cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitrianingsih
Contact Email
infokom@gunadarma.ac.id
Phone
+6221-78881112 ext. 516
Journal Mail Official
infokom@gunadarma.ac.id
Editorial Address
Jalan Margonda Raya 100
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Published by Universitas Gunadarma
ISSN : 08538638     EISSN : 20898045     DOI : http://dx.doi.org/10.35760/ik
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
This journal is published periodically three times a year, April, August, and December. It publishes a broad range of research articles on Information Technology and Communication, whether in Indonesian Language or English.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 26, No 3 (2021)" : 7 Documents clear
DISTRIBUSI JARINGAN PUBLIK MENGGUNAKAN ROUTING OSPF DENGAN METODE REDISTRIBUSI INFRASTRUKTUR TERPUSAT Syarief, Alfa Farhan; Rochmah, Dwi Anindyani
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 26, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2021.v26i3.5478

Abstract

Internet Service Provider atau yang lebih di kenal ISP adalah suatu badan usaha yang mengelola layanan jaringan internet. Dalam menyediakan layanan internet, beberapa ISP belum cukup handal dalam menyediakan infrastruktur jaringan yang baik. Hal ini dikarenakan infrastruktur masih terbatas pada area cakupan tertentu dan tidak adanya manajemen sentralisasi untuk pusat distribusi. Penelitian ini dilakukan untuk membuat perancangan infrastruktur jaringan baru untuk di implementasikan dengan menggunakan model jaringan distribusi jaringan publik secara terpusat. Penelitian ini menggunakan teknologi routing dinamik OSPF dengan metode redistribusi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan rancangan jaringan yang berdampak pada infrastruktur jaringan yang lebih luas dan fleksibel, stabil dan tidak menurunnya performa jaringan serta efisiensi biaya operasional maupun efisiensi penggunaan ip publik. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa distribusi jaringan menggunakan routing OSPF dengan metode redistribusi berhasil di implementasikan sehingga membuat infrastruktur jaringan menjadi lebih handal serta menunjukan tingkat latensi yang normal tanpa adanya pengurangan dengan rata-rata nilai latency sebesar 1ms.
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT INFEKSI SALURAN KEMIH BERBASIS WEB Hasani, Muhammad Fikri; Sutikno, Sutikno
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 26, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2021.v26i3.4710

Abstract

Infeksi saluran kemih merupakan penyakit sistem saluran kemih yang disebabkan oleh bakteri, dengan 90-100 kasus per 100.000 penduduk pertahun. Infeksi saluran kemih terdiri dari infeksi saluran kemih bawah atau cystitis dan infeksi saluran kemih atas atau pyelonephritis. Kedua penyakit ini memiliki ciri-ciri seperti sering buang air, nyeri punggung bawah, mual-mual, rasa perih saat berkemih, atau rasa terbakar pada alat kelamin. Sistem yang dibuat bertujuan untuk membantu dokter dalam melakukan diagnosa awal kepada pasien berdasarkan gejala yang dimiliki pasien, apakah menderita cystisis, pyelonephritis, keduanya, atau tidak menderita kedua penyakit tersebut. Metode pohon keputusan C4.5 digunakan pada penelitian ini karena diketahui memiliki tingkat akurasi yang tinggi pada penelitian-penelitian sebelumnya yang didominasi  parameter data nomimal. Pengujian kinerja sistem yang dibangun menggunakan pengujian akurasi, sensitivity dan specificity. Hasil pengujian menghasilkan akurasi rata-rata 95%, sensitivity rata-rata sebesar 96.667%, dan specificity rata-rata sebesar 92.226% pada model pohon cystitis, diikuti oleh model pohon pyelonephritis dengan akurasi rata-rata sebesar 94%, sensitivity rata-rata sebesar 90%, dan specificity rata-rata sebesar 97.143%. Selain itu, pengujian menggunakan blackbox texting terhadap requirements sistem juga menunjukkan bahwa sistem dapat dijalankan dengan baik
INTERPRETASI SEISMIK DAN PEMODELAN BAWAH PERMUKAAN MENGGUNAKAN METODE KONVERGENSI MULTIGRID: STUDI KASUS LAPANGAN X Ervina Nisfiani; Wirya Sumantri; Lussiana ETP
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 26, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2021.v26i3.5202

