Kunci : Rough Set, Rosetta, Data Mining  ABSTRACT The selection of a college major is the most important part of a student's education. In determining the major, many student candidates still find it difficult to determine the selection of the existing major due to the understanding of the major and the target that will be taken from the student candidates for adjustment of the selected major. With the data of prospective students entering, Data can not only function as an archive, but can also be utilized and processed into useful information to increase the interest of prospective students. Data can be processed using the data mining algorithm Rough Set. Data mining is the process of searching for interesting patterns or information in selected data using specific techniques or methods. The implementation of the Rough Set algorithm using Rosetta software can yield useful information for more optimal decision making. Based on test comparisons both with the Rough Set method and using the toolset 1.4.41 it is optimal to reduce the yield of each equivalence class even though the knowledge extraction for general rules is the same as approaching their respective rules due to different method processes. Thus, the Rough Set method greatly helps – the relevant parties in the decision-making process choose a study program at the university. Keyword : Rough Set, Rosetta, Data Mining
PEMBUATAN ALAT HAND SANITIZER DAN UKUR SUHU TUBUH OTOMATIS Nurhadi, Nurhadi; Tawakal, Firman; masrizal, masrizal; Ridarmin, Ridarmin; Hafrida, Lis; Ihsan, Alfin Muhammad
I N F O R M A T I K A Vol 16, No 1 (2024): MEI 2024
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v16i1.682

Abstract

COVID-19 menyerang manusia pada akhir tahun 2019. Penyebaran COVID-19 terjadi melalui droplet/cairan yang keluar dari mulut/hidung manusia. Antisipasi penyebaran COVID-19 dilakukan dengan cara menerapkan pola hidup bersih dan sehat. Salah satu caranya adalah dengan mencuci tangan menggunakan hand sanitizer. Penggunaan hand sanitizer di tempat umum memungkinkan terjadinya kontak fisik antar pengguna sehingga diperlukan cara untuk mengurangi kontak fisik tersebut. Cara yang bisa di terapkan adalah dengan menggunakan hand sanitizer otomatis. Prinsip dari hand sanitizer otomatis ini adalah ketika tangan didekatkan dengan alat hand sanitizer maka secara otomatis cairan akan keluar dengan sendirinya ke telapak tangan. Kata kunci : COVID -19,hand sanitizer,automatic
OPTIMASI PENCARIAN LOKASI KLINIK KESEHATAN TERDEKAT DI PEKANBARU DENGAN METODE SIMPLE HILL CLIMBING BERBASIS ANDROID Yenni, Helda; Darmansyah, Wahyu; Rahmiati, Rahmiati; Haryono, Dwi; Machdalena, Machdalena
I N F O R M A T I K A Vol 15, No 2 (2023): DESEMBER 2023
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v15i2.612

Abstract

Klinik kesehatan berfungsi sebagai fasilitas perawatan kesehatan penting bagi masyarakat. Berdasarkan kuesioner penullis, hanya 5,7% dari populasi yang mengetahui informasi dan lokasi klinik terdekat, sisanya sebesar lebih dari 90% belum memperolehnya. Informasi yang tersedia di internet dinilai kurang komprehensif, hal ini dapat berdampak pada keputusan pemilihan tempat berobat yang memiliki layanan sesuai dengan kebutuhan masyarakat atau calon pasien . Pertimbangan lain adalah kebutuhan rute terpendek menuju klinik yang diinginkan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini menggunakan metode Simple Hill Climbing, suatu teknik untuk menemukan lokasi terdekat dan rute paling optimal berdasarkan jarak terdekat dari posisi saat ini. Data klinik diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Pekanbaru dan observasi pada klinik yang tersedia. Aplikasi dibuat dalam dua platform yakni, Android dan Web. Pengujian blackbox digunakan untuk evaluasi kebutuhan fungsional. Tujuan penelitian ini membuat aplikasi terapan yang memberikan akses mudah bagi masyarakat untuk mendapatkan informasi tentang klinik terdekat, layanan yang tersedia, dan panduan perjalanan dengan rute terpendek dan optimal.
IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING AN CERTAINTY FACTOR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT SAPI Rapita, Siti; Nurcahyo, Gunadi W.; Yahundri, Yahundri; Kurniawan, Rahmad; Yunita, Putri; Hidayatullah, Rahmat
I N F O R M A T I K A Vol 16, No 1 (2024): MEI 2024
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v16i1.700