Abstract

Seiring dengan berjalannya waktu, untuk meningkatkan efisiensi dalam pengerjaan permodelan bawah permukaan (sub surface model) banyak dikembangkan perangkat lunak untuk memudahkan pengerjaannya. Semua media kertas, analog, tape dikonversi menjadi media digital sehingga semua pengerjaan dilakukan menggunakan komputer atau workstation. Interpretasi seismik merupakan salah satu tahapan penting dalam eksplorasi hidrokarbon dimana dilakukan penafsiran atau interpretasi, evaluasi, pembahasaan terhadap data seismik hasil akuisisi lapangan dan pemrosesan, diinterpretasikan ke dalam kondisi geologi yang diharapkan bisa mendekati kondisi geologi bawah permukaan sebenarnya.Penelitian ini bertujuan melakukan interpretasi seismik dengan meng-implementasikan metode konvergensi multigrid untuk membangun model bawah permukaan di lapangan X. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data seismic tiga dimensi (3D). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode konvergensi multigrid berhasil memberikan model bawah permukaan (sub surface model) dengan jelas, selain itu juga bisa menampilkan model bawah permukaan dalam bentuk tiga dimensi (3D)
DEVELOPING THE INTERACTIVE MAGIC AR BOOKS WITH GAMIFICATION FOR PROMOTE STORY BOOK Yulyani Arifin; Dionisius Andrian Wangsadani; Bagaskara Akbar Fadhlillah; Mattheus Andrew Setiawan
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 26, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2021.v26i3.5194

Abstract

Children today tend to be more interested in playing with mobile phones than reading storybooks. The Interesting fairy tales from legends and traditional children's stories tend to be in the form of storybooks. And parents in the past often read fairy tales to their children. However, in modern times, each of them is busy with their mobile phone. Therefore, there is a need for a solution so children can be interested in reading fairy tale books without reducing the pleasure of playing games. The purpose of this research is to develop more interactive storybooks with Augmented Reality technology. The research method used is experimental research which starts from collecting data on needs through questionnaires and interviews with related parties, then analyzes and designs and manufactures prototypes which will be evaluated by usability testing and heuristic evaluation. From previous research, Augmented Reality technology has been widely applied in learning material. in schools and universities and also applied to the introduction of museums. From the storybooks themselves, there are already some who have implemented Augmented Reality or Gamification in applications. However, there is still no interaction between the user and the storybook. Therefore, this study develops an AR BOOK application where users can read storybooks while playing with Augmented Reality technology. The evaluation results show that the AR Book application can attract users to read stories from the application and users are entertained by this AR Book application. So it can be concluded that the addition of Augmented Reality and Gamification technology can attract the attention of users to read storybooks in a different way. For further development, traditional stories can be developed so that they can be better known by the younger generation.
DETEKSI TULANG BELAKANG PADA CITRA CT-SCAN MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI SOBEL Arimbi, Yuti Dewita; Sofi, Nelly
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 26, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2021.v26i3.4910

Abstract

Metode deteksi tepi adalah salah satu operasi dalam pengolahan citra yang berguna untuk menetapkan batas atau tepi pada objek. Penelitian ini menggunakan metode Sobel untuk mendeteksi tepi tulang belakang. Deteksi tulang belakang bertujuan untuk mensegmentasi ginjal pada penelitian lanjutan. Posisi ginjal terletak di kanan dan kiri tulang belakang, hal ini akan memudahkan program melakukan segmentasi ginjal. Langkah awal dalam penelitian ini adalah konversi citra DICOM menjadi citra skala abu-abu, diikuti dengan langkah selanjutnya yaitu peningkatan citra menggunakan teknik filter median untuk mengurangi noise pada gambar. Hasil uji coba menunjukkan hasil deteksi tepi menggunakan Sobel berhasil mendeteksi tulang belakang. Namun, untuk menghasilkan deteksi tepi secara maksimal, citra input tetap perlu dilakukan proses perbaikan terlebih dahulu sebelum proses deteksi tepi dilakukan, meskipun metode sobel mempunyai kelebihan untuk mengurangi noise dari metode deteksi tepi lainnya.
IMPLEMENTASI METODE LEXICON BASE UNTUK ANALISIS SENTIMEN KEBIJAKAN PEMERINTAH DALAM PENCEGAHAN PENYEBARAN VIRUS CORONA COVID-19 PADA TWITTER Syakur, Abdus
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 26, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2021.v26i3.4720

Abstract

Penyebaran virus corona COVID-19 semakin meluas ke seluruh dunia, termasuk negara Indonesia. Upaya pemerintah dalam menangani pandemi ini salah satunya adalah dengan menerapkan kebijakan-kebijakan terkait penyebaran virus. Masyarakat Indonesia yang majemuk mempunyai opini yang beragam terhadap pemberlakuan kebijakan tersebut. Analisis sentimen merupakan studi yang menganalisis opini, sentimen dan emosi seseorang seseorang terhadap sebuah produk atau topik yang betujuan untuk mendapatkan informasi opini masyarakat dan kemudian mengklasifikasikannya. Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan informasi opini masyarakat terhadap kebijakan pemerintah dalam menghadapi pandemi COVID-19 dengan harapan pemerintah dapat memantau dan mempertimbangkan kebijakan yang diberlakukan. Penelitian ini menerapkan metode lexicon-based untuk menganalisis polaritas opini masyarakat. Pengumpulan data dilakukan dari tanggal 17 April hingga 24 April 2020 dengan hastag jokowi. Dalam penelitian ini penulis memanfaatkan library textblob yang menyediakan kamus berisi leksikon sentimen. Tahap preprocessing yang dilakukan adalah case folding, menghapus string URL, menghapus karakter newline, menghapus mention dan retweet, mengganti nama pengguna dengan spasi, menghapus hashtag, replace slang, penghapusan tanda baca dan menerjemahkan teks kedalam Bahasa Inggris. Berdasarkan hasil analisis dihasilkan informasi bahwa sebagian besar masyarakat Indonesia memberikan tanggapan positif terhadap kebijakan pemerintah dalam upaya pencegahan penyebaran virus corona COVID-19 di Indonesia. Persentase menunjukan 30,7% tanggapan positif, 14,3% tanggapan negatif, dan 55% netral.
PREDIKSI HARGA SAHAM INDEKS IDX30 DI INDONESIA SAAT PANDEMI COVID-19 DENGAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Diharjo, Bayu; Arief, Rifiana
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 26, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2021.v26i3.5029

Abstract

Covid-19 (Corona Virus Disease 2019) adalah penyakit akibat serangan virus SARS-Cov-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus2) atau lebih dikenal dengan istilah Virus Corona. Adanya pandemi corona ini berpengaruh terhadap berbagai sektor di Indonesia, salah satunya adalah sektor ekonomi dan kegiatan investasi. Hal ini ditandai dengan pelemahan nilai indeks saham dan pertumbuhan jumlah investor yang cukup tinggi. Salah satu Indeks saham adalah Indeks IDX30. Data Indeks IDX30 dapat membantu investor dalam prediksi harga beberapa periode kedepan dalam mengambil keputusan untuk buy atau hold saham untuk mengurangi kerugian dan memperoleh keuntungan. Tujuan penelitian melakukan analisis prediksi harga saham indeks IDX30 di Indonesia saat pandemi Covid-19 menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data yang digunakan sebanyak 369 data harian harga penutupan (closing price) Indeks IDX30 tanggal 04 Mei 2020 hingga 08 Mei 2021. Dari hasil pengujian diperoleh model terbaik yaitu ARIMA (0,1,1) dengan nilai error RMSE sebesar 46.11725 (46.11%), MAE sebesar 38.25260 (38.25%), dan MAPE sebesar 7.966014 (7.96%).

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2021 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 30, No 2 (2025) Vol 30, No 1 (2025) Vol 29, No 3 (2024) Vol 29, No 2 (2024) Vol 29, No 1 (2024) Vol 28, No 3 (2023) Vol 28, No 2 (2023) Vol 28, No 1 (2023) Vol 27, No 3 (2022) Vol 27, No 2 (2022) Vol 27, No 1 (2022) Vol 26, No 3 (2021) Vol 26, No 2 (2021) Vol 26, No 1 (2021) Vol 25, No 3 (2020) Vol 25, No 2 (2020) Vol 25, No 1 (2020) Vol 24, No 2 (2019) Vol 24, No 3 (2019) Vol 24, No 1 (2019) Vol 23, No 3 (2018) Vol 23, No 2 (2018) Vol 23, No 1 (2018) Vol 22, No 3 (2017) Vol 22, No 2 (2017) Vol 22, No 1 (2017) Vol 21, No 3 (2016) Vol 21, No 2 (2016) Vol 21, No 1 (2016) Vol 20, No 2 (2015) Vol 20, No 1 (2015) Vol 19, No 3 (2014) Vol 14, No 2 (2009) Vol 14, No 1 (2009) Vol 13, No 3 (2008) Vol 13, No 1 (2008) Vol 12, No 3 (2007) Vol 12, No 1 (2007) Vol 11, No 3 (2006) Vol 11, No 2 (2006) Vol 11, No 1 (2006) More Issue