Abstract

Sapi merupakan hewan yang memiliki daging berkualitas dan harga mahal sehingga banyak diminati dimasyarakat. Agar resiko kematian sapi kecil maka peternak harus mengetahui cara merawat sapi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit sapi. Metode yang digunakan  yaitu Forward Chaining untuk menetukan jawaban ketidakpastian pemikiran seorang pakar dan Certainty Factor menentukan tingkat akurasi penyakit sapi. Data yang diambil yaitu pada Dinas Peternakan dan Perikanan Kabupaten Sarolangun. Hasil penelitian ini aplikasi digunakan mendiagnosis penyakit sapi terutama pemilik sapi yang melakukan konsultasi. Setelah dilakukan pengujian diperoleh hasil keakuratan data sebesar 0.99654%. kesimpulannya Sistem Pakar digunakan untuk mendiagnosis penyakit sapi dengan memberikan solusi. Maka penelitian ini dapat menjadi acuan dalam menentukan penyakit sapi agar dapat dilakukan pengobatan dan pencegahan secara dini terhadap sapi.  Kata kunci : Forward Chaining, Certainty Factor, Sapi, Sistem Pakar, Penyakit 
DESAIN PROTOTIPE PENDETEKSI WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN MEDIA KAMERA MENGGUNAKAN RASPBERRY PI 4 (Studi Kasus : Distrik Navigasi Kelas I Palembang) Rahmat, Yustinus Yoga; nurmansyah, Wawan
I N F O R M A T I K A Vol 16, No 1 (2024): MEI 2024
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v16i1.635

Abstract

Perkembangan teknologi pada era ini terjadi cukup pesat. Diantaranya terlihat pada semakin berkembangnya sistem otomasi yang membantu pekerjaan manusia menjadi lebih modern dan praktis. Di era modern ini, kejahatan cukup tinggi terutama pada pencurian server sehingga mendorong terciptanya alat-alat canggih yang disebut dengan alat pendeteksi objek pada ruang server di Distrik Navigasi Kelas I Palembang. Server merupakan suatu komputer yang melayani pelanggan, sehingga harus dilengkapi dengan teknologi canggih dan pembawa data yang besar, sehingga memerlukan sistem keamanan yang bekerja secara real time pada saat barang sampai di ruang server. Salah satunya dengan menggunakan alat pengenalan objek manusia dan pengenalan wajah berbasis Raspberry Pi 4 B dengan metode PCA (Principal Component Analysis). Hasil sistem keamanan pengenalan objek menggunakan pengenalan wajah berbasis Raspberry Pi 4 b dengan metode PCA. Sistem ini dibuat dengan kamera yang terhubung ke Raspberry Pi 4 B dan Python menggunakan library OpenCV. Berdasarkan hasil analisis disimpulkan bahwa sistem keamanan untuk mengidentifikasi wajah yang dikenali dan tidak dikenali ini dapat bekerja dan menampilkan hasil reporting pengenalan wajah yang masuk pada ruang server di Distrik Navigasi Kelas I Palembang pada aplikasi berbasis website.

Page 18 of 18 | Total Record : 179

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2016 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16, No 1 (2024): MEI 2024 Vol 15, No 2 (2023): DESEMBER 2023 Vol 15, No 1 (2023): MEI, 2023 Vol 14, No 2 (2022): DESEMBER 2022 Vol 14, No 1 (2022): MEI 2022 Vol 13, No 2 (2021): DESEMBER : 2021 Vol 13, No 1 (2021): MEI 2021 Vol 12, No 2 (2020): DESEMBER 2020 Vol 12, No 1 (2020): MEI 2020 Vol 11, No 2 (2019): DESEMBER 2019 Vol 11, No 1 (2019): MEI 2019 Vol 11, No 1 (2019): MEI 2019 Vol 10, No 2 (2018): DESEMBER 2018 Vol 10, No 1 (2018): MEI 2018 Vol 9, No 2 (2017): DESEMBER 2017 Vol 9, No 1 (2017): MEI 2017 Vol 8, No 2 (2016): DESEMBER 2016 More Issue